יחידות
1. מבוא לבינה מלאכותית בפיננסים ובמיסים: תפקידים, גבולות, אימות ואתיקה
2. חקר חקיקת מס: משפט, הודעה, פסיקה והכרעה שיפוטית
3. תמיכה בהכנת הצהרה: מע"מ, ניכוי מס במקור, זמני ומס חברות
4. חישוב מס ובסיס: משמעת חישוב מחדש
5. ניתוח דוחות כספיים: מאזן, דוח רווח והפסד ופרשנות יחס
6. רשימת תאימות למס ואוטומציה של תהליכים
7. טיוטות הודעה, התנגדות והתכתבות: משרד מס ופיוס
8. סקירת מס והכנת ביקורת: מסמך, ראיות, הגנה
9. תמחור העברה, החזר מע"מ ובעיות מורכבות
10. נתוני לקוחות ופרטיות: KVKK, VUK סודיות וכלים מאובטחים
11. ניהול הסיכון של שגיאות, הזיות ופרשנויות מוטעות
12. זרימת עבודה מאובטחת מקצה לקצה: בקרת איכות, אישור מומחה ואוטומציה
יחידה 11 / 12
ניהול הסיכון של שגיאות, הזיות ופרשנויות מוטעות
רווחים:
- יכולת לזהות ולתפוס מוקדם את סוגי השגיאות האופייניים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית בהקשר המס (סעיף/כלל מפוברקים, שיעור מיושן, חישוב שגוי, הכללת יתר).
- יכולת להפוך אימות משולש מקור, חשבון והיגיון לשגרת ביקורת שיטתית עבור כל פלט קריטי
- יכולת לראות פלט לא מאומת כטיוטה לא חתומה, בידיעה שטעות עלולה לגרום לאובדן מס, קנסות ואחריות מקצועית