Dobici:
- Sposobnost razumijevanja razmišljanja usmjerenog na probleme, a ne razmišljanja usmjerenog na rješenja, i korištenje umjetne inteligencije za istraživanje problematičnih područja i generiranje ideja
- Sposobnost razlikovanja je li problem "vitamin ili lijek protiv bolova" i hipoteza s umjetnom inteligencijom
- Biti u stanju razumjeti da je popis ideja koje je proizvela umjetna inteligencija početna točka i da se pravi bol može provjeriti samo na terenu.
Većina startupa ne umire zbog loše ideje, već zato što su napravili proizvod za "problem" koji zapravo nitko nije želio riješiti. Osnivači startupa često počinju s rješenjem: "Napravit ću aplikaciju, ovako će funkcionirati." Iskusni osnivači, međutim, započinju s problemom: "Koju stvarnu bol ljudi trenutno doživljavaju i jesu li spremni platiti za to?" U ovoj jedinici naučit ćemo koristiti AI (umjetnu inteligenciju — softver koji generira ideje i tekst) pravilnim redoslijedom, odnosno prvo za otkrivanje problema. Postavimo granicu od početka: AI može generirati stotine ideja, ali samo ljudi na terenu mogu reći koja je bol stvarna.
Razmišljanje usmjereno na problem, a ne na rješenje
Prostor problema je skup poteškoća s kojima se ljudi susreću dok rade ili žive. Prostor rješenja su proizvodi i usluge proizvedeni za rješavanje ovih poteškoća. Početnička pogreška je skočiti ravno u područje rješenja; Budući da je zamišljanje rješenja zabavno, razumijevanje problema je dosadno i problematično. Međutim, savršeno rješenje za pogrešan problem je smeće.
Dobar problem ima tri karakteristike. Javlja se često (nitko ne pretvara rijedak problem u naviku). Bolno je (ne ulaže se napor za blagu nelagodu). Skupo (rješenje se cijeni ako problem košta vremena, novca ili ugleda). Možete koristiti AI za "kopanje" problema u ove tri osi.
Vitamin ili lijek protiv bolova?
To je jedna od najkorisnijih razlika u poduzetništvu. Lijekovi protiv bolova rješavaju stvarnu i trenutnu bol; Inače čovjek ne može raditi svoj posao pa je spremnost za plaćanje velika (npr. sustav naplate za obrtnika koji ne može raditi bez plaće). Vitamini su, s druge strane, ugodna ali nezamjenjiva poboljšanja; "Bilo bi lijepo imati", ali život ide dalje i bez toga (npr. šarena motivacijska aplikacija). Vitamini mogu zaraditi, ali to je mnogo teži put. Kada umjetnoj inteligenciji date ideju, ona odmah pita "je li ovo lijek protiv bolova ili vitamin, koji su dokazi?" Navedite ih na pitanje.
Savjet: Najbrži način da saznate je li problem lijek protiv bolova je da se zapitate: "Što ljudi sada rade da riješe ovaj problem i koliko vremena/novca troše na to?" Ako se novac/trud trenutno troši na rješenje (čak i ako je loše), bol je stvarna.
Korak po korak: Otkrivanje problema pomoću umjetne inteligencije
- Odaberite ljude/segment. Razmislite o određenoj skupini, a ne o "svima" (npr. "solo zubari").
- Zagrebite svoje dane. Izdvojite iz umjetne inteligencije tipičan dan za tu skupinu, njihove frustracije koje se ponavljaju i njihove trenutne strategije suočavanja.
- Pretvorite probleme u hipoteze. Pretvorite svaku teškoću u rečenicu koja se može provjeriti: "Grupa X trpi Z u situaciji Y."
- Filter za vitamine/protiv bolova. Ocijenite svaku hipotezu na ovoj osi; Eliminirati slabe.
- Generirajte dokazno pitanje. Za svaku snažnu hipotezu "kako to testirati u tjedan dana?" Odgovorite na pitanje.
- Odnesi ga na teren. Krajnji filtar razgovara sa stvarnim čovjekom, a ne s umjetnom inteligencijom (sljedeća jedinica).
Napomena: popis problema koji AI proizvodi je "početna točka", a ne stvarnost. AI generalizira; Prava bol vašeg segmenta možda nije na popisu ili se stavka na popisu možda ne odnosi na vas.
tri mini kućišta
Slučaj 1 — Prelazak s rješenja na problem. Osnivač je želio napraviti "aplikaciju za AI recepte" (počeo je s rješenjem). Kada je AI dao da kopa po danu svoje ciljane publike (novopečenih roditelja), otkrio je da prava muka nije recept, već "brzo jedenje svega što mu je pri ruci" i "nedostatak vremena". Redefinirao je problem: "manje materijala, manje vremena". Ideja proizvoda radikalno se promijenila i postala je mnogo jasnija. U konačnici, razgovarao je s 15 ljudi; 12 potvrdilo je ovu bol.
Slučaj 2 — Prerano uklanjanje vitamina. Jedan je tim razmatrao aplikaciju koja "svakodnevno šalje inspirativne citate zaposlenicima". Kada dobijete AI da testira vitamine/lijekove protiv bolova i pitate "koliko ljudi sada troše na ovo?" Kada ste iskreno pogledali pitanje, odgovor je bio "ništa". Nitko nije trošio novac/trud za riječ inspiracije. Rano su odustali od te ideje; Razvijali su proizvode mjesecima, a zatim su se izvukli s učenjem. Najjeftiniji kvar je onaj koji se primijeti prije nego što počnete.
Slučaj 3 — Tajni lijek protiv bolova. Jedan se osnivač usredotočio na mala turistička poduzeća. AI je ovoj grupi uljepšao dan; Bilo je mnogo problema, ali jedan se isticao: stalne dvostruke rezervacije i gubitak novca zbog WhatsAppa i ručnog praćenja rezervacija i preuzimanja. Bio je to čest, bolan i skup problem — klasični lijek protiv bolova. Napustio je ostalih 6 ideja i usredotočio se na ovu jednu bol.
Četiri predloška za kopiranje
1) Kopanje po danu:
Vaša uloga: stručnjak za otkrivanje kupaca. Ciljna skupina: [npr. jedan zaposleni zubar]. Opišite, sat po sat, tipičan radni dan ove osobe. Navedite probleme s kojima se ponavljate u svakoj fazi i kako se trenutno nosite s njima (trenutačno rješenje/lijek). Gdje niste sigurni, napišite "pretpostavka, mora se provjeriti". Zapamtite da generalizirate.
2) Pretvaranje problema u hipotezu:
Uzmite sljedeći popis bolnih točaka i pretvorite svaku u ovaj obrazac: "[segment] doživljava [bol] u trenutku [situacije], što rezultira [cijenom]." Zatim označite svaku hipotezu kao "lijek protiv bolova/vitamin" i napišite obrazloženje u jednoj rečenici.
3) Test stresa na vitamine/lijekove protiv bolova:
Ocijenite sljedeću hipotezu problema: [hipoteza]. Ocjena 1-5 na osi (1) učestalosti, (2) intenziteta boli, (3) cijene. (4) Odgovorite na pitanje "Što ljudi trenutno rade i troše za ovaj problem?" (5) Dajte ukupnu ocjenu za ublažavanje boli i, ako je loša, objasnite zašto je loša.
4) Jeftini dizajn testa:
Želim testirati sljedeću hipotezu za tjedan dana, bez pisanja koda: [hipoteza]. Predložite mi 3 jeftine metode testiranja (npr. intervju, stranica za predregistraciju, lažni test na vratima). Za svaki: što mjerim, koliko je ljudi dovoljno, koji rezultat kaže "gorku istinu" koji rezultat kaže "bez boli".
Slab upit / Jak upit
Slab upit:
Daj mi 20 ideja za pokretanje.
Ovaj upit stvara deponij ideja bez konteksta i segmenata; Svi su usmjereni na rješenja, nijedan se ne temelji na stvarnoj boli.
Snažan upit:
Vaša uloga: mentor otkrivanja kupaca usmjeren na probleme. Segment: [vlasnici malih turističkih tvrtki]. Napišite 8 najvjerojatnijih bolova koje ova grupa doživljava dok obavlja svoj posao, svaki u obrascu "segment-situacija-bol-trošak". Označite svaku bol kao lijek protiv bolova/vitamin i recite mi kako provjeriti 3 najjača s jeftinim jednotjednim testom.
pristup
Priroda izlaza
Provjerljivost
početi s rješenjem
Cool ali neutemeljena ideja
nizak
Traženje nesegmentiranih mišljenja
Općenito, ne posebno
nizak
Problem + segment + hipoteza
Popis testiranih bolova
visoka
Problem + jeftin dizajn testa
Prijenosni plan na teren
najviši
Uobičajene greške
- Polazeći od rješenja. Zamislite proizvod i zatim tražite probleme; obrnutim i opasnim redoslijedom.
- Čineći to za "sve". Što je širi segment, bol postaje zamagljenija; Počnite s malim.
- Zamjena vitamina za lijekove protiv bolova. Zaljubljivanje u "bilo bi lijepo imati" ideje; Testirajte spremnost plaćanja.
- Miješajući AI popis za stvarno. AI-jev popis problema je hipoteza; Nijedan proizvod nije napravljen bez provjere sa stvarnim ljudima.
- Ne pitam za učestalost/cijenu. Nitko ne kupuje rješenje za problem koji se rijetko ili slobodno podnosi.
Pazite: AI može običan problem predstaviti kao "veliku priliku" kako bi vam bio naklonjen. Protiv pristranosti potvrde, za svaki stvoreni problem, svakako se zapitajte "gdje su dokazi, koliko ljudi sada troše?" Postavite pitanje sami. Ako nema dokaza, ideja je i dalje samo nagađanje.
Ukratko
Startupi umiru kada proizvode proizvode za krivi problem; Zato je potrebno krenuti od problema, a ne od rješenja. Dobar problem je čest, bolan i skup. Razlika između lijeka protiv bolova i vitamina najpraktičniji je način predviđanja koja će bol izazvati spremnost na plaćanje. AI je snažna pomoć u kopanju po danu segmenta, prevođenju bolnih točaka u provjerljive hipoteze i dizajniranju jeftinih testova. Ali popis problema koji AI proizvodi je početna točka; Prava bol se potvrđuje samo na terenu, u razgovoru s ljudima. Koristite umjetnu inteligenciju i kao producenta i kao kritičara bez da se zaljubite u vlastitu ideju.
Zadatak aplikacije
Odaberite segment (što je moguće uži). Uklonite bol iz tog segmenta iz AI-a pomoću predloška "kopanja jednog dana". Zatim izradite najmanje 5 hipoteza s predloškom "Pretvaranje problema u hipotezu" i označite svaku kao vitamin/sredstvo protiv bolova. Izvedite tjedni plan testiranja iz predloška "Jeftini dizajn testa" za 2 najjače analgetičke hipoteze. Planirajte napraviti barem jedan od ovih testova sa stvarnom osobom unutar tjedan dana i unaprijed zapišite koji će rezultat reći "okrutnu istinu".
popis za provjeru
- [ ] Jesam li krenuo od problema pojedinog segmenta, a ne od rješenja?
- [ ] Jesam li svaki problem pretvorio u hipotezu koju je moguće provjeriti?
- [ ] Jesam li svaku hipotezu filtrirao po osi vitamin/lijek protiv bolova?
- [ ] "Koliko ljudi trenutno troše na ovo?" Jesam li postavio pitanje svakoj hipotezi?
- [ ] Jesam li AI popis tretirao kao hipotezu koju treba testirati na terenu, a ne stvarnost?