Nyereség:
- Képes leírni a mesterséges intelligencia szerepét az adatok előkészítésében, értelmezésében és jelentésében a nappali fényben, a napsugárzás és az energiaszimulációs munkafolyamatban
- Képes egyértelműen követni a feltételezéseket, a peremfeltételeket és a bizonytalanságot, amikor a szimulációs eredményeket AI-val összegzi
- Képes megérteni, hogy az energia/komfort eredményeket hivatalos számítási módszerrel és akkreditált szoftverrel kell ellenőrizni, és hogy az AI nem ad számokat
Egy épület nem csak szépnek tűnik; Kánikulában hűvösen, hidegben melegen tartja a bent lakót, nappal átengedi a fényt, és nem fogyaszt feleslegesen energiát. Ezek előrejelzésére az építészek szimulációkat használnak: számítógépes elemzéseket, amelyek numerikusan kiszámítják, hogyan viselkedik az épület a nappal, a fény és a levegő hatására. A nappali fényelemzés (mennyi természetes fény jut a térbe), a besugárzás/árnyékelemzés és az energiaszimuláció a fő szempont. Ezeket a számításokat akkreditált és ellenőrzött speciális szoftver végzi; A mesterséges intelligencia nem maga állítja elő ezeket a számokat. Az AI szerepe az adatok előkészítése, a forgatókönyvek rendszerezése, az eredmények értelmezése és jelentése. Ebben az egységben megtudhatja, hogyan helyezze a mesterséges intelligenciát a megfelelő helyre az energia- és nappali munkafolyamatban, és hogyan kerülheti el a legveszélyesebb hibát: a mesterséges intelligencia számok előállítását.
Miért nem szimulál az AI?
Egy nyelvi modell magabiztos számot adhat a "mennyi napfény jut ebbe a helyiségbe" kérdésre. De ez a szám becslés/kitaláció, nem valós számítás. Napfény-szorzó, energiaterhelés, árnyékórák; Ezek az épület geometriáján, földrajzi elhelyezkedésén, anyagtulajdonságain és éghajlati adatain alapuló fizikai számítások. Csak a fizikát modellező szimulációs szoftverek tudják ezeket a dolgokat helyesen kezelni.
Az AI valódi hozzájárulása a következő: a szimuláció bemenetének elkészítése (forgatókönyvek listája, anyagjegyzék), kimenetének értelmesítése (több száz oldalas eredmények összegzése, minták keresése), és a jelentés megírása. Tehát az AI értékes a fiók előtt és után; nem magában a fiókban.
Figyelem: Ne kérjen az AI-tól olyan számot, mint a nappali fény szorzója, az energiafogyasztás vagy az árnyékóra. Csak akkreditált/ellenőrzött szimulációs szoftver állítja elő ezeket az értékeket. A mesterséges intelligencia által biztosított számok nem használhatók, hacsak nem forrásból származó fiókról van szó.
Bemenet előkészítése: Az AI első előnye
A szimuláció minősége a bemenet minőségétől függ. A mesterséges intelligencia komplex forgatókönyv-készletet segít összeállítani: mely homlokzati irányok, milyen üvegezési típusok, milyen árnyékolási lehetőségek, milyen használati órákat kell tesztelni. Ha ezeket strukturált táblázattá alakítja, és tisztázza, hogy az egyes forgatókönyvek mit mérnek, időt takarít meg és csökkenti a hibák számát.
A mesterséges intelligencia az anyagjellemzőket (hővezetési érték, fényáteresztő képesség stb.) is össze tudja állítani és táblázatba tudja foglalni; de ezeket az értékeket meg kell erősíteni a gyártó dokumentációjából, mert előfordulhat, hogy az AI rosszul emlékszik.
A kimenet értelmezése: Az AI második előnye
A szimulációs teljesítmény gyakran hatalmas és összetett: óráról órára hőmérséklet, helyiségenkénti fényszint, havi energiaeloszlás. Ezen adatok alapján a mesterséges intelligencia egyértelmű összefoglalót készít: "a három hely, ahol a legmelegebb", "a nappali cél alatti területek", "melyik hónapban a legnagyobb a hűtési terhelés". Ez a rövid leírás felgyorsítja az építész tervezési döntését. De mindenképpen adja meg, hogy melyik szoftverrel és milyen feltevések alapján adja meg az eredményeket az MI-nek; A megjegyzést ebben az összefüggésben kell elhelyezni.
Tipp: Amikor szimulációs eredményt ad meg az MI-nek, mondja azt, hogy „ezeket az eredményeket [a szoftver] állította elő, a következő feltételezésekkel; csak megjegyzést kell írnia, és jelzi, hogy a feltételezések hogyan befolyásolták az eredményt”. Az AI tehát inkább láthatóvá teszi a bizonytalanságot, mint elrejteni.
Lépésről lépésre: AI-alapú analitikai munkafolyamat
- Tisztázd a kérdést. Mit szeretne tudni: túlmelegedés, fényhiány, energia?
- Forgatókönyvek szerkesztése mesterséges intelligencia segítségével. Táblázza meg a tesztelni kívánt változatokat!
- Anyagadatok összeállítása és ellenőrzése. Azt mondják, AI, ezt a gyártó dokumentációjából igazolod.
- Futtassa le a szimulációt hozzáértő szoftverrel. Innen származik a szám.
- Értelmezze a kimenetet AI-val. Készítsen összegzést a feltételezések megfogalmazásával.
- Hozd meg a döntést és számolj be. A következtetést és az indoklást a forrással együtt rögzítjük.
három mini tok
1. eset – Forgatókönyv-szerkesztés. Egy építész szeretné tesztelni a nappali fényt 4 homlokzati tájolásra, 3 üvegezési típusra és 2 árnyékolási lehetőségre. A mesterséges intelligencia ezeket a kombinációkat 24 forgatókönyvből álló áttekinthető táblázattá alakítja, és az építész látja, hogy melyek a felesleges ismétlések, és 16-ra leszűkíti. A szimulációs idő és a szabálytalanság csökken.
2. eset – Értelmezés és minta. 800 soros óránkénti hőmérsékleti kimenet jelenik meg. Az építész ezt megadja az AI-nak, és összefoglalót kér. A mesterséges intelligencia két irodát jelöl a délnyugati sarokban, amelyek délután a cél fölé melegednek. Ennek ellenőrzésére az építész megnézi a szimuláció megfelelő grafikonját, és árnyékolást ad hozzá. Az AI itt nem hozta létre a számot; Olvashatóvá tette a meglévő számot.
3. eset – Veszélyes parancsikon. Az időmegtakarítás érdekében egy gyakornok megkérdezi az AI-t: "Mi ennek a helyiségnek a nappali fény szorzója?" és a kapott számot beírja a jelentésbe. Az ellenőrzés során világossá válik, hogy ez a szám nem számításokon alapul, hanem kitalált. A jelentést visszavonják. Tanulság: a számok mindig hozzáértő szoftverekből származnak.
Négy másolható felszólítás
Tegye táblázattá a következő elemzési célhoz tesztelendő SZENÁRIÓKAT. Oszlopok: forgatókönyv sz. | elülső irány | üveg típusú | árnyékolás |mit mér? Jelölje meg a szükségtelen/ismétlődő forgatókönyveket. Cél: [...]
Állítsa össze egy táblázatban ennek az anyaglistának a hőátbocsátási és fényátbocsátási értékeit. Jelölje meg az egyes értékeket "A GYÁRTÓI DOKUMENTUMBÓL MEGERŐSÍTHETŐ"-ként; Ne adjon meg pontos értéket. Lista: [...]
A következő szimulációs eredményeket a [szoftver neve] készítette, a következő feltevések mellett: [feltételezések]. ÖSSZEFOGLALÓ eredmények: 3 legkritikusabb hely, a feltételezések mintázata és hatása. NE GENERÁLJON új számokat, csak értelmezze a megadottakat. Eredmények: [...]
Szervezd meg ezt az energia/napfény jelentéstervezetet építész nyelven: módszerrel, feltételezésekkel, megállapításokkal és ajánlásokkal. Hagyjon egy [FORRÁS] mezőt az egyes problémák forrásának (szoftver/fiók) jelzéséhez.Vázlat: [...]
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge: "Mekkora lenne ennek a helyiségnek az energiafogyasztása?"
Erős: "Az EnergyPlus alapú szimulációm havi energiateljesítményét illesztem be alább. Feltételezések: [klímafájl, használati órák, beállított hőmérsékletek]. Foglalja össze ezeket az eredményeket: melyik hónapban a legnagyobb a terhelés, melyik hely kiemelkedik, a feltételezések közül melyik befolyásolja leginkább az eredményt. Új szám kiszámítása; csak értelmezze az általam megadott adatokat."
Az erőteljes felszólítás az AI-t tolmács szerepben tartja; Nem esik a számok előállításának csapdájába, és láthatóvá teszi a feltételezéseket.
üzlet
Az AI csinálja?
Ki állítja elő a számot
Szkript szerkesztés
Igen
—
Anyagadatok összeállítása
Igen (megerősítve)
Gyártói tanúsítvány
szimulációs fiók
nem
Akkreditált szoftver
Záró megjegyzés/összefoglaló
Igen
—
Jelentésírás
Igen (hegesztett)
—
Gyakori hibák
- A mesterséges intelligencia előállítása számokat. A nappali fény/energia érték csak szoftverből származik.
- Feltételezéseket nem közöl. Az értelmezés kontextus nélkül marad és félrevezet.
- Nem erősíti meg az anyagi értéket. Az AI helytelen hőmérséklet-/fényértékeket adhat meg.
- Nem hasonlítjuk össze az AI-összefoglalót a nyers adatokkal. Az összegzés helytelenül kiemelhet.
- A kitalált szám feltüntetése a jelentésben. A jelentés nem tartalmaz forrás nélküli számokat.
Összefoglalva
Az energia- és nappali számítások fizikán alapulnak, és csak egy akkreditált szimulációs szoftver tudja helyesen. Az MI nem végzi el ezt a számítást; szerkeszti a bemenetet, összeállítja (ellenőrzi) a tárgyi adatokat, értelmezi az eredményt, megírja a jelentést. Soha ne kényszerítse az AI-t olyan számok generálására, mint a nappali fény szorzója vagy az energiafogyasztás. Idézze meg az egyes számok forrását, tegye láthatóvá a feltételezéseket, és ellenőrizze a végső értékelést hozzáértő szakértővel.
Pályázati feladat
Tervezze meg a nappali vagy a túlmelegedés elemzési forgatókönyvét egy térhez. A mesterséges intelligencia segítségével alakítsa át a teszteseteket táblázattá, és hagyjon megerősítő mezőket az anyagi értékekhez. Ha rendelkezik szimulációs kimenettel (vagy mintatáblázattal), foglalja össze az MI-vel, megadva a feltételezéseket, és ellenőrizze, hogy az AI nem ad-e ki új számokat.
ellenőrző lista
- [ ] Az elemzési kérdést pontosítottam.
- [ ] A forgatókönyveket mesterséges intelligencia segítségével szerkesztettem.
- [ ] Az anyagértékeket a gyártó dokumentációjából igazoltam.
- [ ] A számot csak akkreditált szoftvertől kaptam.
- [ ] Megkértem az AI-t a feltételezések megfogalmazásával értelmezni.
- [ ] Ellenőriztem, hogy az AI nem generál új számokat.
- [ ] Az egyes számok forrását beírtam a jelentésbe.