Keuntungan:
- Kemampuan untuk mengekstrak ekstrak topik dari konten aktual dan memetakan topik primer dan sekunder dari daftar topik yang disetujui
- Mampu menerima saran klasifikasi kelas utama seperti Dewey dan memverifikasi sub-level dengan tabel resmi.
- Kemampuan untuk memahami sifat klasifikasi yang menghakimi dan mewakili serta memeriksa saran terhadap istilah-istilah yang ketinggalan jaman dan eksklusif.
Menentukan "tentang" suatu sumber daya adalah salah satu tugas kepustakawanan yang paling menghakimi. Ini disebut analisis topik: membaca isi dokumen dan mencocokkannya dengan judul subjek yang benar dan nomor klasifikasi yang benar. Jika pengguna dapat menemukan buku terkait secara berdampingan di rak atau mendapatkan hasil yang akurat saat mencari topik di katalog, ada analisis topik yang bagus di baliknya. Di unit ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan kecerdasan buatan dalam rekomendasi topik, klasifikasi, dan pengindeksan otomatis; tetapi Anda akan belajar mengapa manusia harus membuat keputusan akhir tentang subjek tersebut.
Mari kita definisikan beberapa konsep. Sistem klasifikasi adalah sistem yang memberi nomor pada sumber menurut subjeknya; yang paling umum adalah Klasifikasi Desimal Dewey (DDC) dan Klasifikasi Perpustakaan Kongres (LCC). Misalnya, di Dewey, 500 menunjukkan ilmu alam, 900 menunjukkan sejarah dan geografi. Pengindeksan adalah tugas menetapkan istilah-istilah kunci pada suatu dokumen agar dapat ditemukan. Pengindeksan otomatis adalah saat perangkat lunak menyarankan pekerjaan ini. AI menghasilkan saran dalam ketiga tugas tersebut, namun ahlilah yang mengambil keputusan akhir dalam masing-masing tugas tersebut.
Langkah demi langkah: analisis topik dengan kecerdasan buatan
1. Berikan inti dokumen tersebut kepada AI. Teks lengkap, abstrak, daftar isi atau pendahuluan. Analisis topik didasarkan pada konteks; Jika Anda hanya memberi judul pada AI, Anda akan mendapatkan rekomendasi yang dangkal dan menyesatkan.
2. Minta ringkasan konten dari AI. Pertama, “apa isi dokumen ini?” bertanya. Ini membantu Anda memahami dengan cepat dan menunjukkan apakah AI telah memahami subjek dengan benar.
3. Cocokkan dengan topik yang dikuasai. Berikan AI daftar topik yang disetujui dan ucapkan “sarankan hanya topik yang paling sesuai dari daftar ini”. Jangan biarkan menghasilkan terminologi bebas.
4. Sarankan nomor klasifikasi. Anda dapat bertanya kepada AI "dokumen ini termasuk dalam kelas utama mana di Dewey?" tetapi pastikan untuk memverifikasi digit pasti dari nomor tersebut dengan bagan klasifikasi resmi. AI dapat menghasilkan angka yang masuk akal namun tidak akurat.
5. Membuat keputusan dan membenarkannya. Tinjau saran-saran AI, pilih saran-saran tersebut berdasarkan kebijakan institusi dan basis pengguna, dan tolak saran-saran tersebut jika diperlukan. Keputusan dan klasifikasi subjek akhir harus ditandatangani oleh Anda.
Tip: Sebuah dokumen dapat diberikan banyak topik. Dari AI “apa topik utama dokumen ini, apa topik sekundernya?” Tanyakan secara terpisah. Memilih subjek utama dengan benar memastikan bahwa sumber daya ditempatkan pada tempat yang tepat di rak; topik sekunder memberikan titik akses tambahan dalam katalog.
Sifat klasifikasi yudisial
Klasifikasi tampak netral, padahal sebenarnya tidak. Apakah akan menempatkan dokumen di bawah "studi perempuan" atau "sosiologi", atau bahkan di bawah geografi mana Anda akan mengklasifikasikan suatu peristiwa sejarah, adalah keputusan yang melibatkan perspektif. Sistem klasifikasi membawa asumsi periode dan budaya tertentu; Beberapa istilah menjadi usang atau eksklusif seiring berjalannya waktu. AI mewarisi bias ini secara verbatim dari data yang dilatihnya dan bahkan mungkin memperkuat bias tersebut.
Oleh karena itu, analisis topik adalah masalah penilaian yang tidak bisa diserahkan kepada AI. AI menunjukkan judul mana yang “mungkin”; Namun keputusan mengenai judul mana yang paling akurat dan adil mewakili sumber berada di tangan ahli yang mengetahui nilai-nilai institusi dan basis penggunanya.
Perhatian: Pastikan topik yang disarankan oleh AI tidak salah menggambarkan atau mengecualikan sumbernya. Bandingkan istilah-istilah yang dihasilkan AI dengan kosa kata institusi saat ini dan inklusif, terutama mengenai topik-topik sensitif seperti identitas, etnis, agama, dan gender.
tiga kasus mini
Kasus 1 — Proposal topik massal. Perpustakaan akan menetapkan topik ke koleksi digital yang terdiri dari 800 artikel. Pakar memberikan ringkasan setiap artikel kepada AI dan meminta kecocokan dari daftar judul yang disetujui. Rekomendasi AI dengan tepat menangkap rata-rata 2 dari 3 judul yang memenuhi syarat per artikel; sang ahli menambahkan yang ketiga dan membuang saran yang salah. Pekerjaan diselesaikan sekitar 40% lebih cepat dibandingkan jika dikerjakan seluruhnya dengan tangan.
Kasus 2 — Nomor klasifikasi salah. Seorang ahli meminta nomor Dewey dari AI untuk buku sejarah kesehatan. YZ menyarankan "610 (Kedokteran)"; Namun, buku tersebut terutama membahas tentang sejarah pengobatan dan tempat yang tepat adalah "610.9 (Sejarah Pengobatan)". Pakar tersebut melihat tabel resmi Dewey dan mengoreksinya; AI menemukan kelas utama tetapi melewatkan sub-break.
Kasus 3 — Istilah usang tertangkap. AI mengusulkan istilah mata pelajaran yang sudah ketinggalan zaman dan sekarang dianggap eksklusif untuk sebuah buku sosiologi; karena istilah lama ini umum di data pelatihan. Pakar memilih istilah yang tepat dari kosakata inklusif institusi saat ini. Ini adalah contoh nyata bahwa AI mengusung bias masa lalu.
Kedalaman dan konsistensi: seberapa spesifikkah hal tersebut?
Keputusan umum dalam analisis topik adalah tingkat kekhususan istilah yang akan ditetapkan. Jika Anda memberi judul pada sumber daya yang terlalu umum ("Tanggal"), pengguna yang mencari topik tersebut akan tenggelam dalam ratusan hasil yang tidak relevan. Jika Anda memberikan judul yang terlalu sempit, pengguna yang mencari sumber yang lebih luas tidak akan dapat menemukannya. Aturannya adalah memilih istilah yang paling spesifik namun mencakup seluruh sumbernya: jika suatu sumber hanya membahas arsitektur periode Seljuk, maka "arsitektur Seljuk" dan bukan "Arsitektur" adalah tingkatan yang tepat. AI sering kali kehilangan keseimbangan ini; Ini menghasilkan saran yang terlalu umum atau terlalu tersebar. Oleh karena itu, AI perlu memberikan instruksi yang jelas seperti "menyarankan topik paling spesifik yang dicakup oleh sumber, dan jangan menambahkan subtopik yang sebenarnya tidak disinggung oleh sumber". Selain itu, pelabelan sumber daya yang konsisten pada topik yang sama dari waktu ke waktu sama pentingnya dengan integritas katalog dan kekhususan; Mengatakan "arsitektur Seljuk" suatu hari dan "Bangunan periode Seljuk" pada hari berikutnya memecah belah penggunanya.
Tip: Saat memberikan beberapa judul pada suatu sumber daya, jangan menumpuk istilah-istilah yang merupakan subkumpulan satu sama lain secara tidak perlu. Memberikan "Sejarah Ottoman" dan "Sejarah" membuat yang terakhir tidak diperlukan; pilih yang paling spesifik dan hanya sertakan judul yang benar-benar menambah jangkauan berbeda.
Empat templat yang dapat disalin
1) Ekstraksi topik:
Tulis topik utama dokumen di bawah ini dalam satu kalimat dan topik sekunder dalam 3 item. Menambahkan topik yang tidak ada dalam teks, hanya berdasarkan teks. Dokumen/ringkasan: [di sini]
2) Cocok dengan header yang disetujui:
Di bawah ini adalah ringkasan dokumen dan daftar judul subjek yang disetujui. Cocokkan hanya 3-5 judul dari daftar yang paling sesuai dengan dokumen, dimulai dari yang paling sesuai. Tuliskan satu kalimat pembenaran untuk setiap pilihan. Jika tidak ada judul yang cocok dalam daftar, sebutkan. Ringkasan: [di sini] / Daftar: [di sini]
3) Saran kelas master klasifikasi:
Untuk dokumen berikut, sarankan kemungkinan kelas utama (3 digit) dalam Klasifikasi Desimal Dewey dan jelaskan mengapa Anda memilihnya. Tandai angka yang lebih rendah sebagai "harus diverifikasi dari tabel resmi", jangan berikan angka pastinya. Dokumen: [di sini]
4) Pemeriksaan bias dan mata uang:
Apakah ada istilah yang mungkin ketinggalan jaman, eksklusif, atau berat sebelah di antara saran topik di bawah ini? Jika ya, tandai dan jelaskan mengapa hal tersebut mungkin menimbulkan masalah. Saran: [di sini]
Perintah lemah / Perintah kuat
Perintah yang lemah:
Berikan topik buku ini: "Perdagangan di Kekaisaran Ottoman".
Hanya bekerja dari judulnya saja, AI mengarang istilah-istilah umum tanpa mengetahui konteksnya dan mengabaikan kosa kata yang dikuasai. Hasilnya: judul tidak konsisten, mungkin salah.
Perintah yang kuat:
Peran Anda: asisten analis materi pelajaran. Di bawah ini adalah pendahuluan dan isi buku; Saya juga memberikan daftar topik yang disetujui. (1) Ringkaslah topik utama buku dalam satu kalimat. (2) Cocokkan hanya 3-5 judul yang paling sesuai dari daftar dengan alasannya. (3) Jangan keluar dari daftar, jangan membuat persyaratan. Teks: [di sini] /Daftar yang disetujui: [di sini]
Perintah yang kuat membatasi AI pada konten nyata dan kosa kata yang terkontrol; menjaga akurasi dan konsistensi.
Bagan tugas analisis topik
Pencarian
Peran AI
keputusan pria
Ringkasan konten
draf cepat
pemeriksaan akurasi
Saran judul
Cocokkan dari daftar
Pilihan terakhir, pembenaran
Nomor klasifikasi
Saran kelas master
Verifikasi subdivisi
Pemeriksaan bias
menandai
Keputusan jangka inklusif
Kesalahan umum
- Hanya menanyakan topik dari judul. Analisis topik didasarkan pada konteks; Judulnya menyesatkan.
- Menerima nomor klasifikasi tanpa memverifikasinya. Meskipun AI menemukan kelas utama, ia melewatkan sub-break.
- Melewatkan kosakata yang terkontrol. Istilah bebas merusak konsistensi.
- Mengabaikan prasangka. AI mungkin meneruskan istilah-istilah yang ketinggalan jaman dan eksklusif di masa lalu.
- Menyerahkan keputusan sepenuhnya pada AI. Representasi dan keadilan memerlukan penilaian; Keputusan ada di tangan orang tersebut.
Singkatnya
Dalam analisis dan klasifikasi topik, AI adalah asisten cepat yang mengekstrak ringkasan konten, mencocokkan topik dari daftar yang disetujui, dan menyarankan kelas master klasifikasi. Namun analisis subjek pada dasarnya adalah masalah penilaian dan representasi: terserah pada ahli untuk memutuskan judul mana yang paling akurat dan cukup menggambarkan sumber, angka pasti nomor klasifikasi, dan mata uang dari istilah tersebut. Jalankan AI dengan konten nyata dan kosakata terkontrol, verifikasi nomor klasifikasi dengan tabel resmi, dan waspada terhadap bias.
Tugas aplikasi
Siapkan pengenalan sumber yang Anda miliki dan daftar singkat topik yang disetujui. Dapatkan saran AI dengan templat “Ekstraksi topik” dan “Pencocokan topik yang disetujui”. Kemudian bandingkan saran-saran tersebut dengan tabel klasifikasi resmi dan kosa kata institusi saat ini: berapa banyak saran yang benar, berapa banyak yang Anda koreksi? Periksa rekomendasi untuk istilah-istilah usang dengan templat “Pemeriksaan bias dan keterkinian”.
daftar periksa
- [ ] Saya melakukan analisis topik berdasarkan konten sebenarnya, bukan judul.
- [ ] Saya memetakan judul dari kosakata terkontrol.
- [ ] Saya memverifikasi digit bawah nomor klasifikasi dengan tabel resmi.
- [ ] Saya telah memeriksa saran terhadap istilah-istilah yang ketinggalan jaman dan eksklusif.
- [ ] Saya membuat keputusan akhir tentang subjek dan klasifikasi atas kebijakan saya sendiri.