יחידות
1. מבוא לבינה מלאכותית בכלכלה: תפקידים, גבולות, אימות ואתיקה של נתונים
2. איסוף נתונים כלכליים ואימות מקור: TURKSTAT, EVDS, IMF, Bank World, FRED
3. ניקוי נתונים, טרנספורמציה וניתוח חקרני (עם תמיכת Python/Pandas)
4. ניתוח סדרות זמן ותחזיות
5. פירוש אינדיקטורים מקרו-כלכליים: אינפלציה, צמיחה, אבטלה, יתרת חשבון עו"ש
6. מודל תרחישים וניתוח רגישות
7. תמיכת מודל אקונומטרי: רגרסיה, סיבתיות ופרשנות
8. סקירת ספרות וסינתזת מחקר כלכלי
9. הערת מדיניות, דוח ותדריך כתיבת
10. הדמיה ולוח מחוונים של נתונים כלכליים
11. גבולות, סיכון מודל, אתיקה, פרטיות וממשל
יחידה 10 / 11
הדמיה ולוח מחוונים של נתונים כלכליים
רווחים:
- יכולת לבחור את סוג התרשים המתאים (קו, עמודה, התפשטות, מפת חום) לפי הנתונים והמסר ולהפיק אותו כקוד על ידי בינה מלאכותית
- יכולת לזהות מלכודות הדמיה מטעות (ציר מקווקו, ציר כפול, קידוד צבע מזויף) וליישם עקרונות תרשימים כנים
- יכולת לעצב לוח מחוונים על בסיס כוונת משתמש והחלטה וביקורת פלט AI לצורך נגישות ודיוק