Egység 1 / 11

Mesterséges intelligencia és üzleti-IT híd az MIS-ben

Nyereség:

  • Képes elmagyarázni a vezetői információs rendszerekkel foglalkozó szakember szerepét az üzleti egység és az IT közötti hídként, és azt, hogy a mesterséges intelligencia hol termel értéket ezen a hídon.
  • Képes megkülönböztetni, hogy mely döntések maradnak az emberi felelősségben, amikor az AI-t gyorsítóként használják az üzleti-IT kommunikációban
  • Fogadjon el egy olyan munkaszabályt, amely keresztellenőrzi az összes AI-kimenetet üzleti szabállyal, valós adatokkal és az érdekelt felek érvényesítésével

A vezetői információs rendszerek (MIS) olyan rendszerek összessége, amelyek lehetővé teszik a szervezet számára, hogy üzleti folyamatait információtechnológiával (IT) hajtsa végre. Az e terület szakértőjét szokták "hídnak" is emlegetni: egyrészt ott van az üzleti egység (értékesítés, számvitel, HR, üzemeltetés), amely üzleti nyelven elmagyarázza, mit akar, másrészt ott vannak a szoftver- és infrastrukturális csapatok, amelyek ezt kódba és rendszerbe fordítják. A MIS szakember ezt a két világot fordítja le egymásra. Az értékesítési menedzser kijelentése: „Jobban akarom ismerni az ügyfeleimet” egyértelmű követelménysé válik, amelyet a fejlesztő megvalósíthat; Ennek a munkának az a lényege, hogy a fejlesztő "ez a mezőnek idegen kulcsnak kell lennie" mondatát az üzleti egység számára érthető magyarázatra fordítani.

A mesterséges intelligencia (AI) ennek a hídmunkának a kellős közepébe illeszkedik, hiszen nagyrészt szövegek generálásából, értelmezéséből és strukturálásából áll: interjújegyzetek, követelménydokumentumok, adatszótárak, folyamattérképek, jelentésleírások, prezentációk. Ezek mind köztes termékek, amelyeket az AI fel tud gyorsítani. De van egy alapelv, amelyet ez a modul már a kezdetektől világossá tesz: a mesterséges intelligencia felgyorsítja ezeknek a termékeknek a kidolgozását; Az üzletszabályzatot ismerő és felelősséget viselő személy dolga eldönteni, hogy azok helyesek-e vagy sem.

A híd mindkét oldala és az AI helye

Az üzleti egység oldala a mit és miért kérdések világa: melyik probléma, melyik cél, melyik prioritás. Az informatikai oldal a hogyan kérdés világa: melyik tábla, melyik API (angol Application Programming Interface; két szoftver által adatcserére használt szabványos interfész), melyik integráció. A MIS-szakértő értéke az, hogy kitölti a hiányzó részeket mindkét fél által elmagyarázva. Az üzleti egység gyakran elfelejt megemlíteni a kivételeket ("a tengerentúli ügyfeleknél valójában másként működik"); Az informatikai csapat sem látja az üzleti hatást ("ezen mező törlése megsértené a jelentéseket").

Az AI három konkrét módon segít itt. Az első a gyors vázlat: percek alatt kivonja a követelmények kezdeti listáját egy interjújegyzetből. A második hiányos kérdéseket generál: „mely helyzetek nincsenek meghatározva ebben a követelményben?” Amikor megkérdezik, emlékeztet minket azokra a kivételekre, amelyeket az emberek figyelmen kívül hagynak. Harmadszor, fordítás: a műszaki leírást lefordítja üzleti nyelvre, az üzleti nyelvű kérést műszaki tervezetté. Mindhárom időt takarít meg; de egyik sem maga a döntés.

Tipp: Gondoljon az AI-ra, mint egy „gyakornokra, aki gyorsabban gépel”. Mindig nézd át a gyakornok kimenetét, javítsd ki a munkaszabály szerint, és írd alá a nevedet. A felelősség Önnél marad.

Lépésről lépésre: mesterséges intelligenciával működő hídtanulmány

1. lépés – Gyűjtsd össze a kontextust. Írja le saját szavaival az üzletág problémáját; Milyen rendszerek, milyen adatok, milyen korlátok vannak. Ebben a lépésben még ne adjon semmit az AI-nak; előbb értsd meg.

2. lépés – Vázlat. Ha az összegyűjtött jegyzetet átadja a mesterséges intelligencia számára, az előáll a követelmények, a lehetséges kérdések és feltételezések első listájával. Itt a mesterséges intelligencia egy „első pillanatot” produkál.

3. lépés – Jelölje be a szóközöket. Gyűjtsd össze az AI által generált piszkozatban a „bizonytalan”, „sejtés” és „megerősítést igénylő” jelzésű pontokat. Ez a lista azoknak a kérdéseknek a vázát tartalmazza, amelyeket fel kell tenni az üzleti egységnek.

4. lépés – Erősítse meg az érdekelt felekkel. Vigye el a tervezetet az üzletágba, töltse ki együtt az üres helyeket. Az AI nem tudja megtenni ezt a lépést; Mert az igazi üzleti szabályok csak az adott munkát végző ember fejében vannak.

5. lépés – Biztonságos és átvitel. Ellenőrizze még egyszer a megerősített igényt a valós adatokkal és a meglévő rendszerrel, majd adja át az informatikai csapatnak.

Három mini tok: a számok szerint

1. eset – Időmegtakarítás, pontosság megmaradt. Egy kiskereskedelmi vállalatnál egy MIS szakember általában 3 napot töltött arra, hogy egy 40 oldalas interjúból elkészítse a követelménydokumentumot. Mesterséges intelligenciával fél nap alatt elkészítette az első piszkozatot; az érintettek megerősítése azonban megfogta, hogy a tervezetben szereplő 62 követelményből 9 ellentétes az üzletszabályzattal. Nettó nyereség: az idő 3 napról 1,5 napra csökkent, de az ellenőrzési lépést soha nem hagyták ki.

2. eset – A hallucináció költségei. Egy logisztikai cégnél az AI a „rendszer 30 nap után automatikusan törli a rekordokat” mondattal egészítette ki a követelménytervezetet; Ilyesmiről azonban nem esett szó az ülésen. Ha ezt a mondatot nem veszik volna észre, akkor írhattak volna egy törlési szabályt, amely sérti a törvényes megőrzési időt. A szakértő megkérdezte: "Melyik ülésről jött ez a szabály?" Kikérdezéssel fogta el a hallucinációt (a modell magabiztos, a valóságban nem létező információk előállítását).

3. eset – A fordítás értéke. Egy gyártó cég informatikai csapata azt mondta: "Ki kell törölnünk a törzsadatokat." A MIS szakember ezt az AI segítségével úgy fordította le az üzletágra, hogy "ugyanaz a szállító 3 különböző rekorddal jelenik meg a rendszerben, ezeket egyetlen rekordba kell összevonnunk." Csak e fordítás után jutott eszébe az üzletág egy kritikus kivételről: a két nyilvántartás valójában ugyanannak a cégnek két fiókja volt, eltérő adószámmal, és nem szabad összevonni őket.

Gyenge felszólítás / Erős felszólítás

Gyenge felszólítás:

Írjon követelménydokumentumot ezekből a megjegyzésekből.[jegyzetek]

Ez a felszólítás nagy szabadságot ad a modellnek; A modell kitölti a saját fejében lévő réseket, és nő a hallucinációk kockázata.

Erőteljes felszólítás:

Az Ön szerepköre: Ön tapasztalt MIS üzleti elemző. TERVEZZE MEG a követelményeket az alábbi interjújegyzetből. Szabályok: - Csak a jegyzetben egyértelműen feltüntetett információkat használjon; NE pótolja, ami hiányzik.- Minden követelményt mérhetőnek írjon, „A rendszernek kellene...” formátumban. - Soroljon fel külön-külön minden olyan pontot, amely nem egyértelmű a megjegyzésben, a [UNCERTAIN] címkével.- Jelölje meg minden feltevését [FELTÉTELEZÉS]-ként.- Adjon hozzá egy „5 kérdés, amit fel kell tenni az érdekelt félnek” részt a végére. Interjújegyzet: [jegyzetek]

Az erőteljes felszólítás a modellt a jegyzet határain belül tartja, megtiltja a gyártást, és láthatóvá teszi azokat a pontokat, amelyeket ellenőrizni kell.

Négy másolható sablon

1) Fordítás üzleti nyelvről műszaki tervezetre:

Fordítsa le a következő üzleti kérést műszaki követelménytervezetté. Ne adjon hozzá olyan technikai részleteket, amelyek nem szerepelnek a munkában; Sorolja fel az összes hozzáadott feltevést is. Kérés: [szöveg]

2) Fordítás műszaki leírásról üzleti nyelvre:

Fordítsa le az alábbi technikai magyarázatot egyszerű török nyelvre, amelyet az adatbázisokat nem ismerő értékesítési vezető is megért. Emelje ki az üzleti hatást egy mondatban. Leírás: [szöveg]

3) Hiányos kérdések létrehozása:

Vizsgálja meg az alábbi követelménylistát, és vegye ki kérdésként a nem definiált helyzeteket (kivételek, korlátok, hibaállapotok, jogosultságok). Ne válaszolj, csak sorold fel azokat a kérdéseket, amelyeket fel kell tenni. Lista: [szöveg]

4) Művelet kinyerése az értekezlet összefoglalójából:

A következő ülésjegyzetből: (a) meghozott döntések, (b) nyitott kérdések, (c) konkrét felelős intézkedések. Nem vállalunk felelősséget azért, ha nem szerepel a jegyzetben, vagy nem találták ki a dátumot. Megjegyzés: [szöveg]

Összehasonlító táblázat: Meghagyható-e az AI?

Quest

Az AI felgyorsul?

Ki hozza meg a döntést?

Első vázlat az interjú jegyzeteiből

Igen, erős

Az MIS szakértője megerősíti

Írásigény mérhető

Igen

Az érintett megerősíti

Az üzletszabályzat helyessége

nem

üzleti egység

Hatály és prioritási döntés

nem

Üzleti egység + menedzsment

műszaki fordítás

Igen

Az IT csapat megerősíti

A záródokumentum jóváhagyása

nem

MIS szakértői jelek

Gyakori hibák

  • A mesterséges intelligencia tervezetének megjelenítése a jelenlegi állapotában. A modellt helyesnek tartják, mert folyékonyan ír; Az üzleti szabályokat sértő mondatok azonban gördülékenyek is lehetnek. Szűrje le az egyes mondatokat az üzleti szabály szerint.
  • Kontextus nélkül kérdezni. Az "írási követelmény" kimondása arra kényszeríti a modellt, hogy illeszkedjen a résbe. Minél konkrétabb kontextust adsz meg, annál kisebb lesz a hallucináció.
  • A bizonytalanságok elrejtése. A legveszélyesebb hiba a modell "[BIZTONSÁGOS]" jelzéseinek törlése, és a dokumentum tisztán kinézete; A bizonytalanság nem tűnik el, csak láthatatlanná válik.
  • Az érdekelt felek ellenőrzésének kihagyása. A legdrágább hibák forrása, ha azt mondjuk, hogy „úgyis igaz”, és időkényszer alatt kihagyjuk a megerősítést.
  • Az AI hibáztatása. „Ezt írta a modell” nem védekezés; Az aláírás a MIS szakértőé.
Figyelem: A MIS szakértő által generált követelmény az alábbi kód alapja, amelyet több tucat ember ír meg egy hónap alatt. Egy kis kétértelműség az elején jelentős és drága remake-vé válik a végén. Ezért a híd elején a lassítás a végén felgyorsul.

Összefoglalva

Az MIS szakember a fordító az üzleti egység és az IT között, és ez a munka nagyrészt szövegek előállításából, tolmácsolásából és strukturálásából áll. A mesterséges intelligencia drámaian felgyorsítja ezeknek a közteseknek a megfogalmazását: gyors megfogalmazás, hiányos kérdésgenerálás és kétirányú fordítás. De az üzleti szabály helyessége, a hatásköri döntés és a végső jóváhagyás mindig az embernél marad. Használja a mesterséges intelligenciát „gyakornokként”: tekintse át a kimenetet, javítsa ki az üzleti szabályok szerint, tartsa láthatóan a kétértelműségeket, és erősítse meg az érdekelt felekkel. A mesterséges intelligencia nem helyettesíti a hozzáértő szakértői jóváhagyást a pénzügyi és a megfelelőség szempontjából kritikus döntéseknél.

Pályázati feladat

Válasszon egy valós üzleti kérést a saját szervezetétől (vagy egy képzeletbeli forgatókönyvet): például „az értékesítési csapat egy kattintással szeretné megkapni a havi forgalmi jelentést”. (1) Írja le a kérést saját szavaival kontextusként! (2) Készítsen követelmény-tervezetet a fenti „bekapcsolási utasítással”. (3) Sorolja fel a modell által készített [UNCERTAIN] és [ASUMPTION] címkéket egy külön listában. (4) Alakítsa ezt a listát 5 olyan kérdéssé, amelyet feltenne egy érdekelt félnek. (5) Végül írjon egy forgatókönyvet, amelyben a tervezet legalább egy mondata sérthet egy üzleti szabályt, és magyarázza el, hogyan venné észre.

ellenőrző lista

  • [ ] Jómagam megértettem az állásajánlatot, és megírtam a szövegkörnyezetet, mielőtt átadtam volna az MI-nek.
  • [ ] A promptban megadtam a "nincs sminkelés, jelöld meg a kétértelműt" szabályt.
  • [ ] A modell által előállított összes bizonytalanságot és feltevést külön gyűjtöttem össze.
  • [ ] Nem véglegesítettem a tervezetet anélkül, hogy megerősítettem volna az érintettel.
  • [ ] Tudomásul veszem, hogy a végleges dokumentumért én vagyok a felelős.
  • [ ] Nem bíztam a pénzügyi/megfelelőségi kritikus döntéseket az AI-ra.