इकाइयाँ
1. उद्यमिता में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिचय: भूमिकाएँ, सीमाएँ, मान्यता और नैतिकता 2. विचार निर्माण और समस्या की खोज: वास्तविक दर्द का पता लगाना 3. बाज़ार सत्यापन और ग्राहक वार्तालाप संश्लेषण 4. प्रतिस्पर्धी विश्लेषण और स्थिति निर्धारण: बाज़ार में अपना स्थान ढूँढना 5. मूल्य प्रस्ताव और व्यवसाय मॉडल डिज़ाइन: कैनवास और राजस्व तर्क 6. एमवीपी और उत्पाद विकास: सबसे छोटा सत्यापन योग्य उत्पाद 7. वित्तीय मॉडल ड्राफ्ट: इकाई अर्थशास्त्र और प्रक्षेपण 8. पिच डेक और निवेशक कहानी: आश्वस्त करने वाली लेकिन ईमानदार प्रस्तुति 9. विकास और विपणन: बाज़ार में प्रवेश, फ़नल और चैनल परीक्षण 10. मेट्रिक्स, ट्रैक्शन, और ओवरक्लेमिंग से बचना 11. कानूनी, नैतिकता, गोपनीयता और अंत-से-अंत शासन
इकाई 10 / 11

मेट्रिक्स, ट्रैक्शन, और ओवरक्लेमिंग से बचना

लाभ:

  • वैनिटी मेट्रिक और वास्तविक मेट्रिक के बीच अंतर को समझने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ एक सार्थक मेट्रिक सेट को परिभाषित करने की क्षमता
  • कर्षण को ईमानदारी से प्रस्तुत करना सीखने और विचलन को समझाने और अंतर्दृष्टि की रूपरेखा तैयार करने के लिए एआई का उपयोग करने की क्षमता
  • यह जानते हुए कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अतिरंजित सारांश भी तैयार कर सकती है और प्रत्येक मीट्रिक को उसके स्रोत और परिभाषा के साथ सत्यापित करने में सक्षम हो सकती है