jedinice

1. Uvod u umjetnu inteligenciju u ekonomiji: uloge, granice, provjera valjanosti i etika podataka 2. Prikupljanje ekonomskih podataka i provjera izvora: TURKSTAT, EVDS, MMF, Svjetska banka, FRED 3. Čišćenje podataka, transformacija i istraživačka analiza (s podrškom za Python/pandas) 4. Podrška za analizu vremenskih serija i prognozu 5. Tumačenje makroekonomskih pokazatelja: inflacija, rast, nezaposlenost, bilanca tekućeg računa 6. Modeliranje scenarija i analiza osjetljivosti 7. Podrška ekonometrijskom modelu: regresija, uzročnost i tumačenje 8. Pregled literature i sinteza ekonomskih istraživanja 9. Napomena o politici, pisanje izvješća i brifinga 10. Vizualizacija ekonomskih podataka i nadzorna ploča 11. Granice, rizik modela, etika, privatnost i upravljanje

Jedinica 10 / 11

Vizualizacija ekonomskih podataka i nadzorna ploča

Dobici:

Sposobnost odabira prave vrste grafikona (linija, stupac, širenje, toplinska karta) u skladu s podacima i porukom te da ih umjetna inteligencija proizvede kao kod
Sposobnost prepoznavanja pogrešnih vizualizacijskih zamki (isprekidana os, dvostruka os, lažno kodiranje boja) i primjena načela poštenog grafikona
Sposobnost dizajniranja nadzorne ploče na temelju namjere korisnika i odluke te revizije izlaza umjetne inteligencije za pristupačnost i točnost

Bivši Sljedeći