Nyereség:
- Képes megérteni, hogy a szemantikus keresés hogyan találja meg a releváns forrásokat, amelyeket a kulcsszavas keresés hiányzik, annak jelentésközeliségével, és képes mindkét módszert a helyén együtt használni.
- Képes kritikusan értékelni a felfedezőrendszerek mesterséges intelligencia által támogatott összefoglalóit aszerint, hogy azok forrásalapúak-e vagy sem, és megerősíteni a forrással.
- Képes tisztázni a felhasználó homályos kérdését, és megkülönböztetni a „relevánsnak tűnő” eredményeket a megbízhatóság szempontjából
Egy felhasználó a katalógusban a „gyermekek alvási problémáira” keres rá, de a legfontosabb kapcsolódó forrás a „gyermekkori alvászavarok” címet viseli. Előfordulhat, hogy a klasszikus keresés egyáltalán nem jeleníti meg ezt a forrást, mert pontosan egyezik a szavakkal. Itt jön képbe a szemantikai keresés: ez egy olyan keresési forma, amely a szavak jelentésével egyezik, nem pedig a helyesírásukkal. Ebben az egységben megtudhatja, hogyan működnek a mesterséges intelligencián alapuló szemantikus kereső- és felfedezőrendszerek, mit hoznak a könyvtáros számára, és milyen buktatókat hordoznak magukban.
Határozzuk meg az alapfogalmat. A szemantikai keresés középpontjában a beágyazás áll: a szöveg jelentésének számvektorrá (a jelentéskoordináták egyik típusává) való átalakításának technikája. A jelentésükben közel álló szövegek közel állnak egymáshoz ebben a számtérben. Így, bár az "alvásprobléma" és az "alvási zavar" különböző szavak, közel vannak egymáshoz, és az egyik keresése a másikat is megtalálja. Ez az a képesség, hogy megragadja a releváns erőforrásokat, amelyeket a kulcsszavas keresés kihagy.
Lépésről lépésre: a szemantikus keresés megértése és használata
1. Ismerje meg a felhasználó valódi szándékát. A szemantikus keresés megpróbálja megragadni, mire gondol a felhasználó. Könyvtárosként az Ön feladata, hogy tisztázza a felhasználó homályos kérdését, és adja meg a megfelelő bevitelt a keresőrendszerbe.
2. Használjon kulcsszavakat és szemantikus keresést együtt. A szemantikus keresés a kapcsolódó, de eltérő szavakat tartalmazó forrásokat találja meg; A kulcsszavas keresés megbízhatóbb, ha pontos kifejezést, nevet vagy kódot keresünk (szerző neve, törvényszám). A jó könyvtáros mindkettőt használja.
3. Kritikusan értékelje az eredményeket. A szemantikus keresés „relevánsnak tűnő” eredményeket ad vissza; De az, hogy relevánsnak tűnik, nem jelenti azt, hogy pontos vagy megbízható. Ön értékeli az eredmények forrását és időszerűségét.
4. Tanítsa meg a felhasználói keresési stratégiát. A felfedező rendszerek hatékonyak, de a felhasználók gyakran egyetlen szóval keresnek. A könyvtáros egyik feladata, hogy megtanítsa a felhasználót jobban keresni.
Tipp: A szemantikus keresés gyengébb lehet, mint a kulcsszó/domain keresés, ha nagyon pontos információkat keresünk (egy adott ISBN, teljes cím, minden szerző műve); mert összekever más „értelmükben közel álló” eredményeket. Használja a tartományalapú keresést a pontos információkért, a szemantikus keresést pedig a felfedezéshez és a témakörök böngészéséhez.
Felfedező rendszerek és AI-alapú összefoglalók
A modern felderítő rendszerek már nem csak eredménylistákat szolgáltatnak; Egyesek közvetlen összefoglaló választ adnak egy kérdésre az MI segítségével. Ez egy erős, de kockázatos trend. Hasznos, ha a rendszer összefoglalókat készít a gyűjtemény tényleges forrásai alapján és a forrásra hivatkozva. De ha a rendszer a saját általános memóriájából generál választ a forrás megjelölése nélkül, ez hallucináció kockázatával jár, és félreinformálhatja a felhasználót.
A könyvtáros szerepe az, hogy elmondja a felhasználónak, hogy az ilyen összefoglalók forrásalapúak-e vagy sem. Az információs műveltség alapja a "A rendszer által adott összefoglaló kezdet, menj az eredeti forráshoz és ott ellenőrizd" üzenet.
Vigyázat: Még ha egy mesterséges intelligencia által vezérelt felfedezés összefoglalója hivatkozik is egy forrásra, ne feltételezze, hogy az idézett forrás valóban támogatja ezt az információt. Néha a rendszer a megfelelő forrást mutatja, de rossz összegzést ad vissza. Kritikus használat esetén nyissa meg és ellenőrizze az erőforrás megfelelő szakaszát a felhasználóval együtt.
három mini tok
1. eset – Megszökött forrás található. Az egyik kutató a „városi hőszigeten” keresett forrásokat, de a gyűjtemény legjobb tanulmányának címe „a városok hőkomfortja” volt. A kulcsszó keresése ezt kihagyta; A szemantikus keresés a szemantikai közelségének köszönhetően az első öt találat közé juttatta. A kutató olyan forráshoz jutott, amelyet egyébként nem látott volna.
2. eset – Félrevezető „érdek”. Egy felhasználó a „francia forradalom gazdasági okai” kifejezésre keresett. A szemantikus keresés több olyan forrást is rangsorolt, amelyek általában a "forradalom és gazdaság" témájával foglalkoztak, de nem kapcsolódnak a francia forradalomhoz. A könyvtáros felismerte, hogy ezek a „relevánsnak tűnő” eredmények valójában nem felelnek meg a témának, és a megfelelő forrásokhoz irányította a felhasználót.
3. eset – Összefoglaló ellenőrzés. Egy felfedezőrendszer AI összefoglalót adott egy kérdéshez, és két forrásra hivatkozott. A könyvtáros kinyitotta a forrásokat: az egyik támogatta az összefoglalót, a másik az ellenkezőjét mondta annak, amit az összefoglaló. A rendszer félreértelmezte az erőforrást. A könyvtáros megmutatta a patrónusnak a megfelelő forrást és a tényleges leletet.
Rangsorolás, láthatóság és tisztesség
A keresés eredményeként melyik erőforrás jelenik meg felül és melyik alul, az nem ártatlan technikai kérdés; A felhasználók túlnyomó többsége csak az első néhány eredményt nézi meg. Ezért a rangsor határozza meg, hogy valójában milyen információt látunk. Az AI-alapú rangsor a tanult minták alapján számítja ki a „relevancia” mérőszámát, és ezek a minták hajlamosak arra, hogy kiemeljenek olyan forrásokat, amelyek népszerűek, sokat idéztek vagy bizonyos nyelveken szólnak. Ennek eredményeként az értékes, de kevéssé ismert források új vagy más nyelveken láthatatlanok maradhatnak. A könyvtáros feladata az, hogy tudja, hogy a sorrend nem semleges tény, és megtanítsa a felhasználót a kezdeti eredményeken túlra tekinteni, különböző keresési kifejezéseket kipróbálni, és megkérdőjelezni az eredmények sorrendjét. A „legfőbb három forrást” soha nem szabad egyenlőségjelezni a „három legfontosabb forrással”, különösen egy kutatási kérdés esetében. A felfedezéshez mélyebbre kell ásni a listát.
Tipp: Amikor megtanít egy felhasználót keresni, mutassa meg neki, hogyan kereshet ugyanarra a témára két-három különböző kifejezéskészlet használatával. A különböző kifejezések különböző eredményeket adnak vissza; Ez megtöri az egyetlen keresés által létrehozott vakfoltot, és gazdagabb erőforráskészletet nyit meg.
Négy másolható sablon
1) A keresőkifejezés kibővítése:
Gazdagítsa az alábbi keresési témát a szemantikai és kulcsszavas kereséshez. Sorolja fel a szinonimákat, a kapcsolódó kifejezéseket és a lehetséges formai/technikai megfelelőket. Csak olyan kifejezéseket javasoljon, amelyek valóban relevánsak a témában. Tárgy: [itt]
2) A felhasználói kérdés tisztázása:
Javasoljon 3 tisztázó kérdést, amelyet fel kell tennem a következő homályos felhasználói kérdés tisztázására (például terjedelem, időszak, műfaj, nyelv). Ne feltételezze a felhasználói szándékot, mutasson be opciókat. Kérdés: [itt]
3) Az eredmény relevanciájának értékelése:
Az alábbiakban egy keresési téma és a találatok címei/összefoglalói láthatók. Értékelje, hogy az egyes találatok mennyire relevánsak a témában, mint „magas/közepes/alacsony”, és adjon egy mondatos indoklást. Csak hagyatkozzon a megadott szövegre. Téma: [itt] / Eredmények: [itt]
4) Összegzés-forrás konzisztencia ellenőrzése:
Az alábbiakban található egy összefoglaló és az állítólagos forrásszöveg. Az összefoglaló minden állítása valóban megtalálható a forrásszövegben? Jelölje meg tételenként "támogatott / nem támogatott / részben". Összegzés: [itt] / Forrás: [itt]
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge felszólítás:
Sorolja fel a legjobb forrásokat ebben a témában.
Az AI nem tudja, hogy melyik gyűjteményből, milyen kritériumok szerint válasszon a ténylegesen meglévő erőforrások közül; össze tud készíteni egy összeállított "legjobb" listát az általános emlékezetéből.
Erőteljes felszólítás:
Az Ön szerepe: cserkészasszisztens. Az alábbiakban a keresési téma és 15 tényleges találat (cím + absztrakt) látható a scout rendszerből. Sorolja fel ezt a 15 eredményt a témával kapcsolatos relevanciája szerint, és mindegyikhez adjon egy mondatos indoklást! Új forrás hozzáadása a listához, összeállítása. Téma: [itt] / Eredmények: [itt]
A hatékony prompt a valódi eredményhalmazra korlátozza az AI-t, és kiértékeli; Megakadályozza a gyártást és az általános memóriából való előhívást.
Keresési típusok összehasonlító táblázata
Állapot
legjobb módszer
Miért
Pontos cím/ISBN/szerző
Mező/kulcsszó
Az egy az egyhez egyeztetés megbízható
Témafeltárás, különböző kifejezések
Szemantikus keresés
Megragadja a jelentés közelségét
Aktuális esemény/főnév
kulcsszó + dátum
Pontosság és időszerűség
Kapcsolódó, de eltérő névforrás
Szemantikus keresés
szinonimát talál
Gyakori hibák
- Szemantikus keresés használata pontos információkért. Megbízhatóbb az ISBN vagy a teljes cím keresése a domainben.
- Feltéve, hogy "ami relevánsnak tűnik", az igaz. A jelentés közelsége nem garancia a megbízhatóságra vagy a pontosságra.
- Az AI összefoglaló megadása a forrás megtekintése nélkül. Az összefoglaló félreértelmezhette a forrást.
- Nem tisztázza a felhasználó homályos kérdését. A rossz bevitel rossz eredményt hoz.
- Csak egy módszert használva. A legjobb a szemantikus és kulcsszavas keresés együttes használata.
Összefoglalva
A szemantikus kereső- és felfedezőrendszerek azáltal találják meg a releváns forrásokat, hogy a kulcsszavas keresés kihagyja a jelentést, és nem a szót, és erősítik a felfedezést. A mesterséges intelligencia által vezérelt összefoglalók kényelmet nyújtanak, de magában hordozzák a hallucinációk és a forrás félreértelmezésének kockázatát. A könyvtáros munkája; A szemantikai és kulcsszavas keresés együttes használata, a „relevánsnak” tűnő dolgok kritikus értékelése, a mesterséges intelligencia összefoglalásának a forrással való ellenőrzése, valamint a felhasználónak a forrásalapú, megerősítő keresési szokások megtanítása.
Pályázati feladat
Válasszon egy témát, és végezzen kulcsszavas és szemantikai keresést (ha van); Hasonlítson össze két eredményhalmazt: milyen további forrásokat talált a szemantikus keresés, milyen nem kapcsolódó eredményeket kevert össze? Hozzon létre egy mesterséges intelligencia által vezérelt összefoglalót (vagy készítsen összefoglaló mintát), és ellenőrizze, hogy az összegzésben szereplő állítások valóban előfordulnak-e a forrásban az „Összefoglaló-forrás konzisztencia ellenőrzése” sablon segítségével.
ellenőrző lista
- [ ] Domaint/kulcsszót használtam a pontos információhoz és a szemantikus kereséshez a felfedezéshez.
- [ ] Tisztáztam a felhasználó homályos kérdését.
- [ ] A megbízhatóság szempontjából "relevánsnak tűnő" eredményeket értékeltem.
- [ ] Ellenőriztem az AI-összefoglalókat az eredeti forrással.
- [ ] Elmagyaráztam a felhasználó forrás alapú keresési szokását.