Egységek

1. Bevezetés a mesterséges intelligenciába a pénzügyekben és az ellenőrzési tudományágban 2. Pénzügyi kimutatások olvasása és értelmezése 3. Arányelemzés és teljesítményértékelés 4. Költségvetés és Cash Flow Management 5. Pénzügyi modellezés, forgatókönyv- és érzékenységelemzés 6. Értékelési támogatás: DCF és többszörös 7. Befektetési és portfólióelemzés 8. Kockázatelemzés és korai figyelmeztetés 9. Pénzügyi előrejelzés 10. Vezetői jelentés és prezentáció készítése 11. Automatizálás: Excel, képlet és makrógenerálás 12. A mesterséges intelligencia korlátai a pénzügyekben: hallucinációk, adatvédelem és szabályozás

Egység 9 / 12

Pénzügyi előrejelzés

Nyereség:

Képes kiválasztani és igazolni a megfelelő módszert és feltételezéseket a bevételek, kiadások és kereslet előrejelzéséhez mesterséges intelligencia segítségével
Képes kombinálni a trendet, a szezonalitást és a növekedési feltételezéseket egy mesterséges intelligencia által vezérelt előrejelzésben
Képes tesztelni a mesterséges intelligencia előrejelzéseinek ésszerűségét azáltal, hogy visszateszteljük őket korábbi adatokkal

Korábbi Következő