Dobici:
- Sposobnost izrade izbornika, navigacije i strukture sadržaja (informacijska arhitektura) s umjetnom inteligencijom i provjere rezultata sortiranja kartica
- Sposobnost uvlačenja korisničkih tokova i koraka od zaslona do zaslona u umjetnu inteligenciju i hvatanje logičkih praznina i rubnih slučajeva
- Sposobnost kritičke prilagodbe strukture koju predlaže umjetna inteligencija prema stvarnom korisničkom jeziku i mentalnom modelu
Ako proizvod postane težak za korištenje, problem često nije u boji ili gumbu, već u strukturi. Informacijska arhitektura (IA) je način na koji je sadržaj u proizvodu grupiran, imenovan i raspoređen u navigacijsku strukturu: izbornici, kategorije, hijerarhija. Tijek korisnika slijed je koraka od zaslona do zaslona koje korisnik prolazi kako bi postigao određeni cilj (registracija, kupnja proizvoda). Obojica grade nevidljivi kostur. AI brzo proizvodi obris ovog kostura i pomaže uhvatiti logičke rupe; Ali odgovara li struktura umu stvarnog korisnika može se odrediti samo ljudskom prosudbom i testiranjem.
Informacijska arhitektura: govoriti jezikom korisnika
Temeljna napetost IA je sljedeća: hoćete li organizirati sadržaj u skladu s logikom institucije ili umom korisnika? Većina neuspješnih izbornika nameće korisniku unutarnju strukturu odjela tvrtke ("Enterprise Solutions", "Operations Center"). Ako korisnik pita "Kako da platim svoj račun?" misli on.
Umjetna inteligencija je tu dvosmjerni pomoćnik. S jedne strane, sugerira razumnu početnu strukturu kategorije; S druge strane, pomaže vam da testirate svoju trenutnu strukturu u odnosu na jezik korisnika. Ali oznake koje predlaže model općenito su "prosječni internetski jezik"; Riječi koje vaš korisnik zapravo koristi mogu biti drugačije. Stoga se nacrt IA provjerava sortiranjem kartica: pravi korisnici dobivaju kartice sadržaja i oni ih sortiraju; prilagođavate strukturu prema njihovom grupiranju.
Savjet: kada dobivate prijedloge kategorija od umjetne inteligencije, također je zamolite da "prevede svaku kategoriju u upitnu rečenicu koju će korisnik konstruirati." To ubrzava prijelaz s korporativnog žargona na korisnički jezik.
Korisnički tokovi: koraci, odluke i rubni slučajevi
Dobar dijagram toka čini tri stvari jasnima: korake (što korisnik radi), točke odlučivanja (da/ne grane) i rubne slučajeve — situacije izvan glavnog puta: prazna košarica, loša lozinka, prekid interneta, istekla sesija. Neiskusni dizajni crtaju "sretnu stazu" (scenarij u kojem sve ide dobro) i zaboravljaju na rubne slučajeve; Na tim zaboravljenim mjestima korisnik se uglavnom druži.
Ovdje je umjetna inteligencija moćna: kada izvozite stream, pitate se "koja rubna stanja nedostaju?" Kada pitate, obično uhvati nekoliko koje ste propustili. Model radi kao kritičar protoka. Ali vi odlučujete je li svaka grana koju preporučuje stvarno potrebna, opseg proizvoda i stvarnost korisnika; U suprotnom, tok postaje nepotrebno kompliciran.
potočni element
Doprinos umjetne inteligencije
ljudska odluka
Glavni koraci
Standardni nacrt poretka
Pojednostavljenje specifično za proizvod
točke odlučivanja
Moguće grane
Ono što je stvarno potrebno
Rubni slučajevi
Podsjetnik na zaboravljene stvari
Što će biti pokriveno
Oznaka/tekst
prvi prijedlog
Prilagodba jeziku korisnika
Putovi grešaka
Opći obrasci
Stvarne vrste grešaka proizvoda
tri mini kućišta
Slučaj 1 — Izbornik je postao jednostavniji. Tim je dao 9 naslova glavnog izbornika umjetnoj inteligenciji i zamolio ih da ih "prevedu u upitnu rečenicu korisnika". Vidjelo se da 3 naslova odgovaraju istom pitanju ("Kako mogu upravljati svojim računom?"); Izbornik je smanjen s 9 na 6. Zatim je 14 korisnika testirano s grupiranjem kartica i verificirano je spajanje. Uspješnost klikova povećala se sa 61% na 86%.
Slučaj 2 — Zahvaćeni rubni slučaj. U jednom snimanju tim je izvukao samo uspješnu snimku. AI pita "što se događa ako je e-pošta već registrirana?", "ako e-pošta za potvrdu ne stigne?", "što ako se zatvori i vrati na pola puta?" generirana pitanja. Tim je također dodao 3 rubna stanja u tok; Kad je pušten u rad, zahtjevi za podršku značajno su se smanjili. Pouka: model je dobar "podsjetnik na zaboravljeno".
Slučaj 3 — Redundantna grana je odbijena. AI je predložio ogranke tijeka plaćanja kao što su "opcija kriptovalute" i "upravljanje s više adresa". Oni nisu bili uključeni u opseg proizvoda; projektant je odbio prijedloge. Pouka: ne prihvaća se svaki prijedlog modela; Odluka o opsegu je čovjekova, inače će tok biti prenapuhan.
Upiti koji se mogu kopirati
Vaša uloga: stručnjak za informacijsku arhitekturu. Grupirajte sljedeći popis sadržaja/značajki u kategorije koje odgovaraju korisnikovom mišljenju. Svakoj kategoriji dodijelite kratku oznaku i upitnik koji će korisnik sastaviti. Izbjegavajte korporativni žargon. Koristite do 6 nadređenih kategorija. Popis: <<sadržaj>>
Ispitajte ovaj korisnički tok: <<koraci>>.1) Navedite nedostajuće rubne slučajeve (stanje mirovanja, pogreška, vremensko ograničenje, ponovna prijava).2) Označite korake koji se čine nepotrebnim ili izvan opsega.3) Predložite oznake koje ne odgovaraju korisničkom jeziku. Dajte svakoj stavci opravdanje u jednoj rečenici. Strogo govoreći; Recite "mora se provjeriti".
Skicirajte korisnički tijek zaslon po zaslon za sljedeći zadatak: "<<zadatak>>". Format: svaki korak = Naziv zaslona > radnja korisnika > odgovor sustava. Odvojite točke odlučivanja s "AKO... ONDA". Prikaži najmanje 2 puta pogreške uz sretan put.
Usporedite ovu strukturu izbornika s rezultatom grupiranja kartica: Preporučena struktura: <<a>> Grupiranje korisnika: <<b>>. Prikažite nekompatibilne položaje u tablici i obrazložite koji je bliži korisniku.
Slab upit / Jak upit
Slabo: "Napiši mi prijenos snimke."
Rezultat: Generički popis koraka bez rubnih slučajeva, koji sadrži samo sretan put.
Jako: "Nacrtajte tok zaslon po zaslon za ovaj zadatak; dajte svaki korak u formatu 'zaslon > radnja > odgovor sustava'; pokažite najmanje 2 staze pogreške pored sretne staze; odvojite točke odlučivanja s AKO-TADA."
Rezultat: izvediv tijek s vidljivim rubnim stanjima i granama.
Razlika: zahtijeva snažan brzi format + imperativ puta pogreške + točka odluke; oni približavaju tok stvarnom svijetu.
Uobičajene greške
- Samo dizajn na sretan način. Korisnik najčešće zapne u rubnim situacijama; njihovo preskakanje je najskuplja greška.
- Uvođenje korporativnog žargona na jelovnik. Korisnik traži "gdje je moja narudžba", a ne "operacijski centar".
- Dovršavanje IA bez grupiranja kartica. Prijedlog modela je hipoteza; korisnik potvrđuje test.
- Dodavanje svakog prijedloga protoka modela. Grane izvan opsega nadimaju tok; Odbijanje je također odluka.
- Uopće ne testiram naljepnice. Oznaka za koju mislite da je "razumljiva" može biti nepoznata korisniku.
Ukratko
Informacijska arhitektura i korisnički tokovi nevidljivi su kostur proizvoda; Fluidnost korisničkog iskustva uvelike proizlazi iz toga. AI predlaže vjerodostojne strukture kategorija, tijekove kritike i posebno je moćan u hvatanju zaboravljenih rubnih slučajeva. No podudaraju li se oznake s korisničkim jezikom određeno je grupiranjem kartica, a opseg toka i nužnost grananja određeni su ljudskom prosudbom. Koristite model kao crtač i kritičar; Vi kalibrirate strukturu prema korisnikovom umu.
Zadatak aplikacije
- Navedite 8-10 sadržaja/značajki proizvoda i izradite strukturu kategorije s prvim upitom.
- Prevedite svaku kategoriju u korisnikovu upitnu rečenicu i spojite one koje su nejasne.
- Odaberite zadatak i nacrtajte tok zaslon po zaslon s trećim upitom (s najmanje 2 puta pogreške).
- S drugim upitom kritizirajte tok, dodajte rubne slučajeve koji nedostaju i uklonite nepotrebne korake.
- Ako je moguće, grupirajte mini kartice s 3-5 osoba i prilagodite strukturu prema rezultatima.
popis za provjeru
- [ ] Preveo sam kategorije na jezik korisnika i uklonio žargon.
- [ ] Osim sretne staze, nacrtao sam i staze grešaka u toku.
- [ ] Umjetnom inteligencijom skenirao sam rubne slučajeve koji nedostaju i dodao ih.
- [ ] Svjesno sam odbacio prijedloge izvan opsega.
- [ ] Testirao sam IA nacrt grupiranjem kartica ili korisničkim testiranjem.
- [ ] Provjerio sam oznake stvarnim korisničkim riječima.