יחידות
1. מבוא לבינה מלאכותית ומשמעת אימות בהנדסת נפט וגז טבעי 2. נתוני קידוח, יומני באר ופרשנות פטרופיזיקלית 3. ניתוח נתונים סיסמיים, מיצוי תכונות ופרשנות מבנית 4. אפיון מאגר, מודלים של פאסיות וגאוסטטיסטיקה 5. תחזית ייצור, ניתוח עקומת משיכה והערכת רזרבה 6. אופטימיזציה של קידוח וייצור 7. תחזוקה חזויה ואמינות ציוד 8. HSE, בטיחות תהליכים וסיכון תפעולי 9. ניטור צנרת, איתור נזילות וניהול תקינות 10. ניתוח נתונים עם Python: זרימות עבודה של שמן-גז 11. רגולציה, אתיקה, פרטיות נתונים וממשל אימות הוליסטי
יחידה 10 / 11

ניתוח נתונים עם Python: זרימות עבודה של שמן-גז

רווחים:

  • יכולת לקרוא ולנקות קובצי יומן LAS ונתוני ייצור עם Python (פנדה, לאסיו) ולהגדיר זרימת עבודה של ניתוח חקרני
  • יכולת להשתמש ב-AI ליצירת קוד, איתור באגים וניסוח ניתוח בצורה בטוחה וניתנת לביקורת
  • יכולת לאמת קוד ותוצאות שנוצרו באמצעות בדיקות יחידה, גבולות פיזיים ותאי בקרה עצמאיים
הקודם הבא