jedinice
1. Uvod u umjetnu inteligenciju i verifikacijsku disciplinu u inženjerstvu nafte i prirodnog plina 2. Podaci o bušenju, karotaže i petrofizička interpretacija 3. Analiza seizmičkih podataka, ekstrakcija značajki i strukturna interpretacija 4. Karakterizacija ležišta, modeliranje facijesa i geostatistika 5. Prognoza proizvodnje, analiza krivulje pada i procjena rezervi 6. Optimizacija bušenja i proizvodnje 7. Prediktivno održavanje i pouzdanost opreme 8. HSE, Sigurnost procesa i operativni rizik 9. Praćenje cjevovoda, otkrivanje curenja i upravljanje integritetom 10. Analiza podataka s Pythonom: tijek rada nafte i plina 11. Regulatorno, etičko upravljanje, privatnost podataka i holističko upravljanje provjerom
Jedinica 10 / 11

Analiza podataka s Pythonom: tijek rada nafte i plina

Dobici:

  • Sposobnost čitanja i čišćenja LAS log datoteka i proizvodnih podataka s Pythonom (pandas, lasio) i postavljanje tijeka rada istraživačke analize
  • Sposobnost korištenja umjetne inteligencije za generiranje koda, otklanjanje pogrešaka i izradu analize na siguran način koji se može provjeriti
  • Sposobnost provjere generiranog koda i rezultata s jediničnim testovima, fizičkim granicama i neovisnim kontrolnim ćelijama
Bivši Sljedeći