jedinice
1. Uvod u umjetnu inteligenciju u financijama i porezima: uloge, granice, provjera i etika 2. Istraživanje poreznog zakonodavstva: zakon, priopćenje, rješenje i sudska odluka 3. Podrška u pripremi deklaracije: PDV, porez po odbitku, privremeni i porez na dobit 4. Obračun poreza i osnovica: Disciplina za preračun 5. Analiza financijskih izvještaja: Bilanca stanja, Račun dobiti i gubitka i tumačenje pokazatelja 6. Popisi za provjeru usklađenosti s poreznim obvezama i automatizacija procesa 7. Nacrti obavijesti, prigovora i korespondencije: porezni ured i usklađivanje 8. Porezni pregled i priprema za reviziju: Dokumenti, dokazi, obrana 9. Transferne cijene, povrat PDV-a i složena pitanja 10. Podaci o kupcima i privatnost: KVKK, VUK povjerljivost i sigurni alati 11. Upravljanje rizikom od pogrešaka, halucinacija i pogrešnih tumačenja 12. Siguran tijek rada od kraja do kraja: kontrola kvalitete, odobrenje stručnjaka i automatizacija
Jedinica 11 / 12

Upravljanje rizikom od pogrešaka, halucinacija i pogrešnih tumačenja

Dobici:

  • Sposobnost prepoznavanja i ranog otkrivanja tipičnih vrsta pogrešaka koje proizvodi umjetna inteligencija u poreznom kontekstu (izmišljena klauzula/pravilo, zastarjela stopa, pogrešan izračun, pretjerana generalizacija).
  • Sposobnost pretvaranja trostruke provjere izvora, računa i logike u sustavnu revizijsku rutinu za svaki kritični izlaz
  • Sposobnost pregleda neprovjerenog izlaza kao nepotpisanog nacrta, znajući da pogreška može rezultirati gubitkom poreza, kaznama i profesionalnom odgovornošću
Bivši Sljedeći