Procjena zrelosti umjetne inteligencije i plan

Dobici:

• Sposobnost procjene zrelosti umjetne inteligencije organizacije na temelju dokaza u pet dimenzija (strategija, podaci, tehnologija, talent, upravljanje)
• Sposobnost identificiranja najkritičnijih nedostataka (posebno podataka i upravljanja) i njihovo određivanje prioriteta prema ovisnosti
• Sposobnost prevođenja nedostataka u konkretnu mapu puta s realnom ciljnom razinom i tromjesečnim prekretnicama

Postavljanje vizije pola je uspjeha; Druga polovica je da pošteno pogledamo gdje se institucija danas nalazi. Lako je reći "dobri smo u AI"; Ali ako su vaši podaci zbrkani, vaša kompetencija slaba i nedostaje vam upravljanje, čak će i najsjajnija vizija udariti u zid. U ovoj jedinici naučit ćete kako procijeniti zrelost umjetne inteligencije organizacije (zrelost; razina koja pokazuje koliko je talent razvijen i institucionaliziran) i kako tu procjenu pretočiti u konkretnu mapu puta (mapa puta; vremenski plan koji pokazuje koji će se koraci poduzeti kojim redoslijedom i kada).

Zašto se mjeri zrelost?

Procjena zrelosti nije ispit, već zadatak mapiranja. Njegov cilj je odgovoriti na pitanja "gdje smo jaki, gdje je jaz, što prvo zatvoriti?" Ulaganje bez uvida u praznine je kao gradnja kuće s trulim temeljima. Na primjer, kupnja skupe AI platforme kada je podatkovna infrastruktura slaba je kao kupnja police u praznom skladištu.

Zrelost se općenito mjeri u pet dimenzija:

Veličina

Što on pita?

Slab pokazatelj

strategija

Postoji li jasna vizija i prioritet?

"Svi nešto pokušavaju"

Podaci

Jesu li podaci dostupni, čisti, upravljani?

Neorganizirani, skriveni podaci

tehnologija

Jesu li infrastruktura i alati spremni?

Ad hoc, neintegrirani alati

talent

Jesu li ljudi kompetentni, jesu li uloge jasne?

ovisnost o jednoj osobi

Upravljanje

Postoji li politika, rizik, etički okvir?

Nema politike

Savjet: kada tim ocjenjuje zrelost na ljestvici od 1-5, zamolite svakoga da ocijeni neovisno (bez međusobnog viđenja), a zatim razgovarajte o razlikama. Najpoučnija informacija ne krije se u prosjeku, već u različitosti mišljenja među ljudima.

Razine zrelosti

Za većinu institucija dovoljna je jednostavna skala od pet stupnjeva:

1. Svijest: O tome se priča, ali nema strukturiranog rada.
2. Proba: Piloti su se raspršili, učenje je počelo.
3. Sustavno: Prioritet, metrika i upravljanje su uspostavljeni; Ima neke proizvodne namjene.
4. U mjerilu: AI je ugrađen u više procesa, mjereći vrijednost.
5. Transformativno: AI je dio poslovnog modela i konkurentske prednosti.

Većina institucija je između 1 i 2. Cilj nije odjednom skočiti na 5, već prijeći na sljedeću razinu uz disciplinu.

Korak po korak: od procjene do mape puta

1. Ocijenite pet dimenzija. Za svaku dimenziju dajte ocjenu od 1-5 na temelju dokaza (na primjeru, ne na temelju osjećaja).

2. Prioriteti praznina. Pronađite dimenziju s najnižom ocjenom, ali najkritičniju za viziju. Općenito, podaci i upravljanje dolaze u prvi plan.

3. Postavite ciljnu razinu. Koju dimenziju i razinu želite doseći za 12 mjeseci? Budite realni.

4. Postrojite inicijative. Navedite konkretne inicijative koje će zatvoriti svaki jaz prema njihovim ovisnostima (podatkovna infrastruktura je preduvjet za većinu stvari).

5. Miljokaz i vlasnik predak. Stavite datum, odgovornost i kriterije uspjeha za svaku inicijativu.

tri mini kućišta

Slučaj 1 — Podaci o preskakanju brzine. Telekom tvrtka postigla je visoku ocjenu za sposobnost zrelosti (4/5) i nisku ocjenu za podatke (2/5), ali se ipak upustila u veliki projekt predviđanja. Budući da je kvaliteta podataka bila loša, model je ostao 60% točan, a projekt je zaustavljen nakon 8 mjeseci. Sljedeće godine provedeno je 4-mjesečno čišćenje podataka; isti je model postigao 88% točnosti. Da je redoslijed praznina bio točan, uštedjelo bi se 8 mjeseci.

Slučaj 2 — Iskreno bodovanje. U procjeni zrelosti bolničke grupe, uprava je upravljanju dala 4/5, ali tim na terenu dao mu je 1/5 (nikada nisu vidjeli politiku). Ova razlika od 3 boda bila je najvrjedniji nalaz: administracija je napisala politiku, ali je nije implementirala na terenu. Rasprava o jazu otkrila je pravi jaz.

Slučaj 3 — Realan cilj. Proizvođač je imao za cilj prijeći s razine 2 zrelosti na razinu 5 u jednoj godini. Konzultant je pokazao da je to nerealno, da skakanje između razina zahtijeva podatke, kulturu i upravljanje. Cilj je ponovno postavljen na "2 do 3 u 12 mjeseci"; je postignut i zamah je održan. Pretjerani cilj proizveo bi neizbježno razočaranje.

Četiri predloška za kopiranje

1) Vodič za samovrednovanje zrelosti:

Vaša uloga: AI procjenitelj zrelosti. Pripremite mi popis konkretnih pitanja koja će mi omogućiti da razlikujem svaku razinu (1-5) za 5 dimenzija (strategija, podaci, tehnologija, talent, upravljanje). Napišite 4 pitanja za svaku dimenziju; pitanja bi trebala biti pitanja koja traže dokaze, a ne pitanja "da/ne".

2) Analiza nedostataka:

Ispod su naši rezultati zrelosti za pet dimenzija: [rezultati]. Naša vizija je: [vizija]. Koji jaz trebam prvo zatvoriti da bih ostvario ovu viziju? Navedite nedostatke, uzimajući u obzir njihovu međuovisnost, i objasnite zašto preporučujete ovaj redoslijed.

3) Nacrt 12-mjesečnog plana:

Moram zatvoriti sljedeće praznine: [praznine]. Napravite mi tromjesečni (Q1-Q4) plan puta. Predložite 2-3 inicijative za svaki kvartal, prekretnicu za svaku inicijativu i mjerljivu mjeru uspjeha. Stavite inicijative sa ovisnostima u pravilan redoslijed.

4) Sažetak zrelosti odbora:

Sažmite sljedeće nalaze dospijeća odboru na pola stranice: gdje smo danas, tri najkritičnije praznine, 12-mjesečna ciljna razina i investicijske stavke potrebne za to. Nemojte koristiti tehnički žargon. Nalazi: [tekst]

Slab upit / Jak upit

Slabo: "Nacrtajte nam AI mapu puta."

Rezultat: Opća lista nepovezana sa stvarnom situacijom u ustanovi; Ne vidi ovisnosti i praznine.

Güçlü: "U našoj procjeni zrelosti pojavila se strategija 3, podaci 2, tehnologija 3, talent 2, upravljanje 1. Naša je vizija prepoloviti vrijeme odgovora u korisničkoj službi. Uzimajući u obzir ove niske rezultate upravljanja i podataka, napravite 12-mjesečnu tromjesečnu mapu puta u skladu s redoslijedom ovisnosti; postavite prekretnice i mjerila za svaku inicijativu."

Rezultat: mjerljiva mapa puta koja odgovara stvarnim prazninama i ispravno navodi ovisnosti.

Uobičajene greške

• Pretjerana zrelost. Reći "mi smo dobro" je utješno, ali skriva praznine. Iskreno bodovanje temeljeno na dokazima je bitno.
• Preskakanje podataka i upravljanja. Ovo su nevidljivi preduvjeti za većinu AI inicijativa; Kad je slab, na njemu se ne može graditi zgrada.
• Ignoriranje ovisnosti. Pokretanje inicijative pogrešnim redoslijedom (izgradnja modela kada podaci nisu spremni) troši vrijeme i novac.
• Nerealan cilj odbijanja. Preći s 2 na 5 u jednoj godini je san; nastaviti postupno.
• Napravite evaluaciju jednom i ostavite na tome. Zrelost treba ponovno mjeriti barem jednom godišnje; Prikazuje napredak i nove nedostatke.

Oprez: AI može proizvesti nacrt okvira za procjenu zrelosti ili plana; Ali upravitelj je taj koji odlučuje odgovaraju li rezultati stvarnosti i koji je jaz doista kritičan za ustanovu. Dimenzija koja je "3" na papiru može biti "1" u polju.

Ukratko

Kako bi viziju pretvorili u stvarnost, potrebno je pošteno izmjeriti trenutnu zrelost AI organizacije u pet dimenzija (strategija, podaci, tehnologija, talent, upravljanje). Cilj nije pristupiti ispitu, već vidjeti praznine i zatvoriti ih pravilnim redoslijedom; podaci i upravljanje često su nevidljivi preduvjeti. Pozicionirajte zrelost na pet razina, postavite realističnu ciljnu razinu i mapirajte nedostatke u tromjesečnu mapu puta prema ovisnosti. U sljedećoj jedinici vidjet ćemo kako identificirati i odrediti prioritete slučajeva upotrebe koji čine srce ove mape puta.

Zadatak aplikacije

Ocijenite svoju organizaciju prema pet dimenzija, 1-5, s izjavom dokaza za svaku ocjenu. Ako je moguće, neka vaš kolega neovisno ocjenjuje i raspravite o razlikama. Identificirajte dva najmanja, ali najkritičnija nedostatka. 3. Pomoću predloška izradite 12-mjesečni tromjesečni nacrt plana za te praznine i sami pregledajte redoslijed zavisnosti.

popis za provjeru

• [ ] Ocijenio sam pet dimenzija na temelju dokaza (ne osjećaja).
• [ ] Ako je bilo moguće, izvršio sam drugo neovisno bodovanje i razgovarao o razlikama.
• [ ] Dao sam prioritet najkritičnijim prazninama.
• [ ] Posebno sam provjerio nedostatke u podacima i upravljanju.
• [ ] Postavio sam realnu 12-mjesečnu ciljnu razinu.
• [ ] Rasporedio sam kartu prema redoslijedu ovisnosti.
• [ ] Postavljam prekretnice, vlasnike i kriterije za svaku inicijativu.