इकाइयाँ
1. अर्थशास्त्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिचय: भूमिकाएँ, सीमाएँ, मान्यता और डेटा नैतिकता
2. आर्थिक डेटा संग्रह और स्रोत सत्यापन: तुर्कस्टैट, ईवीडीएस, आईएमएफ, विश्व बैंक, एफआरईडी
3. डेटा सफ़ाई, परिवर्तन और खोजपूर्ण विश्लेषण (पायथन/पांडा समर्थन के साथ)
4. समय श्रृंखला विश्लेषण और पूर्वानुमान समर्थन
5. व्यापक आर्थिक संकेतकों की व्याख्या: मुद्रास्फीति, विकास, बेरोजगारी, चालू खाता शेष
6. परिदृश्य मॉडलिंग और संवेदनशीलता विश्लेषण
7. अर्थमितीय मॉडल समर्थन: प्रतिगमन, कारण और व्याख्या
8. साहित्य समीक्षा और आर्थिक अनुसंधान संश्लेषण
9. नीति नोट, रिपोर्ट और ब्रीफिंग लेखन
10. आर्थिक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड
11. सीमाएँ, मॉडल जोखिम, नैतिकता, गोपनीयता और शासन
इकाई 10 / 11
आर्थिक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड
लाभ:
- डेटा और संदेश के अनुसार सही चार्ट प्रकार (लाइन, कॉलम, स्प्रेड, हीट मैप) चुनने और इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा कोड के रूप में तैयार करने की क्षमता
- भ्रामक विज़ुअलाइज़ेशन नुकसान (धराशायी अक्ष, डबल अक्ष, नकली रंग कोडिंग) को पहचानने और ईमानदार चार्टिंग सिद्धांतों को लागू करने की क्षमता
- उपयोगकर्ता और निर्णय के इरादे के आधार पर डैशबोर्ड डिजाइन करने और पहुंच और सटीकता के लिए एआई आउटपुट का ऑडिट करने की क्षमता