jedinice

1. Uvod u umjetnu inteligenciju u poduzetništvu: uloge, granice, provjera valjanosti i etika 2. Generiranje ideja i otkrivanje problema: pronalaženje prave boli 3. Validacija tržišta i sinteza razgovora s kupcima 4. Analiza i pozicioniranje konkurenata: pronalaženje svog mjesta na tržištu 5. Prijedlog vrijednosti i dizajn poslovnog modela: platno i logika prihoda 6. MVP i razvoj proizvoda: najmanji proizvod koji se može provjeriti 7. Nacrt financijskog modela: ekonomija jedinice i projekcija 8. Pitch Deck i priča investitora: uvjerljiva, ali iskrena prezentacija 9. Rast i marketing: ulazak na tržište, testiranje toka i kanala 10. Mjerni podaci, trakcija i izbjegavanje pretjeranih zahtjeva 11. Pravo, etika, privatnost i upravljanje od kraja do kraja

Jedinica 10 / 11

Mjerni podaci, trakcija i izbjegavanje pretjeranih zahtjeva

Dobici:

Sposobnost razumijevanja razlike između metrike ispraznosti i stvarne metrike i definiranja smislenog metričkog skupa s umjetnom inteligencijom
Sposobnost učenja iskrenog predstavljanja trakcije i korištenja umjetne inteligencije za objašnjenje odstupanja i ocrtavanje uvida
Znajući da umjetna inteligencija također može proizvesti pretjerane sažetke i mogućnost provjere svake metrike s njezinim izvorom i definicijom

Bivši Sljedeći