Dobici:
- Razmatranje kompetencije umjetne inteligencije na tri razine (stručnjak, prevoditelj, korisnik) i uočavanje najčešće zanemarenog prevoditelja i raširenog jaza u pismenosti
- Sposobnost odabira onog prikladnog za instituciju između središnjih, distribuiranih i hub-and-spoke organizacijskih modela
- Sposobnost uklanjanja nedostataka u kompetencijama ravnotežom obuka-regrut-partner i uključivanje široko rasprostranjene pismenosti i zadržavanja u strategiji
Čak i najbolja strategija ostaje na papiru bez ljudi koji će je provesti. Najčešće usko grlo transformacije umjetne inteligencije nije tehnologija, već nedostatak kompetencija (znanja, vještina i iskustva potrebnih za obavljanje posla) i organizacije (kako je posao strukturiran, tko što radi). U ovoj ćete jedinici naučiti kako viši menadžer može uspostaviti pravu strukturu tima, strategiju talenta i razvoj kompetencija za AI. Cilj je transformirati usko gledište, kao što je "zaposlimo nekoliko podatkovnih znanstvenika," u pristup kompetencijama za cijelo poduzeće.
Kompetencija nije samo jedna uloga
Uobičajena zabluda je prepuštanje umjetne inteligencije malom broju stručnjaka koji se nazivaju "znanstvenici podataka". U stvarnosti, AI transformacija zahtijeva troslojnu kompetenciju:
sloj
tko
Što treba
stručnjak
Data scientist, ML inženjer
Model, podaci, dubina infrastrukture
prevoditeljica
Proizvod/poslovni analitičar
Pretvaranje poslovnog problema u AI rješenje
Korisnik
Svi zaposlenici
Korištenje vozila sigurno, učinkovito i odgovorno
Kritični i često zanemareni sloj je očit: AI prevoditelj je osoba koja prevodi poslovni jezik u tehnički jezik i obrnuto, gradeći most "koji se poslovni problem rješava kojim AI rješenjem". Najskuplji kvarovi često nisu uzrokovani nedostatkom stručnjaka, već nedostatkom prevoditelja: tehnički tim gradi savršen model, ali za pogrešan problem.
Savjet: kada izdvajate proračun za talente za umjetnu inteligenciju, uzmite u obzir ne samo stručnjake, već i ulogu prevoditelja i osnovnu pismenost svih zaposlenika. Većina institucija previše ulaže u stručnjake, a premalo u prevoditelje i masovno opismenjavanje; Međutim, općenito zadnja dva zaključavaju vrijednost.
Organizacijski modeli
AI talent može se organizirati u poduzeću na tri glavna načina:
- Centralizirano: Svi AI stručnjaci u jednom timu. Prednost: dubina, postojanost. Nedostatak: odvojenost od posla.
- Distribuirani: Stručnjaci su ugrađeni u poslovne jedinice. Prednost: blizina, brzina. Nedostatak: nedosljednost, ponavljanje.
- Hub-and-spoke: središnji centar izvrsnosti (CoE; glavni tim koji definira i širi standarde, alate i najbolje prakse) + praktičari ugrađeni u poslovne jedinice. Najuravnoteženiji model za većinu srednjih i velikih organizacija.
CoE; pruža zajedničke alate, sigurnosne standarde, obuku i komponente za višekratnu upotrebu; Poslovne jedinice upravljaju vlastitim područjima korištenja. Ovaj model održava i dosljednost i bliskost.
Gradite, kupujte, partnerite
Postoje tri načina za uklanjanje nedostatka vještina, obično sva tri:
- Izgradite: Obučite postojeće zaposlenike. Najodrživiji, ali najsporiji.
- Unajmite (kupite): Unajmite vanjske stručnjake. Brzo, ali skupo i konkurentno.
- Partner: Radite sa konzultantom/dobavljačem. Brz početak, ali rizik od ovisnosti.
Pametna strategija: obučite/zaposlite kritične i stalne kompetencije, zadovoljite privremene ili vrlo specifične potrebe u partnerstvu.
Korak po korak: uspostavljanje strategije kompetencija
1. Mapirajte jaz u kompetencijama. Gdje smo na tri razine (stručnjak, prevoditelj, korisnik), kamo bismo trebali ići?
2. Odaberite svoj organizacijski model. Centralizirani, distribuirani ili hub-and-spoke; onaj prikladan za ustanovu.
3. Uspostavite ravnotežu gradnja-kupnja-partner. Odredite optimalni put za svaki razmak.
4. Započnite program neformalnog opismenjavanja. Osnovna, sigurna i odgovorna obuka za sve zaposlenike.
5. Njegujte zadržavanje i kulturu. Privlačenje talenata nije dovoljno; Zadržati uz smislen rad, učenje i kulturu.
tri mini kućišta
Slučaj 1 — praznina prevoditelja. Industrijska tvrtka zaposlila je tri skupa podatkovna znanstvenika, ali nije bilo uloga prevoditelja za premošćivanje poslovnih jedinica. Stručnjaci su izradili projekte koji su bili tehnički impresivni, ali poslovno beznačajni; U godinu dana nije se pojavila nikakva opipljiva vrijednost. Kada su imenovana dva “AI prevoditelja” (iskusni poslovni analitičari), isti su stručnjaci osmislili tri vrijedna slučaja upotrebe u 6 mjeseci. Jaz nije bio u stručnosti, nego u mostu.
Slučaj 2 — dosljednost CoE. U konglomeratu, svaka je tvrtka koristila vlastiti AI alat s vlastitim pravilima: ponavljajući troškovi, nedosljedna sigurnost. Nakon što se uspostavi Centar izvrsnosti i osiguraju zajednički alati, standardi i obuka; Troškovi licence pali su za 30%, sigurnost je postala dosljedna, a ono što je jedna tvrtka naučila brzo se proširilo na drugu.
Slučaj 3 — Utjecaj široko rasprostranjene pismenosti. Jedna uslužna tvrtka prepustila je AI samo jednom timu stručnjaka; 300 zaposlenika na terenu nije uopće koristilo alate ili ih je koristilo netočno (kršeći povjerljivost). Tvrtka je pokrenula osnovni program opismenjavanja (3 sata obuke za sigurno korištenje za sve); Povećala se i sigurna upotreba i deseci vrijednih ideja za korištenje došli su s terena. Vrijednost nije bila u stručnjacima, već u kompetentnoj gomili.
Četiri predloška za kopiranje
1) Mapa jaza u kompetencijama:
Vaša uloga: AI talent konzultant. Ocijenite našu organizaciju u tri sloja: stručnjak (podaci/ML), prevoditelj (poslovno-tehnički most), korisnik (svi zaposlenici). Napišite tipične praznine i prioritetne radnje za svaki sloj. Kontekst: [tekst]
2) Prijedlog modela organizacije:
Usporedite centralizirane, distribuirane i hub-and-spoke modele za [veličinu i strukturu organizacije]. Napišite koju preporučate za našu situaciju i zašto, te koje će odgovornosti Centar izvrsnosti preuzeti.
3) Odluka graditi-kupovati-partner:
Za svaku od sljedećih praznina u kompetencijama [popis] napišite obrazloženje koje od opcija obuke/unajmljivanja/partnera preporučujete. Odvojite trajne i kritične kompetencije od privremenih potreba.
4) Program neformalnog opismenjavanja:
Pripremite 3-satni nacrt obuke za "sigurno i učinkovito korištenje umjetne inteligencije" za netehničke zaposlenike: osnovni pojmovi, ispravna/neispravna uporaba, privatnost i autentifikacija, praktični primjeri. Navedite naslov i trajanje modul po modul.
Slab upit / Jak upit
Slabo: "Kakav bih tim trebao izgraditi za AI?"
Rezultat: Opći popis uloga; slijepi za veličinu, zrelost i nedostatke institucije.
Strong: "Mi smo proizvodna tvrtka s 500 zaposlenika i tri poslovne jedinice; imamo nisku zrelost, nemamo znanstvenike za podatke, ali jake poslovne analitičare. Predložite organizacijski model za AI (centralizirani/distribuirani/hub-and-spoke), ravnotežu make-buy-partner kako bismo premostili naš jaz u kompetencijama na svakom sloju (stručnjak/prevoditelj/korisnik) i osmislite rašireni plan opismenjavanja za prvi godine."
Rezultat: specifična za organizaciju, slojevita, realna i primjenjiva strategija talenta.
Uobičajene greške
- Ulaganje samo u stručnjake. Bez prevoditelja i široke pismenosti, stručnjaci ne mogu proizvesti vrijednost.
- Preskakanje uloge prevoditelja. Ako ne postoji most između posla i tehnike, čak će i najbolji stručnjak raditi na pogrešnom problemu.
- Zanemarujući raširenu pismenost. Neobrazovana masa ili uopće ne koristi vozilo ili ga koristi riskantno.
- Oslanjajući se isključivo na zapošljavanje. Kupnja uzgoja bez uzgoja je skupa, krhka i neodrživa.
- Zaboravljajući na kulturu i zadržavanje. Ako ne privučete talente i ne pružite smislen rad i učenje, brzo ćete izgubiti.
Oprez: AI može predložiti organizacijsku shemu ili nacrt obuke; Ali osoba je ta koja odlučuje koji model odgovara kulturi i stvarnosti institucije, tko će igrati koju ulogu i dinamiku zadržavanja. Odluke o ljudskim resursima imaju veliki utjecaj i ne mogu se prepustiti samo algoritmu.
Ukratko
Najčešće usko grlo transformacije umjetne inteligencije nije tehnologija, već kompetencija i organizacija. Kompetencija je troslojna: stručnjak, prevoditelj i korisnik; Sloj koji se najčešće preskače i koji zaključava vrijednost je raširena pismenost s prevoditeljem. Organizacija može biti centralizirana, distribuirana ili hub-and-spoke (centar izvrsnosti + ugrađeni praktičari); Za većinu organizacija ovo drugo je uravnoteženo. Uklonite praznine kombinacijom treniranja, regruta i partnera; Zadržite kritične i trajne kompetencije. U sljedećoj ćemo jedinici pokriti kako pametno kupiti vanjska rješenja umjetne inteligencije.
Zadatak aplikacije
Ocijenite svoju organizaciju u tri sloja (stručnjak, prevoditelj, korisnik) i zapišite najveći nedostatak u svakom sloju. 2. S predloškom odredite model organizacije koji vam odgovara. Napišite razloge svojih odluka o obuci/unajmljivanju/partneru za dva najkritičnija slobodna radna mjesta. Na kraju, ocrtajte glavne teme programa neformalnog opismenjavanja za sve zaposlenike.
popis za provjeru
- [ ] Mapirao sam jaz u kompetencijama u tri sloja.
- [ ] Provjerio sam postoji li uloga prevoditelja.
- [ ] Izabrao sam organizacijski model koji odgovara ustanovi.
- [ ] Donio sam odluku graditi-kupovati-partner za svako slobodno mjesto.
- [ ] Planirao sam program neformalnog opismenjavanja.
- [ ] Uključio sam zadržavanje i kulturu u strategiju.
- [ ] Odluke o ljudskim resursima nisam prepustio samo algoritmu.