Nyereség:
- Képes megérteni a probléma-orientált gondolkodást, nem a megoldás-orientált gondolkodást, és a mesterséges intelligencia segítségével feltárni a problémás területeket és ötleteket generálni
- Képes megkülönböztetni, hogy a probléma „vitamin vagy fájdalomcsillapító”, és feltételezni a mesterséges intelligenciát
- Megérteni, hogy a mesterséges intelligencia által megalkotott ötletek listája kiindulópont, és az igazi fájdalom csak a terepen igazolható.
A legtöbb startup nem egy rossz ötlet miatt hal meg, hanem azért, mert olyan "problémára" készítettek terméket, amit senki sem akart igazán megoldani. A startup alapítók gyakran egy megoldással kezdenek: „Csinálok egy alkalmazást, ez így fog működni.” A tapasztalt alapítók azonban egy problémával kezdik: „Milyen fájdalmat élnek át most az emberek, és hajlandóak-e fizetni érte?” Ebben a tananyagban megtanuljuk az AI (mesterséges intelligencia – ötleteket és szöveget generáló szoftver) megfelelő sorrendben történő használatát, vagyis először a problémafeltáráshoz. Határozzuk meg a határt az elejétől fogva: az AI több száz ötletet generálhat, de csak a területen dolgozók tudják megmondani, hogy melyik fájdalom valódi.
Problémaorientált gondolkodás, nem megoldásorientált
A problématér azoknak a nehézségeknek a halmaza, amelyekkel az emberek munkájuk vagy életük során találkoznak. A megoldási tér az e nehézségek megoldására előállított termékek és szolgáltatások. Az újonc hiba az, hogy egyenesen a megoldási területre ugrik; Mivel a megoldás elképzelni szórakoztató, a probléma megértése unalmas és zavaró. A rossz probléma tökéletes megoldása azonban a szemét.
Egy jó problémának három jellemzője van. Gyakran előfordul (senki sem szokott megszokni egy ritka problémát). Fájdalmas (enyhe kellemetlenségért nem kell erőfeszítést tenni). Drága (a megoldást akkor értékelik, ha a probléma időbe, pénzbe vagy hírnévbe kerül). Az AI segítségével problémákat „áshat” ezen a három tengelyen.
Vitamin vagy fájdalomcsillapító?
Ez az egyik leghasznosabb megkülönböztetés a vállalkozásban. A fájdalomcsillapítók valódi és azonnali fájdalmat oldanak meg; Ellenkező esetben az ember nem tudja elvégezni a munkáját, ezért magas a fizetési hajlandóság (például behajtási rendszer egy fizetés nélkül dolgozni nem tudó kereskedőnek). A vitaminok viszont kellemes, de nélkülözhetetlen javulást jelentenek; "Jó lenne", de az élet enélkül megy tovább (például egy színes motivációs alkalmazás). A vitaminokkal pénzt lehet keresni, de ez sokkal nehezebb út. Amikor ötletet ad az MI-nek, azonnal megkérdezi: "Ez fájdalomcsillapító vagy vitamin, mi a bizonyíték?" Kérdezze meg őket.
Tipp: A leggyorsabb módja annak, hogy megtudja, fájdalomcsillapító-e a probléma, ha megkérdezi: „Mit tesznek az emberek jelenleg a probléma megoldása érdekében, és mennyi időt/pénzt költenek rá?” Ha jelenleg pénzt/erőfeszítést költenek egy megoldásra (még ha rossz is), a fájdalom valódi.
Lépésről lépésre: Problémafeltárás az AI-val
- Válasszon ki egy személyt/szegmenst. Gondoljon egy meghatározott csoportra, ne „mindenkire” (például „egyedülálló fogorvosokra”).
- Karcold a napjaidat. Kivonat a mesterséges intelligenciából egy tipikus nap az adott csoport számára, visszatérő frusztrációik és jelenlegi megküzdési stratégiáik.
- A problémákat hipotézisekké alakítani. Változtass minden nehézséget tesztelhető mondattá: „Az X csoport Z-t szenved Y helyzetben.”
- Vitamin/fájdalomcsillapító szűrő. Értékelje az egyes hipotéziseket ezen a tengelyen; Távolítsd el a gyengéket.
- Hozzon létre bizonyítékkérdést. Minden erős hipotézishez „hogyan teszteljem ezt egy hét alatt?” Válaszolj a kérdésre.
- Vidd ki a mezőre. A végső szűrő egy igazi emberrel beszél, nem egy mesterséges intelligenciával (következő egység).
Megjegyzés: A mesterséges intelligencia által létrehozott problémalista egy "kiindulópont", nem a valóság. Az AI általánosít; Előfordulhat, hogy az Ön szegmensének valódi fájdalma nem szerepel a listán, vagy a lista egyik eleme nem vonatkozik Önre.
három mini tok
1. eset – A megoldástól a probléma felé fordulás. Egy alapító „egy AI receptalkalmazást” akart készíteni (a megoldással kezdte). Amikor a mesterséges intelligencia beleásta magát célközönsége (új szülők) napjába, rájött, hogy az igazi fájdalmat nem a recept okozza, hanem a „gyorsan evés abból, ami kéznél van” és az „időhiány”. Újrafogalmazta a problémát: „kevesebb anyag, kevesebb idő”. A termékötlet gyökeresen megváltozott, és sokkal világosabbá vált. Végül 15 emberrel beszélt; 12 megerősítette ezt a fájdalmat.
2. eset – A vitamin túl korai eltávolítása. Az egyik csapat egy olyan alkalmazást fontolgatott, amely „naponta inspiráló árajánlatot küld az alkalmazottaknak”. Amikor ráveszi a mesterséges intelligenciát, hogy teszteljen vitaminokat/fájdalomcsillapítókat, és megkérdezze, hogy „mire költenek most az emberek?” Ha őszintén megnézted a kérdést, a válasz "semmi" volt. Senki nem költött pénzt/erõfeszítést egy inspiráló szóra. Korán elvetették az ötletet; Hónapokig fejlesztettek termékeket, majd megúszták a tanulást. A legolcsóbb hiba az, amelyet még azelőtt észrevesznek, hogy elkezdenéd.
3. eset – Titkos fájdalomcsillapító. Az egyik alapító a kis utazási társaságokra összpontosított. Az AI tette ennek a csoportnak a napját; Sok probléma volt, de egy kiemelkedett: állandó dupla foglalások és pénzkiesések a WhatsApp miatt, valamint a foglalások és beszedések kézi követése. Ez gyakori, fájdalmas és költséges probléma volt – a klasszikus fájdalomcsillapító. Felhagyott a másik 6 ötlettel, és erre az egyetlen fájdalomra összpontosított.
Négy másolható sablon
1) Napi ásás:
Az Ön szerepköre: ügyfélfelfedezési szakember. Célcsoport: [pl. egyetlen dolgozó fogorvos]. Óráról órára írja le ennek a személynek egy tipikus munkanapját. Sorolja fel azokat a visszatérő problémákat, amelyekkel az egyes szakaszokban találkozik, és azt, hogy jelenleg hogyan kezeli őket (jelenlegi megoldás/orvoslás). Ahol bizonytalan, írja be, hogy "feltevés, ellenőrizni kell". Ne feledd, hogy általánosítasz.
2) A probléma hipotézissé alakítása:
Vegyük a fájdalompontok alábbi listáját, és alakítsunk mindegyiket ebbe a mintába: "[szegmens] [fájdalmat] tapasztal a [helyzet] pillanatában, ami [költséget] eredményez." Ezután jelölje meg mindegyik hipotézist "fájdalomcsillapító/vitamin"-ként, és írja le az indoklást egy mondatban.
3) Vitamin/fájdalomcsillapító stresszteszt:
Értékelje a következő problémahipotézist: [hipotézis]! Pontszám 1-5 a (1) frekvencia, (2) fájdalom intenzitás, (3) költség tengelyein. (4) Válaszoljon a "Mit tesznek és költenek az emberek jelenleg erre a problémára?" (5) Adjon meg egy teljes fájdalomcsillapítási pontszámot, és ha rossz, indokolja meg, miért rossz.
4) Olcsó tesztterv:
A következő hipotézist szeretném tesztelni egy hét alatt, kódírás nélkül: [hipotézis]. Javasoljon 3 olcsó tesztelési módszert (pl. interjú, előzetes regisztrációs oldal, próbaajtó teszt). Mindegyiknél: mit mérek, hány ember elég, melyik eredmény mondja ki a "keserű igazságot", melyik az, hogy "nincs fájdalom".
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge felszólítás:
Adj 20 startup ötletet.
Ez a prompt ötletek szemétdombját hoz létre kontextus és szegmensek nélkül; Mindegyik megoldás-orientált, egyik sem valódi fájdalomra épül.
Erőteljes felszólítás:
Az Ön szerepe: problémaközpontú ügyfélfelfedező mentor. Szegmens: [kis utazási társaságok tulajdonosai]. Írja le a 8 legvalószínűbb fájdalmat, amelyet ez a csoport a munkája során tapasztal, mindegyiket a „szegmens-helyzet-fájdalom-költség” minta szerint. Minden fájdalmat jelöljön meg fájdalomcsillapítóként/vitaminként, és mondja el, hogyan igazolhatom a 3 legerősebbet egy olcsó egyhetes teszttel.
Megközelítés
A kimenet jellege
Ellenőrizhetőség
megoldással kezdje
Menő, de alaptalan ötlet
alacsony
Nem tagolt vélemények kérése
Általános, nem megkülönböztető
alacsony
Probléma + szegmens + hipotézis
A tesztelhető fájdalmak listája
magas
Probléma + olcsó teszttervezés
Hordozható terv a terepre
legmagasabb
Gyakori hibák
- A megoldásból kiindulva. Képzelje el a terméket, majd keresse a problémákat; fordított és veszélyes sorrend.
- Csinálni "mindenkiért". Minél szélesebb a szegmens, annál elmosódottabb a fájdalom; Kezdje kicsiben.
- A vitaminok összetévesztése fájdalomcsillapítókkal. Megszeretni a „jó lenne, ha lennének” ötletek; Fizetési hajlandóság tesztelése.
- Az AI listát valósnak tévesztjük. Az AI problémalistája a hipotézis; Egyetlen termék sem készül valódi emberekkel végzett ellenőrzés nélkül.
- Nem a gyakoriságról/költségről kérdezem. Senki nem vásárol megoldást olyan problémára, amelyet ritkán vagy szabadon viselnek el.
Vigyázat: a mesterséges intelligencia egy hétköznapi problémát „nagy lehetőségként” állíthat fel, hogy együttérző legyen Önnel. A megerősítési elfogultság ellenére minden felmerülő probléma esetén feltétlenül kérdezze meg: "hol a bizonyíték, mire költenek most az emberek?" Tedd fel magadnak a kérdést. Ha nincs bizonyíték, az ötlet akkor is csak találgatás.
Összefoglalva
Az induló vállalkozások meghalnak, ha rossz problémára gyártanak termékeket; Ezért kell a problémával kezdeni, nem a megoldással. A jó probléma gyakori, fájdalmas és drága. A fájdalomcsillapító/vitamin megkülönböztetés a legpraktikusabb módja annak, hogy megjósoljuk, melyik fájdalom okozza a fizetési hajlandóságot. A mesterséges intelligencia hatékony segítség abban, hogy beleássunk egy szegmens napjába, a fájdalompontokat tesztelhető hipotézisekké alakítjuk, és olcsó teszteket tervezünk. De az AI által készített problémalista kiindulópont; Az igazi fájdalom csak a földön érvényesül, az emberekkel való beszélgetés során. Használja az AI-t producerként és kritikusként is anélkül, hogy beleszeretne saját ötletébe.
Pályázati feladat
Válasszon egy szakaszt (a lehető legszűkebb). Vegye ki a fájdalmat ebből a szegmensből az AI-ból az „ásni egy napot” sablonnal. Ezután hozzon létre legalább 5 hipotézist a „Probléma hipotézissé alakítása” sablonnal, és jelölje meg mindegyiket vitaminként/fájdalomcsillapítóként. Készítsen heti teszttervet az „Olcsó tesztterv” sablonból a 2 legerősebb fájdalomcsillapító hipotézishez. Tervezze meg, hogy egy héten belül legalább egy ilyen tesztet valódi személlyel végez, és előre írja le, hogy melyik eredmény mondja ki a "durva igazságot".
ellenőrző lista
- [ ] Egy adott szegmens problémájával kezdtem, és nem a megoldással?
- [ ] Minden problémát tesztelhető hipotézissé alakítottam?
- [ ] Szűrtem az egyes hipotéziseket a vitamin/fájdalomcsillapító tengely mentén?
- [ ] „Mit költenek erre most az emberek?” Minden hipotézishez feltettem a kérdést?
- [ ] Az AI-listát nem valóságként, hanem terepen tesztelendő hipotézisként kezeltem?