יחידות
1. מבוא לבינה מלאכותית בכלכלה: תפקידים, גבולות, אימות ואתיקה של נתונים
2. איסוף נתונים כלכליים ואימות מקור: TURKSTAT, EVDS, IMF, Bank World, FRED
3. ניקוי נתונים, טרנספורמציה וניתוח חקרני (עם תמיכת Python/Pandas)
4. ניתוח סדרות זמן ותחזיות
5. פירוש אינדיקטורים מקרו-כלכליים: אינפלציה, צמיחה, אבטלה, יתרת חשבון עו"ש
6. מודל תרחישים וניתוח רגישות
7. תמיכת מודל אקונומטרי: רגרסיה, סיבתיות ופרשנות
8. סקירת ספרות וסינתזת מחקר כלכלי
9. הערת מדיניות, דוח ותדריך כתיבת
10. הדמיה ולוח מחוונים של נתונים כלכליים
11. גבולות, סיכון מודל, אתיקה, פרטיות וממשל
יחידה 9 / 11
הערת מדיניות, דוח ותדריך כתיבת
רווחים:
- יכולת לנסח תקציר מנהלים, הערת מדיניות ופורמטים של דוחות טכניים בהתאם לקהל היעד עם תמיכה בבינה מלאכותית
- יכולת להשתמש ב-AI לבהירות, טון, מבנה ופישוט שפה, תוך שמירה על כל נושא וטענה מקושרים למקור
- יכולת לשמור על חובת חוסר משוא פנים, תקשורת כנה של אי ודאות ואישור מומחה בטקסטים כלכליים זמינים לציבור