🌱Mesterséges intelligencia a környezetgazdálkodásban és az éghajlatváltozásban

Alapvető tudományok és környezet · 11 egység · ingyenes, tagság nélkül

1 Bevezetés a mesterséges intelligenciába a környezet és az éghajlat terén: szerepek, határok, adatpontosság, zöldmosás és etika

2 Szénlábnyom és üvegházhatású gázok nyilvántartása: 1-2-3 hatálya, kibocsátási tényezők és számítás

3 Kibocsátáscsökkentési és nettó nulla stratégiák: forgatókönyvek, MACC és tudományos alapú célok

4 Környezetfigyelés: Műholdfelvételek, távérzékelés és IoT-érzékelők

5 Vízgazdálkodás: Vízlábnyom, minőség-ellenőrzés és szivárgásészlelés

6 Hulladékgazdálkodás és körforgásos gazdaság: osztályozás, optimalizálás és nyomon követhetőség

7 Levegőminőség és szennyezettség monitoring: mérés, modellezés és előrejelzés

8 ESG jelentéskészítés: CSRD, GRI, adatgyűjtés és automatizálás

9 Klímakockázat- és forgatókönyv-elemzés: TCFD, fizikai és átmeneti kockázatok

10 Környezetvédelmi jogszabályok és megfelelés: Green Deal, CBAM és Monitoring-Reporting-Verification

11 A Greenwashing elkerülése, az adatok integritása, az etika, az adatvédelem és a végpontok közötti munkafolyamat

Minden edzés Kezdje az első egységtől