Dobici:
- Razumijevanje razine povjerljivosti projektnih podataka (klijent, proračun, osoblje, ugovor) i pravila anonimizacije, pohrane i dijeljenja u okviru KVKK / NDA
- Sposobnost izrade nacrta etičkih načela (transparentnost, pravda, odgovornost) i korporativne politike upravljanja umjetnom inteligencijom u korištenju umjetne inteligencije
- Biti u stanju uspostaviti okvir upravljanja u kojem izlaz umjetne inteligencije ne zamjenjuje upravljačke i ugovorne odluke, a odgovornost i konačno odobrenje uvijek ostaju na ljudima.
Modul ispit
1. Voditelj projekta obećava procjenu vremena koju je izradila umjetna inteligencija kao datum isporuke izravno kupcu bez ikakve provjere. Koja je temeljna pogreška u ovom pristupu?
- A) Transformacija predviđanja umjetne inteligencije u obvezu bez prolaska kroz timske podatke i menadžersku provjeru; Ignoriranje da je odgovornost na ljudima ✔
- B) Strogo je zabranjeno korištenje umjetne inteligencije u upravljanju projektima
- C) Umjetna inteligencija uvijek čini da vrijeme izgleda kraće nego što jest
- D) Procjena nije prikazana u tablici
Opis: Umjetna inteligencija proizvodi predviđanje na temelju prošlih obrazaca i pretpostavki; Međutim, obveza vezana uz datum isporuke je ugovorna obveza i treba je provjeriti kapacitetom tima, stvarnim rasporedom i stručnom procjenom. Nepotvrđena procjena je kao nepotpisana obveza i odgovornost leži na voditelju projekta.
2. Što je od sljedećeg najprikladniji pristup prilikom unosa podataka o projektima i korisnicima u javno dostupan alat umjetne inteligencije?
- A) Lijepljenje imena kupca i iznosa ugovora kako je za brzinu
- B) Izdvajanje informacija o identitetu i poslovnoj tajni, anonimiziranje podataka i korištenje korporativnih, ugovorenih alata ako je moguće ✔
- C) Sakrijte samo ime klijenta i ostavite iznos ugovora
- D) Prije dijeljenja podataka dovoljno je dobiti usmeno dopuštenje od voditelja tima.
Otkrivanje: Ime klijenta, iznos ugovora, podaci o osoblju i sadržaj koji podliježe ugovoru o tajnosti (NDA) su osjetljivi. Informacije o identitetu i poslovnoj tajni trebale bi biti uklonjene, podaci bi trebali biti anonimizirani, a ako je moguće, trebalo bi dati prednost korporativnim alatima za obradu podataka koji se ne koriste u obuci modela.
3. Koji je najispravniji pristup pri korištenju nacrta koji proizvodi umjetna inteligencija u strukturi raščlambe rada (WBS)?
- A) Odobrite nacrt kakav jest i pokrenite projekt
- B) Pregledajte nacrt s timom i dionicima i potvrdite ga u skladu s opsegom, isporukom i kriterijima prihvaćanja ✔
- C) Potpuno uklonite WBS i radite izravno s popisom zadataka
- D) Prihvaćanje svakog paketa proizvedenog od strane umjetne inteligencije kao radnog paketa
Opis: AI može proizvesti opći WBS nacrt; međutim, prikladnost radnih paketa za stvarni opseg organizacije, resurse i rezultate treba potvrditi kroz timsku i dioničku validaciju. Nepotpuni ili nerealni paketi uzrokuju puzanje opsega.
4. Koji je glavni razlog za rad s predviđanjem od tri točke (optimistično/moguće/pesimističko) umjesto s jednim brojem koji daje umjetna inteligencija u predviđanju vremena?
- A) Prikaz tri vrijednosti čini izvješće dužim
- B) Zato što umjetna inteligencija ne može proizvesti pojedinačne brojeve
- C) Budući da prognoza uključuje neizvjesnost, potrebno je planiranje učiniti fleksibilnim prema scenarijima i ostaviti rezervu za rizik kašnjenja ✔
- D) Zato što pesimistična prognoza uvijek točno daje pravu vrijednost
Objašnjenje: Prognoza se temelji na pretpostavkama i povijesnim podacima i uključuje neizvjesnost. Planiranje prema rasponu, a ne prema jednoj točki, omogućuje vam da ostavite prostor za rizik kašnjenja i upravljate scenarijima. Metode kao što je PERT pretvaraju ove tri vrijednosti u ponderirani prosjek.
5. Što kritični put znači u rasporedu projekta?
- A) Popis najskupljih zadataka u projektu
- B) Skup zadataka koji koriste najviše resursa
- C) Lanac povezanih zadataka koji imaju nultu marginu kašnjenja i čije kašnjenje kasni cijeli projekt ✔
- D) Zadaci obavljeni u prvom tjednu projekta
Opis: Kritični put je lanac povezanih zadataka bez zastoja koji određuje ukupno trajanje projekta. Odgađanje bilo kojeg zadatka na ovom putu odgađa cijeli projekt; Stoga bi se pažnja uprave trebala prvo usmjeriti na kritični put.
6. Što treba učiniti voditelj projekta kada koristi vrijednosti vjerojatnosti i utjecaja koje je dodijelila umjetna inteligencija u registru rizika?
- A) Prihvatite vrijednosti kakve jesu i zatvorite zapis rizika
- B) Kalibrirajte vrijednosti vjerojatnosti i utjecaja s institucionalnim kontekstom i odredite vlasnika rizika i strategiju odgovora sa stručnjakom ✔
- C) Izbrišite samo rizike visokog bodovanja
- D) Uopće ne bilježe rizike i verbalno ih prate
Opis: Umjetna inteligencija pomaže identificirati rizike i bodovanje nacrta; međutim, procjene vjerojatnosti i utjecaja zahtijevaju kontekst specifičan za ustanovu i treba ih poboljšati stručnom kalibracijom. Vlasništvo nad rizikom i konačna odluka o odgovoru su na čovjeku.
7. Što znači efekt 'lubenice' (zelena izvana, crvena iznutra) u izvješćivanju o statusu i kako umjetna inteligencija može stvoriti zamku u tom pogledu?
- A) Izvješće uvijek izlazi crveno
- B) Predstavljanje situacije kao zelene/dobre kada je projekt zapravo problematičan; ✔ AI uglađuje optimistične unose bez provjere
- C) Pisanje izvještaja samo u ljetnim mjesecima
- D) Umjetna inteligencija vrlo sporo stvara izvještaj
Objašnjenje: Efekt lubenice je tendencija da se status projekta prikaže kao zelen (dobar) kada je zapravo crven. AI može osnažiti dati optimistični unos uglađenim jezikom; Voditelj projekta mora provjeriti statusne boje sa stvarnim EVM i terenskim podacima.
8. Koja je najčešća pogreška pri sažimanju transkripta sastanka s umjetnom inteligencijom?
- A) Odvajanje bilješki sa sastanka u naslove odluka i radnji
- B) Dodjeljivanje odgovornosti i rokova akcijama
- C) Distribucija odluka, radnji i odgovornosti koje je donijela umjetna inteligencija onakvima kakve jesu, bez njihove provjere ✔
- D) Čitanje sažetka prije nego što ga podijelite sa sudionicima
Objašnjenje: AI može preskočiti odluku, dodijeliti radnju pogrešnoj osobi ili se neizgovoreno obvezati. Sažetak se ne smije distribuirati bez provjere stvarnog sudionika i konteksta odluke; Također treba provjeriti skriveni sadržaj.
9. Koja je glavna svrha matrice moći/interesa u analizi dionika?
- A) Raspored dionika po abecednom redu
- B) Klasificiranje dionika prema njihovoj moći i razini interesa te usmjeravanje intenziteta komunikacije na pravog dionika ✔
- C) Navedite samo najbolje plaćene dionike
- D) Skrivanje kontakt podataka dionika
Opis: Matrica moći/interesa klasificira dionike u smislu njihove moći utjecaja i interesa u projektu; Tako se određuje kome treba blisko upravljanje, kome informacije, a kome komunikacija usmjerena na zadovoljstvo. Komunikacijski napor usmjeren je na pravog dionika.
10. Na što podsjeća 'željezni trokut' (opseg-vrijeme-trošak) u analizi utjecaja zahtjeva za promjenom?
- A) Opseg, vrijeme i trošak neovisni su jedni o drugima
- B) Promjena jedne varijable utječe na ostale; ✔ Kako se opseg povećava, to također utječe na vrijeme/trošak
- C) U projektu bi trebala postojati samo tri zadatka.
- D) Promjene su uvijek besplatne
Opis: željezni trokut označava da su opseg, vrijeme i cijena (zajedno s kvalitetom) međusobno povezani; Objašnjava da promjena jedne utječe na druge. AI može proizvesti nacrt analize utjecaja; Međutim, odobrenje pripada nadležnom tijelu koje odlučuje.
11. Što od navedenog izražava točnu granicu korištenja umjetne inteligencije u upravljanju projektima?
- A) Umjetna inteligencija može automatski donositi sve projektne odluke
- B) Umjetna inteligencija se može koristiti samo u pisanju teksta, a ne u planiranju i predviđanju
- C) Umjetna inteligencija je pomoćnik i alat za podršku odlučivanju; Odgovornost i konačno odobrenje kritičnih odluka leži na ljudima ✔
- D) Umjetna inteligencija može finalizirati ugovorne obveze bez ljudskog odobrenja
Opis: Pomoćnik za umjetnu inteligenciju, generator nacrta i alat za podršku odlučivanju. Odgovornost i konačno odobrenje odluka kao što su proračunska obveza, obećanje datuma isporuke, raspodjela resursa i ugovorna obveza uvijek su na nadležnom voditelju projekta i odgovornim dionicima.
12. Što znači ako je CPI (Cost Performance Index) 0,85 u upravljanju zarađenom vrijednošću (EVM)?
- A) Projekt je ispod proračuna i učinkovito napreduje
- B) Za potrošeni novac proizvodi se manja vrijednost od planirane; Projekt je u opasnosti od prekomjernog proračuna ✔
- C) Projekt napreduje na vrijeme, nema nikakve veze s troškovima
- D) Projekt napreduje 85 posto brže od planiranog
Opis: CPI = EV / AC. Vrijednost ispod 1 označava da je proizvedena manja vrijednost od planirane za svaku utrošenu novčanu jedinicu, što znači da projekt premašuje proračun. 0,85 grubo znači da je 0,85 TL rada proizvedeno za svaki potrošeni 1 TL i označava odstupanje u troškovima.
13. Koji je najkritičniji rizik koji se javlja kada pitate AI o trajanju zadataka u rasporedu projekta?
- A) Umjetna inteligencija izmišlja vremena, tečno ih prikazuje i unosi raspored bez provjere ✔
- B) Umjetna inteligencija proizvodi vremena vrlo sporo
- C) Preporuku vremena kupac uvijek automatski prihvaća.
- D) Trajanja se mogu proizvesti samo u danima
Objašnjenje: Bez uvida u stvarne podatke vašeg projekta, umjetna inteligencija može proizvesti pouzdana, ali neutemeljena vremena (halucinacije) na temelju prošlih općih obrazaca. Svako trajanje ne treba unositi u raspored i obvezu bez provjere kapaciteta tima i prošlih realizacija.
14. Što od sljedećeg treba uključiti u politiku upravljanja korporativnom umjetnom inteligencijom za upravljanje projektima?
- A) Koju marku softvera za upravljanje projektima kupiti
- B) Klasifikacija podataka, anonimizacija/NDA, točke ljudskog odobrenja, evidencija odgovornosti/revizija i etička načela ✔
- C) Pravilo da samo voditelji projekata mogu koristiti umjetnu inteligenciju
- D) Klauzula koja dopušta umjetnoj inteligenciji da sama donosi sve odluke o projektu
Opis: Dobro upravljanje; Definira koji projektni podaci mogu ići u koji alat, pravila anonimizacije i NDA, točke ljudskog odobrenja, odgovornost i tragove revizije, etička načela (transparentnost, poštenje, odgovornost).
15. Koji je najbolji pristup pri pripremi dokumenta o naučenim lekcijama s umjetnom inteligencijom?
- A) Objavljivanje svake rečenice koju je proizvela umjetna inteligencija onakve kakva jest
- B) Objavite nacrt ljudskim pregledom i provjerom konteksta, točnosti i povjerljivosti ✔
- C) Nikada nemojte zapisivati lekciju i ostavljati informacije u sjećanju ljudi
- D) Ostavljanje izjava koje optužuju ljude nazivajući ih onakvima kakvi jesu
Opis: AI može ocrtati teme i uvide iz prošlih zapisa o projektima; međutim, točnost, kontekst i povjerljivost institucionalne memorije zahtijevaju ljudsku kontrolu. Neanonimizirani inkriminirajući iskazi i neargumentirani zaključci štete instituciji.