Nyereség:
- Az UX munkafolyamatban (kutatási szintézis, személy, drótváz, interfészszöveg, tesztelemzés) meg tudja különböztetni, hogy a mesterséges intelligencia hol takarít meg valós időt, és hol marad a tervező felelőssége, például a felhasználó meghallgatása és a végső tervezési döntés, a feladat kockázati szintjének megfelelően.
- Képes olyan reflex kifejlesztésére, amely minden mesterséges intelligencia kimenetet összekapcsol a valós felhasználói adatokkal és bizonyítékokkal, és a hallucinációkat és a torzítást vizsgáló lépésekkel igazolja
- Lehetőség a felhasználói beszélgetések rekordjainak és személyes adatainak anonimizálására a KVKK keretein belül, és a beleegyezés keretein belül mesterséges intelligenciának történő továbbítására
A felhasználói élmény (UX, azaz a terméket használó személy tapasztalata az elejétől a végéig) tervezése évek óta az "először értsd meg az embert, aztán oldd meg" elve szerint halad. Amikor a mesterséges intelligencia belép ebbe a körforgásba, a legtöbb ember első kérdése a következő: "A mesterséges intelligencia elvégzi helyettem a tervezést?" Rövid válasz: nem. A mesterséges intelligencia tervezési asszisztens; Piszkozatokat készít, adatokat összegez, lehetőségeket szaporít és felgyorsítja az ismétlődő feladatokat. De mindig a tervező feladata, hogy valóban meghallgassa a felhasználót, eldöntse, mi a helyes megoldás, és viselje a felelősséget ezért a döntésért. Ez az első rész tisztázza, hogy hová helyezze el az AI-t az UX-munkafolyamatban, hol kell megállnia, és hogyan helyezheti át biztonságosan a felhasználói adatokat.
Hol jön jól az AI az UX munkafolyamatban?
Egy UX projekt nagyjából öt szakaszon halad keresztül: felfedezés (kutatás), definiálás (személy és probléma), gyártás (folyamat, drótváz, prototípus), tesztelés (használhatóság) és szállítás (tervezési rendszer, dokumentáció). A mesterséges intelligencia ezekben a szakaszokban más-más szerepet játszik.
- Felfedezés: több tucat interjú-átiratot (átírt felvételt) összegzi órák helyett percekben, kiemelve a kezdeti témákat. De az egyén maga dönti el, melyik téma a fontos.
- Leírás: Personákat (egy adott felhasználótípust képviselő kitalált profil) és utazási térképvázlatokat készít. De az Ön feladata annak biztosítása, hogy ezek a piszkozatok valós adatokon alapuljanak.
- Generáció: Drótváz (a képernyő dobozos vonalváza), a folyamatábra és az interfész szövege változatokat reprodukál.
- Tesztelés: A vizsgálati jegyzőkönyvekből megállapítja a megállapításokat, és fontossági sorrendbe állítja azokat.
- Prezentáció: Összetevő dokumentációt és használati szabályokat ír.
A közös szál a következő: az AI piszkozatokat és opciókat generál; Az ítélet és a jóváhagyás nálad marad.
Tipp: A mesterséges intelligenciát ne arra használd, hogy "add meg nekem a választ", hanem arra, hogy "gyorsan adj lehetőségeket, és hagyd, hogy én válasszak". A legnagyobb hatékonyság akkor érhető el, ha az előkészítő munkát delegálod, nem a döntést.
A küldetés kockázati szintje: hol szabad, hol óvatos?
Nem minden feladat jár ugyanakkora kockázattal. Egy egyszerű ökölszabály: minél közvetlenebbül hat a kimenet a felhasználóra, annál nagyobb a kockázat.
Quest
Kockázati szint
A mesterséges intelligencia szerepe
emberi jóváhagyás
Az értekezlet összefoglalója
alacsony
Majdnem teljesen átkerült
könnyű lefölözés
Drótváz-variáció generálása
alacsony-közepes
Piszkozatot generál
A tervező kiválasztja és javítja
Kutatási téma kialakítása
közepes
Előszintézis
Árajánlattal történő igazolás szükséges
Interfész szövege (hibaüzenet stb.)
középmagas
variációt produkál
Hangnem, pontosság, törvényi ellenőrzés
Kisegítő lehetőségek megerősítése
magas
előszkennelés
Valódi vizsga kötelező
Határozza meg a felhasználó valós igényeit
legmagasabb
nem tud segíteni
Minden a tervezőben
Ez a diagram egy iránytű: ahogy haladsz felfelé, csökken a mesterséges intelligencia iránti bizalom, és nő a saját érvényesülésed.
Hallucináció és elfogultság: két alapvető korlát
A mesterséges intelligencia két vakfoltját a kezdetektől fogva internalizálnod kell.
Hallucináció (gyártás): Egy nagy nyelvi modell (esetleg szókitaláló mesterséges intelligencia, amely nagy mennyiségű szövegre van kiképezve) folyékony, de valójában pontatlan információkat állíthat elő. Például azt írja, hogy "A felhasználók 20 beszélgetésben kértek sebességet", de a valóságban nincs ilyen idézet. Nem számít, mennyire magabiztosnak tűnik a kimenet, a forrásra való hivatkozás nélkül nem pontos.
Elfogultság: A modell a betanított adatokban rejlő torzításokat hordoz. Az olyan klisék, mint például az „idősebb felhasználók félnek a technológiától”, beférkőzhetnek a személybe vagy a forgatókönyvbe. Ezek a mondatok nem támogatott általánosítások, és valós adatokkal kell tesztelni őket.
Figyelem: Az AI-kimenet folyékonysága és pontossága nem ugyanaz. A legveszélyesebb kimenet a rossz, de tökéletes mondatokkal írt kimenet.
Felhasználói adatok, KVKK és hozzájárulás
Az UX kutatás személyes adatokkal dolgozik: beszélgetési naplók, név, munkahely, képernyőképek, sőt hanganyag is. Ezen adatok önkényes mesterséges intelligencia eszközbe való feltöltése a KVKK (személyes adatvédelmi törvény) megsértését jelentheti. A hüvelykujjszabály három lépésből áll: anonimizálás, beleegyezésen belül maradás, ügynökség által jóváhagyott eszköz használata.
- Maszkolja a közvetlen azonosítókat, például a nevet, telefonszámot, e-mail-címet, cég nevét (pl. „3. résztvevő”).
- Ne lépje túl a kutatás során a résztvevőnek adott hozzájárulás mértékét; Ha nem azt mondtad, hogy „mesterséges intelligencia lesz belőle”, légy óvatos.
- Vállalati környezetben válasszon olyan eszközöket, amelyekből egyértelmű, hogy hol tárolják az adatokat, és hogy használják-e modellképzésre.
három mini tok
1. eset – Időmegtakarítás, a megfelelő helyen. Egy tervező 18 interjú-átiratot (összesen 62 oldalt) készített az AI-nak. Az előolvasás, amely kézzel 2 napig tartott volna, 40 percre csökkent. A tervező azonban a kimenet minden témáját a tényleges idézettel illesztette, és úgy találta, hogy 3 témának nincs alapja. Eredmény: sebesség + megbízhatóság.
2. eset – Ellenőrizetlen kimenet került be a bemutatóba. Egy másik csapat beépítette a jelentésbe a mesterséges intelligencia által előállított "a felhasználók 70%-a előnyben részesíti a mobilt" mondatot. A forrásra vonatkozó kérdésre kiderült, hogy nincs ilyen adat; a modell kitalálta a számot. Az érdekeltek bizalma megsérült. Tanulság: a számok és az állítások nem terjednek bizonyítékok nélkül.
3. eset – Személyes adatok kiszivárgásának kockázata. Egy gyakornok feltöltötte a hangfelvételt a résztvevők nevével együtt egy ingyenes oldalra, amely automatikusan átírja azt. Az intézmény biztonsági csapata ezt KVKK kockázatként jelölte meg, és a folyamatot leállították. Tanulság: az eszközök kiválasztása és anonimizálása a kezdetektől fogva történik.
Másolható felszólítások
Az Ön szerepe: vezető UX kutatási asszisztens. Feladat: Vágjon ki legfeljebb 6 témát az alábbi anonimizált interjúleírásból. Szabályok: Minden téma mellé tegyél LEGALÁBB egy szó szerinti idézetet [X résztvevő] címkével. Ne készítsen olyan témát, amelyre nem talál árajánlatot. Ha kétségei vannak, írja be, hogy "gyenge támogatás". Átirat: <<szöveg>>
Ellenőrizze ezt az AI-kimenetet: Ellenőrizze, hogy az alábbi témalista minden eleménél van-e tényalap a szövegben. Azokat, amelyeknek nincs alapja, jelölje "NEM ELLENŐRZETT"-ként, és írja le, miért gyanús. Lista: <<témák>> Forrásszöveg: <<átirat>>
Keresse meg az összes személyes/azonosító adatot (név, telefon, e-mail, cég, cím) az alábbi szövegben, és cserélje ki a [MASKED]-re. A változáslistát táblázatként is adja meg. Ne töröljön semmilyen információt, csak takarja el. Szöveg: <<dump>>
Tervezési feladat osztályozása: Határozza meg a „<<feladat>> kockázati szintjét (alacsony/közepes/magas), írja le egy mondatban az MI szerepét és a szükséges emberi jóváhagyást! Magyarázza meg az érvelését.
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge: "Összefoglalja ezeket a beszélgetéseket."
Eredmény: Forrás nélküli, általános és ellenőrizhetetlen szöveg; Nem derül ki, hogy melyik mondat honnan származik.
Erős: "Vegyél ki legfeljebb 6 témát ebből az anonimizált átiratból; adj hozzá legalább egy szó szerinti idézetet [X résztvevő] címkével minden témához; ne készíts olyan témát, amelyhez nem találsz idézetet."
Eredmény: Bizonyítékokon alapuló, auditálható, döntésbarát eredmény.
A különbség egy mondatban van: az erős prompt kontextust ad + szabály + bizonyítási követelmény.
Gyakori hibák
- A kimenet áthelyezése az érvényesítésről a döntésre. A leggyakoribb és legdrágább hiba; Egy kitalált téma eltorzíthatja az egész tervezési irányt.
- Személyes adatok feltöltése anonimizálás nélkül. A KVKK megsértése és a vállalati bizalom elvesztése.
- A mesterséges intelligencia „döntése”. "Melyik kialakítás jobb?" A kérdésre a válasz a termékben, a felhasználóban és az adatokban rejlik; nem a modellben.
- Nem olvassa el a jármű adatkezelési szabályzatát. Kritikus adatok bevitele anélkül, hogy tudná, hogy az adatok modellképzésre kerülnek-e vagy sem.
- A folyékonyságot összetéveszti a pontossággal. A jól megírt mondat nem jelent helyes mondatot.
Összefoglalva
A mesterséges intelligencia gyorsító és tervpartner az UX munkafolyamatban; A felfedezéstől a bemutatásig minden szakaszban vállalja az előkészítő munkát. De az ítélkezés, a döntés és a felelősség a tervezőnél marad. "Mennyire érinti a felhasználót a feladat kockázata?" Mérj a kérdéssel; növelje az ellenőrzést a kockázat növekedésével. A hallucináció és az elfogultság két állandó korlát: minden állítást bizonyítékkal alátámasztani, minden klisét tesztelni adatokkal. Felhasználói adatok továbbítása anonimizálással a KVKK és a hozzájárulás keretein belül. Ezek a reflexek jelentik a biztonságos alapot minden technikához a modul többi részében.
Pályázati feladat
- Soroljon fel 5 tervezési feladatot saját jelenlegi projektjéből (vagy egy kitalált projektből).
- Helyezzen minden feladatot a fenti kockázati táblázatra: alacsony, közepes, magas.
- Minden feladathoz írjon egy mondatot: „Az AI szerepe” és „emberi jóváhagyás szükséges”.
- Ha van interjú-átirata, tegye anonimizálni azt a harmadik prompttal, és tekintse át a maszkoló táblázatot.
- Ábrázolja az eredményt egy táblázatban, és egy bekezdésben fejtse ki, hogy a legnagyobb kockázatú feladat miért igényel emberi jóváhagyást.
ellenőrző lista
- [ ] Az AI-t tervezet generátorként pozicionáltam, nem döntéshozóként.
- [ ] Meghatároztam az egyes küldetések kockázati szintjét.
- [ ] Átvettem azt a szokást, hogy a kimeneteket bizonyítékokhoz kapcsolom.
- [ ] Egyetlen eszközbe sem töltöttem fel személyes adatot anonimizálás nélkül.
- [ ] Ellenőriztem az általam használt jármű adatvédelmi szabályzatát.
- [ ] A hallucináció és az elfogultság ellenőrzését hozzáadtam a munkafolyamatomhoz.