jedinice
1. Uvod u umjetnu inteligenciju i verifikacijsku disciplinu u inženjerstvu nafte i prirodnog plina 2. Podaci o bušenju, karotaže i petrofizička interpretacija 3. Analiza seizmičkih podataka, ekstrakcija značajki i strukturna interpretacija 4. Karakterizacija ležišta, modeliranje facijesa i geostatistika 5. Prognoza proizvodnje, analiza krivulje pada i procjena rezervi 6. Optimizacija bušenja i proizvodnje 7. Prediktivno održavanje i pouzdanost opreme 8. HSE, Sigurnost procesa i operativni rizik 9. Praćenje cjevovoda, otkrivanje curenja i upravljanje integritetom 10. Analiza podataka s Pythonom: tijek rada nafte i plina 11. Regulatorno, etičko upravljanje, privatnost podataka i holističko upravljanje provjerom
Jedinica 9 / 11

Praćenje cjevovoda, otkrivanje curenja i upravljanje integritetom

Dobici:

  • Razumijevanje logike otkrivanja curenja i upravljanja integritetom s AI iz cjevovoda SCADA, akustičnih podataka i podataka o tlaku
  • Sposobnost pozicioniranja strojnog učenja u koroziju, in-line inspekciju (ILI/MFL) i procjenu preostalog životnog vijeka
  • Sposobnost provjere izlaza curenja i integriteta s lažnim alarmom/promašajem ravnoteže, terenske provjere i standarda
Bivši Sljedeći