इकाइयाँ
1. लाइब्रेरियनशिप और सूचना प्रबंधन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिचय: भूमिकाएँ, सीमाएँ, प्रमाणीकरण, गोपनीयता और नैतिकता 2. कैटलॉगिंग और मेटाडेटा जेनरेशन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 3. विषय विश्लेषण, वर्गीकरण और स्वचालित अनुक्रमण 4. सिमेंटिक सर्च और डिस्कवरी सिस्टम 5. अनुशंसा प्रणाली और वैयक्तिकृत संसाधन अनुशंसा 6. डिजिटल पुरालेख, डिजिटलीकरण, ओसीआर और दीर्घकालिक संरक्षण 7. उपयोगकर्ता सेवाएँ, द्वारपाल और चैट बॉट 8. ग्रंथ सूची, उद्धरण विश्लेषण और अनुसंधान प्रभाव आकलन 9. आरएजी के साथ उद्यम सूचना प्रबंधन 10. स्रोत सत्यापन, मतिभ्रम, और सूचना साक्षरता 11. कॉपीराइट, गोपनीयता, नैतिकता और शासन
इकाई 3 / 11

विषय विश्लेषण, वर्गीकरण और स्वचालित अनुक्रमण

लाभ:

  • वास्तविक सामग्री से विषय सार निकालने और अनुमोदित विषय सूची से प्राथमिक और माध्यमिक विषयों को मैप करने की क्षमता
  • डेवी जैसे वर्गीकरण सुझावों के मुख्य वर्ग को स्वीकार करने और आधिकारिक तालिका के साथ उप-स्तरों को सत्यापित करने में सक्षम होना।
  • वर्गीकरण की निर्णयात्मक और प्रतिनिधित्वात्मक प्रकृति को समझने और पुरानी और बहिष्कृत शर्तों के विरुद्ध सुझावों की जांच करने की क्षमता।

यह निर्धारित करना कि कोई संसाधन "के बारे में" क्या है, लाइब्रेरियनशिप के सबसे निर्णयात्मक कार्यों में से एक है। इसे विषय विश्लेषण कहा जाता है: किसी दस्तावेज़ की सामग्री को पढ़ना और उसका सही विषय शीर्षकों और सही वर्गीकरण संख्या के साथ मिलान करना। यदि कोई उपयोगकर्ता शेल्फ पर संबंधित पुस्तकों को एक साथ पा सकता है या कैटलॉग में किसी विषय की खोज करते समय सटीक परिणाम प्राप्त कर सकता है, तो इसके पीछे एक अच्छा विषय विश्लेषण है। इस इकाई में, आप सीखेंगे कि विषय अनुशंसा, वर्गीकरण और स्वचालित अनुक्रमण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कैसे करें; लेकिन आप सीखेंगे कि मनुष्य को विषय पर अंतिम निर्णय क्यों लेना चाहिए।

आइए कुछ अवधारणाओं को परिभाषित करें। वर्गीकरण प्रणाली एक ऐसी प्रणाली है जो स्रोतों को उनके विषय के अनुसार क्रमांकित करती है; सबसे आम हैं डेवी डेसीमल क्लासिफिकेशन (डीडीसी) और लाइब्रेरी ऑफ कांग्रेस क्लासिफिकेशन (एलसीसी)। उदाहरण के लिए, डेवी में, 500 प्राकृतिक विज्ञान को दर्शाता है, 900 इतिहास और भूगोल को दर्शाता है। अनुक्रमणिका किसी दस्तावेज़ को प्रमुख शब्द निर्दिष्ट करने का कार्य है जो इसे खोजने योग्य बनाता है। स्वचालित अनुक्रमण तब होता है जब सॉफ़्टवेयर इस कार्य का सुझाव देता है। एआई तीनों कार्यों में सुझाव देता है, लेकिन प्रत्येक में अंतिम निर्णय विशेषज्ञ का होता है।

चरण दर चरण: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ विषय विश्लेषण

1. दस्तावेज़ का सार एआई को दें। पूर्ण पाठ, सार, विषय-सूची या परिचय। विषय विश्लेषण संदर्भ पर आधारित है; यदि आप एआई को केवल शीर्षक देते हैं, तो आपको एक सतही और भ्रामक अनुशंसा मिलेगी।

2. एआई से सामग्री सारांश का अनुरोध करें। पहला, "यह दस्तावेज़ मुख्य रूप से किस बारे में है?" पूछना। यह आपको जल्दी समझने में मदद करता है और दिखाता है कि एआई ने विषय को सही ढंग से समझा है या नहीं।

3. नियंत्रित विषयों से मिलान करें. एआई को अपने स्वीकृत विषयों की सूची दें और कहें "इस सूची में से केवल सबसे उपयुक्त विषयों का सुझाव दें।" इसे निःशुल्क शब्दावली तैयार करने की अनुमति न दें।

4. वर्गीकरण संख्या सुझाएँ। आप एआई से पूछ सकते हैं "यह दस्तावेज़ डेवी में किस मुख्य वर्ग में आता है?" लेकिन आधिकारिक वर्गीकरण चार्ट के साथ संख्या के सटीक अंकों को सत्यापित करना सुनिश्चित करें। एआई उचित लेकिन गलत संख्याएँ उत्पन्न कर सकता है।

5. निर्णय लें और उसे उचित ठहराएं। एआई के सुझावों की समीक्षा करें, संस्थान की नीति और उपयोगकर्ता आधार के आलोक में उनका चयन करें और आवश्यकता पड़ने पर उन्हें अस्वीकार कर दें। अंतिम विषय निर्णय और वर्गीकरण पर आपके हस्ताक्षर होते हैं।

युक्ति: एक दस्तावेज़ में कई विषय दिए जा सकते हैं। एआई से "इस दस्तावेज़ का प्राथमिक विषय क्या है, इसके द्वितीयक विषय क्या हैं?" अलग से पूछो. प्राथमिक विषय का सही ढंग से चयन यह सुनिश्चित करता है कि संसाधन शेल्फ पर सही स्थान पर चला गया है; द्वितीयक विषय कैटलॉग में अतिरिक्त पहुंच बिंदु देते हैं।

वर्गीकरण की न्यायिक प्रकृति

वर्गीकरण तटस्थ प्रतीत होता है, लेकिन ऐसा नहीं है। चाहे किसी दस्तावेज़ को "महिला अध्ययन" या "समाजशास्त्र" के अंतर्गत रखा जाए, या यहां तक ​​कि आप किसी ऐतिहासिक घटना को किस भूगोल के अंतर्गत वर्गीकृत करेंगे, ऐसे निर्णय होते हैं जिनमें परिप्रेक्ष्य शामिल होता है। वर्गीकरण प्रणालियाँ विशेष अवधियों और संस्कृतियों की धारणाएँ रखती हैं; कुछ शब्द समय के साथ अप्रचलित या बहिष्कृत हो जाते हैं। एआई को ये पूर्वाग्रह शब्दशः उस डेटा से विरासत में मिले हैं जिस पर उसे प्रशिक्षित किया गया है और यहां तक ​​कि उन्हें सुदृढ़ भी कर सकता है।

इसलिए, विषय विश्लेषण निर्णय का विषय है जिसे एआई पर नहीं छोड़ा जा सकता है। एआई इंगित करता है कि कौन से शीर्षक "संभावित" हैं; लेकिन यह निर्णय कि कौन सा शीर्षक स्रोत को सबसे सटीक और निष्पक्ष रूप से दर्शाता है, उस विशेषज्ञ का है जो संस्थान और उसके उपयोगकर्ता आधार के मूल्यों को जानता है।

सावधानी: सुनिश्चित करें कि एआई द्वारा सुझाया गया विषय स्रोत को गलत तरीके से प्रस्तुत या बाहर नहीं करता है। संस्थान की वर्तमान और समावेशी शब्दावली के साथ एआई-जनित शब्दों की तुलना करें, विशेष रूप से पहचान, जातीयता, धर्म और लिंग जैसे संवेदनशील विषयों पर।

तीन मिनी मामले

केस 1 - सामूहिक विषय प्रस्ताव। एक पुस्तकालय 800 लेखों के डिजिटल संग्रह के लिए विषय निर्दिष्ट करेगा। विशेषज्ञ ने एआई को प्रत्येक लेख का सारांश दिया और अनुमोदित शीर्षक सूची से मिलान के लिए कहा। एआई अनुशंसाओं ने प्रति लेख औसतन 3 योग्य शीर्षकों में से 2 को सही ढंग से कैप्चर किया; विशेषज्ञ ने एक तिहाई जोड़ा और गलत सुझावों को हटा दिया। यह कार्य पूरी तरह से हाथ से किए जाने की तुलना में लगभग 40% अधिक तेजी से समाप्त हुआ।

केस 2 - गलत वर्गीकरण संख्या। एक विशेषज्ञ ने मेडिकल इतिहास की किताब के लिए एआई से डेवी नंबर मांगा। YZ ने सुझाव दिया "610 (चिकित्सा)"; हालाँकि, पुस्तक मुख्य रूप से चिकित्सा के इतिहास के बारे में थी और सही स्थान "610.9 (चिकित्सा का इतिहास)" था। विशेषज्ञ ने आधिकारिक डेवी तालिका को देखा और उसे सही किया; एआई को मुख्य वर्ग मिला लेकिन उप-ब्रेक चूक गया।

केस 3 - अप्रचलित शब्द पकड़ा गया। एआई ने समाजशास्त्र की पुस्तक के लिए एक पुराना और अब बहिष्करणीय विषय शब्द प्रस्तावित किया; क्योंकि यह पुराना शब्द प्रशिक्षण डेटा में आम था। विशेषज्ञ ने संस्थान की वर्तमान समावेशी शब्दावली से सही शब्द का चयन किया। यह एक ठोस उदाहरण था कि एआई अतीत का पूर्वाग्रह रखता है।

गहराई और स्थिरता: यह कितनी विशिष्ट होनी चाहिए?

विषय विश्लेषण में एक सामान्य निर्णय निर्दिष्ट किए जाने वाले शब्द की विशिष्टता का स्तर है। यदि आप किसी संसाधन को बहुत सामान्य ("दिनांक") शीर्षक देते हैं, तो विषय की खोज करने वाला उपयोगकर्ता सैकड़ों अप्रासंगिक परिणामों में डूब जाएगा। यदि आप कोई ऐसा शीर्षक देते हैं जो बहुत संकीर्ण है, तो व्यापक स्रोत की तलाश करने वाला उपयोगकर्ता इसे नहीं ढूंढ पाएगा। नियम उस शब्द को चुनना है जो सबसे विशिष्ट रूप से लेकिन पूरी तरह से स्रोत को कवर करता है: यदि कोई स्रोत केवल सेल्जुक काल की वास्तुकला से संबंधित है, तो "सेल्जुक वास्तुकला" न कि "आर्किटेक्चर" सही स्तर है। एआई अक्सर इस संतुलन से चूक जाता है; यह ऐसे सुझाव उत्पन्न करता है जो या तो बहुत सामान्य होते हैं या बहुत बिखरे हुए होते हैं। इसलिए, एआई को स्पष्ट निर्देश देना आवश्यक है जैसे "स्रोत द्वारा कवर किए गए सबसे विशिष्ट विषय का सुझाव दें, और उन उपविषयों को न जोड़ें जिन्हें स्रोत वास्तव में नहीं छूता है।" इसके अतिरिक्त, समय के साथ एक ही विषय पर संसाधनों की लगातार लेबलिंग कैटलॉग की अखंडता के लिए उतनी ही महत्वपूर्ण है जितनी विशिष्टता; एक दिन "सेल्जुक वास्तुकला" और अगले दिन "सेल्जुक काल की इमारतें" कहना उपयोगकर्ता को विभाजित करता है।

युक्ति: किसी संसाधन को एकाधिक शीर्षक देते समय, उन शब्दों को अनावश्यक रूप से ढेर न करें जो एक-दूसरे के उपसमूह हों। "ओटोमन इतिहास" और "इतिहास" दोनों देने से बाद वाला अनावश्यक हो जाता है; सबसे विशिष्ट चुनें और केवल वही शीर्षक शामिल करें जो वास्तव में एक अलग पहुंच जोड़ते हैं।

चार प्रतिलिपि योग्य टेम्पलेट

1) विषय निष्कर्षण:

नीचे दस्तावेज़ के प्राथमिक विषय को एक वाक्य में और द्वितीयक विषयों को 3 आइटमों में लिखें। एक ऐसा विषय जोड़ना जो पाठ में नहीं है, केवल पाठ पर आधारित है। दस्तावेज़/सारांश: [यहाँ]

2) अनुमोदित हेडर से मिलान:

नीचे एक दस्तावेज़ सारांश और अनुमोदित विषय शीर्षकों की सूची दी गई है। सूची में से केवल 3-5 शीर्षकों का मिलान करें जो दस्तावेज़ के लिए सबसे उपयुक्त हों, सबसे उपयुक्त से शुरू करें। प्रत्येक विकल्प के लिए एक-वाक्य का औचित्य लिखें। यदि सूची में कोई उपयुक्त शीर्षक नहीं है, तो उसे निर्दिष्ट करें। सारांश: [यहाँ] / सूची: [यहाँ]

3) वर्गीकरण मास्टर क्लास सुझाव:

निम्नलिखित दस्तावेज़ के लिए, डेवी दशमलव वर्गीकरण में एक संभावित प्रमुख वर्ग (3 अंक) का सुझाव दें और बताएं कि आपने इसे क्यों चुना। निचले अंकों को "आधिकारिक तालिका से सत्यापित किया जाना चाहिए" के रूप में चिह्नित करें, सटीक संख्या न दें। दस्तावेज़: [यहाँ]

4) पूर्वाग्रह और मुद्रा जाँच:

क्या नीचे दिए गए विषय सुझावों में से कोई ऐसे शब्द हैं जो पुराने, बहिष्कृत या एकतरफा हो सकते हैं? यदि हां, तो इसे चिह्नित करें और बताएं कि यह समस्याग्रस्त क्यों हो सकता है। सुझाव: [यहाँ]

कमजोर संकेत/मजबूत संकेत

कमजोर संकेत:

इस पुस्तक के विषय बताएं: "ऑटोमन साम्राज्य में वाणिज्य"।

केवल शीर्षक से काम करते हुए, एआई संदर्भ को जाने बिना सामान्य शब्द बनाता है और नियंत्रित शब्दावली को अनदेखा करता है। परिणाम: असंगत, शायद ग़लत शीर्षक।

शक्तिशाली संकेत:

आपकी भूमिका: सहायक विषय वस्तु विश्लेषक। पुस्तक का परिचय और सामग्री नीचे दी गई है; मैंने स्वीकृत विषयों की एक सूची भी प्रदान की। (1) पुस्तक के प्राथमिक विषय को एक वाक्य में सारांशित करें। (2) सूची में से केवल 3-5 सबसे उपयुक्त शीर्षकों को तर्क के साथ मिलाएं। (3) सूची से बाहर मत जाओ, शर्तें मत बनाओ। पाठ: [यहाँ] /स्वीकृत सूची: [यहाँ]

मजबूत संकेत एआई को वास्तविक सामग्री और नियंत्रित शब्दावली तक सीमित करता है; सटीकता और निरंतरता दोनों बनाए रखता है।

विषय विश्लेषण कार्य चार्ट

खोज

एआई की भूमिका

आदमी का निर्णय

सामग्री सारांश

त्वरित ड्राफ्ट

सटीकता की जांच

शीर्षक सुझाव

सूची से मिलान करें

अंतिम विकल्प, औचित्य

वर्गीकरण संख्या

मास्टर क्लास सुझाव

उपखंड सत्यापन

पूर्वाग्रह की जाँच

अंकन

समावेशी अवधि निर्णय

सामान्य गलतियाँ

  • बस शीर्षक से एक विषय पूछ रहा हूँ। विषय विश्लेषण संदर्भ पर आधारित है; शीर्षक भ्रामक है.
  • वर्गीकरण संख्या को बिना सत्यापित किये स्वीकार करना। हालाँकि एआई मुख्य वर्ग को ढूंढ लेता है, लेकिन यह सबब्रेक से चूक जाता है।
  • नियंत्रित शब्दावली को छोड़ना. मुक्त अवधि निरंतरता को तोड़ती है।
  • पूर्वाग्रह को नजरअंदाज करना. एआई अतीत की पुरानी, ​​बहिष्कृत शर्तों को आगे बढ़ा सकता है।
  • निर्णय पूरी तरह से एआई पर छोड़ रहा हूं। प्रतिनिधित्व और न्याय के लिए निर्णय की आवश्यकता होती है; निर्णय व्यक्ति पर निर्भर है.

संक्षेप में

विषय विश्लेषण और वर्गीकरण में, एआई एक तेज़ सहायक है जो सामग्री सारांश निकालता है, अनुमोदित सूची से विषयों का मिलान करता है, और वर्गीकरण मास्टर क्लास का सुझाव देता है। लेकिन विषय विश्लेषण अनिवार्य रूप से निर्णय और प्रतिनिधित्व का मामला है: यह विशेषज्ञ पर निर्भर है कि वह यह तय करे कि कौन सा शीर्षक सबसे सटीक और निष्पक्ष रूप से स्रोत, वर्गीकरण संख्या के सटीक अंक और शब्दों की मुद्रा का वर्णन करता है। एआई को वास्तविक सामग्री और नियंत्रित शब्दावली के साथ चलाएं, आधिकारिक तालिका के साथ वर्गीकरण संख्याओं को सत्यापित करें, और पूर्वाग्रह के प्रति सतर्क रहें।

आवेदन कार्य

आपके पास मौजूद स्रोत का परिचय और स्वीकृत विषयों की एक छोटी सूची तैयार करें। "विषय निष्कर्षण" और "अनुमोदित विषय मिलान" टेम्पलेट्स के साथ एआई सुझाव प्राप्त करें। फिर आधिकारिक वर्गीकरण तालिका और संस्थान की वर्तमान शब्दावली के विरुद्ध सुझावों की तुलना करें: कितने सुझाव सही थे, आपने कितने सही किए? "पूर्वाग्रह और नवीनता जांच" टेम्पलेट के साथ पुराने शब्दों के लिए अनुशंसाओं की जांच करें।

चेकलिस्ट

  • [ ] मैंने विषय का विश्लेषण वास्तविक सामग्री से किया था, शीर्षक से नहीं।
  • [ ] मैंने नियंत्रित शब्दावली से शीर्षकों को मैप किया।
  • [ ] मैंने आधिकारिक तालिका के साथ वर्गीकरण संख्या के निचले अंकों को सत्यापित किया।
  • [ ] मैंने पुरानी और बहिष्करणीय शर्तों के विरुद्ध सुझावों की जाँच की है।
  • [ ] मैंने अंतिम विषय और वर्गीकरण का निर्णय अपने विवेक से लिया।