Egységek

1. Bevezetés a mesterséges intelligenciába és a verifikációs diszciplínába a textilmérnökökben 2. Fonal- és szövetgyártási paraméterek: Optimalizálás adatokkal és mesterséges intelligenciával 3. Minőségellenőrzés és hibaészlelés: képfeldolgozás 4. Színkezelés és festési recept optimalizálása 5. Minta-, gyűjtemény- és generatív tervezési támogatás 6. Divattrend-elemzés és kereslet-előrejelzés 7. Gyártástervezés és ütemezés 8. Ellátási lánc és anyagmenedzsment 9. Fenntarthatóság, környezeti lábnyom és körforgás 10. Textil adatelemzés Python segítségével 11. Etika, adatvédelem, határok és végpontok közötti integráció

Egység 9 / 11

Fenntarthatóság, környezeti lábnyom és körforgás

Nyereség:

Az olyan eszközök alapjainak megértése, mint a víz/szénlábnyom, az életciklus-elemzés (LCA) és a Higg/MSI
Képes lábnyom-számítási vázlat, anyag-összehasonlítás és körkörös forgatókönyv létrehozására mesterséges intelligencia segítségével
Fenntarthatósági állítások hitelesítésének képessége tanúsítással, mérési adatokkal és zöldmosó szűrővel

Korábbi Következő