Egységek

1. Bevezetés a mesterséges intelligenciába a pénzügyekben és az adózásban: szerepek, határok, ellenőrzés és etika 2. Adójogszabályok kutatása: törvény, közlemény, határozat és bírói határozat 3. Bevallás elkészítésének támogatása: ÁFA, Forrásadó, Ideiglenes és társasági adó 4. Adószámítás és alap: Újraszámítási fegyelem 5. Pénzügyi kimutatás elemzése: mérleg, eredménykimutatás és arány értelmezés 6. Adómegfelelőségi ellenőrzőlisták és folyamatautomatizálás 7. Értesítési, kifogási és levelezési tervezetek: Adóhivatal és egyeztetés 8. Adófelülvizsgálat és ellenőrzés előkészítése: irat, bizonyíték, védelem 9. Transzferárak, ÁFA-visszatérítés és összetett problémák 10. Ügyféladatok és adatvédelem: KVKK, VUK bizalmas kezelése és biztonságos eszközök 11. A hibák, hallucinációk és félreértelmezések kockázatának kezelése 12. Végponttól végpontig biztonságos munkafolyamat: minőség-ellenőrzés, szakértői jóváhagyás és automatizálás

Egység 11 / 12

A hibák, hallucinációk és félreértelmezések kockázatának kezelése

Nyereség:

Képes felismerni és korán felismerni a mesterséges intelligencia által előidézett tipikus adózási hibák típusokat (kitalált záradék/szabály, elavult kulcs, téves számítás, túl általánosítás).
Képes a forrás-, fiók- és logikai hármas ellenőrzést szisztematikus ellenőrzési rutinná alakítani minden kritikus kimenethez
Lehetőség a nem ellenőrzött kimenet aláírás nélküli tervezetnek való megjelenítésére, annak tudatában, hogy a hiba adóveszteséget, szankciókat és szakmai felelősséget vonhat maga után

Korábbi Következő