Teljes munkafolyamat: a megfigyeléstől a jelentésig, mérésig és folyamatos fejlesztésig

Nyereség:

• Képes a megfigyelést, a szűrési támogatást, a tervezést, az anyagokat és a családi útmutatást egyetlen, mesterséges intelligencia által meghajtott munkafolyamatban kombinálni
• Képes mérni a mesterséges intelligencia használatával nyert időt és minőséget, és visszajelzéssel folyamatos fejlesztési ciklust kialakítani
• Képesség szakértői felügyelet, ellenőrzés, titoktartás és etika biztosítására a teljes folyamat során egy ellenőrzőlista segítségével

Ebben a modulban végigjártuk a gyermekfejlesztő munka részeit egyenként: megfigyelés, szűrés támogatása, fejlesztési területek, megfigyelési jegyzet, tevékenységterv, támogatási terv, családi útmutatás, anyagok, bizonyítékok szűrése, titoktartás. Ebben az utolsó részben ezeket a darabokat egy valósághű, teljes körű munkafolyamattá egyesítjük, egyetlen gyermek nyomdokain. A cél az, hogy konkrétan lássuk, hogyan takarít meg időt a mesterséges intelligencia minden szakaszában, és hogyan védik minden szakaszban a szakértői felügyeletet, ellenőrzést, a titoktartást és az etikát. Végül megmérjük és folyamatosan fejlesztjük ezt a folyamatot, és egyetlen ellenőrző listával biztosítjuk a teljes folyamatot.

Emlékezzünk az alapkeretre: az AI egy asszisztens, előkészítő és vázlatgenerátor. A megfigyelési, értékelési, értelmezési és útmutatási döntések a szakértőt illetik; A diagnózis az orvos és a klinikai csapat feladata. Egy végponttól végpontig terjedő folyamatban ezt az elvet ismételten tesztelik minden csomóponton. A sebesség csak akkor értékes, ha az ellenőrzés megmarad.

Végponttól végpontig folyó folyamat: egy lépésről lépésre példa

Nézzünk meg egy névtelen példát: "Egy fiú 3 éves és 4 hónapos; a család azt állítja, hogy kevesebbet beszél, mint társai."

1. Megfigyelés (4. egység). A szakember természetes és strukturált környezetben figyeli a gyermeket, és nyers jegyzeteket vezet. Az AI ezeket a jegyzeteket objektív, jelöletlen ABC formátumú rekordokká alakítja. A szakértő összehasonlítja a felvételt a forrással, megerősítve, hogy nincsenek hozzáadott részletek.
2. Szkennelés támogatása (2. egység). A szakértő saját protokolljával alkalmazza és pontozza a megfelelő eszközt. Az AI az eredményt egyszerű, óvatos összefoglalóvá fordítja le; A rendszer hozzáadja a „szkennelés nem diagnózis” megjegyzést. Szakértő korrekciós ellenőrzi a buktatókat, például a kétnyelvűséget.
3. Terepi elemzés (3. egység). Az AI a megfigyelési és szkennelési adatokat területalapú profilba rendezi. A szakértő értelmezi a mintát, elkerülve a túlcímkézést; A nyelvterület határképet erős szociális-kommunikációs jelekkel együtt értékelik.
4. Támogatási terv (6. egység). Az AI tervvázat és célvázlatokat készít. A szakember a célokat SMART-tá alakítja, ellenőrzi a valósághűséget, és adaptálja őket a családdal.
5. Tevékenység és anyag (5., 8. egység). Az AI célorientált tevékenységeket és anyagokat készít (kártya, társadalmi történet). A szakértő a biztonság, az életkor, a hozzáférhetőség és a szerzői jog alapján szűri meg.
6. Családi tanácsadás (7. egység). Az AI egy egyszerű, nem hibáztató otthoni programot és információkat ír. A szakértő a hangnemet, a kultúrát és az etikát ellenőrzi.
7. Jelentéstétel (2., 9., 10. fejezet). Az AI jelentést készít a teljes folyamatról; A "csak az általam megadott adatokból írj" fegyelmével. A szakember megerősíti, hogy nincs koholt lelet (hallucináció), meggyőződik arról, hogy nincs diagnosztikai nyelv, és aláírja. Az adatok mindvégig névtelenek.

Színpad

Az AI hozzájárulása

Szakértői ellenőrzés

megfigyelés

A nyers minőség átalakítása ABC-re

Nincs toldás, nincs bélyeg

Szkennelés támogatása

Egyszerű összefoglaló vázlat

Korrekció, buktatók, nem diagnózis

Terepelemzés

Profil szerkesztése

A túlzott címkézés szabályozása

Támogatási terv

célvázlat

OKOS, realizmus, család

anyag

Történet/kártya vázlat

biztonság, életkor, jogdíj

családi tartalom

egyszerű szöveg

Hangnem, kultúra, etika

Jelentés

Jelentéstervezet

Nincs hallucináció, aláírás

Mérés és folyamatos fejlesztés

Mérje meg, hogy az AI valóban hozzáadott értéket jelent-e. Két egyszerű dimenzió: idő (mennyi ideig tartott egy feladat manuálisan, mennyi időt vesz igénybe az AI) és minőség (javítások száma, családi visszajelzések, a célok elérésének aránya). Például egy szakértő megmérheti, hogy egy családi információs szöveg kézi megírása 30 perc alatt 8 percre csökkenti mesterséges intelligencia fogalmazással + lektorálással; de azt is meg kell jegyeznie, hogy hány etikai/hangszíni korrekciót végzett a tervezeten. Az időmegtakarítás félrevezető, ha a minőség romlik.

Folyamatos fejlesztési ciklus: használat → mérés → áttekintés → gyors és helyes áramlás. Adjon hozzá egy gyakran javított hibát (pl. az AI folyamatosan a diagnosztikai nyelvbe csúszik) kemény szabályként a promptban; így a hiba legközelebb csökken.

Tipp: Tartson „prompt library”-t: mentse el a működő promptokat, beleértve az érvényesítési szabályokat is. Az egyes egységekben található promptok képezik a könyvtár magját. Idővel érlelődik a saját szakmai környezetének megfelelően.

Vigyázat: A felgyorsítás soha nem igazolhatja az ellenőrzés, a magánélet és az etika veszélyeztetését. A legmagasabb kockázati szakaszban (megjegyzés, ajánlás, jelentés aláírása) az MI szerepe a legkisebb, és az emberi jóváhagyás a legnagyobb.

Négy másolható felszólítás

1) Végpontok közötti összefoglaló üzenet:

Az Ön szerepe: tervezet asszisztens. Az alábbi névtelen esetnél munkafolyamat-vázlatként vázolja fel a megfigyeléstől a jelentésig tartó lépéseket (megfigyelés, szűrés összefoglalása, terepprofil, támogatási terv, anyagok, családi kontextus, jelentés). Minden szakaszban jelölje be azt a pontot, amelyet a szakértőnek meg kell erősítenie a [szakértői megerősítés] gombbal. Diagnózis. Eset: [névtelen]

2) Jelentéstervezet (hallucinációk nélkül) felszólítás:

Írjon ÉRTÉKELŐ JELENTÉS tervezetet az alábbi anonim adatokból. CSAK az általam megadott adatokból írjon; jelölje meg a hiányzó mezőt [nincs adat], nincs lelet FITTED. A diagnózis felállítása; Megjegyzés hozzáadása: "A vizsgálat nem diagnózis". Végül hagyja meg a [szakértő] mezőt aláíráshoz/jóváhagyáshoz. Adatok: [névtelen, lépésről lépésre]

3) Idő/minőség mérési sablon:

Hozzon létre egy egyszerű MÉRÉSI táblázatot egy mesterséges intelligencia által támogatott feladathoz: feladat neve, kézi idő, mesterséges intelligencia ideje, elvégzett javítások száma, korrekció típusa (biztonság/etika/hang/pontosság), szülő/szakértői visszajelzés. Legyen egyszerű.

4) Végpontok közötti minőség- és adatvédelmi ellenőrzési felszólítás:

Ellenőrizze a következő munkafolyamat-kimenetet a következő elemekkel: (1) minden szakaszban megtörtént az érvényesítés? (2) Van-e olyan állítás, amely a diagnózisra utal? (3) az adat anonim? (4) Vannak-e koholt leletek/források? (5) Van-e biztonsági/etikai/szerzői jogi kockázat? Sorolja fel a hiányosságokat. Kimenet: [szöveg]

három mini tok

1. eset – Időerősítés mérése. Egy szakember elkészíti a megfigyelésszervezést, a tervtervezetet, a családi szöveget és a jelentéstervezetet a gyermek teljes MI-fájljához. Ami manuálisan körülbelül 3 órát vesz igénybe, az AI + ellenőrzéssel 70 percre csökken. De a szakember azt is megjegyzi, hogy összesen 11 javítást (3 biztonsági, 4 etikai/hang, 2 pontossági, 2 SMART) végzett a tervezetekben. Az eredmény: jelentős időmegtakarítás, megőrzött minőség. A mérés láthatóvá teszi a nyereséget.

2. eset – A gyenge láncszem. A szakértő felgyorsítja a folyamatot, de kihagyja az ellenőrzést a jelentés szakaszában; A jelentésben szerepel egy, az AI által megfogalmazott kijelentés, hogy „egyáltalán nem vesz részt a társak játékában”, míg a megfigyelési megjegyzésben a gyermek társajátékban vett részt. Amikor a család ezt olvassa, megrendül a bizalom. A 4. felszólítással végzett ellenőrzés ezt megfoghatta volna. Tanulság: még a leggyorsabb áramlás sem tudja megkerülni az utolsó ellenőrző csomópontot.

3. eset – Folyamatos fejlesztés. Egy szakértő észreveszi, hogy az AI ismételten átcsúszik a diagnosztikai nyelvbe. Javítja a "ne diagnosztizáljon, tarts fenn értékelés-diagnózis különbséget" szabályt a prompt könyvtárban lévő összes prompt elején. A következő hónapban a diagnosztikai nyelvi javítások száma jelentősen csökken. Működik a hurok: mérje meg a hibát, korrigálja az áramlást, csökkentse az ismétlést.

Gyenge felszólítás / Erős felszólítás

Gyenge felszólítás:

Gyorsan készítsen jelentést a gyermek teljes fájljából, és adjon hozzá diagnózist.

Probléma: nincs ellenőrzés, diagnózis kért, hallucinációk veszélye nem észlelhető, a titoktartás/anonimitás nem kérdőjelezhető meg.

Erőteljes felszólítás:

Írjon jelentéstervezetet az alábbi ANONIMUS adatokból, lépésről lépésre. Csak az általam megadott adatokat írd le; hiányzó jel [nincs adat]; megállapítások gyártása; tanúságtétel; Adja hozzá a „vizsgálat nem diagnosztikus” megjegyzést, és adja meg a [szakértői megerősítés] mezőt. Végül ellenőrizze a kinyomtatott kinyomtatott hallucinációt és a diagnosztikai nyelvet. Adatok: [névtelen]

Gyakori hibák

• Végső ellenőrzés kihagyása: Még a leggyorsabb folyamat is igényel aláírás előtti ellenőrzést.
• Ünnepelje a sebességet minőség mérése nélkül: Kövesse nyomon a javítások számát és a visszajelzéseket is.
• Ugyanazon hiba megismétlése: A gyakran kijavított hibát tegye szabálysá a promptban.
• Áttérés diagnosztikai nyelvre: Minden szakaszban meg kell őrizni az értékelés-diagnózis megkülönböztetést.
• Az anonimitás megszakítása egy szakaszban: Az adatoknak a lánc minden láncszeménél névtelennek kell maradniuk.

Összefoglalva

A végponttól végpontig terjedő munkafolyamat a modul minden részét egyetlen gyermekkövetésben egyesíti: megfigyelés, szűrési támogatás, helyszíni elemzés, támogatási terv, anyag, családi útmutatás és jelentés. A mesterséges intelligencia minden szakaszban piszkozatot készít, és időt takarít meg; A szakértő minden szakaszban ellenőrzi, védi a titoktartást és az etikusságot, és aláír. Mérje meg az időt és a minőséget; Rendszerint adjon hozzá gyakran javított hibákat a prompthoz, és folyamatosan javítsa azokat. A sebesség értékes, de csak akkor, ha betartják az ellenőrzést, a titoktartást és az etikát. A döntés mindig az emberen múlik.

Pályázati feladat

Válasszon egy névtelen esetet, és hajtsa végre a végpontok közötti áramlást: vázolja fel a folyamatot az 1. prompttal, állítsa elő az egyes szakaszokat a megfelelő egységek promptjaival, és készítsen hallucinációmentes jelentést a 2. prompttal. 3. Mérje meg az időt és a minőséget prompt segítségével (kézi vs. AI, korrekciók száma). Végül ellenőrizze a teljes adatfolyam minőségét és adatvédelmét a 4. prompt segítségével. Jegyezze fel a mért időmegtakarítást és az elvégzett javítások teljes számát (típusonkénti bontásban).

ellenőrző lista

• [ ] Szakértői ellenőrzést végeztem minden szakaszban; A zárójelentést aláírás előtt ellenőrizték.
• [ ] A jelentés csak valós adatokból készült; Nincsenek koholt leletek/források.
• [ ] Az értékelés-diagnózis megkülönböztetést a folyamat során végig megőriztem.
• [ ] Az adatok minden szakaszban névtelenek maradtak; a titoktartást nem sértették.
• [ ] Biztonsági, etikai, szerzői jogi és hangszínellenőrzést végeztem.
• [ ] Időt és minőséget mértem; A javításokat típusokra osztottam.
• [ ] A gyakori hibákat szabályként hozzáadtam a prompt könyvtáramhoz.

Modul vizsga

1. A gyermekfejlesztési szakember a mesterséges intelligencia által előállított szkennelési interpretációt ellenőrzés nélkül továbbítja a családnak és az aktáknak. Mi az alapvető hiba ebben a megközelítésben?

• A) A mesterséges intelligencia kimenete nem használható ellenőrzés nélkül; A tervezetet szakszerűen felül kell vizsgálni, és hitelesített eszközökkel és megfigyelésekkel meg kell erősíteni ✔
• B) A mesterséges intelligencia mindig negatívan értelmezi a vizsgálatot
• C) Megjegyzések helyett csak nyers pontszámokat szabad megosztani a családdal.
• D) A jelentést e-mail helyett nyomtatásban kellett volna eljuttatni a családhoz.

Magyarázat: Bár a mesterséges intelligencia képes helyes értelmezést produkálni, helytelen életkor-korrekciót, kulturális kontextust vagy határértéket is feltételezhet, és ugyanolyan magabiztossággal helytelen értelmezést is készíthet. A gyermekfejlesztés érzékeny terület; Minden kimenetet szakértőnek kell ellenőriznie, az értékelési és útmutatási döntésnek és a végső jóváhagyásnak az emberé kell lennie. Ezenkívül a szűrés nem diagnózis.

2. Az alábbiak közül melyik a fejlesztési szűrőeszközök (például Denver II, AGTE, GEÇDA) fő célja?

• A) A gyermek végleges fejlődési diagnózisának felállítása
• B) A fejlődési kockázatnak kitett gyermekek azonosítása és további értékelésre irányítása ✔
• C) A gyerekek válogatása intelligenciaszintjük szerint
• D) Gyógyszeres kezelés ajánlása a családnak

Magyarázat: A fejlődési szűrőeszközök nem diagnosztizálnak; Segít a fejlődési kockázatnak kitett gyermekek azonosításában, további értékelésében és a megfelelő szakemberhez való utalásban. A végleges diagnózis a részletes klinikai értékelés és a megfelelő orvos/szakorvosi csapat feladata. A mesterséges intelligencia sem változtat ezen a határon.

3. Hogy hívják azt, amikor a mesterséges intelligencia folyékonyan fabrikál egy nem létező művet vagy forrást valósnak?

• A) Kalibrálás
• B) Anonimizálás
• C) Hallucinációk ✔
• D) Normalizálás

Magyarázat: A hallucináció az, amikor a nyelvi modell valójában nem létező információt, forrást vagy művet állít elő, mintha igaz lenne. Ezért a bizonyítékok áttekintése során minden állítást és forrást függetlenül kell ellenőrizni a szakértői irodalom és a hivatalos irányelvek alapján.

4. Miért problémás a gyermek teljes nevével, TR azonosítószámával és iskolai adataival ellátott fejlődési jelentés feltöltése egy nyilvánosan elérhető mesterséges intelligencia eszközbe?

• A) Mert a betöltés nagyon lassú lesz
• B) Mert a jelentés formátuma megsérül
• C) Mert a mesterséges intelligencia nem tudja elolvasni a török jelentéseket
• D) Speciális gyermekadatok intézeten kívülre történő engedély nélküli továbbítása a KVKK és a titoktartás megsértését jelenti ✔

Leírás: A gyermek adatai különleges személyes adatok, és a KVKK hatálya alá tartoznak. A személyazonossági adatok külső eszközre való feltöltése a magánélet megsértését jelenti. A helyes út az adatok anonimizálása, és csak a szükséges, azonosítás nélküli információk felhasználása biztonságos eszközben, lehetőség szerint szülői beleegyezéssel.

5. Melyik megközelítés a helyes ahelyett, hogy azt állítaná, hogy „Ali ma nagyon agresszív és zaklatott gyerek volt” egy megfigyelési megjegyzésben?

• A) Ugyanezt a kifejezést a dátum hozzáadásával kell írni.
• B) A viselkedést objektíven kell leírni: az előzményt, a megfigyelt viselkedést és az eredményt külön kell írni ✔
• C) A jegyzetet egyáltalán nem szabad megírni, azt szem előtt kell tartani
• D) A gyermek neve helyett csak „problémás tanuló” legyen

Magyarázat: A jó megfigyelési megjegyzések a viselkedést írják le, nem pedig címkézik. Ez „sértő” és „problémás” megjegyzések és megbélyegzés. A helyes megközelítés az objektív leírás, például az előzmény-viselkedés-következmény (ABC): melyik helyzetben, mit csinált, mi történt. A szakértői értékelés során figyelembe veszik az értelmezést és a lehetséges okot is.

6. Mi az első dolog, amit a szakértőnek meg kell tennie, amikor az AI tevékenységi tervet javasol?

• A) Azonnal hajtsa végre a tervet úgy, ahogy van
• B) A mesterséges intelligencia megírja újra a tervet, hogy hosszabb legyen
• C) A terv archiválása a család jóváhagyása nélkül
• D) A terv átvilágítása a biztonság, az életkor/fejlődés megfelelősége, az anyagok hozzáférhetősége és a célkövetés szempontjából ✔

Leírás: A mesterséges intelligenciára vonatkozó javaslat tervezet. A szakértő először a biztonságot (fulladás/sérülés veszélye, megfelelő felszerelés), az életkor és a fejlettség megfelelőségét, a kulturális alkalmasságot és a cél betartását ellenőrzi. Csak ezt a szűrőt követően lehet a tervet megvalósítani.

7. Mit jelent az egyéni támogatási tervben a célokat a SMART kritérium szerint beírni?

• A) A célok konkrétak, mérhetők, elérhetőek, relevánsak és időszerűek ✔
• B) A célok minél általánosabb és rugalmasabb tartása
• C) Célokat csak a család ír
• D) A célok teljes megváltoztatása minden héten

Leírás: SMART cél; Konkrétnak, mérhetőnek, elérhetőnek, relevánsnak és időhöz kötöttnek kell lennie. „Javuljon a beszéde” kétértelmű; Az „egyszerű, ötszavas kérések szóbeli megfogalmazása nyolc héten belül” mérhető és időzített. Az AI-tervezetet ezeknek a kritériumoknak megfelelően szakszerűen korrigálják.

8. Az alábbiak közül melyik nem etikailag hibás a család számára tájékoztató tartalomban?

• A) Konkrét otthoni tevékenységek javaslata, amelyeket a család megvalósíthat
• B) A megfigyelési és szkennelési eredmények közérthető nyelven történő közvetítése
• C) Olyan kifejezések használata, amelyek végleges diagnózisra utalnak, megijesztik az embereket vagy irreális ígéreteket tartalmaznak ✔
• D) Adjon hozzá beutalót az illetékes szakorvoshoz/orvoshoz, ha szükséges

Magyarázat: A gyermekfejlesztési szakember olyan állítások használata, amelyek végleges diagnózist sugallnak, például „gyermeke autista”, túllépi a tekintély és az etika határait; A szűrés és a fejlődési értékelés nem diagnózis. A helyes nyelv az, amelyik nem hibáztat, reális, irányít, és szükség esetén az illetékes szakorvoshoz/orvoshoz utal.

9. Milyen ellenőrzéseket kell elvégezni a mesterséges intelligenciával előállított koncepciókártya-készlet használata előtt?

• A) A kártyák színének megváltoztatása a gyermek kedvenc színére
• B) Ellenőrizni kell a kép és a szöveg pontosságát, korhatárosságát, hozzáférhetőségét és szerzői jogát ✔
• C) A kártyák számának lehető legnagyobb mértékű növelése
• D) A kártyákat csak a család ellenőriztesse

Magyarázat: A mesterséges intelligencia pontatlan, kulturálisan nem megfelelő vagy túlságosan ösztönző látványt produkálhat a korhoz képest; Helyesírási/fogalmi hibák lehetnek a szövegben. A szakértő nem használhatja fel az anyagot anélkül, hogy ellenőrizné annak pontosságát, életkorának megfelelőségét, hozzáférhetőségét (egyszerűség, kontraszt) és a szerzői jogokat.

10. Egy szakértő azzal az állítással szembesül, hogy „ez a jelenlegi módszer gyorsan korrigálja az összes fejlődési késést”, amit a mesterséges intelligencia sugalmaz. Mi a helyes hozzáállás?

• A) Nem fogadja el az állítást anélkül, hogy azt a bizonyítékok szintjével és lektorált forrásokkal ellenőrizné, és megkérdőjelezi egy divatmódszeres figyelmeztetéssel ✔
• B) Azonnal ajánlja a követelést a családnak
• C) Elfogadni igaznak, mert a mesterséges intelligencia azt mondja
• D) Kérj meg egy másik mesterséges intelligenciát, hogy cáfolja az állítást, és elégedj meg vele

Magyarázat: A gyógyulás határozott és eltúlzott ígérete gyenge bizonyítékok vagy divatos módszer jele. A szakértő nem fogadhatja el az állítást anélkül, hogy azt szakértői irodalommal, a bizonyítékok szintjével és hivatalos irányelvekkel ellenőrizné; minden megközelítés bizonyítékalapját meg kell kérdőjelezni. Az AI kimenete kiindulópont, nem forrás.

11. Az alábbiak közül melyik a helyes elv a fejlődési területek (motoros, nyelvi, kognitív, szociális-emocionális, öngondoskodási) értelmezésekor?

• A) Ha egyetlen megfigyelés során késést észlelnek egy területen, a gyermeket azonnal fel kell címkézni
• B) A mezőket egymástól teljesen függetlenül kell értékelni
• C) Elég csak a nyelvterületre nézni
• D) Figyelembe kell venni a normális fejlődés széles skáláját és az egyéni különbségeket; Az értékelésnek holisztikusnak és iteratívnak kell lennie ✔

Leírás: A normális fejlődés széles skáláját mutatják be, és természetes az egyéni eltérések a gyermekek között. Helytelen egyetlen megfigyeléssel vagy késleltetéssel idő előtt megcímkézni a gyereket egyetlen területen. A mezők összefüggenek egymással; Az értékelésnek holisztikusnak, több forrásból állónak és idővel iteratívnak kell lennie.

12. Mi a legalapvetőbb adatvédelmi lépés, amit meg kell tenni, mielőtt a gyermek adatait bevinnénk a mesterséges intelligenciába?

• A) Adatok anonimizálása: az azonosító adatok eltávolítása és csak a szükséges, nem azonosítható információk felhasználása ✔
• B) Az adatok írása nagybetűkkel
• C) Az adatok angolra fordítása
• D) Adatok beillesztése kétszer

Leírás: A legalapvetőbb lépés az anonimizálás: eltávolítjuk az olyan azonosítási információkat, mint a név, vezetéknév, TR-azonosító, iskola, protokoll, és csak a szükséges, azonosítatlan adatok felhasználása. Emellett elengedhetetlen a biztonságos/intézményi jármű kiválasztása, és szükség esetén a család beleegyezése.

13. Milyen konkrét esetben kell az életkori korrekciót (korrigált életkort) figyelembe venni a fejlettség értékelésénél?

• A) Csak iskoláskorú gyermekeknél
• B) A koraszülöttek korrigált életkor szerinti fejlődésének értékelésében ✔
• C) Csak ikreknél
• D) Semmi esetre sem kötelező

Magyarázat: A koraszülött csecsemők fejlődését a korrigált életkor, nem pedig a naptári életkor szerint értékelik; különben véletlenül egy normális baba jelenhet meg mögötte. Szakértőnek mindenképpen ellenőriznie kell, mert a mesterséges intelligencia kihagyhatja ezt a korrekciót.

14. Mi a legmegbízhatóbb módja annak, hogy szakértői felügyeletet biztosítsunk egy teljes körű mesterségesintelligencia-alapú munkafolyamat felett?

• A) Teljes mértékben megbízik a mesterséges intelligenciában és felgyorsítja az irányítást
• B) Csak egy ellenőrzést végezzen a végén
• C) Minden szakaszban alkalmazzon egy ellenőrző listát, amely tartalmazza az ellenőrzést, a titoktartást és az etikát ✔
• D) Az irányítás átadása a családnak

Leírás: Az ellenőrzési, titoktartási és etikai ellenőrzéseket minden szakaszban (megfigyelés, szűrés támogatása, terv, anyagok, családi kontextus, jelentés) tartalmazó ellenőrzőlista rendszeresíti a szakértői felügyeletet. Így a sebességnövekedés a biztonság és az etika veszélyeztetése nélkül érhető el.