विचार निर्माण और समस्या की खोज: वास्तविक दर्द का पता लगाना

लाभ:

• समस्या-उन्मुख सोच को समझने की क्षमता, समाधान-उन्मुख सोच को नहीं, और समस्या क्षेत्रों का पता लगाने और विचार उत्पन्न करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना
• यह भेद करने की क्षमता कि कोई समस्या 'विटामिन है या दर्दनिवारक' और कृत्रिम बुद्धिमत्ता से परिकल्पना करें
• यह समझने में सक्षम होना कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न विचारों की सूची एक प्रारंभिक बिंदु है और वास्तविक दर्द को केवल क्षेत्र में ही सत्यापित किया जा सकता है।

अधिकांश स्टार्टअप किसी बुरे विचार के कारण नहीं मरते, बल्कि इसलिए मरते हैं क्योंकि उन्होंने एक ऐसी "समस्या" के लिए एक उत्पाद बनाया, जिसे वास्तव में कोई भी हल नहीं करना चाहता था। स्टार्टअप संस्थापक अक्सर एक समाधान के साथ शुरुआत करते हैं: "मैं एक ऐप बनाने जा रहा हूं, यह इस तरह काम करेगा।" हालाँकि, अनुभवी संस्थापक एक समस्या से शुरुआत करते हैं: "लोग इस समय किस वास्तविक दर्द का अनुभव कर रहे हैं, और क्या वे इसके लिए भुगतान करने को तैयार हैं?" इस इकाई में हम एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता - सॉफ्टवेयर जो विचार और पाठ उत्पन्न करता है) का सही क्रम में, यानी सबसे पहले समस्या की खोज के लिए उपयोग करना सीखेंगे। आइए शुरू से ही सीमा तय करें: एआई सैकड़ों विचार उत्पन्न कर सकता है, लेकिन केवल क्षेत्र के लोग ही बता सकते हैं कि कौन सा दर्द वास्तविक है।

सोच समस्या-उन्मुख है, समाधान-उन्मुख नहीं

समस्या स्थान उन कठिनाइयों का समूह है जिनका सामना लोग अपना काम करते समय या जीवन यापन करते समय करते हैं। समाधान स्थान इन कठिनाइयों को हल करने के लिए उत्पादित उत्पाद और सेवाएँ हैं। नौसिखिया गलती सीधे समाधान क्षेत्र में कूदना है; क्योंकि समाधान की कल्पना करना मजेदार है, समस्या को समझना उबाऊ और परेशानी भरा है। हालाँकि, गलत समस्या का सही समाधान कचरा है।

एक अच्छी समस्या की तीन विशेषताएँ होती हैं। यह अक्सर होता है (किसी को भी दुर्लभ समस्या की आदत नहीं होती है)। यह दर्दनाक है (हल्की असुविधा के लिए कोई प्रयास नहीं करता है)। महँगा (यदि समस्या के लिए समय, धन या प्रतिष्ठा की कीमत चुकानी पड़े तो समाधान को महत्व दिया जाता है)। आप इन तीन अक्षों में समस्याओं को "खोदने" के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं।

विटामिन या दर्द निवारक?

यह उद्यमिता में सबसे उपयोगी भेदों में से एक है। दर्द निवारक दवाएं वास्तविक और तत्काल दर्द का समाधान करती हैं; अन्यथा, कोई व्यक्ति अपना काम नहीं कर सकता, इसलिए भुगतान करने की इच्छा अधिक होती है (उदाहरण के लिए, एक व्यापारी के लिए एक संग्रह प्रणाली जो भुगतान किए बिना काम नहीं कर सकता)। दूसरी ओर, विटामिन एक सुखद लेकिन अपरिहार्य सुधार है; "यह अच्छा होगा", लेकिन जीवन इसके बिना चलता है (उदाहरण के लिए, एक रंगीन प्रेरक ऐप)। विटामिन से पैसा कमाया जा सकता है, लेकिन यह बहुत कठिन रास्ता है। जब आप एआई को एक विचार देते हैं, तो वह तुरंत पूछता है "क्या यह दर्द निवारक दवा है या विटामिन, इसका सबूत क्या है?" उनसे प्रश्न पूछें.

टिप: यह पता लगाने का सबसे तेज़ तरीका है कि कोई समस्या दर्द निवारक है या नहीं, यह पूछना है: "इस समस्या को हल करने के लिए लोग अभी क्या कर रहे हैं और वे इस पर कितना समय/पैसा खर्च कर रहे हैं?" यदि वर्तमान में किसी समाधान पर पैसा/प्रयास खर्च किया जा रहा है (भले ही वह बुरा हो), तो दर्द वास्तविक है।

चरण दर चरण: एआई के साथ समस्या की खोज

1. एक व्यक्ति/सेगमेंट चुनें. किसी विशिष्ट समूह के बारे में सोचें, न कि "हर किसी" (उदाहरण के लिए "एकल दंत चिकित्सक") के बारे में।
2. अपने दिन खुजाओ. एआई से उस समूह के लिए एक विशिष्ट दिन, उनकी आवर्ती निराशाएं और उनकी वर्तमान मुकाबला रणनीतियों को निकालें।
3. समस्याओं को परिकल्पनाओं में बदलें. प्रत्येक कठिनाई को परीक्षण योग्य वाक्य में बदलें: "समूह X स्थिति Y में Z को पीड़ित करता है।"
4. विटामिन/दर्द निवारक फ़िल्टर। इस अक्ष पर प्रत्येक परिकल्पना का मूल्यांकन करें; कमजोरों को मिटाओ.
5. एक साक्ष्य प्रश्न उत्पन्न करें. प्रत्येक मजबूत परिकल्पना के लिए "मैं एक सप्ताह में इसका परीक्षण कैसे करूँ?" सवाल का जवाब दें।
6. इसे खेत में ले जाओ. अंतिम फ़िल्टर एक वास्तविक मानव से बात करना है, न कि किसी एआई (अगली इकाई) से।

नोट: एआई द्वारा उत्पन्न समस्या सूची एक "प्रारंभिक बिंदु" है, वास्तविकता नहीं। एआई सामान्यीकरण करता है; हो सकता है कि आपके खंड का वास्तविक दर्द सूची में न हो, या सूची की कोई वस्तु आप पर लागू न हो।

तीन मिनी मामले

केस 1 - समाधान से समस्या की ओर मुड़ना। एक संस्थापक "एआई रेसिपी ऐप" बनाना चाहता था (उसने समाधान के साथ शुरुआत की)। जब उन्होंने अपने लक्षित दर्शकों (नए माता-पिता) के दिन में एआई की खोज की, तो उन्होंने पाया कि असली दर्द नुस्खा नहीं था, बल्कि "जो कुछ भी हाथ में था उसे जल्दी से खाना" और "समय की कमी" था। उन्होंने समस्या को फिर से परिभाषित किया: "कम सामग्री, कम समय"। उत्पाद का विचार मौलिक रूप से बदल गया है और अधिक स्पष्ट हो गया है। आख़िरकार, उन्होंने 15 लोगों से बात की; 12 ने इस दर्द की पुष्टि की.

केस 2 - विटामिन को बहुत जल्दी खत्म करना। एक टीम एक ऐसे ऐप पर विचार कर रही थी जो "कर्मचारियों को दैनिक प्रेरणादायक उद्धरण भेजता है।" जब आप एआई से विटामिन/दर्द निवारक दवाओं का परीक्षण करवाते हैं और पूछते हैं कि "अब लोग इस पर क्या खर्च कर रहे हैं?" जब आपने प्रश्न को ईमानदारी से देखा, तो उत्तर था "कुछ नहीं।" कोई भी प्रेरणा के एक शब्द के लिए पैसा/प्रयास खर्च नहीं कर रहा था। उन्होंने यह विचार जल्दी ही छोड़ दिया; उन्होंने महीनों तक उत्पाद विकसित किए और फिर सीखना शुरू कर दिया। सबसे सस्ती विफलता वह है जो आपको शुरू करने से पहले ही पता चल जाती है।

केस 3 - गुप्त दर्दनिवारक। एक संस्थापक ने छोटी टूर कंपनियों पर ध्यान केंद्रित किया। AI ने इस समूह का दिन बना दिया; कई समस्याएँ थीं, लेकिन एक बड़ी समस्या थी: लगातार दोहरी बुकिंग और व्हाट्सएप और आरक्षण और संग्रह की मैन्युअल ट्रैकिंग के कारण पैसे की हानि। यह एक बार-बार होने वाली, दर्दनाक और महंगी समस्या थी - क्लासिक दर्द निवारक दवा। उन्होंने बाकी 6 विचारों को त्यागकर इस एक दर्द पर ध्यान केंद्रित किया।

चार प्रतिलिपि योग्य टेम्पलेट

1) एक दिन खुदाई:

आपकी भूमिका: ग्राहक खोज विशेषज्ञ। लक्ष्य समूह: [उदा. एकल कार्यरत दंत चिकित्सक]। इस व्यक्ति के लिए एक विशिष्ट कार्यदिवस का प्रति घंटा वर्णन करें। प्रत्येक चरण में आपके सामने आने वाली आवर्ती समस्याओं की सूची बनाएं और वर्तमान में आप उनसे कैसे निपट रहे हैं (वर्तमान समाधान/उपाय)। जहां आप अनिश्चित हों, वहां "धारणा, सत्यापित होनी चाहिए" लिखें। याद रखें कि आप सामान्यीकरण कर रहे हैं।

2) समस्या को परिकल्पना में बदलना:

दर्द बिंदुओं की निम्नलिखित सूची लें और प्रत्येक को इस पैटर्न में बदलें: "[खंड] इस समय [स्थिति] में [दर्द] का अनुभव कर रहा है, जिसके परिणामस्वरूप [लागत] हो रही है।" फिर प्रत्येक परिकल्पना को "दर्दनिवारक/विटामिन" के रूप में चिह्नित करें और एक वाक्य में तर्क लिखें।

3) विटामिन/दर्द निवारक तनाव परीक्षण:

निम्नलिखित समस्या परिकल्पना का मूल्यांकन करें: [परिकल्पना]। (1) आवृत्ति, (2) दर्द की तीव्रता, (3) लागत के आधार पर 1-5 अंक प्राप्त करें। (4) इस प्रश्न का उत्तर दें "लोग इस समस्या के लिए अभी क्या कर रहे हैं और क्या खर्च कर रहे हैं?" (5) कुल दर्द निवारण स्कोर दें और, यदि खराब है, तो बताएं कि यह खराब क्यों है।

4) सस्ता परीक्षण डिज़ाइन:

मैं बिना कोड लिखे एक सप्ताह में निम्नलिखित परिकल्पना का परीक्षण करना चाहता हूं: [परिकल्पना]। मुझे 3 सस्ती परीक्षण विधियाँ सुझाएँ (जैसे साक्षात्कार, पूर्व-पंजीकरण पृष्ठ, मॉक डोर टेस्ट)। प्रत्येक के लिए: मैं क्या मापूं, कितने लोग पर्याप्त हैं, कौन सा परिणाम कहता है "कड़वा सच" कौन सा परिणाम कहता है "कोई दर्द नहीं"।

कमजोर संकेत/मजबूत संकेत

कमजोर संकेत:

मुझे 20 स्टार्टअप विचार दीजिए।

यह संकेत संदर्भ और खंडों के बिना विचारों का कचरा डंप उत्पन्न करता है; सभी समाधान-उन्मुख हैं, कोई भी वास्तविक दर्द पर आधारित नहीं है।

शक्तिशाली संकेत:

आपकी भूमिका: समस्या-केंद्रित ग्राहक खोज सलाहकार। खंड:[छोटी टूर कंपनी के मालिक]। इस समूह द्वारा अपना काम करते समय अनुभव की जाने वाली 8 सबसे संभावित पीड़ाओं को "खंड-स्थिति-दर्द-लागत" पैटर्न में लिखें। प्रत्येक दर्द को दर्द निवारक/विटामिन के रूप में लेबल करें और मुझे बताएं कि एक सप्ताह के सस्ते परीक्षण के साथ 3 सबसे मजबूत को कैसे सत्यापित किया जाए।

दृष्टिकोण

आउटपुट की प्रकृति

सत्यापनीयता

समाधान से शुरू करें

बढ़िया लेकिन निराधार विचार

कम

गैर-विभाजित राय मांगना

सामान्य, विशिष्ट नहीं

कम

समस्या + खंड + परिकल्पना

परीक्षण योग्य दर्द की सूची

उच्च

समस्या + सस्ता परीक्षण डिज़ाइन

क्षेत्र के लिए पोर्टेबल योजना

उच्चतम

सामान्य गलतियाँ

• समाधान से शुरू. उत्पाद की कल्पना करें और फिर समस्याओं की तलाश करें; उलटा और खतरनाक क्रम.
• इसे "हर किसी" के लिए कर रहे हैं। खंड जितना चौड़ा होगा, दर्द उतना ही धुंधला हो जाएगा; छोटा शुरू करो।
• विटामिन को दर्दनिवारक समझ लेना। "यह अच्छा होगा" विचारों के प्यार में पड़ना; भुगतान की इच्छा का परीक्षण करें.
• एआई सूची को असली समझना। एआई की समस्या सूची परिकल्पना है; कोई भी उत्पाद वास्तविक लोगों से सत्यापन के बिना नहीं बनता है।
• आवृत्ति/लागत के बारे में नहीं पूछ रहा हूँ। कोई भी उस समस्या का समाधान नहीं खरीदता जिसे शायद ही कभी या स्वतंत्र रूप से सहन किया जाता है।

सावधान: एआई आपके प्रति सहानुभूति दिखाने के लिए एक सामान्य समस्या को "बड़े अवसर" के रूप में प्रस्तुत कर सकता है। पुष्टिकरण पूर्वाग्रह के विरुद्ध, उत्पन्न होने वाली प्रत्येक समस्या के लिए, यह पूछना सुनिश्चित करें कि "सबूत कहाँ है, लोग अब क्या खर्च कर रहे हैं?" प्रश्न स्वयं पूछें. यदि कोई सबूत नहीं है, तो यह विचार अभी भी एक अनुमान ही है।

सारांश

स्टार्टअप तब मर जाते हैं जब वे गलत समस्या के लिए उत्पाद बनाते हैं; इसलिए जरूरी है कि शुरुआत समस्या से की जाए, समाधान से नहीं। अच्छी समस्या अक्सर, दर्दनाक और महंगी होती है। दर्द निवारक/विटामिन भेद यह अनुमान लगाने का सबसे व्यावहारिक तरीका है कि कौन सा दर्द भुगतान करने की इच्छा पैदा करेगा। एआई एक खंड के दिन में खुदाई करने, दर्द बिंदुओं को परीक्षण योग्य परिकल्पनाओं में अनुवाद करने और सस्ती परीक्षण डिजाइन करने में एक शक्तिशाली सहायता है। लेकिन एआई द्वारा निर्मित समस्या सूची एक प्रारंभिक बिंदु है; वास्तविक दर्द केवल जमीनी स्तर पर, लोगों से बात करके ही प्रमाणित होता है। अपने विचार के मोह में पड़े बिना निर्माता और आलोचक दोनों के रूप में एआई का उपयोग करें।

आवेदन कार्य

एक खंड चुनें (जितना संभव हो उतना संकीर्ण)। "एक दिन खोदना" टेम्पलेट के साथ एआई से उस खंड का दर्द दूर करें। फिर, "समस्या को परिकल्पना में बदलना" टेम्पलेट के साथ कम से कम 5 परिकल्पनाएं बनाएं और प्रत्येक को विटामिन/दर्द निवारक के रूप में चिह्नित करें। 2 सबसे मजबूत एनाल्जेसिक परिकल्पनाओं के लिए "सस्ते परीक्षण डिजाइन" टेम्पलेट से एक साप्ताहिक परीक्षण योजना प्राप्त करें। एक सप्ताह के भीतर किसी वास्तविक व्यक्ति के साथ इनमें से कम से कम एक परीक्षण लेने की योजना बनाएं, और पहले से ही लिख लें कि कौन सा परिणाम "कठोर सत्य" कहेगा।

जांच सूची

• [ ] क्या मैंने किसी खास वर्ग की समस्या से शुरुआत की थी, समाधान से नहीं?
• [ ] क्या मैंने हर समस्या को परीक्षण योग्य परिकल्पना में बदल दिया है?
• [ ] क्या मैंने प्रत्येक परिकल्पना को विटामिन/दर्द निवारक अक्ष के साथ फ़िल्टर किया है?
• [ ] "अभी लोग इस पर क्या खर्च कर रहे हैं?" क्या मैंने प्रत्येक परिकल्पना से प्रश्न पूछा है?
• [ ] क्या मैंने एआई सूची को वास्तविकता के बजाय क्षेत्र में परीक्षण की जाने वाली परिकल्पना के रूप में माना?