Nyereség:
- Figyelembe véve a mesterséges intelligencia kompetenciáját három szinten (szakértő, fordító, felhasználó), és látva a leggyakrabban figyelmen kívül hagyott fordítót és a széles körű műveltségi szakadékot
- Képes kiválasztani az intézmény számára megfelelőt a központi, az elosztott és a hub-spoke szervezeti modellek közül
- Képesség a kompetencia hiányosságainak megszüntetésére a képzés-toborzás-partner egyensúlyával, és a széles körben elterjedt műveltség és megtartás beépítése a stratégiába
Még a legjobb stratégia is papíron marad anélkül, hogy az emberek végrehajtanák. A mesterséges intelligencia átalakulásának leggyakoribb szűk keresztmetszete nem a technológia, hanem a kompetencia (a munka elvégzéséhez szükséges tudás, készségek és tapasztalat) és a szervezettség (a munka felépítése, ki mit csinál) hiánya. Ebben az egységben megtudhatja, hogyan alakíthatja ki a felsővezető a megfelelő csapatstruktúrát, tehetségstratégiát és kompetenciafejlesztést az AI számára. A cél az, hogy egy szűk nézetet, például a „bérljünk fel néhány adatkutatót” egy vállalati szintű kompetencia-megközelítéssé alakítsunk.
A kompetencia nem egyetlen szerep
Gyakori tévhit az, hogy az AI-t egy kis számú, „adattudósnak” nevezett szakértőre bízzák. A valóságban az AI-transzformáció háromszintű kompetenciát igényel:
réteg
akit
Mi kell hozzá
szakértő
Adattudós, ML mérnök
Modell, adatok, infrastruktúra mélysége
fordító
Termék/üzleti elemző
Üzleti probléma AI megoldássá alakítása
Felhasználó
Minden alkalmazott
A járművek biztonságos, hatékony és felelősségteljes használata
A kritikus és gyakran figyelmen kívül hagyott réteg nyilvánvaló: az AI-fordító az a személy, aki lefordítja az üzleti nyelvet szaknyelvre és fordítva, hidat építve abban, hogy „melyik üzleti problémát melyik AI-megoldás oldja meg”. A legdrágább meghibásodásokat gyakran nem a szakértők hiánya, hanem a fordítók hiánya okozza: a műszaki csapat tökéletes modellt készít, de rossz problémára.
Tipp: A mesterséges intelligencia tehetségeinek költségvetésénél ne csak a szakértőket vegye figyelembe, hanem a fordítók szerepét és az összes alkalmazott alapvető műveltségét is. A legtöbb intézmény túl sokat fektet a szakértőkbe, és túl keveset a fordítókba és a tömegműveltségbe; Általában azonban az utolsó kettő zárolja az értéket.
Szervezeti modellek
Az AI-tehetség három fő módon szervezhető meg a vállalkozásban:
- Központosított: Minden AI-szakértő egy csapatban. Előny: mélység, konzisztencia. Hátránya: elszakadás a munkától.
- Elosztott: A szakértők az üzleti egységekben vannak beágyazva. Előny: közelség, gyorsaság. Hátránya: következetlenség, ismétlés.
- Hub-and-spoke: Központi Kiválósági Központ (CoE; a szabványokat, eszközöket és legjobb gyakorlatokat meghatározó és terjesztő törzscsapat) + az üzleti egységekbe ágyazott szakemberek. A legkiegyensúlyozottabb modell a legtöbb közepes és nagy szervezet számára.
CoE; közös eszközöket, biztonsági szabványokat, képzést és újrafelhasználható alkatrészeket biztosít; Az üzletágak saját felhasználási területeiket kezelik. Ez a modell megőrzi a következetességet és a közelséget.
Építs, vásárolj, partner
Három módja van a készségek hiányának megszüntetésére, általában mindhárom:
- Építés: meglévő alkalmazottak képzése. A legfenntarthatóbb, de a leglassabb.
- Bérlés (vásárlás): külső szakértők felvétele. Gyors, de drága és versenyképes.
- Partner: Munkavégzés tanácsadóval/beszállítóval. Gyors kezdés, de a függőség veszélye.
Intelligens stratégia: kritikus és állandó kompetenciák képzése/alkalmazása, ideiglenes vagy nagyon speciális igények kielégítése partnerségben.
Lépésről lépésre: kompetencia stratégia kialakítása
1. Térképezze fel a kompetenciaszakadékot! Hol tartunk a három rétegben (szakértő, fordító, felhasználó), merre menjünk?
2. Válassza ki szervezeti modelljét. Központosított, elosztott vagy hub-and-spoke; az intézménynek megfelelő.
3. Állítsa be az épít-vásárol-partner egyensúlyt. Határozza meg az optimális utat az egyes résekhez.
4. Indítson el egy nem formális műveltségi programot. Alapvető, biztonságos, felelősségteljes használati oktatás minden dolgozó számára.
5. Nevelje a megtartást és a kultúrát. A tehetségek vonzása nem elég; Tartsa meg az értelmes munkával, tanulással és kultúrával.
három mini tok
1. eset – Fordítói rés. Egy ipari vállalat felvett három drága adattudóst, de nem volt fordítói szerep az üzleti egységek áthidalására. A szakértők olyan projekteket készítettek, amelyek technikailag lenyűgözőek voltak, de üzleti szempontból jelentéktelenek; Egy év alatt semmilyen kézzelfogható érték nem alakult ki. Amikor két „AI fordítót” (tapasztalt üzleti elemzőt) neveztek ki, ugyanazok a szakértők 6 hónap alatt három értékes használati esettel álltak elő. A szakadék nem a szakértelemben volt, hanem a hídban.
2. eset – CoE konzisztencia. Egy konglomerátumban minden vállalat saját mesterséges intelligencia eszközét használta, saját szabályaival: visszatérő költségek, következetlen biztonság. A kiválósági központ létrehozása és a közös eszközök, szabványok és képzés biztosítása után; A licencköltségek 30%-kal csökkentek, a biztonság egységessé vált, és amit az egyik vállalat megtanult, gyorsan átterjedt a másikra.
3. eset – A széles körben elterjedt műveltség hatása. Egy szolgáltató cég csak egy szakértői csapatra hagyta az AI-t; A területen dolgozó 300 alkalmazott vagy egyáltalán nem, vagy hibásan (titoktartást megsértve) használta az eszközöket. A cég elindított egy alapműveltségi programot (3 órás biztonságos használat tréning mindenkinek); Mind a biztonságos használat növekedett, mind pedig több tucat értékes felhasználási ötlet érkezett a terepen. Nem a szakértőkben volt az érték, hanem a hozzáértő tömegben.
Négy másolható sablon
1) Kompetenciahiány-térkép:
Az Ön szerepe: AI tehetségkutató. Értékelje szervezetünket három rétegben: szakértő (adatok/ML), fordító (üzleti-műszaki híd), felhasználó (minden alkalmazott). Írja le minden réteghez a tipikus hiányosságokat és a prioritási műveleteket. Kontextus: [szöveg]
2) Szervezeti modell javaslat:
Hasonlítsa össze a központosított, elosztott és hub-and-spoke modelleket [szervezet mérete és szerkezete]. Írja meg, melyiket ajánlja a helyzetünkre és miért, és milyen feladatokat vállal egy Kiválósági Központ.
3) Építés-vásárlás-partner döntés:
A következő kompetenciahiányok mindegyikéhez [lista] írjon indoklást, hogy melyik vonat/bérlés/partner opciót ajánlja. Különítse el a tartós és kritikus kompetenciákat az átmeneti szükségletektől.
4) Nem formális műveltségi program:
Készítsen 3 órás „a mesterséges intelligencia biztonságos és hatékony használata” képzési tervezetét nem műszaki alkalmazottak számára: alapfogalmak, helyes/helytelen használat, adatvédelem és hitelesítés, gyakorlati példák. Adja meg a címet és az időtartamot modulonként.
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge: „Milyen csapatot építsek az AI számára?”
Eredmény: A szerepek általános listája; vak az intézmény méretére, érettségére és hiányosságaira.
Erős: "500 alkalmazottat foglalkoztató, három üzletágat gyártó vállalat vagyunk; alacsony érettséggel rendelkezünk, nincsenek adattudósaink, de erős üzleti elemzőink vannak. Javaslat az AI szervezeti modelljére (centralizált/elosztott/hub-and-spoke), vásárlási partnerek egyensúlya a kompetenciahiány megszüntetése érdekében minden rétegben, és széleskörű szakértői/szakértői/transzplantációs az első évben."
Eredmény: Szervezetspecifikus, többrétegű, reális és alkalmazható tehetségstratégia.
Gyakori hibák
- Csak szakértőkbe fektessen be. Fordítók és széles körben elterjedt műveltség nélkül a szakértők nem tudnak értéket előállítani.
- A fordítói szerep kihagyása. Ha nincs híd az üzlet és a technika között, még a legjobb szakértő is rossz problémán dolgozik.
- A széles körben elterjedt műveltség figyelmen kívül hagyása. Az iskolázatlan tömeg vagy egyáltalán nem, vagy kockázatosan használja a járművet.
- Kizárólag a toborzásra hagyatkozva. Tenyésztés nélkül tenyésztést vásárolni drága, törékeny és fenntarthatatlan.
- Elfeledve a kultúráról és a megtartásról. Ha nem vonzod be a tehetségeket, és nem végezsz értelmes munkát és tanulást, gyorsan veszítesz.
Figyelem: Az AI szervezeti diagramot vagy képzési vázlatot javasolhat; De az ember dönti el, hogy melyik modell illeszkedik az intézmény kultúrájához és valóságához, ki melyik szerepet játssza majd, és a megtartási dinamikát. Az emberi erőforrásokkal kapcsolatos döntések nagy hatásúak, és nem hagyhatók egyedül egy algoritmusra.
Összefoglalva
Az AI átalakítás leggyakoribb szűk keresztmetszete nem a technológia, hanem a kompetencia és a szervezettség. A kompetencia három rétegű: szakértő, fordító és felhasználó; A leggyakrabban kihagyott és értékmegtartó réteg a fordítóval való széleskörű írástudás. A szervezet lehet központosított, elosztott vagy hub-and-spoke (Kiválósági Központ + beágyazott gyakorlati szakemberek); A legtöbb szervezetnél ez utóbbi kiegyensúlyozott. Szüntesse meg a hiányosságokat vonattal, toborzással és partnerrel; Tartsa be a kritikus és tartós kompetenciákat. A következő részben azt fogjuk bemutatni, hogyan vásárolhat okosan kiszervezett AI-megoldásokat.
Pályázati feladat
Értékelje szervezetét három rétegben (szakértő, fordító, felhasználó), és írja le mindegyik rétegben a legnagyobb hiányosságot. 2. A sablon segítségével határozza meg az Önnek megfelelő szervezeti modellt. Írja meg a vonattal/bérlettel/partnerrel kapcsolatos döntésének indokait a két legkritikusabb álláshely esetében. Végül vázolja fel a nem formális írás-olvasási program fő témáit minden alkalmazott számára.
ellenőrző lista
- [ ] A kompetenciaszakadékot három rétegben térképeztem fel.
- [ ] Ellenőriztem, hogy létezik-e a fordítói szerep.
- [ ] Az intézménynek megfelelő szervezeti modellt választottam.
- [ ] Minden megüresedett állásnál hoztam egy építés-vásárlás-partner döntést.
- [ ] Megterveztem a nem formális műveltségi programot.
- [ ] A megtartást és a kultúrát beépítettem a stratégiába.
- [ ] Az emberi erőforrásokkal kapcsolatos döntéseket nem bíztam kizárólag az algoritmusra.