🌐Mesterséges intelligencia a fordításban és tolmácsolásban

Oktatás és társadalomtudományok · 11 egység · ingyenes, tagság nélkül

1 Bevezetés a mesterséges intelligenciába a fordításban és tolmácsolásban: szerepek, határok, hitelesítés, adatvédelem és etika

2 A gépi fordítás alapjai: NMT, LLM, motorválasztás és előzetes értékelés

3 Gépi fordítási utószerkesztés (MTPE): Könnyű és teljes utószerkesztés

4 Terminológiakezelés és terminusbázis: konzisztencia és vállalati nyelv

5 AI integráció CAT eszközökkel és fordítási memóriával (TM)

6 Lokalizáció (L10n): szoftver, web, játék és kulturális adaptáció

7 Feliratozás, szinkronizálás és audiovizuális fordítás

8 Minőségellenőrzés (QA), értékelési metrikák és LQA

9 Tolmácsolási felkészítés: Konszekutív és szinkrontolmácsolás

10 Kontextus, kultúra, hangnem és kreatív fordítás (transzcreation)

11 Titoktartás, etika, szerzői jog, hitelesség és a szakma jövője

Minden edzés Kezdje az első egységtől