Egységek

1. Bevezetés a mesterséges intelligenciába és a verifikációs diszciplínába a textilmérnökökben 2. Fonal- és szövetgyártási paraméterek: Optimalizálás adatokkal és mesterséges intelligenciával 3. Minőségellenőrzés és hibaészlelés: képfeldolgozás 4. Színkezelés és festési recept optimalizálása 5. Minta-, gyűjtemény- és generatív tervezési támogatás 6. Divattrend-elemzés és kereslet-előrejelzés 7. Gyártástervezés és ütemezés 8. Ellátási lánc és anyagmenedzsment 9. Fenntarthatóság, környezeti lábnyom és körforgás 10. Textil adatelemzés Python segítségével 11. Etika, adatvédelem, határok és végpontok közötti integráció

Egység 10 / 11

Textil adatelemzés Python segítségével

Nyereség:

Képes tisztítási folyamatot létrehozni, kombinálni és összesíteni a termelési, laboratóriumi és minőségi adatokat Pythonnal (pandák)
Lehetőség az AI biztonságos használatára elemzési kód generálására, hibakeresésre és grafikonok elkészítésére
Lehetőség a generált kódok és grafikák kimenetének tesztelésére kézi vezérléssel, egységellenőrzéssel és tartományismerettel

Korábbi Következő