Nyereség:
- Képes témakivonat kinyerésére a tényleges tartalomból, és leképezi az elsődleges és másodlagos témákat a jóváhagyott témakörök listájából
- Képes elfogadni az osztályozási javaslatok fő osztályát, mint például a Dewey-t, és ellenőrizni az alszinteket a hivatalos táblázattal.
- Képes megérteni az osztályozás ítélkezési és reprezentatív jellegét, és ellenőrizni a javaslatokat az elavult és kirekesztő kifejezésekkel szemben.
Annak meghatározása, hogy miről is szól egy forrás, a könyvtárosok egyik leginkább ítélkező feladata. Ezt témaelemzésnek hívják: egy dokumentum tartalmának kiolvasása és a megfelelő tárgycímekkel és a megfelelő besorolási számmal való párosítása. Ha a felhasználó a polcon egymás mellett találja a kapcsolódó könyveket, vagy pontos eredményeket kap, amikor egy témát keres a katalógusban, akkor egy jó témaelemzés áll mögötte. Ebben az egységben megtanulja, hogyan használhatja a mesterséges intelligenciát témaajánlásban, osztályozásban és automatikus indexelésben; de megtudod, miért kell az embernek meghoznia a végső tárgyi döntést.
Definiáljunk néhány fogalmat. Az osztályozási rendszer olyan rendszer, amely a forrásokat tárgyuk szerint számozza; a leggyakoribb a Dewey Decimal Classification (DDC) és a Library of Congress Classification (LCC). Például Deweynél az 500 a természettudományokat, a 900 a történelmet és a földrajzot jelöli. Az indexelés az a feladat, hogy egy dokumentumhoz olyan kulcsfontosságú kifejezéseket rendeljünk, amelyek megtalálhatóvá teszik azt. Az automatikus indexelés az, amikor a szoftver ezt a munkát javasolja. A mesterséges intelligencia mindhárom feladatban javaslatokat tesz, de mindegyikben a szakértő mondja ki a végső szót.
Lépésről lépésre: témaelemzés mesterséges intelligenciával
1. Adja meg a dokumentum lényegét az MI-nek. Teljes szöveg, kivonat, tartalomjegyzék vagy bevezető. A témaelemzés a kontextuson alapul; Ha csak a címet adja meg az AI-nak, felületes és félrevezető ajánlást kap.
2. Kérjen tartalmi összefoglalót az AI-tól. Először is: „Miről szól ez a dokumentum főleg?” kérdez. Ez egyrészt segít a gyors megértésében, másrészt megmutatja, hogy az AI megfelelően felfogta-e a témát.
3. Egyezzen ellenőrzött témákkal. Adja meg az AI-nak a jóváhagyott témák listáját, és mondja azt, hogy „csak a legmegfelelőbb témákat javasolja ebből a listából”. Ne engedje, hogy szabad terminológiát állítson elő.
4. Javasoljon besorolási számot. Megkérdezheti az AI-t, hogy "melyik fő osztályba tartozik ez a dokumentum a Dewey-ben?" de mindenképpen ellenőrizze a szám pontos számjegyeit a hivatalos osztályozási táblázattal. Az AI ésszerű, de pontatlan számokat tud produkálni.
5. Hozd meg a döntést és indokold meg. Tekintse át a mesterséges intelligencia javaslatait, válassza ki azokat az intézmény szabályzata és felhasználói bázisa alapján, és szükség esetén utasítsa el. A végső tárgyi döntésen és besoroláson az Ön aláírása szerepel.
Tipp: Egy dokumentumhoz több témakör is hozzárendelhető. Az AI-ból „mi ennek a dokumentumnak az elsődleges témája, mik a másodlagos témái?” Kérdezz külön. Az elsődleges téma helyes megválasztása biztosítja, hogy az erőforrás a megfelelő helyre kerüljön a polcon; a másodlagos témák további hozzáférési pontokat adnak a katalógusban.
A minősítés bírói jellege
A besorolás semlegesnek tűnik, de nem az. Az, hogy egy dokumentumot a „nőtanulmányok” vagy a „szociológia” alá soroljunk, vagy akár melyik földrajz alá soroljuk be a történelmi eseményt, perspektívát igénylő döntések. Az osztályozási rendszerek bizonyos időszakok és kultúrák feltételezéseit hordozzák; Egyes kifejezések idővel elavulnak vagy kirekesztővé válnak. A mesterséges intelligencia szó szerint örökli ezeket a torzításokat azokból az adatokból, amelyekre betanították, és még meg is erősítheti őket.
Ezért a témaelemzés megítélés kérdése, amelyet nem lehet az AI-ra bízni. Az AI jelzi, hogy mely címek „valószínűek”; De annak eldöntése, hogy melyik cím képviseli a legpontosabban és legigazságosabban a forrást, az intézmény értékeit és felhasználói körét ismerő szakemberé.
Vigyázat: Győződjön meg arról, hogy a mesterséges intelligencia által javasolt téma nem adja meg a forrást hamisan vagy zárja ki. Hasonlítsa össze a mesterséges intelligencia által generált kifejezéseket az intézmény jelenlegi és befogadó szókincsével, különösen olyan kényes témákban, mint az identitás, etnikai hovatartozás, vallás és nem.
három mini tok
1. eset – Tömeges témajavaslat. Egy könyvtár 800 cikkből álló digitális gyűjteményhez rendelne témákat. A szakértő minden cikk összefoglalóját átadta az AI-nak, és egyezést kért a jóváhagyott címlistáról. A mesterséges intelligencia ajánlásai cikkenként átlagosan 2 megfelelő címet rögzítettek a 3-ból; a szakértő hozzátett egy harmadikat, és kigyomlálta a rossz javaslatokat. A munka körülbelül 40%-kal gyorsabban fejeződött be, mintha teljesen kézzel végezték volna.
2. eset – Helytelen besorolási szám. Egy szakértő Dewey-számot kért az AI-tól egy orvostörténeti könyvhöz. YZ a "610-et (Gyógyászat)" javasolta; A könyv azonban főleg az orvostudomány történetéről szólt, és a helyes hely a "610.9 (Az orvostudomány története)" volt. A szakértő megnézte a hivatalos Dewey-táblázatot, és kijavította; Az AI megtalálta a főosztályt, de kihagyta a résztörést.
3. eset – Elfogták az elavult kifejezést. Az AI egy elavult és mára kirekesztő tárgykifejezést javasolt egy szociológiai könyvhöz; mert ez a régi kifejezés gyakori volt a képzési adatokban. A szakember az intézmény jelenlegi befogadó szókincséből választotta ki a megfelelő kifejezést. Ez konkrét példa volt arra, hogy a mesterséges intelligencia a múlt elfogultságát hordozza magában.
Mélység és következetesség: mennyire kell konkrétnak lennie?
A témaelemzésben gyakori döntés a hozzárendelendő kifejezés specifitásának szintje. Ha egy erőforrásnak túl általános címet ad ("Dátum"), a témát kereső felhasználó több száz irreleváns találatba fullad. Ha túl szűk címet ad meg, a szélesebb forrást kereső felhasználó nem fogja megtalálni. A szabály az, hogy olyan kifejezést válasszunk, amely a legpontosabban, de teljes mértékben lefedi a forrást: ha egy forrás csak a szeldzsuk kori építészettel foglalkozik, akkor a „szeldzsuk építészet” a megfelelő szint, nem pedig az „építészet”. A mesterséges intelligencia gyakran kihagyja ezt az egyensúlyt; Olyan javaslatokat hoz létre, amelyek vagy túl általánosak, vagy túl szétszórtak. Ezért egyértelmű utasításokat kell adni a mesterséges intelligencia számára, például „javasolja a forrás által lefedett legspecifikusabb témát, és ne adjon hozzá olyan altémákat, amelyeket a forrás valójában nem érint”. Ezenkívül a katalógus integritása szempontjából az azonos témával kapcsolatos források következetes címkézése az idő múlásával ugyanolyan fontos, mint a specifikusság; Az egyik nap „szeldzsuk építészet”, másnap pedig „szeldzsuk korabeli épületek” kimondása megosztja a felhasználót.
Tipp: Ha több címet ad egy erőforrásnak, ne rakjon egymásra szükségtelenül olyan kifejezéseket, amelyek egymás részhalmazai. Az "oszmán történelem" és a "történelem" megadása az utóbbit szükségtelenné teszi; válassza ki a legspecifikusabbat, és csak olyan címeket adjon meg, amelyek valóban más elérést biztosítanak.
Négy másolható sablon
1) Témakivonat:
Írja le az alábbi dokumentum elsődleges témáját egy mondatban, a másodlagos témáit pedig 3 tételben! A szövegben nem szereplő téma hozzáadása, csak a szöveg alapján. Dokumentum/összefoglaló: [itt]
2) Egyezés a jóváhagyott fejlécből:
Az alábbiakban a dokumentum összefoglalója és a jóváhagyott tárgycímek listája található. Csak azt a 3-5 címsort párosítsa a listából, amelyek a legmegfelelőbbek a dokumentumhoz, a legmegfelelőbbel kezdve. Minden választáshoz írjon egy mondatos indoklást! Ha nincs megfelelő cím a listában, adja meg. Összegzés: [itt] / Lista: [itt]
3) Osztályozási mesterkurzus-javaslat:
A következő dokumentumhoz javasoljon egy lehetséges fő osztályt (3 számjegy) a Dewey decimális osztályozásban, és magyarázza el, miért ezt választotta. Az alsó számjegyeknél jelölje be, hogy "a hivatalos táblázatból kell ellenőrizni", pontos számokat ne adjon meg. Dokumentum: [itt]
4) Elfogultság és pénznem ellenőrzése:
Vannak olyan kifejezések, amelyek elavultak, kizáróak vagy egyoldalúak lehetnek az alábbi témajavaslatok között? Ha igen, jelölje meg, és indokolja meg, miért lehet problémás. Javaslatok: [itt]
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge felszólítás:
Adja meg ennek a könyvnek a témáit: „Kereskedelem az Oszmán Birodalomban”.
Kizárólag a címből kiindulva az AI általános kifejezéseket alkot a kontextus ismerete nélkül, és figyelmen kívül hagyja a szabályozott szókincset. Eredmény: következetlen, esetleg helytelen címek.
Erőteljes felszólítás:
Az Ön szerepe: asszisztens témaelemző. Az alábbiakban a könyv bevezetője és tartalma; Megadtam a jóváhagyott témák listáját is. (1) Foglalja össze egy mondatban a könyv elsődleges témáját! (2) Csak a 3-5 legmegfelelőbb címet párosítsa a listából az indoklással. (3) Ne lépj ki a listáról, ne alkoss feltételeket. Szöveg: [itt] /Jóváhagyott lista: [itt]
Az erős felszólítás az AI-t valós tartalomra és ellenőrzött szókincsre korlátozza; megőrzi mind a pontosságot, mind a következetességet.
Témaelemzési feladattáblázat
Quest
Az AI szerepe
az ember döntése
Tartalmi összefoglaló
gyors tervezet
pontosság ellenőrzése
Címjavaslat
Egyezés a listából
Végső választás, indoklás
Osztályozási szám
Mesterosztály javaslat
Alosztály ellenőrzése
Elfogultság ellenőrzése
jelölés
Befogadó időtartamú döntés
Gyakori hibák
- Csak témát kérek a címből. A témaelemzés a kontextuson alapul; A cím félrevezető.
- Az osztályozási szám elfogadása ellenőrzés nélkül. Bár a mesterséges intelligencia megtalálja a főosztályt, kihagyja az altörést.
- Ellenőrzött szókincs kihagyása. A szabad kifejezés megtöri a következetességet.
- Az előítélet figyelmen kívül hagyása. A mesterséges intelligencia átviheti a múlt elavult, kirekesztő feltételeit.
- A döntést teljes mértékben az AI-ra bízzuk. A képviselet és az igazságosság megítélést igényel; A döntés az emberen múlik.
Összefoglalva
A témaelemzés és -osztályozás során az AI egy gyors asszisztens, amely kivonatolja a tartalom összefoglalását, egyezteti a témákat a jóváhagyott listáról, és osztályozási mesterkurzust javasol. De a tárgyelemzés lényegében megítélés és reprezentáció kérdése: a szakértő dönti el, melyik cím írja le legpontosabban és legigazságosabban a forrást, a besorolási szám pontos számjegyeit és a kifejezések pénznemét. Futtassa az AI-t valós tartalommal és ellenőrzött szókinccsel, ellenőrizze az osztályozási számokat a hivatalos táblázat segítségével, és figyeljen az elfogultságra.
Pályázati feladat
Készítsen bevezetőt a birtokában lévő forráshoz, valamint a jóváhagyott témák rövid listáját. AI javaslatokat kaphat a „Témakivonat” és a „Jóváhagyott témaegyeztetés” sablonokkal. Ezután hasonlítsa össze a javaslatokat a hivatalos osztályozási táblázattal és az intézmény jelenlegi szókincsével: hány javaslat volt helyes, hányat javított ki? Tekintse meg az elavult kifejezésekre vonatkozó ajánlásokat az „Elfogultság és aktualitás ellenőrzése” sablon segítségével.
ellenőrző lista
- [ ] A témaelemzést a tényleges tartalomból csináltattam, nem a címből.
- [ ] A címeket az ellenőrzött szókincsből térképeztem le.
- [ ] Az osztályozási szám alsó számjegyeit a hivatalos táblázattal igazoltam.
- [ ] Ellenőriztem a javaslatokat az elavult és kizáró feltételekhez képest.
- [ ] A végső tárgy- és besorolási döntést saját belátásom szerint hoztam meg.