Dobici:
- Sposobnost prikupljanja područja upotrebe umjetne inteligencije iz širokog skupa i njihovo razjašnjavanje s predloškom 'problem/tko/podaci/rezultat/mjerenje'
- Sposobnost ocjenjivanja područja uporabe na osi vrijednosti i primjenjivosti i njihovo postavljanje u matricu od četiri zone
- Sposobnost fokusiranja na val od prvih 90 dana stvaranjem zamaha brzim dobicima i planiranjem velikih oklada
Uspjeh ili neuspjeh strategije umjetne inteligencije često se svodi na jedno pitanje: "Čemu kažemo da, a čemu kažemo ne?" Deseci ideja kruže u većini institucija; ali je resurs ograničen. U ovoj jedinici naučit ćete kako sustavno identificirati i odrediti prioritete slučajeva upotrebe umjetne inteligencije (specifičan scenarij u kojem se umjetna inteligencija primjenjuje za rješavanje konkretnog poslovnog problema). Cilj je odabrati "onu koja će proizvesti najveću vrijednost", a ne onu "o kojoj se najviše govori".
Kako prikupiti korisne površine?
Prvo napravite bazen. Dobri slučajevi upotrebe dolaze iz tri izvora: bolnih točaka (zaposlenici oduzimaju vrijeme, zamoran posao, sklon pogreškama), mogućnosti (gdje može povećati prihod ili korisničko iskustvo) i usporedne analize (što funkcionira u sličnoj industriji). Neka bazen bude širok; eliminacija dolazi kasnije.
Dobar opis slučaja upotrebe uključuje sljedeće elemente: koji poslovni problem, za koga, koji podaci, očekivani ishod i kako ga izmjeriti. "AI u službi za korisnike" nije slučaj upotrebe; "Skraćivanje vremena prosljeđivanja automatskim klasificiranjem dolazne e-pošte prema predmetu i usmjeravanjem pravom timu" je područje korištenja.
Savjet: Dobri slučajevi upotrebe obično su poslovi "veliki volumen + ponavljanje + težak tekst/podaci + razumna tolerancija grešaka". Što više od ova četiri atributa posao ima, veća je njegova AI vrijednost.
Prioritizacija: matrica vrijednosti/primjenjivosti
Najčešći i praktični alat je dvoosna matrica:
- Os vrijednosti: Koliki poslovni učinak ovo stvara? (Prihod, trošak, smanjenje rizika, korisničko iskustvo)
- Os izvedivosti: Koliko lako to možemo učiniti? (Jesu li podaci spremni, tehnička poteškoća, rizik, teret promjene)
Regija
Vrijednost
Primjenjivost
Što učiniti?
brzi dobitak
visoka
visoka
Počni sada
velika oklada
visoka
nizak
Planirajte, postavite preduvjete
punilo
nizak
visoka
Učinite to ako imate vremena.
zamka
nizak
nizak
Nemoj/odgoditi
Strategija: izgradite zamah i samopouzdanje brzim pobjedama, njegujte planiranjem velikih oklada, izbjegavajte zamke.
Korak po korak: od ideje do prioriteta
1. Pospremite bazen. Široki popis slučajeva korištenja proizlazi iz odjela (30-50 ideja je normalno).
2. Opišite pomoću standardnog predloška. Stavite svaku ideju u format "problem / tko / podaci / ishod / mjerenje". One zamućene postaju jasne ili se eliminiraju.
3. Bodovanje na dvije osi. Ocijenite svaku ideju za vrijednost (1-5) i izvedivost (1-5). Budite utemeljeni na dokazima.
4. Umetnite u matricu. Podijelite u četiri regije; ističe brze dobitke.
5. Odaberite prvi val. Započnite s 2-4 brze pobjede + 1 otkriće velike oklade. Ne puno više.
tri mini kućišta
Slučaj 1 — primamljivo, ali nepraktično. Tvrtka za e-trgovinu zaljubila se u ideju "potpuno personaliziranog izloga s AI" (visoka vrijednost). No podaci su bili fragmentirani, integracija bi trajala 9 mjeseci (niska izvedivost). Matrica je to pokazala kao "veliku okladu". Tvrtka je prvo započela brzu akviziciju "generiranja teksta opisa proizvoda s umjetnom inteligencijom"; Vrijeme proizvodnje sadržaja smanjilo se za 70% u 6 tjedana, uštedama je financirana velika oklada.
Slučaj 2 — Uklanjanje predloška. Jedno osiguravajuće društvo prikupilo je 41 ideju. Kada su uklopljeni u standardni predložak, vidjelo se da njih 14 zapravo opisuje isti problem, dok njih 9 nije imalo mjerljiv rezultat. Bazen se smanjio s 41 na 12 stvarnih područja korištenja; Određivanje prioriteta postalo je mnogo jasnije.
Slučaj 3 — Bijeg iz zamke. Jedan je proizvođač s entuzijazmom predložio ideju "sažimanja bilješki sa sastanaka izvršnih direktora pomoću umjetne inteligencije". Niska vrijednost u matrici (malo ljudi, malo ušteđenog vremena) i izlaz srednje izvedivosti: ograničenje zatrpavanja/zamke. Sredstva su umjesto toga bila usmjerena na nabavu visoke vrijednosti za "analizu zapisa o greškama proizvodne linije i pronalaženje uzroka koji se ponavljaju"; Godišnji zastoji smanjeni su za 11%.
Četiri predloška za kopiranje
1) Definiranje područja uporabe:
Vaša uloga: AI poslovni analitičar. Opišite sljedeći poslovni problem kao slučaj upotrebe: [problem]. Predložak: (1) poslovni problem koji treba riješiti, (2) za koga, (3) potrebni podaci, (4) očekivani mjerljivi ishod, (5) ključni rizik. Pitajte me za sve nejasne točke kao pitanja.
2) Proizvodnja bazena:
Predložite 10 slučajeva upotrebe umjetne inteligencije za [odjel] u [industriji]. Navedite opis problema u jednoj rečenici i vrstu procijenjene vrijednosti (prihod, trošak, rizik, iskustvo) za svaki. Usredotočite se na posao velikog volumena koji se ponavlja.
3) Bodovanje vrijednosti/primjenjivosti:
Ocijenite sljedeće slučajeve upotrebe ocjenom od 1 do 5 na dvije osi: vrijednost (utjecaj na poslovanje) i izvedivost (priprema podataka, tehničke poteškoće, rizik). Napišite obrazloženje u jednoj rečenici za svaki bod i postavite ga u četiri područja (brzi dobitak, veliki ulog, punjenje, zamka). Polja: [popis]
4) Izbor prvog vala:
Odaberite val za početak u prvih 90 dana s ovog popisa prioriteta: do 3 brze pobjede i 1 otkriće velike oklade. Za svaki izbor zapišite zašto sada, kojom metrikom će se mjeriti i prvu prekretnicu. Popis: [tekst]
Slab upit / Jak upit
Slab: "Dajte AI ideje za moju tvrtku."
Rezultat: Generički popis bez konteksta; njegova vrijednost i primjenjivost su neizvjesne, ne može se napraviti nikakav izbor.
Güçlü: "Ja sam tvrtka za računovodstvene usluge sa 150 ljudi. Naši poslovi koji oduzimaju najviše vremena su unos faktura, usklađivanje i odgovaranje na e-poštu kupaca. Predložite slučajeve upotrebe umjetne inteligencije za ova tri područja, opišite svako s predloškom 'problem/tko/podaci/rezultat/rizik' i smjestite ga u matricu vrijednosti-primjenjivosti. Napišite s obrazloženjem ono od čega preporučujete da počnem u prvih 90 dana."
Rezultat: kontekstualiziran, predložak, prioritetan i djelotvoran izbor.
Uobičajene greške
- Odabrati onaj o kojem se najviše priča. Najpopularnija ideja nije najvrjednija ideja; Matrica fiksira emociju.
- Zamućeno područje uporabe. Opisi poput "X s AI" ne mogu se mjeriti; potreban je standardni predložak.
- Ignoriranje praktičnosti. Slijepo uranjanje u ideje visoke vrijednosti, ali nemoguće za podatke/integraciju znači mjesece bezvrijednog rada.
- Previše ih počinje odjednom. Ograničenje prvog vala na 3-4 osigurava fokus i učenje.
- Zaobilaženje tolerancije na pogreške. Opasno je zamijeniti područja s malom tolerancijom pogreške (npr. izravno medicinsko/pravno odlučivanje) za brze pobjede.
Oprez: AI može predložiti popis slučajeva upotrebe i bodovanje; Ali upravitelj je taj koji odlučuje jesu li ocjene vrijednosti i primjenjivosti u skladu sa stvarnošću institucije i koji val izabrati. Osim toga, iako slučaj upotrebe može biti tehnički "izvediv", može biti "neizvediv" iz etičke perspektive ili perspektive usklađenosti; Ovo ćemo obraditi u jedinicama 8 i 9.
Ukratko
Određivanje prioriteta korištenja umijeće je usmjeravanja ograničenih resursa prema najvišoj vrijednosti. Najprije prikupite veliki skup, razjasnite svaku ideju s predloškom "problem/tko/podaci/rezultat/mjerenje", zatim je ocijenite na osi vrijednosti i izvedivosti i stavite u matricu. Izgradite zamah brzim pobjedama, njegujte ga planiranjem velikih uloga, izbjegavajte zamke male vrijednosti. Ograničite prvi val na 3-4 područja. U sljedećoj jedinici vidjet ćemo kako pomoću ROI-a i metrike dokazati da li slučajevi upotrebe koje ste odabrali stvarno proizvode vrijednost.
Zadatak aplikacije
Prikupite 10-15 ideja za slučajeve upotrebe umjetne inteligencije iz vaše organizacije. Uklopite svaki u standardni predložak; razjasniti ili ukloniti zamućene. Ocijenite ostatak 1-5 na osi vrijednosti i izvedivosti i smjestite ih u matricu. Odaberite val od prvih 90 dana (do 3 brza dobitka + 1 velika oklada) i napišite obrazloženje u jednoj rečenici za svaki izbor.
popis za provjeru
- [ ] Prikupio sam velik broj područja korištenja.
- [ ] Svaku sam ideju uklopio u standardni predložak.
- [ ] Eliminirao sam nejasne i ponavljajuće ideje.
- [ ] Ocijenio sam vrijednost i izvedivost na temelju dokaza.
- [ ] Ideje sam smjestio u matricu od četiri zone.
- [ ] Ograničio sam prvi val na 3-4 područja.
- [ ] Posebno sam označio područja s malom tolerancijom pogreške.