📉Mesterséges intelligencia az ökonometriában és a statisztikában

Pénzügy és üzlet · 11 egység · ingyenes, tagság nélkül

1 Mesterséges intelligencia az ökonometriában és a statisztikákban: szerepek, határok, hitelesítés és adatvédelem

2 Adatok tisztítása és előkészítése: hiányzó adatok, kiugró értékek és kódolás

3 Feltáró adatelemzés és vizualizáció: Grafikonkészítés és értelmezés mesterséges intelligenciával

4 Lineáris regresszió: modellépítés, együttható értelmezés és feltételezések

5 Regressziós diagnosztika és szabálysértések: kollinearitás, heteroszkedaszticitás, autokorreláció

6 Hipotézisvizsgálat és p-érték: szignifikancia, teljesítmény és többszörös összehasonlítások

7 p-hacking, HARKing és statisztikai integritás: buktatók a mesterséges intelligencia korában

8 Idősor elemzés: stacionaritás, ARIMA és előrejelzés

9 Ok-okozati összefüggések és politikai elemzés: DiD, IV, RDD és mesterséges intelligencia

10 Kódgenerálás és reprodukálhatóság: R/Python, Verziózás és Reprodukálhatóság

11 Jelentésírás, kommunikáció és etika: Eredmények bemutatása és határok közlése

Minden edzés Kezdje az első egységtől