लाभ:
- एक विस्तृत पूल से कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपयोग क्षेत्रों को इकट्ठा करने और उन्हें 'समस्या/कौन/डेटा/परिणाम/माप' टेम्पलेट के साथ स्पष्ट करने की क्षमता
- मूल्य और प्रयोज्यता अक्षों पर उपयोग क्षेत्रों को स्कोर करने और उन्हें चार-ज़ोन मैट्रिक्स में रखने की क्षमता
- त्वरित लाभ के साथ गति बनाकर और बड़े दांव की योजना बनाकर पहले 90 दिनों की लहर पर ध्यान केंद्रित करने की क्षमता
एआई रणनीति की सफलता या विफलता अक्सर एक ही प्रश्न पर आधारित होती है: "हम किसको हाँ कह रहे हैं और किसको ना कह रहे हैं?" अधिकांश संस्थानों में दर्जनों विचार प्रसारित होते हैं; लेकिन संसाधन सीमित है. इस इकाई में, आप सीखेंगे कि एआई उपयोग के मामलों को व्यवस्थित रूप से कैसे पहचानें और प्राथमिकता दें (एक विशिष्ट परिदृश्य जिसमें एआई को एक ठोस व्यावसायिक समस्या को हल करने के लिए लागू किया जाता है)। इसका उद्देश्य "सबसे अधिक चर्चित" के बजाय "वह जो सबसे अधिक मूल्य उत्पन्न करेगा" चुनना है।
उपयोग क्षेत्र कैसे एकत्रित करें?
सबसे पहले एक पूल बनाएं. अच्छे उपयोग के मामले तीन स्रोतों से आते हैं: दर्द बिंदु (कर्मचारी का समय लेने वाला, थकाऊ, त्रुटि-प्रवण कार्य), अवसर (जहां यह राजस्व या ग्राहक अनुभव को बढ़ा सकता है), और बेंचमार्किंग (समान उद्योग में क्या काम करता है)। पूल को चौड़ा रखें; उन्मूलन बाद में आता है.
एक अच्छे उपयोग के मामले के विवरण में निम्नलिखित तत्व शामिल होते हैं: कौन सी व्यावसायिक समस्या, किसके लिए, कौन सा डेटा, अपेक्षित परिणाम और इसे कैसे मापना है। "ग्राहक सेवा में एआई" एक उपयोग का मामला नहीं है; "आने वाले ई-मेल को उनके विषय के अनुसार स्वचालित रूप से वर्गीकृत करके और उन्हें सही टीम को निर्देशित करके अग्रेषित समय को कम करना" एक उपयोग क्षेत्र है।
युक्ति: अच्छे उपयोग के मामले "उच्च मात्रा + दोहराव + पाठ/डेटा भारी + उचित दोष सहनशीलता" वाले कार्य होते हैं। किसी नौकरी में इन चार विशेषताओं में से जितनी अधिक होंगी, उसका AI मूल्य उतना ही अधिक होगा।
प्राथमिकता: मूल्य/प्रयोज्यता मैट्रिक्स
सबसे आम और व्यावहारिक उपकरण दो-अक्ष मैट्रिक्स है:
- मूल्य अक्ष: यह कितना व्यावसायिक प्रभाव पैदा करता है? (राजस्व, लागत, जोखिम में कमी, ग्राहक अनुभव)
- व्यवहार्यता अक्ष: हम यह कितनी आसानी से कर सकते हैं? (क्या डेटा तैयार है, तकनीकी कठिनाई, जोखिम, परिवर्तन का बोझ)
क्षेत्र
मूल्य
प्रयोज्यता
क्या करें?
शीघ्र लाभ
उच्च
उच्च
अभी प्रारंभ करें
बड़ा दांव
उच्च
कम
योजना बनाएं, पूर्वापेक्षाएँ निर्धारित करें
भराव
कम
उच्च
यदि आपके पास समय हो तो ऐसा करें।
जाल
कम
कम
मत करो/स्थगित करो
रणनीति: त्वरित जीत के साथ गति और आत्मविश्वास बनाएं, बड़े दांव की योजना बनाकर पोषण करें, नुकसान से बचें।
कदम दर कदम: विचार से प्राथमिकता तक
1. पूल को साफ़ करें। विभागों से उपयोग के मामलों की एक विस्तृत सूची सामने आती है (30-50 विचार सामान्य हैं)।
2. मानक टेम्पलेट का उपयोग करके वर्णन करें। प्रत्येक विचार को "समस्या / कौन / डेटा / परिणाम / माप" प्रारूप में रखें। धुंधले स्पष्ट हो जाते हैं या ख़त्म हो जाते हैं।
3. दो अक्षों पर स्कोर करें। प्रत्येक विचार को मूल्य (1-5) और व्यवहार्यता (1-5) के लिए स्कोर करें। साक्ष्य-आधारित बनें.
4. मैट्रिक्स में डालें. चार क्षेत्रों में वितरित करें; त्वरित लाभ पर प्रकाश डालता है।
5. पहली लहर का चयन करें. 2-4 त्वरित जीत + 1 बड़ी शर्त खोज के साथ शुरुआत करें। इससे अधिक नहीं.
तीन मिनी मामले
केस 1 - आकर्षक लेकिन अव्यवहारिक। एक ई-कॉमर्स कंपनी को "एआई के साथ पूरी तरह से वैयक्तिकृत स्टोरफ्रंट" (उच्च मूल्य) के विचार से प्यार हो गया। लेकिन डेटा खंडित था, एकीकरण में 9 महीने लगेंगे (कम व्यवहार्यता)। मैट्रिक्स ने इसे "बड़ी शर्त" के रूप में दिखाया। कंपनी ने सबसे पहले "कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ उत्पाद विवरण पाठ तैयार करने" का तेजी से अधिग्रहण शुरू किया; 6 सप्ताह में सामग्री उत्पादन का समय 70% कम हो गया, बचत ने बड़े दांव को वित्तपोषित किया।
केस 2 - टेम्पलेट का उन्मूलन। एक बीमा कंपनी ने 41 विचार एकत्र किये। जब मानक टेम्पलेट में फिट किया गया, तो यह देखा गया कि उनमें से 14 ने वास्तव में एक ही समस्या का वर्णन किया, जबकि उनमें से 9 के पास मापने योग्य परिणाम नहीं था। पूल 41 से घटकर 12 वास्तविक उपयोग क्षेत्र रह गया है; प्राथमिकताएँ अधिक स्पष्ट हो गईं।
केस 3 - जाल से बच निकलना। एक निर्माता ने उत्साहपूर्वक "एआई के साथ कार्यकारी बैठक नोट्स को सारांशित करने" का विचार प्रस्तावित किया। मैट्रिक्स में कम मूल्य (कुछ लोग, थोड़ा समय बचाया गया) और मध्यम व्यवहार्यता आउटपुट: बैकफ़िल/ट्रैप सीमा। इसके बजाय संसाधन को "उत्पादन लाइन दोष रिकॉर्ड का विश्लेषण करने और आवर्ती कारणों का पता लगाने" के उच्च-मूल्य अधिग्रहण के लिए निर्देशित किया गया था; वार्षिक डाउनटाइम में 11% की कमी आई।
चार प्रतिलिपि योग्य टेम्पलेट
1) उपयोग के क्षेत्र को परिभाषित करना:
आपकी भूमिका: एआई व्यापार विश्लेषक। उपयोग के मामले के रूप में निम्नलिखित व्यावसायिक समस्या का वर्णन करें: [समस्या]। खाका: (1) हल की जाने वाली व्यावसायिक समस्या, (2) किसके लिए, (3) डेटा आवश्यक, (4) अपेक्षित मापने योग्य परिणाम, (5) मुख्य जोखिम। किसी भी अस्पष्ट बिंदु के लिए प्रश्न के रूप में मुझसे वापस पूछें।
2) पूल उत्पादन:
[उद्योग] में [विभाग] के लिए 10 एआई उपयोग मामलों का सुझाव दें। प्रत्येक के लिए एक-वाक्य समस्या विवरण और अनुमानित मूल्य प्रकार (राजस्व, लागत, जोखिम, अनुभव) प्रदान करें। उच्च मात्रा, दोहराव वाले कार्य पर ध्यान दें।
3) मूल्य/प्रयोज्यता स्कोरिंग:
निम्नलिखित उपयोग मामलों को दो अक्षों पर 1-5 के स्कोर पर स्कोर करें: मूल्य (व्यावसायिक प्रभाव) और व्यवहार्यता (डेटा तैयारी, तकनीकी कठिनाई, जोखिम)। प्रत्येक बिंदु के लिए एक-वाक्य का औचित्य लिखें और इसे चार क्षेत्रों (त्वरित जीत, बड़ा दांव, भराव, जाल) में रखें। फ़ील्ड: [सूची]
4) प्रथम तरंग चयन:
इस प्राथमिकता सूची से पहले 90 दिनों में शुरू होने वाली लहर का चयन करें: 3 त्वरित जीत और 1 बड़ी शर्त खोज तक। प्रत्येक विकल्प के लिए, अभी क्यों, इसे किस मीट्रिक द्वारा मापा जाएगा और पहला मील का पत्थर लिखें। सूची: [पाठ]
कमजोर संकेत/मजबूत संकेत
कमज़ोर: "मेरी कंपनी के लिए AI विचार दें।"
परिणाम: संदर्भ के बिना एक सामान्य सूची; इसका मूल्य और प्रयोज्यता अनिश्चित है, कोई विकल्प नहीं चुना जा सकता है।
गुक्लु: "मैं 150 लोगों के साथ एक लेखा सेवा फर्म हूं। हमारे सबसे अधिक समय लेने वाले काम चालान प्रविष्टि, समाधान और ग्राहक ईमेल का जवाब देना हैं। इन तीन क्षेत्रों के लिए एआई उपयोग के मामलों का सुझाव दें, प्रत्येक का 'समस्या/कौन/डेटा/परिणाम/जोखिम' टेम्पलेट के साथ वर्णन करें और इसे मूल्य-प्रयोज्यता मैट्रिक्स में रखें। आप जो सलाह देते हैं उसे तर्क के साथ लिखें, मैं पहले 90 दिनों में शुरुआत करता हूं।"
परिणाम: एक प्रासंगिक, टेम्पलेटेड, प्राथमिकता वाला और कार्रवाई योग्य विकल्प।
सामान्य गलतियाँ
- सबसे चर्चित एक को चुनना. सबसे लोकप्रिय विचार सबसे मूल्यवान विचार नहीं है; मैट्रिक्स भावना को ठीक करता है.
- धुंधला उपयोग क्षेत्र. "एआई के साथ एक्स" जैसे विवरणों को मापा नहीं जा सकता; मानक टेम्पलेट आवश्यक है.
- व्यावहारिकता की अनदेखी. आँख मूंदकर उच्च-मूल्य वाले लेकिन डेटा/एकीकरण-असंभव विचारों में गोता लगाने का मतलब है महीनों का बेकार श्रम।
- बहुत सारे एक साथ प्रारंभ हो रहे हैं. पहली लहर को 3-4 तक सीमित करने से फोकस और सीखने को मिलता है।
- दोष सहनशीलता को दरकिनार करना। त्वरित जीत के लिए कम त्रुटि सहनशीलता वाले क्षेत्रों (उदाहरण के लिए प्रत्यक्ष चिकित्सा/कानूनी निर्णय लेने) में गलती करना खतरनाक है।
सावधानी: एआई उपयोग के मामले की सूची और स्कोरिंग का सुझाव दे सकता है; लेकिन यह प्रबंधक ही है जो यह तय करता है कि मूल्य और प्रयोज्यता स्कोर संस्थान की वास्तविकता के अनुरूप हैं या नहीं और किस लहर को चुनना है। इसके अतिरिक्त, हालांकि उपयोग का मामला तकनीकी रूप से "करने योग्य" हो सकता है, नैतिक या अनुपालन परिप्रेक्ष्य से यह "नहीं किया गया" हो सकता है; हम इसे इकाई 8 और 9 में कवर करेंगे।
संक्षेप में
उपयोग प्राथमिकता सीमित संसाधनों को उच्चतम मूल्य पर निर्देशित करने की कला है। पहले एक बड़ा पूल इकट्ठा करें, प्रत्येक विचार को "समस्या/कौन/डेटा/परिणाम/माप" टेम्पलेट के साथ स्पष्ट करें, फिर इसे मूल्य और व्यवहार्यता अक्षों पर स्कोर करें और इसे मैट्रिक्स में रखें। त्वरित जीत के साथ गति बनाएं, बड़े दांव की योजना बनाकर इसे विकसित करें, कम मूल्य के जाल से बचें। पहली लहर को 3-4 क्षेत्रों तक सीमित रखें। अगली इकाई में, हम देखेंगे कि आरओआई और मेट्रिक्स के साथ यह कैसे साबित किया जाए कि आपके द्वारा चुने गए उपयोग के मामले वास्तव में मूल्य पैदा कर रहे हैं या नहीं।
आवेदन कार्य
अपने संगठन से 10-15 एआई उपयोग मामले के विचार एकत्र करें। प्रत्येक को मानक टेम्पलेट में फ़िट करें; धुंधले को स्पष्ट करें या हटा दें। मूल्य और व्यवहार्यता अक्षों पर शेष 1-5 स्कोर करें और उन्हें एक मैट्रिक्स में रखें। पहले 90 दिनों की लहर चुनें (3 त्वरित जीत + 1 बड़ा दांव तक) और प्रत्येक विकल्प के लिए एक-वाक्य का औचित्य लिखें।
चेकलिस्ट
- [ ] मैंने उपयोग क्षेत्रों का एक बड़ा पूल एकत्र किया है।
- [ ] मैंने प्रत्येक विचार को मानक टेम्पलेट में फिट किया।
- [ ] मैंने अस्पष्ट और दोहराव वाले विचारों को हटा दिया।
- [ ] मैंने साक्ष्य के आधार पर मूल्य और व्यवहार्यता का मूल्यांकन किया।
- [ ] मैंने विचारों को चार-ज़ोन मैट्रिक्स में रखा।
- [ ] मैंने पहली लहर को 3-4 क्षेत्रों तक सीमित रखा।
- [ ] मैंने विशेष रूप से कम त्रुटि सहनशीलता वाले क्षेत्रों को चिह्नित किया है।