Nyereség:
- Lehetőség a mesterséges intelligencia felhasználási területeinek széles gyűjteményből történő összegyűjtésére és tisztázására a „probléma/ki/adat/eredmény/mérés” sablon segítségével
- Képesség használati területek pontozására az érték- és alkalmazhatósági tengelyeken, és elhelyezni azokat egy négyzónás mátrixban
- Képes az első 90 nap hullámára összpontosítani, gyors nyereséggel lendületet kelteni és nagy téteket tervezni
Egy AI-stratégia sikere vagy kudarca gyakran egyetlen kérdésben merül ki: „Mire mondunk igent és mire nemet?” A legtöbb intézményben ötletek tucatjai keringenek; de az erőforrás korlátozott. Ebben az egységben megtanulhatja, hogyan lehet szisztematikusan azonosítani és rangsorolni a mesterséges intelligencia használati eseteit (egy sajátos forgatókönyv, amelyben az AI-t konkrét üzleti probléma megoldására alkalmazzák). A cél az, hogy „azt, amelyik a legtöbb értéket hozza” a „legtöbbet emlegetett” helyett.
Hogyan gyűjtsük össze a használati területeket?
Először hozzon létre egy medencét. A jó felhasználási esetek három forrásból származnak: fájdalompontok (az alkalmazottak időigényes, fárasztó, hibákra hajlamos munka), lehetőségek (ahol ez növelheti a bevételt vagy az ügyfélélményt) és a benchmarking (ami működik egy hasonló iparágban). Tartsa szélesen a medencét; az elimináció később jön.
A jó használati esetleírás a következő elemeket tartalmazza: milyen üzleti probléma, kinek, milyen adatok, várható eredmény és hogyan mérhető. Az „AI az ügyfélszolgálatban” nem használati eset; "A továbbítási idő lerövidítése a bejövő e-mailek tárgy szerinti automatikus osztályozásával és a megfelelő csapathoz való irányításával" egy felhasználási terület.
Tipp: A jó felhasználási esetek általában a „nagy mennyiség + ismétlődő + nehéz szöveg/adat + ésszerű hibatűrés” feladatok. Minél több a négy attribútum közül egy feladatnak, annál magasabb az AI értéke.
Prioritás: érték/alkalmazhatóság mátrix
A legelterjedtebb és legpraktikusabb eszköz a kéttengelyes mátrix:
- Értéktengely: Mekkora üzleti hatással jár ez? (Bevétel, költség, kockázatcsökkentés, ügyfélélmény)
- Megvalósíthatósági tengely: Milyen könnyen tudjuk ezt megtenni? (Az adatok készen állnak, technikai nehézség, kockázat, változtatási teher)
Régió
Érték
Alkalmazhatóság
Mit tegyek?
gyors nyereség
magas
magas
Kezdje el most
nagy tét
magas
alacsony
Tervezze meg, állítsa fel az előfeltételeket
töltőanyag
alacsony
magas
Csináld ha van időd.
csapda
alacsony
alacsony
Ne/halaszd el
Stratégia: Erősítsen lendületet és magabiztosságot gyors győzelmekkel, tápláljon nagy fogadások tervezésével, kerülje el a buktatókat.
Lépésről lépésre: az ötlettől a prioritásig
1. Tegye rendbe a medencét. A felhasználási esetek széles listája jelenik meg az osztályokon (30-50 ötlet normális).
2. Ismertesse szabványos sablon segítségével. Minden ötletet a „probléma / ki / adatok / eredmény / mérés” formátumba helyezze. Az elmosódottak kitisztulnak vagy eltűnnek.
3. Pontozás két tengelyen. Pontozzon minden ötletet érték (1-5) és megvalósíthatóság (1-5) alapján. Legyen bizonyíték alapú.
4. Beszúrás a mátrixba. Ossza el négy régióban; gyors nyereséget emel ki.
5. Válassza ki az első hullámot. Kezdje 2-4 gyors győzelemmel + 1 nagy tét felfedezésével. Nem sokkal több.
három mini tok
1. eset – Csábító, de nem praktikus. Egy e-kereskedelmi vállalat beleszeretett a „teljesen személyre szabott, mesterséges intelligencia segítségével kialakított kirakat” (nagy értékű) ötletébe. De az adatok töredezettek voltak, az integráció 9 hónapig tartana (alacsony megvalósíthatóság). A mátrix ezt "nagy tétként" mutatta. A vállalat először megkezdte a "termékleíró szövegek mesterséges intelligenciával történő előállítását"; A tartalomgyártási idő 70%-kal csökkent 6 hét alatt, a megtakarítások finanszírozták a nagy tétet.
2. eset – A sablon eltávolítása. Egy biztosítótársaság 41 ötletet gyűjtött össze. A standard sablonba illesztéskor látható volt, hogy 14-en valóban ugyanazt a problémát írták le, míg 9-nek nem volt mérhető eredménye. A medence 41-ről 12 tényleges használati területre csökkent; A prioritások meghatározása sokkal világosabb lett.
3. eset – Menekülés a csapdából. Az egyik gyártó lelkesen javasolta „a vezetői értekezletek jegyzeteinek összefoglalását AI-val”. Alacsony érték a mátrixban (kevés ember, kevés időmegtakarítás) és közepes megvalósíthatósági kimenet: backfill/trap limit. Az erőforrást ehelyett a „gyártósor-hibarekordok elemzése és az ismétlődő okok feltárása” nagy értékű beszerzésére irányították; Az éves állásidő 11%-kal csökkent.
Négy másolható sablon
1) A felhasználási terület meghatározása:
Az Ön szerepe: AI üzleti elemző. Jellemezze a következő üzleti problémát használati esetként: [probléma]. Sablon: (1) megoldandó üzleti probléma, (2) kinek, (3) szükséges adatok, (4) várható mérhető eredmény, (5) kulcskockázat. Kérdezzen vissza minden homályos pontot kérdésként.
2) Medencegyártás:
Javasoljon 10 AI használati esetet [részleg] számára az [ipar] területén. Adjon meg mindegyikhez egy mondatos problémaleírást és becsült értéktípust (bevétel, költség, kockázat, tapasztalat). Koncentráljon a nagy volumenű, ismétlődő munkára.
3) Érték/alkalmazhatóság pontozás:
A következő használati eseteket értékelje 1-5-ig két tengelyen: érték (üzleti hatás) és megvalósíthatóság (adat-előkészítés, technikai nehézség, kockázat). Minden ponthoz írjon egy mondatos indoklást, és helyezze el négy területre (gyors győzelem, nagy tét, kitöltő, csapda). Mezők: [lista]
4) Első hullám kiválasztása:
Válassza ki az első 90 napban kezdeni kívánt hullámot ebből a kiemelt listából: akár 3 gyors győzelem és 1 nagy fogadás felfedezése. Minden választásnál írja le, hogy miért most, milyen mérőszámmal mérik, és az első mérföldkövet. Lista: [szöveg]
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge: „Adjon AI ötleteket a cégem számára.”
Eredmény: Egy általános lista kontextus nélkül; értéke és alkalmazhatósága bizonytalan, nem lehet választani.
Güçlü: "150 főt foglalkoztató könyvelési szolgáltató cég vagyok. Legidőigényesebb munkáink a számlakiadás, egyeztetés és az ügyfelek e-mailjére való válaszadás. Javasoljon mesterséges intelligencia felhasználási eseteket erre a három területre, írja le mindegyiket a "probléma/ki/adat/eredmény/kockázat" sablonnal, és helyezze el a mátrixba az érték-alkalmazásba kezdjem. az első 90 nap."
Az eredmény: kontextualizált, sablonos, prioritásos és végrehajtható választás.
Gyakori hibák
- A legtöbbet emlegetett kiválasztása. A legnépszerűbb ötlet nem a legértékesebb ötlet; A mátrix rögzíti az érzelmet.
- Elmosódott használati terület. Az olyan leírások, mint az „X with AI” nem mérhetők; szabványos sablon szükséges.
- A praktikum figyelmen kívül hagyása. Vakon búvárkodni a nagy értékű, de adatokkal/integrációval lehetetlenné váló ötletekben, több hónapos értéktelen munkát jelent.
- Túl sok indul egyszerre. Az első hullám 3-4-re való korlátozása fókuszt és tanulást biztosít.
- A hibatűrés megkerülése. Veszélyes összetéveszteni az alacsony hibatűrőképességű területeket (pl. közvetlen orvosi/jogi döntéshozatal) gyors győzelemért.
Figyelem: A mesterséges intelligencia javasolhat használati esetlistát és pontozást; De a vezető dönti el, hogy az érték- és alkalmazhatósági pontszámok megfelelnek-e az intézmény valóságának, és melyik hullámot választja. Ezen túlmenően, bár egy használati eset műszakilag „megvalósítható”, etikai vagy megfelelőségi szempontból előfordulhat, hogy „nem történik meg”; Ezzel a 8. és 9. fejezetben foglalkozunk.
Összefoglalva
A használati prioritás meghatározása a korlátozott erőforrások legmagasabb értékre való irányításának művészete. Először gyűjtsön össze egy nagy gyűjteményt, tisztázza az egyes ötleteket a „probléma/ki/adat/eredmény/mérés” sablonnal, majd pontozza az érték- és megvalósíthatósági tengelyen, és helyezze el a mátrixba. Építsen lendületet gyors győzelmekkel, táplálja azt nagy fogadások tervezésével, kerülje az alacsony értékű csapdákat. Korlátozza az első hullámot 3-4 területre. A következő részben azt fogjuk látni, hogyan lehet ROI-val és mérőszámokkal bizonyítani, hogy az Ön által választott használati esetek valóban értéket termelnek-e.
Pályázati feladat
Gyűjts össze 10-15 AI-használati ötletet a szervezettől. Illessze mindegyiket a szabványos sablonba; tisztázza vagy megszünteti az elmosódottakat. A maradék 1-5 pontozást az érték- és megvalósíthatósági tengelyen, és helyezze el egy mátrixba. Válassza ki az első 90 nap hullámát (akár 3 gyors győzelem + 1 nagy tét), és minden választáshoz írjon egy mondatos indoklást.
ellenőrző lista
- [ ] Nagy mennyiségű használati területet gyűjtöttem össze.
- [ ] Minden ötletet beillesztettem a standard sablonba.
- [ ] Kiküszöböltem a homályos és ismétlődő ötleteket.
- [ ] Bizonyítékok alapján pontoztam az értéket és a megvalósíthatóságot.
- [ ] Az ötleteket a négyzónás mátrixba helyeztem.
- [ ] Az első hullámot 3-4 területre korlátoztam.
- [ ] Kifejezetten alacsony hibatűrőségű területeket jelöltem meg.