Keuntungan:
- Kemampuan untuk mengumpulkan area penggunaan kecerdasan buatan dari kumpulan luas dan memperjelasnya dengan templat 'masalah/siapa/data/hasil/pengukuran'
- Kemampuan untuk menilai area penggunaan pada sumbu nilai dan penerapan dan menempatkannya dalam matriks empat zona
- Kemampuan untuk fokus pada gelombang 90 hari pertama dengan menciptakan momentum dengan keuntungan cepat dan merencanakan taruhan besar
Keberhasilan atau kegagalan strategi AI sering kali bermuara pada satu pertanyaan: “Apa yang kita katakan ya dan apa yang kita katakan tidak?” Lusinan gagasan beredar di sebagian besar institusi; tetapi sumber dayanya terbatas. Dalam unit ini, Anda akan mempelajari cara mengidentifikasi dan memprioritaskan kasus penggunaan AI secara sistematis (skenario spesifik di mana AI diterapkan untuk memecahkan masalah bisnis yang konkret). Tujuannya adalah untuk memilih "salah satu yang akan menghasilkan nilai paling banyak" daripada yang "paling banyak dibicarakan".
Bagaimana cara mengumpulkan area penggunaan?
Pertama buatlah kolam. Kasus penggunaan yang baik berasal dari tiga sumber: titik kesulitan (pekerjaan yang menyita waktu, membosankan, dan rawan kesalahan karyawan), peluang (yang dapat mendorong pendapatan atau pengalaman pelanggan), dan tolok ukur (apa yang berhasil di industri serupa). Jaga agar kolam tetap lebar; eliminasi datang kemudian.
Deskripsi use case yang baik mencakup elemen-elemen berikut: masalah bisnis apa, untuk siapa, data apa, hasil yang diharapkan, dan bagaimana mengukurnya. “AI dalam layanan pelanggan” bukanlah kasus penggunaan; "Mempersingkat waktu penerusan dengan secara otomatis mengklasifikasikan email masuk menurut subjeknya dan mengarahkannya ke tim yang tepat" adalah area penggunaan.
Tip: Kasus penggunaan yang baik cenderung berupa pekerjaan "volume tinggi + berulang + teks/data berat + toleransi kesalahan yang masuk akal". Semakin banyak dari empat atribut yang dimiliki suatu pekerjaan, semakin tinggi nilai AI-nya.
Prioritas: matriks nilai/penerapan
Alat yang paling umum dan praktis adalah matriks dua sumbu:
- Sumbu nilai: Seberapa besar dampak bisnis yang ditimbulkannya? (Pendapatan, biaya, pengurangan risiko, pengalaman pelanggan)
- Sumbu kelayakan: Seberapa mudah kita dapat melakukan hal ini? (Apakah data sudah siap, kesulitan teknis, risiko, beban perubahan)
Wilayah
Nilai
Penerapan
Apa yang harus dilakukan?
keuntungan cepat
tinggi
tinggi
Mulai sekarang
taruhan besar
tinggi
rendah
Rencanakan, siapkan prasyarat
pengisi
rendah
tinggi
Lakukan jika Anda punya waktu.
jebakan
rendah
rendah
Jangan/tunda
Strategi: Bangun momentum dan kepercayaan diri dengan kemenangan cepat, peliharalah dengan merencanakan taruhan besar, hindari jebakan.
Langkah demi langkah: dari ide ke prioritas
1. Merapikan kolam. Daftar kasus penggunaan yang luas muncul dari departemen (30-50 ide adalah hal yang normal).
2. Jelaskan menggunakan template standar. Letakkan setiap ide dalam format “masalah / siapa / data / hasil / pengukuran”. Yang buram menjadi jelas atau dihilangkan.
3. Skor pada dua sumbu. Nilai setiap ide untuk nilai (1-5) dan kelayakan (1-5). Berbasis bukti.
4. Masukkan ke dalam matriks. Distribusikan ke empat wilayah; menyoroti keuntungan cepat.
5. Pilih gelombang pertama. Mulailah dengan 2-4 kemenangan cepat + 1 penemuan taruhan besar. Tidak lebih.
tiga kasus mini
Kasus 1 — Menggoda tetapi tidak praktis. Sebuah perusahaan e-niaga jatuh cinta dengan gagasan “etalase yang sepenuhnya dipersonalisasi dengan AI” (bernilai tinggi). Namun datanya terfragmentasi, integrasi memerlukan waktu 9 bulan (kelayakan rendah). Matriks menunjukkan ini sebagai “taruhan besar”. Perusahaan ini pertama kali memulai akuisisi cepat dalam "menghasilkan teks deskripsi produk dengan kecerdasan buatan"; Waktu produksi konten turun 70% dalam 6 minggu, penghematan membiayai taruhan besar.
Kasus 2 — Penghapusan template. Sebuah perusahaan asuransi mengumpulkan 41 ide. Ketika dipasang pada template standar, terlihat 14 diantaranya benar-benar menggambarkan permasalahan yang sama, sedangkan 9 diantaranya tidak memberikan hasil yang terukur. Kolam tersebut telah menyusut dari 41 menjadi 12 area penggunaan sebenarnya; Prioritas menjadi lebih jelas.
Kasus 3 — Melarikan diri dari jebakan. Salah satu pabrikan dengan antusias mengusulkan gagasan “merangkum catatan rapat eksekutif dengan AI.” Nilai rendah dalam matriks (sedikit orang, sedikit waktu yang dihemat) dan keluaran kelayakan sedang: batas penimbunan kembali/perangkap. Sumber daya tersebut malah diarahkan pada akuisisi bernilai tinggi berupa “menganalisis catatan kesalahan lini produksi dan menemukan penyebab yang berulang”; Waktu henti tahunan menurun sebesar 11%.
Empat templat yang dapat disalin
1) Mendefinisikan area penggunaan:
Peran Anda: analis bisnis AI. Jelaskan masalah bisnis berikut sebagai kasus penggunaan: [masalah]. Templat: (1) masalah bisnis yang harus diselesaikan, (2) untuk siapa, (3) data yang diperlukan, (4) hasil yang diharapkan dapat diukur, (5) risiko utama. Tanyakan kembali kepada saya jika ada poin yang tidak jelas sebagai pertanyaan.
2) Produksi kolam:
Sarankan 10 kasus penggunaan AI untuk [departemen] di [industri]. Berikan deskripsi masalah dalam satu kalimat dan perkiraan jenis nilai (pendapatan, biaya, risiko, pengalaman) untuk masing-masing masalah. Fokus pada pekerjaan bervolume tinggi dan berulang.
3) Penilaian nilai/penerapan:
Skor kasus penggunaan berikut dengan skor 1-5 pada dua sumbu: nilai (dampak bisnis) dan kelayakan (penyiapan data, kesulitan teknis, risiko). Tuliskan satu kalimat justifikasi untuk setiap poin dan letakkan di empat area (quick win, big bet, filler, trap). Bidang: [daftar]
4) Pemilihan gelombang pertama:
Pilih gelombang untuk memulai dalam 90 hari pertama dari daftar prioritas ini: hingga 3 kemenangan cepat dan 1 penemuan taruhan besar. Untuk setiap pilihan, tuliskan alasannya sekarang, metrik apa yang akan diukur, dan pencapaian pertama. Daftar: [teks]
Perintah lemah / Perintah kuat
Lemah: “Berikan ide AI untuk perusahaan saya.”
Hasil: Daftar umum tanpa konteks; nilai dan penerapannya tidak pasti, tidak ada pilihan yang dapat diambil.
Güçlü: "Saya adalah firma jasa akuntansi dengan 150 orang. Pekerjaan kami yang paling memakan waktu adalah entri faktur, rekonsiliasi, dan menanggapi email pelanggan. Sarankan kasus penggunaan AI untuk ketiga area ini, jelaskan masing-masing dengan templat 'masalah/siapa/data/hasil/risiko' dan tempatkan dalam matriks penerapan nilai. Tulis dengan alasan apa yang Anda rekomendasikan untuk saya mulai dalam 90 hari pertama."
Hasilnya: pilihan yang kontekstual, sesuai pola, diprioritaskan, dan dapat ditindaklanjuti.
Kesalahan umum
- Memilih yang paling banyak dibicarakan. Ide yang paling populer bukanlah ide yang paling berharga; Matriks memperbaiki emosi.
- Area penggunaan kabur. Deskripsi seperti “X dengan AI” tidak dapat diukur; templat standar diperlukan.
- Mengabaikan kepraktisan. Menyelami secara membabi buta ke dalam ide-ide yang bernilai tinggi tetapi tidak mungkin dilakukan dengan data/integrasi berarti kerja keras selama berbulan-bulan.
- Terlalu banyak yang memulai sekaligus. Membatasi gelombang pertama menjadi 3-4 memberikan fokus dan pembelajaran.
- Melewati toleransi kesalahan. Berbahaya jika kita salah mengartikan bidang-bidang dengan toleransi kesalahan yang rendah (misalnya pengambilan keputusan medis/hukum secara langsung) sebagai hasil yang cepat.
Perhatian: AI mungkin menyarankan daftar kasus penggunaan dan penilaian; Namun manajerlah yang memutuskan apakah nilai dan skor penerapannya sesuai dengan realitas institusi dan gelombang mana yang harus dipilih. Selain itu, meskipun sebuah kasus penggunaan mungkin secara teknis "dapat dilakukan", namun hal tersebut mungkin "tidak dapat dilakukan" dari sudut pandang etika atau kepatuhan; Kita akan membahasnya di Unit 8 dan 9.
Singkatnya
Prioritas penggunaan adalah seni mengarahkan sumber daya yang terbatas ke nilai tertinggi. Pertama-tama kumpulkan kumpulan besar, klarifikasi setiap gagasan dengan templat “masalah/siapa/data/hasil/pengukuran”, lalu beri skor pada sumbu nilai dan kelayakan, lalu tempatkan dalam matriks. Bangun momentum dengan kemenangan cepat, peliharalah dengan merencanakan taruhan besar, hindari jebakan bernilai rendah. Batasi gelombang pertama pada 3-4 area. Pada unit berikutnya, kita akan melihat bagaimana membuktikan dengan ROI dan metrik apakah kasus penggunaan yang Anda pilih benar-benar menghasilkan nilai.
Tugas aplikasi
Kumpulkan 10-15 ide kasus penggunaan AI dari organisasi Anda. Pasangkan masing-masing ke dalam templat standar; memperjelas atau menghilangkan yang buram. Skor 1-5 sisanya pada sumbu nilai dan kelayakan dan tempatkan dalam matriks. Pilih gelombang 90 hari pertama (hingga 3 kemenangan cepat + 1 taruhan besar) dan tulis satu kalimat pembenaran untuk setiap pilihan.
daftar periksa
- [] Saya telah mengumpulkan sejumlah besar area penggunaan.
- [ ] Saya memasukkan setiap ide ke dalam templat standar.
- [ ] Saya menghilangkan ide-ide yang kabur dan berulang-ulang.
- [ ] Saya menilai nilai dan kelayakan berdasarkan bukti.
- [ ] Saya menempatkan ide-ide tersebut dalam matriks empat zona.
- [ ] Saya membatasi gelombang pertama menjadi 3-4 area.
- [ ] Saya telah secara khusus menandai area dengan toleransi kesalahan rendah.