Proyek End-to-End: Memproses Koleksi Arsip dengan Kecerdasan Buatan — Kecerdasan Buatan dalam Sejarah dan Pengarsipan

Keuntungan:

Kemampuan untuk memproses koleksi dalam alur kerja 7 tahap, mulai dari penyaringan etis hingga publikasi, dengan pos pemeriksaan manusia di setiap tahap
Pahami bagaimana pos pemeriksaan awal mencegah kesalahan (tanggal/nama salah) menyebar ke seluruh rantai
Kemampuan untuk menerapkan prinsip pelestarian file induk, bukan penghematan verifikasi, dan menyatakan penggunaan AI dalam proyek holistik

Unit sebelumnya telah mencakup keterampilan individu: digitalisasi, transkripsi, metadata, pemindaian, penerjemahan, verifikasi, analisis pola, pengambilan, pelestarian, dan etika. Unit terakhir ini menggabungkan semuanya. Proyek arsip sejati mengalami langkah-langkah ini tidak secara terpisah namun sebagai alur kerja yang saling berhubungan. Di sini, kita akan melihat bagaimana Anda dapat memproses koleksi dari awal hingga akhir dengan proses yang didukung AI namun dikendalikan oleh manusia, langkah demi langkah, dan dengan rantai kontrol.

Tujuannya adalah untuk memposisikan AI sebagai mitra yang “mempercepat setiap langkah namun tidak memiliki keputusan akhir pada setiap langkah.” Ketika Anda menyelesaikan unit ini, Anda akan mendapatkan metode holistik yang mengubah tumpukan dokumen yang berantakan menjadi koleksi yang siap diteliti, terverifikasi, dan bersih secara etis.

Skenario: apa yang kita miliki

Katakanlah Anda menerima koleksi 250 dokumen: beberapa tercetak (korespondensi cetak, iklan), beberapa manuskrip (surat, buku catatan), dari tanggal berbeda, beberapa berisi data pribadi sensitif. Sasaran: untuk mendigitalkan, menyalin, membuat katalog, dan membuat koleksi ini tersedia bagi para peneliti. Mari kita bagi prosesnya dalam tujuh tahap.

Alur kerja tujuh langkah

Fase 1 — Penilaian dan penyaringan etika. Kenali dulu koleksinya. Dokumen mana yang berisi data pribadi sensitif? Apa status hak ciptanya? Apakah ada kepekaan budaya? Pemindaian ini menentukan dokumen mana yang dapat diberikan ke alat AI berbasis cloud dan mana yang hanya akan diproses di lingkungan tertutup/disetujui. Jika tahap ini dilewati, keseluruhan proyek berada pada risiko etis.

Tahap 2 — Digitalisasi. Pindai dokumen dengan resolusi tinggi (setidaknya 300-400 DPI, kontras bagus). Jaga agar file asli (master) tidak tersentuh; Semua pemrosesan akan dilakukan pada salinannya.

Tahap 3 — Ekstraksi teks. Terapkan OCR untuk dokumen hardcopy dan HTR untuk naskah. Minta AI membersihkan keluaran mentah dengan instruksi “pengoreksian aman” — hanya kesalahan optik/pengenalan, tidak ada komentar konten, tempat yang tidak dapat dibaca [?]. Pembacaan alternatif dan kontrol paleografer untuk naskah/Utsmaniyah.

Tahap 4 — Metadata dan pembuatan katalog. Memiliki rancangan metadata standar (Dublin Core/ISAD(G)) untuk setiap dokumen; Dengan izin dari "biarkan kolom yang tidak ada kosong". Petakan istilah topik ke daftar terkontrol. Verifikasi tanggal dan nama dengan dokumentasi.

Tahap 5 — Pengayaan dan pembuatan pola. Ekstrak entitas (orang/tempat/organisasi), normalkan, buat garis besar hubungan dan garis waktu. Verifikasi setiap pola dalam dokumen; Tidak ada hubungan yang dibuat-buat dan tidak ada kronologi.

Tahap 6 — Akses alat. Menghasilkan garis besar bantuan temuan untuk dikumpulkan; Dasarkan bagian sejarah hanya pada catatan terverifikasi. Tandai dengan jelas pembatasan akses (privasi/hak cipta).

Tahap 7 — Verifikasi, deklarasi dan publikasi. Verifikasi bidang penting (tanggal, nama, kutipan, referensi) untuk terakhir kalinya. Deklarasikan penggunaan AI. Ahli memberikan persetujuan akhir; Koleksinya dibuka untuk penelitian.

Tip: Tempatkan "pos pemeriksaan manusia" di setiap tahap: Seorang ahli memvalidasi keluaran AI sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya. Tanpa pos pemeriksaan ini, kesalahan pada tahap pertama (tanggal salah membaca) akan menyebar ke seluruh rantai dan akhirnya bocor ke dalam katalog, pola, dan panduan.

Tabel rantai kendali

Panggung

pekerjaan AI

pos pemeriksaan manusia

1. Penyaringan etis

Penandaan data sensitif

Keputusan instalasi

2. Digitalisasi

(Peningkatan gambar)

Kualitas, perlindungan utama

3. Ekstraksi teks

OCR/HTR + koreksi aman

Verifikasi nama/tanggal/bacaan

4. Metadata

rancangan standar

Konfirmasi lapangan, pencocokan istilah

5. Pola

entitas, hubungan, garis waktu

Validasi dalam dokumen

6. Alat akses

Menemukan rancangan bantuan

Persetujuan sejarah dan batasan

7. Lepaskan

—

Persetujuan akhir, deklarasi

tiga kasus mini

Kasus 1 — Kesalahan rantai tertangkap. Dalam satu proyek, di fase 3, tanggal dokumen dibaca "1868" dan bukan "1888". Jika pos pemeriksaan tahap 3 tidak menemukan kesalahan ini, tanggalnya akan tersebar di katalog (4), garis waktu (5), dan panduan (6). Berkat pos pemeriksaan, bug telah diperbaiki di satu tempat. Pelajaran: pemeriksaan awal mencegah kesalahan menyebar ke atas rantai.

Kasus 2 — Pemeriksaan etis menyelamatkan proyek. 18 dari 250 dokumen berisi data sensitif orang yang masih hidup. Pemeriksaan etis pada fase 1 menandai hal ini; 18 dokumen ini diproses dalam lingkungan tertutup, selebihnya dengan alat standar. Ini akan menjadi pelanggaran serius jika pemindaian dilewati dan semuanya diunggah ke cloud. Pelajaran: penyaringan etika adalah langkah pertama, bukan perbaikan yang ditambahkan kemudian.

Kasus 3 — Waktu dan usaha. Dengan menggunakan metode tradisional, diperlukan waktu sekitar 8-10 bulan untuk memproses seluruh koleksi 250 dokumen. Dengan alur kerja pos pemeriksaan yang didukung AI, prosesnya dikurangi menjadi sekitar 3 bulan. Namun penghematan tersebut bukan berasal dari “AI yang melakukan segalanya”, namun dari “AI yang melakukan pekerjaan mekanis, berfokus pada verifikasi manusia.” Waktu yang dicurahkan untuk verifikasi tidak berkurang; Waktu yang dicurahkan untuk pekerjaan mekanis telah berkurang.

Empat templat yang dapat disalin

1) Rencana awal proyek:

Saya memiliki koleksi [nomor] dokumen: [campuran cetakan/manuskrip], [titik], beberapa di antaranya mungkin berisi data sensitif. Buat rencana alur kerja 7 langkah untuk mendigitalkan dan membuat katalog koleksi ini: tentukan tugas AI dan pos pemeriksaan MANUSIA di setiap tahap. Utamakan penyaringan etika.

2) Daftar periksa transisi tahapan:

Saya menyelesaikan panggung [nama panggung]. Buatlah daftar periksa poin-poin penting yang perlu saya verifikasi sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya: fakta apa (tanggal/nama/referensi) yang perlu diverifikasi, kesalahan apa yang dapat merambat ke rantai? Saya mendapat persetujuan akhir; Anda memberi saya daftar periksa.

3) Kontrol kualitas ujung ke ujung:

Di bawah ini adalah semua lapisan dokumen yang diproses: transkripsi, metadata, aset yang diekstraksi. GAMBAR INKONSEP antar lapisan: apakah tanggal dalam transkripsi cocok dengan metadata, apakah entitas benar-benar ada dalam teks? Pengenaan koreksi; Buatlah daftar ketidakkonsistenan. Lapisan: [di sini]

4) Penutupan dan deklarasi proyek:

Dalam proyek pengumpulan ini, saya menggunakan AI dalam tahapan berikut: [daftar]. Untuk dokumentasi proyek: (1) dukungan AI apa yang digunakan pada tahap apa, (2) bagaimana verifikasi manusia dilakukan, (3) batasan/kendala apa yang ada — tulis catatan penutup yang jujur dan draf pernyataan penggunaan AI yang mencakup hal-hal tersebut.

Perintah lemah / Perintah kuat

Lemah:

Proses koleksi ini secara menyeluruh dengan AI dan siapkan untuk penelitian.

Satu instruksi “lakukan apa saja” mengabaikan penyaringan etika, pos pemeriksaan, dan verifikasi; kesalahan menyebar sepanjang rantai.

Kuat:

Siapkan alur kerja 7 tahap untuk koleksi ini, dengan pos pemeriksaan manusia di setiap tahap. Biarkan tahap pertama menjadi penyaringan etika/privasi. Output yang dihasilkan AI pada setiap tahap akan diverifikasi sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya; tandai fakta penting (tanggal/nama/referensi). AI tidak pernah memiliki keputusan akhir.

Perbedaannya: struktur bertahap, prioritas etika, pos pemeriksaan dan prinsip “rakyat mempunyai keputusan akhir” membuat keseluruhan proyek aman dan dapat dipertahankan.

Kesalahan umum

Meninggalkan penyaringan etis sampai akhir. Pemindaian privasi/hak cipta adalah langkah pertama; Kalau nanti ditambah berarti sudah terjadi pelanggaran.
Melewati pos pemeriksaan. Kesalahan yang tidak terverifikasi akan menyebar ke seluruh rantai.
Tidak melindungi file master. Jika dokumen asli tidak disimpan, pengembalian menjadi tidak mungkin.
Menghemat verifikasi. AI mempersingkat pekerjaan mekanis; Jika waktu verifikasi dipersingkat, kualitasnya menurun.
Tidak mendeklarasikan penggunaan AI. Transparansi adalah bagian dari kredibilitas ilmiah dari koleksi tersebut.

Singkatnya

Proyek arsip end-to-end menghubungkan keterampilan individu ke dalam rantai kendali: pemindaian etis, digitalisasi, ekstraksi teks, metadata, pola, alat pengambilan, dan publikasi. Di setiap tahap, AI mempercepat kerja mekanis; Pada setiap tahap, pos pemeriksaan manusialah yang mengambil keputusan akhir. Penyaringan etis merupakan tahap pertama, file induk terlindungi, kesalahan diketahui sejak dini agar tidak menyebar ke rantai, dan penggunaan AI dinyatakan secara jujur. Penghematan datang bukan dari AI yang melakukan segalanya, tetapi dari manusia yang terbebas dari pekerjaan mekanis dan fokus pada verifikasi. AI berakselerasi; Manusia menjamin keakuratan dan integritas sejarah.

Tugas aplikasi

Pilih koleksi kecil (10-20 dokumen; materi Anda sendiri atau kumpulan sampel). Buat alur kerja 7 langkah dengan templat "rencana startup proyek". Jalankan setidaknya dua dokumen melalui alur ini: pemindaian etis, ekstraksi teks, metadata, dan lapisan pola. Verifikasi setiap tahapan dengan “daftar periksa transisi tahapan”. Terakhir, dokumentasikan penggunaan AI Anda dengan templat “penutupan dan pernyataan proyek”. Catat kesalahan mana yang ditemukan di pos pemeriksaan awal.

daftar periksa

[ ] Saya melakukan penyaringan etika/privasi pada tahap pertama.
[ ] Saya membiarkan file master tidak tersentuh.
[ ] Saya menempatkan pos pemeriksaan manusia di setiap tahap.
[ ] Saya memverifikasi fakta-fakta penting sebelum disebarkan ke rantai yang lebih tinggi.
[ ] Saya mendeklarasikan penggunaan AI pada penutupan proyek.

Ujian Modul

1. Posisi apa yang paling tepat untuk kecerdasan buatan dalam sejarah dan pengarsipan?

A) AI adalah alat ringkasan, pengeditan dan penyusunan; Komentar, kritik sumber dan tanggung jawab akhir menjadi milik ahli ✔
B) Kecerdasan buatan dapat menentukan keaslian dan makna dokumen itu sendiri, seperti seorang sejarawan
C) Kecerdasan buatan hanya berfungsi untuk menerjemahkan teks, tidak ada hubungannya dengan tugas arsip lainnya
D) Karena kecerdasan buatan selalu lebih tidak memihak dibandingkan manusia, interpretasi sejarah harus diserahkan padanya.

Deskripsi: Kecerdasan buatan; Ini adalah asisten yang mengedit, memindai, menerjemahkan, dan menghasilkan draf teks. Kritik sumber, penafsiran, penetapan sebab-akibat, dan keputusan akhir adalah milik ahli; Keluaran yang tidak terverifikasi dapat menyebabkan sumber palsu, tanggal palsu, atau anakronisme.

2. Halusinasi apa yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan dalam penelitian sejarah?

A) Kecerdasan buatan memproses dokumen dengan sangat lambat
B) Kecerdasan buatan membuat sumber, kutipan, atau peristiwa yang tidak ada menjadi nyata ✔
C) Dokumen rusak secara fisik
D) Katalog arsip tidak mutakhir

Penjelasan: Halusinasi adalah ketika kecerdasan buatan dengan percaya diri mengarang informasi, sumber, kutipan, atau peristiwa yang sebenarnya tidak ada. Meski bentuknya tampak sempurna, namun isinya tidak nyata; Oleh karena itu, dalam setiap katalog referensi, setiap kutipan harus diverifikasi pada sumber aslinya.

3. Apa pendekatan terbaik agar keluaran OCR dikoreksi oleh kecerdasan buatan?

A) Meminta teks menjadi lancar dan indah serta melengkapi bagian yang hilang secara logis.
B) Mengizinkannya mengoreksi semua angka dan tanggal berdasarkan konteks
C) Memintanya untuk memperbaiki kesalahan pengenalan optik saja, meninggalkan area yang tidak terbaca [?] dan tidak mengubah nomor/tanggal ✔
D) Meminta siswa untuk mengisi kata-kata yang tidak terbaca dengan tebakan yang paling mungkin.

Penjelasan: Aturan utama dalam koreksi OCR adalah hanya mengoreksi kesalahan pengenalan optik yang jelas (seperti rn ke m, l ke 1); tidak menafsirkan atau melengkapi isi teks. Area yang tidak terbaca ditandai dengan [?]; Nomor dan tanggal tidak diubah, melainkan diverifikasi dengan gambar.

4. Apa yang harus ditanyakan dari kecerdasan buatan ketika membaca sebuah kata yang vokalnya tidak tertulis dalam teks Ottoman?

A) Memberikan pembacaan tunggal yang tepat, sehingga mempercepat pekerjaan
B) Memilih kata yang membuat maknanya paling lancar dan mengisi bagian yang kosong
C) Menyelesaikan bagian-bagian yang belum terbaca dari pengetahuan umum yang dimilikinya.
D) Menawarkan alternatif bacaan yang mungkin dan menandai area yang ambigu alih-alih memaksakan bacaan yang pasti ✔

Penjelasan: Dalam bahasa Turki Utsmani, vokal pendek sebagian besar tidak ditulis; Perbedaan satu huruf vokal/huruf (abul dan kabul, wali dan vali) mengubah makna sepenuhnya. Oleh karena itu, alih-alih memaksakan pembacaan yang pasti, alternatif yang mungkin harus ditanyakan, area yang tidak dapat dibaca harus dipertahankan, dan keputusan akhir harus diserahkan kepada ahli paleograf.

5. Apa cara paling efektif untuk mencegah halusinasi ketika AI menghasilkan rancangan metadata (catatan katalog)?

A) Secara eksplisit memberikan izin untuk mengosongkan bidang tersebut jika tidak disertakan dalam dokumen ✔
B) Meminta agar setiap kolom diisi dan tidak dibiarkan tidak lengkap.
C) Memperkirakan tanggal berdasarkan isi dokumen tidak bertanggal
D) Mengizinkan kecerdasan buatan menghasilkan kode referensi

Deskripsi: Tekanan pengisian memaksa AI untuk membuat dokumen dengan menebak tanggal atau pencipta yang tidak ada dalam dokumen. Perlindungan terkuat terhadap hal ini adalah dengan secara eksplisit memberikan izin untuk membiarkan bidang tersebut kosong jika tidak ada dalam dokumen; Selain itu, istilah topik dipetakan ke kosakata terkontrol.

6. Bagaimana seharusnya ringkasan dokumen yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan diposisikan dalam penelitian sejarah?

A) Sebagai bukti terpercaya yang dapat dikutip secara langsung
B) Sebagai peta penemuan yang mengarahkan Anda ke dokumen sebenarnya; Bukti diambil dari dokumen aslinya ✔
C) Sebagai sumber daya yang memadai yang dapat menggantikan dokumen itu sendiri
D) Sebagai teks yang dapat digunakan dalam penelitian tanpa pernah kembali ke dokumen

Deskripsi: Ringkasan adalah peta penemuan, bukan bukti. Ada sesuatu seperti ini dalam dokumen ini, dikatakan pergi dan lihat; Tidak disebutkan secara pasti apa yang tertulis di dokumen tersebut. Jika suatu peristiwa, kutipan atau data ingin dimasukkan dalam penelitian, maka harus diambil kata demi kata dari dokumen aslinya.

7. Bagaimana cara yang tepat untuk menghindari anakronisme ketika menerjemahkan dokumen sejarah untuk diterbitkan?

A) Mengganti semua suku periode dengan padanan terdekat saat ini
B) Untuk menyampaikan teks selancar dan semodern mungkin
C) Biarkan judul periode dan nama institusi unik dan tambahkan penjelasan ✔
D) Menyesuaikan nama diri dengan penggunaannya saat ini

Penjelasan: Anakronisme adalah perpindahan unsur-unsur yang salah dari satu periode ke periode lain. Pergantian judul zaman, nama lembaga, dan nama pribadi ke istilah masa kini membawa pembaca ke dunia yang bukan milik zaman itu. Cara yang benar adalah dengan mempertahankan istilah periode dan menambahkan penjelasan di sebelahnya.

8. Bagaimana cara memastikan bahwa referensi arsip (nama dana, nomor file) yang diberikan oleh kecerdasan buatan adalah nyata?

A) Mempercayai referensi karena formatnya tampaknya benar
B) Dengan menanyakan kembali AI apakah referensinya benar
C) Menerima rujukan itu benar karena meyakinkan dan terperinci
D) Dengan mencari dan memverifikasi sendiri referensi di katalog arsip atau sumber terpercaya ✔

Deskripsi: Kecerdasan buatan dapat menghasilkan referensi yang bentuknya sempurna namun sebenarnya tidak ada; Referensi fiktif bentuknya sama dengan referensi sebenarnya. Satu-satunya cara untuk membuktikan keberadaan suatu referensi adalah dengan menemukannya di tempat sumber aslinya berada (katalog arsip, perpustakaan).

9. Bagaimana pola yang ditemukan saat melakukan analisis pola (NER, jaringan, garis waktu) dengan kecerdasan buatan dievaluasi?

A) Sebagai hipotesis yang perlu dibuktikan kebenarannya dalam dokumen; titik awal, bukan hasil ✔
B) Sebagai temuan definitif yang tidak memerlukan verifikasi
C) Ini adalah fakta obyektif yang tidak terbantahkan karena bersifat numerik.
D) Hasilnya bisa langsung diteliti karena ditemukan kecerdasan buatan

Penjelasan: Setiap pola adalah hipotesis, bukan bukti. Entitas harus dikaitkan dengan sumbernya, ejaan yang berbeda (dari orang/tempat yang sama) harus dinormalisasi dengan persetujuan manusia, nomor harus dipertanyakan karena ada data yang hilang dan bias pengambilan sampel, dan peristiwa yang tidak bertanggal tidak boleh diurutkan secara kronologis.

10. Mengapa bagian biografi/sejarah institusi dalam alat bantu temuan memerlukan perhatian khusus?

A) Bagian ini tidak penting dan dapat dipublikasikan tanpa verifikasi
B) Karena kecerdasan buatan dapat menambahkan peristiwa palsu, tanggal dan judul palsu di bagian ini, kecerdasan buatan hanya boleh mengandalkan sumber terverifikasi ✔
C) Kecerdasan buatan dapat digunakan dengan aman karena tidak melakukan kesalahan dalam penulisan sejarah.
D) Hanya peneliti yang mengisi bagian ini, arsiparis tidak tertarik

Deskripsi: Bagian sejarah adalah tempat halusinasi paling sering muncul: AI dapat memasukkan peristiwa yang tidak ada, tanggal palsu, dan judul yang dibuat-buat sambil menulis teks yang lancar dari informasi umum tentang seseorang atau institusi. Bagian ini harus didasarkan pada sumber terverifikasi saja.

11. Bagaimana seharusnya kecerdasan buatan menjawab pertanyaan fakta peneliti dalam layanan referensi (konsultasi)?

A) Jawaban atas pertanyaan harus diberikan secara langsung dan sebagai fakta yang pasti.
B) Harus menghasilkan tanggal atau nama yang dapat dipercaya dan menyampaikannya kepada peneliti.
C) Daripada memberikan fakta secara langsung, sebaiknya mengarahkan peneliti ke kumpulan dan sumber yang relevan ✔
D) Harus memberikan jawaban yang lengkap sehingga peneliti tidak perlu mendatangi sumbernya.

Penjelasan: Dalam layanan referensi, kecerdasan buatan tidak boleh memberikan jawaban fakta secara langsung, tetapi mengarahkan peneliti ke sumbernya. Karena jawaban faktual langsung yang diberikan oleh kecerdasan buatan mungkin dibuat-buat dan peneliti mungkin salah mengira sebagai sumbernya. Daripada mengatakan "Jawabannya adalah ini", seharusnya dikatakan "Lihatlah dokumen-dokumen ini dalam koleksi ini".

12. Operasi apa yang dapat diterima dan tidak diterima saat memproses gambar dokumen yang rusak dengan kecerdasan buatan?

A) Semua jenis operasi gratis, termasuk mengisi bagian yang hilang.
B) Tidak ada tindakan yang harus diambil, gambar tidak boleh disentuh
C) Mengisi bagian yang hilang merupakan tindakan yang paling berharga karena melengkapi dokumen.
D) Manipulasi keterbacaan seperti kontras/noise dapat diterima; Tidak nyaman untuk mengisi bagian yang hilang dengan tebakan ✔

Penjelasan: Proses yang meningkatkan keterbacaan (kontras, pencahayaan, pengurangan noise) dapat diterima karena tidak mengubah konten; Namun mengisi bagian yang hilang/tidak terbaca dengan asal-asalan berisiko menghasilkan apa yang tidak ada dalam dokumen, yaitu pemalsuan sejarah. Yang asli disimpan, transaksi dicatat.

13. Apa yang perlu dilakukan sebelum memproses dokumen arsip yang berisi data pribadi sensitif?

A) Pemindaian privasi dan anonimisasi jika perlu atau menggunakan alat yang tertutup/disetujui ✔
B) Mengunggah dokumen langsung ke kendaraan umum tanpa berpikir panjang
C) Mengabaikan masalah privasi demi efisiensi
D) Mengatasi pembatasan akses untuk alasan efisiensi

Pengungkapan: Mengunggah dokumen yang berisi data sensitif yang mengidentifikasi orang yang masih hidup (kesehatan, agama, etnis, alamat) ke alat publik berbasis cloud dapat menjadi pelanggaran privasi yang serius. Penyaringan privasi harus dilakukan terlebih dahulu, anonimisasi atau alat yang tertutup/disetujui harus digunakan jika perlu.

14. Apa tujuan utama dari pos pemeriksaan manusia dalam proyek arsip end-to-end?

A) Memperlambat kerja kecerdasan buatan dan menunda proyek
B) Untuk mencegah kesalahan (tanggal/nama salah) dalam satu tahap agar tidak dirantai ke semua tahap berikutnya ✔
C) Meningkatkan tenaga kerja manusia dan menghentikan otomatisasi sepenuhnya
D) Memastikan bahwa kecerdasan buatanlah yang mengambil keputusan

Deskripsi: Pos pemeriksaan manusia di setiap tahap memastikan bahwa keluaran AI diverifikasi sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya. Tanpa ini, kesalahan pada tahap pertama (tanggal salah membaca) akan menyebar ke seluruh rantai katalog, pola, dan panduan. Pemeriksaan awal memastikan bahwa kesalahan diperbaiki di satu tempat.

15. Apa yang diperlukan oleh transparansi dan keaslian dalam penggunaan kecerdasan buatan dalam bidang humaniora dan ilmu sosial?

A) Menjaga kerahasiaan penggunaan kecerdasan buatan, memastikan tidak ada yang mengetahuinya
B) Untuk menyajikan setiap teks yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan sebagai ide orisinalnya sendiri
C) Menyatakan penggunaan kecerdasan buatan secara jujur dan tidak menampilkan keluarannya sebagai karya asli sendiri ✔
D) Hanya membagikan hasil tanpa menjelaskan metodenya

Deskripsi: Transparansi mencakup pencatatan bahwa transkripsi, metadata, atau terjemahan dihasilkan dengan bantuan kecerdasan buatan; Orisinalitas tidak mengharuskan adanya penyajian komentar yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan sebagai ide orisinal seseorang. Hal ini penting untuk verifikasi oleh peneliti selanjutnya dan untuk integritas akademik.