Keuntungan:
- Kemampuan untuk memahami pemikiran yang berorientasi pada masalah, bukan pemikiran yang berorientasi pada solusi, dan menggunakan kecerdasan buatan untuk mengeksplorasi area masalah dan menghasilkan ide
- Kemampuan untuk membedakan apakah suatu masalah adalah 'vitamin atau obat penghilang rasa sakit' dan berhipotesis dengan kecerdasan buatan
- Mampu memahami bahwa daftar ide yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan adalah sebuah titik awal dan bahwa penderitaan yang nyata hanya dapat diverifikasi di lapangan.
Kebanyakan startup mati bukan karena ide yang buruk, namun karena mereka membuat produk untuk sebuah "masalah" yang sebenarnya tidak ingin dipecahkan oleh siapa pun. Para pendiri startup sering kali memulai dengan sebuah solusi: “Saya akan membuat sebuah aplikasi, beginilah cara kerjanya.” Namun, para pendiri yang berpengalaman memulai dengan sebuah masalah: “Kepedihan nyata apa yang dialami orang-orang saat ini, dan apakah mereka bersedia membayarnya?” Pada unit ini kita akan belajar menggunakan AI (kecerdasan buatan — perangkat lunak yang menghasilkan ide dan teks) dalam urutan yang benar, yaitu pertama untuk penemuan masalah. Mari kita tentukan batasannya dari awal: AI dapat menghasilkan ratusan ide, namun hanya orang-orang di lapangan yang dapat membedakan rasa sakit mana yang nyata.
Berpikir berorientasi pada masalah, bukan berorientasi pada solusi
Ruang masalah adalah serangkaian kesulitan yang dihadapi seseorang ketika melakukan pekerjaan atau kehidupannya. Ruang solusi adalah produk dan jasa yang dihasilkan untuk mengatasi kesulitan tersebut. Kesalahan pemula adalah langsung terjun ke area solusi; Karena membayangkan solusinya itu menyenangkan, memahami masalahnya itu membosankan dan menyusahkan. Namun, solusi sempurna untuk masalah yang salah adalah sampah.
Masalah yang baik mempunyai tiga ciri. Ini sering terjadi (tidak ada yang menjadikan masalah langka sebagai kebiasaan). Ini menyakitkan (seseorang tidak mengerahkan upaya untuk ketidaknyamanan ringan). Mahal (solusi dihargai jika masalahnya memakan waktu, uang, atau reputasi). Anda bisa memanfaatkan AI untuk “menggali” permasalahan di ketiga sumbu tersebut.
Vitamin atau obat penghilang rasa sakit?
Ini adalah salah satu perbedaan yang paling berguna dalam kewirausahaan. Obat penghilang rasa sakit mengatasi rasa sakit yang nyata dan langsung; Jika tidak maka seseorang tidak dapat melakukan pekerjaannya sehingga kemauan membayarnya tinggi (misalnya sistem pungutan bagi seorang pedagang yang tidak dapat bekerja tanpa dibayar). Vitamin, di sisi lain, merupakan perbaikan yang menyenangkan namun tidak dapat diabaikan; "Akan menyenangkan untuk memilikinya", tetapi hidup terus berjalan tanpanya (misalnya, aplikasi motivasi yang penuh warna). Vitamin bisa menghasilkan uang, tapi jalannya jauh lebih sulit. Ketika Anda memberikan ide kepada AI, ia langsung bertanya "ini obat penghilang rasa sakit atau vitamin, apa buktinya?" Buat mereka bertanya.
Tip: Cara tercepat untuk mengetahui apakah suatu masalah merupakan obat penghilang rasa sakit adalah dengan bertanya: “Apa yang sedang dilakukan orang-orang saat ini untuk mengatasi masalah ini dan berapa banyak waktu/uang yang mereka habiskan untuk mengatasinya?” Jika uang/usaha saat ini dibelanjakan untuk sebuah solusi (walaupun solusinya buruk), penderitaannya nyata.
Langkah demi langkah: Penemuan masalah dengan AI
- Pilih orang/segmen. Pikirkan kelompok tertentu, bukan “semua orang” (misalnya “dokter gigi tunggal”).
- Gores hari-harimu. Ekstrak dari AI hari-hari biasa kelompok itu, rasa frustrasi mereka yang berulang, dan strategi penanggulangan mereka saat ini.
- Ubah masalah menjadi hipotesis. Ubah setiap kesulitan menjadi kalimat yang dapat diuji: “Kelompok X menderita Z dalam situasi Y.”
- Filter vitamin/pereda nyeri. Evaluasi setiap hipotesis pada sumbu ini; Singkirkan yang lemah.
- Hasilkan pertanyaan bukti. Untuk setiap hipotesis kuat “bagaimana cara mengujinya dalam seminggu?” Jawab pertanyaannya.
- Bawa ke lapangan. Filter utamanya adalah berbicara dengan manusia sungguhan, bukan AI (unit berikutnya).
Catatan: Daftar masalah yang dihasilkan AI adalah “titik awal”, bukan kenyataan. AI menggeneralisasi; Masalah sebenarnya yang dialami segmen Anda mungkin tidak ada dalam daftar, atau item dalam daftar mungkin tidak berlaku untuk Anda.
tiga kasus mini
Kasus 1 — Beralih dari solusi ke masalah. Seorang pendiri ingin membuat “aplikasi resep AI” (dia memulai dengan solusinya). Ketika AI menggali hari audiens targetnya (orang tua baru), dia menemukan bahwa rasa sakit yang sebenarnya bukanlah resepnya, tetapi "makan dengan cepat dari apa pun yang ada" dan "kurangnya waktu". Dia mendefinisikan ulang masalahnya: “lebih sedikit materi, lebih sedikit waktu”. Ide produk telah berubah secara radikal dan menjadi lebih jelas. Pada akhirnya, dia berbicara kepada 15 orang; 12 membenarkan rasa sakit ini.
Kasus 2 – Menghilangkan vitamin terlalu dini. Sebuah tim sedang mempertimbangkan sebuah aplikasi yang “mengirimkan kutipan inspiratif setiap hari kepada karyawan.” Saat Anda meminta AI untuk menguji vitamin/obat penghilang rasa sakit dan bertanya “berapa yang dibelanjakan orang untuk ini sekarang?” Ketika Anda melihat pertanyaan itu dengan jujur, jawabannya adalah "tidak ada". Tidak ada yang menghabiskan uang/usaha untuk sebuah kata inspirasi. Mereka membatalkan idenya lebih awal; Mereka mengembangkan produk selama berbulan-bulan dan kemudian terus belajar. Kegagalan termurah adalah kegagalan yang diketahui bahkan sebelum Anda memulai.
Kasus 3 — Obat penghilang rasa sakit rahasia. Salah satu pendiri berfokus pada perusahaan tur kecil. AI membuat hari grup ini menyenangkan; Ada banyak masalah, tapi ada satu yang menonjol: pemesanan ganda terus-menerus dan kehilangan uang karena WhatsApp dan pelacakan manual atas reservasi dan pengambilan. Ini adalah masalah yang sering terjadi, menyakitkan dan mahal—obat penghilang rasa sakit klasik. Dia meninggalkan 6 ide lainnya dan fokus pada satu rasa sakit ini.
Empat templat yang dapat disalin
1) Menggali sehari:
Peran Anda: spesialis penemuan pelanggan. Kelompok sasaran: [mis. dokter gigi tunggal yang bekerja].Jelaskan, jam demi jam, hari kerja yang khas untuk orang ini. Buat daftar masalah berulang yang Anda temui pada setiap tahap dan cara Anda mengatasinya saat ini (solusi/perbaikan saat ini). Jika Anda tidak yakin, tulislah “asumsi, harus dibuktikan”. Ingatlah bahwa Anda sedang menggeneralisasi.
2) Mengubah masalah menjadi hipotesis:
Ambil daftar poin-poin kendala berikut dan ubah masing-masing poin menjadi pola berikut: "[segmen] mengalami [masalah] pada saat [situasi], sehingga menimbulkan [biaya]." Kemudian tandai setiap hipotesis sebagai "obat penghilang rasa sakit/vitamin" dan tuliskan alasannya dalam satu kalimat.
3) Tes stres vitamin/penghilang rasa sakit:
Evaluasi hipotesis masalah berikut: [hipotesis]. Skor 1-5 pada sumbu (1) frekuensi, (2) intensitas nyeri, (3) biaya. (4) Jawab pertanyaan "Apa yang dilakukan dan dibelanjakan masyarakat untuk masalah ini saat ini?" (5) Berikan skor total pereda nyeri dan, jika buruk, jelaskan mengapa skor tersebut buruk.
4) Desain tes murah:
Saya ingin menguji hipotesis berikut dalam seminggu, tanpa menulis kode: [hipotesis]. Sarankan saya 3 metode pengujian yang murah (misalnya wawancara, halaman prapendaftaran, tes pintu tiruan). Untuk masing-masing: apa yang saya ukur, berapa banyak orang yang cukup, hasil mana yang mengatakan "kebenaran pahit" yang hasilnya mengatakan "tidak ada rasa sakit".
Perintah lemah / Perintah kuat
Perintah yang lemah:
Beri saya 20 ide startup.
Perintah ini menghasilkan tumpukan ide tanpa konteks dan segmen; Semuanya berorientasi pada solusi, tidak ada yang didasarkan pada penderitaan yang nyata.
Perintah yang kuat:
Peran Anda: mentor penemuan pelanggan yang berfokus pada masalah. Segmen:[pemilik perusahaan tur kecil]. Tuliskan 8 rasa sakit yang paling mungkin dialami kelompok ini saat melakukan tugasnya, masing-masing dalam pola "segmen-situasi-rasa sakit-biaya". Beri label setiap rasa sakit sebagai obat penghilang rasa sakit/vitamin dan beri tahu saya cara memverifikasi 3 rasa sakit yang paling kuat dengan tes satu minggu yang murah.
Pendekatan
Sifat keluarannya
Keterverifikasian
mulai dengan solusi
Ide keren tapi tidak berdasar
rendah
Meminta pendapat yang tidak tersegmentasi
Umum, tidak khas
rendah
Masalah + segmen + hipotesis
Daftar rasa sakit yang dapat diuji
tinggi
Masalah + desain tes murah
Rencana portabel ke lapangan
tertinggi
Kesalahan umum
- Mulai dari solusinya. Bayangkan produknya dan kemudian cari masalahnya; urutan terbalik dan berbahaya.
- Melakukannya untuk "semua orang". Semakin lebar segmennya, semakin kabur rasa sakitnya; Mulailah dari yang kecil.
- Salah mengira vitamin sebagai obat penghilang rasa sakit. Jatuh cinta dengan ide-ide “akan menyenangkan jika memiliki”; Uji kesediaan pembayaran.
- Salah mengira daftar AI itu nyata. Daftar masalah AI adalah hipotesisnya; Tidak ada produk yang dibuat tanpa verifikasi dengan orang sungguhan.
- Tidak menanyakan frekuensi/biaya. Tidak ada seorang pun yang membeli solusi untuk masalah yang jarang atau dialami secara bebas.
Hati-hati: AI mungkin menampilkan masalah biasa sebagai "peluang besar" agar bisa bersimpati kepada Anda. Terhadap bias konfirmasi, untuk setiap masalah yang muncul, pastikan untuk bertanya "di mana buktinya, berapa pengeluaran masyarakat saat ini?" Ajukan pertanyaan itu pada diri Anda sendiri. Kalau tidak ada bukti, idenya masih sebatas dugaan.
Singkatnya
Startup mati ketika mereka membuat produk untuk masalah yang salah; Oleh karena itu, penting untuk memulai dengan masalahnya, bukan solusinya. Masalah yang baik sering terjadi, menyakitkan dan mahal. Perbedaan obat penghilang rasa sakit/vitamin adalah cara paling praktis untuk memprediksi rasa sakit mana yang akan menyebabkan kesediaan untuk membayar. AI adalah bantuan yang ampuh dalam menggali keseharian suatu segmen, menerjemahkan titik-titik permasalahan menjadi hipotesis yang dapat diuji, dan merancang pengujian yang murah. Namun daftar masalah yang dihasilkan AI adalah sebuah titik awal; Rasa sakit yang nyata hanya bisa dirasakan di lapangan, dengan berbicara kepada orang lain. Gunakan AI sebagai produser dan kritikus tanpa jatuh cinta dengan ide Anda sendiri.
Tugas aplikasi
Pilih segmen (sesempit mungkin). Hilangkan kesulitan dari segmen AI tersebut dengan template “menggali sehari”. Kemudian, buatlah setidaknya 5 hipotesis dengan template "Mengubah masalah menjadi hipotesis" dan menandai masing-masing hipotesis sebagai vitamin/obat penghilang rasa sakit. Dapatkan rencana pengujian mingguan dari template “Desain pengujian murah” untuk 2 hipotesis analgesik terkuat. Rencanakan untuk melakukan setidaknya satu dari tes ini dengan orang sungguhan dalam waktu seminggu, dan tuliskan terlebih dahulu hasil mana yang akan menunjukkan "kebenaran yang pahit".
daftar periksa
- [ ] Apakah saya memulai dengan masalah segmen tertentu dan bukan dengan solusinya?
- [ ] Sudahkah saya mengubah setiap masalah menjadi hipotesis yang dapat diuji?
- [ ] Sudahkah saya menyaring setiap hipotesis berdasarkan sumbu vitamin/obat penghilang rasa sakit?
- [ ] “Berapa yang dibelanjakan orang-orang saat ini?” Sudahkah saya mengajukan pertanyaan pada setiap hipotesis?
- [ ] Apakah saya memperlakukan daftar AI sebagai hipotesis untuk diuji di lapangan, bukan kenyataan?