Riba:
- Ikon bayar da rahoton bincike mai ma'ana ga masu sauraro da aka yi niyya (ilimi, siyasa, gudanarwa) tare da tallafin fasaha na wucin gadi, a cikin yare mai gaskiya da rashin tabbas.
- Ikon rubuta ƙarshe, iyakancewa da maganganun ɗabi'a (asir bayanan sirri, rikice-rikice na sha'awa, bayyanar da amfani da bayanan sirri) da kuma guje wa gabatarwar yaudara.
- Ƙarfin basirar wucin gadi don gane daftarin rahotannin da ke samar da karin gishiri, harshe ɗaya ko dalili da kuma kula da wannan alhakin rubutun ƙarshe da da'awar ya rataya ga mai binciken.
Gwajin Module
1. Wani mai bincike ya tambayi 'Mene ne haɗin kai tsakanin rashin aikin yi da hauhawar farashin kaya a Turkiyya tsakanin 2015 zuwa 2020?' ba tare da bayar da wani bayanai ga basirar wucin gadi ba. ya tambaya kuma ya rubuta lambar 0.62 kai tsaye a cikin labarinsa. Menene babban kuskure a cikin wannan hanya?
- A) Tsammanin ƙididdige ƙididdiga daga bayanan wucin gadi ba tare da bayar da ingantattun bayanai ba; ✔ Yin amfani da lambar da ƙila an ƙirƙira ba tare da tantancewa ba
- B) Ba za a taɓa yin amfani da ƙayyadaddun ƙididdiga a cikin labarin ba.
- C) Ba za a iya ƙididdige daidaito tsakanin rashin aikin yi da hauhawar farashin kayayyaki ba
- D) Sirrin wucin gadi na iya samun damar bayanai kawai bayan 2020
Bayani: Samfurin harshen AI ba zai iya samar da ƙididdiga ba tare da samun damar saitin bayanai; Yawan da ya bayar yana da yuwuwar hallucination (ƙirƙira). Ya kamata a ƙididdige ƙididdiga, ƙididdiga da sakamakon gwaji daga ingantattun bayanan mai binciken, ba a ɗauke shi daga ƙwaƙwalwar ƙirar ba.
2. Menene ma'anar ɓacewar bayanai don zama 'ba a ɓace bazuwa' (MNAR) kuma me yasa yake da mahimmanci?
- A) Karancin yana faruwa ne saboda ƙimar da ba a kula da ita ba; Shi ya sa aiki mai sauƙi zai iya haifar da son zuciya ✔
- B) Data bace gaba daya ba da gangan ba kuma baya haifar da wani son zuciya.
- C) Ya kamata a warware bacewar bayanan koyaushe ta hanyar share layin.
- D) Rasa bayanan baya shafar bincike ta kowace hanya.
Bayani: A cikin yanayin MNAR (Ba a Rasa ba a Random), rashin da kansa ya dogara da girman ƙimar da ba a lura da shi ba (misali manyan masu samun kuɗi ba sa bayar da rahoton kuɗin shiga). A wannan yanayin, sauƙi mai sauƙi ko matsakaicin aiki yana ba da sakamako mara kyau; Dole ne a tsara tsarin rashi. Ba za a yi amfani da hanyar aikin da aka ba da shawarar ba a makance ba tare da sanin wannan tsarin ba.
3. Wani manazarci yana da AI yana yin ginshiƙi na mashaya, kuma AI yana fara y-axis a 40 maimakon sifili. Haƙiƙanin bambanci na 2% tsakanin ƙungiyoyin biyu yayi girma akan jadawali. Menene hanya madaidaiciya?
- A) Fara axis daga karce ko canza nau'in ginshiƙi; ✔ don nuna ainihin girman bambancin ba tare da batawa ba
- B) Yin amfani da ginshiƙi kamar yadda yake saboda AI yana yin mafi kyawun zaɓi
- C) Fara axis a 45 don yin bambanci ya fi girma
- D) Kar a taɓa yin amfani da abubuwan gani maimakon ma'aunin ma'auni
Bayani: A cikin ginshiƙi na mashaya, axis ɗin da aka daskare (axis y-axis wanda baya farawa daga sifili) yana ɓatar da ƙaramar bambance-bambance. A cikin hangen nesa na gaskiya, axis na ginshiƙi ya kamata ya fara daga sifili ko kuma a fayyace bambancin sane. Alhakin manazarci ne ya tabbatar da hoton da gyara shi idan ya cancanta.
4. Ta yaya gaskiyar cewa ƙididdiga tana da 'muhimmanci' (p<0.05) a cikin juzu'i na layi sau da yawa ana yin kuskure a cikin fassarar basirar wucin gadi?
- A) Ƙarfafa gabatar da mahimmanci yayin da tasirin yana da girma kuma yana da mahimmanci ko kuma an kafa dalili ✔
- B) Mahimmanci ko da yaushe yana nuna cewa tasirin yana da ƙananan
- C) p <0.05 yana tabbatar da cewa ƙididdigewa daidai ne
- D) Kada a taɓa ba da rahoton ƙididdiga masu mahimmanci.
Bayani: Muhimmancin ƙididdiga yana da alaƙa da ƙarfin shaidar cewa tasirin ya bambanta da sifili; Ba yana nufin cewa tasirin yana da girma, mahimmanci ko dalili ba. AI sau da yawa yana gabatar da kalmar 'mahimmanci' azaman 'mahimmanci / tasiri mai ƙarfi'. Hakanan ya kamata mai binciken ya kimanta girman tasirin, tazarar amincewa, da mahallin.
5. Menene kalmar 'p-hacking' ke nufi kuma me yasa AI zai iya sauƙaƙe?
- A) Ƙoƙarin nazari da yawa har sai da ma'ana; AI yana yin hakan cikin sauri, yana ƙara haɗarin ✔
- B) Yin nazarin bayanai sau ɗaya kuma tare da ƙayyadaddun tsari
- C) fadada samfurin don ƙara p-darajar
- D) Ba da rahoto kawai ƙididdiga masu bayyanawa
Bayani: p-hacking yana ƙoƙarin sauye-sauye daban-daban, samfurori, canje-canje, ko samfuri har sai wani sakamako mai ma'ana ya fito; wannan yana haifar da bincike mai ban tsoro bisa ga dama. Tun da AI na iya gwada ɗimbin bambance-bambancen samfuri a cikin daƙiƙa, yana iya haɓaka p-hacking ba tare da shirin gaskiya ba. Tsaro; riga-kafi, ƙayyadaddun tsarin bincike da gyaran kwatancen da yawa.
6. Me yasa gano babban R-squared regression tsakanin jerin lokaci guda biyu marasa tushe (tushen raka'a) na iya zama yaudara?
- A) Ƙimar koma baya na iya faruwa saboda yanayin gama gari; ✔ High R-squared fitarwa ba tare da ainihin dangantaka
- B) Babban R-squared koyaushe yana tabbatar da dangantaka mai ƙarfi mai ƙarfi.
- C) Ba za a iya shigar da jerin da ba na tsaye ba a cikin koma baya kwata-kwata.
- D) R-squared ba za a iya ƙididdige shi a cikin jerin lokaci ba
Bayani: Idan babu wata alaƙar haɗin kai ta gama gari tsakanin jerin da ba na tsaye ba, ɓacin rai na iya haifar da babban R-squared da ƙima mai mahimmanci kawai saboda yanayin gama gari; alhali kuwa babu dangantaka ta hakika. Don haka, yakamata a fara gwajin tushen tsayawa da naúrar, kuma idan ya cancanta, yakamata a ɗauki bambance-bambance ko a gwada haɗin kai.
7. Menene ainihin zato ya dogara ne akan ingancin ƙirar Bambanci-In-Differences?
- A) Tsammanin yanayin daidaitawa: ƙungiyoyi za su bi hanya ɗaya idan ba a shiga tsakani ba ✔
- B) Jiyya da ƙungiyoyin kulawa daidai suke a farkon
- C) Rarraba na al'ada na samfurin
- D) Masu canji ba su ƙunshi kowane bayanan da ya ɓace ba
Bayani: DID yana ɗauka cewa in babu sa baki, madaidaicin sakamako na jiyya da ƙungiyoyin sarrafawa za su yi daidai da lokaci (zaton yanayin yanayin daidaici). Idan wannan zato bai cika ba, ƙiyasin ya kasance mai son zuciya. AI na iya samar da lambar DID, amma aikin mai bincike ne don kare da gwada abubuwan da suka dace.
8. Wanne daga cikin waɗannan ayyuka ne na wajibi don nazarin sake fasalin?
- A) Gyara iri a cikin matakan bazuwar, rikodin nau'ikan kunshin da lambar ✔
- B) Da hannu kwafi sakamakon zuwa maƙunsar bayanai kuma a goge lambar
- C) Yana da al'ada don ganin sakamako daban-daban a kowane gudu.
- D) Kiyaye zane-zane na ƙarshe kawai, ba raba bayanai da lamba ba
Bayani: Maimaituwa; Ana iya sake samun sakamako iri ɗaya tare da bayanai iri ɗaya da lambar. Gyara iri a cikin matakan bazuwar, adana nau'ikan fakiti, da aiwatar da lambar a cikin takaddar (tsarin rubutu) sune ginshiƙan wannan. Kwafi sakamako da hannu ko tushen dannawa, matakan da ba sa shiga yana cutar da sake fasalin.
9. Menene heteroskedasticity ke karkatar da koma bayan layi kuma menene mafita ta gama gari?
- A) Yana gurbata daidaitattun kurakurai; Magani shine ƙwaƙƙwaran daidaitattun kurakurai ko canjin da ya dace ✔
- B) Yana bata kiyasi gaba daya kuma ba shi da mafita
- C) Koyaushe yana rage R-squared zuwa sifili
- D) Yana faruwa ne kawai idan samfurin yana ƙanƙanta kuma ana iya yin watsi da shi
Bayani: Heteroscedasticity yana barin ƙididdiga masu ƙima ba tare da son zuciya ba amma yana yin kuskuren daidaitattun kurakurai; Wannan ya sa p-darajar da tazarar amincewa ba su dogara ba. Magani gama gari shine a yi amfani da daidaitattun kurakurai masu ƙarfi/HC ko juzu'i mai dacewa. Dole ne a tabbatar da cewa maganin da AI ya ba da shawara da gaske yana gyara matsalar maimakon ɓoye ta.
10. Mai bincike yana loda microdata dauke da bayanan tantance matakin haƙuri da kudin shiga cikin kayan aikin AI na jama'a kuma ya ce 'yi koma baya'. Menene babbar matsalar wannan ɗabi'a?
- A) Loda bayanan sirri / lasisi zuwa kayan aiki na waje ya zama keta sirri da kwangila ✔
- B) Ba za a iya yin koma-baya ta hanyar basirar wucin gadi kwata-kwata
- C) Micro data bai dace da koma baya ba kwata-kwata
- D) AI koyaushe yana kuskuren koma baya
Bayani: Bayanan sirri/na musamman kamar su ainihi da kudin shiga ana kiyaye su ƙarƙashin KVKK/GDPR da yawancin yarjejeniyar amfani da bayanai; Loda su zuwa na'urar waje wacce za ta iya adana bayanai cin zarafi ne. Hanya madaidaiciya; Bayar da bayanan, ta amfani da amintattun kayan aikin gida/cibiyoyi, ko kawai neman lamba daga bayanan sirri da gudanar da lambar a cikin nata muhallin.
11. Menene aka lura lokacin da multicollinarity yana da girma?
- A) Ƙididdigar ƙididdiga ta zama maras tabbas kuma kuskuren kuskure ya zama abin ƙyama; Ƙididdigar ɗaya ɗaya na iya zama mara ma'ana ✔
- B) R-squared koyaushe yana raguwa zuwa sifili
- C) Ƙididdigar ƙididdiga ta zama mafi daidai ko da yaushe
- D) Ma'aunin ma'aunin abin dogaro ya canza
Bayani: A cikin babban multicollinearity, masu canji masu zaman kansu suna da alaƙa da juna sosai; Ƙididdiga masu ƙididdigewa sun zama marasa ƙarfi, daidaitattun kurakurai sun zama ƙumburi, kuma ƙididdiga na mutum ɗaya na iya zama maras muhimmanci, yayin da ƙirar gabaɗaya na iya zama mahimmanci. An gano shi ta hanyar ma'auni kamar VIF. Hankali na wucin gadi na iya ba da shawarar kawar da sauyin yanayi, amma ya rage ga mai bincike ya yanke shawarar ko wanne m ya kamata ya kasance cikin ka'idar.
12. Menene ikon ƙididdiga kuma menene haɗarin binciken ƙananan ƙarfi?
- A) Yiwuwar gano tasirin da ke akwai; ƙananan iko ya rasa tasirin gaske kuma yana sa binciken ya zama abin dogaro ✔
- B) yiwuwar rage p-darajar; ƙananan iko ko da yaushe yana ba da sakamako mafi aminci
- C) Ƙimar ƙima mai zaman kanta da girman samfurin
- D) Ma'anar da ke aiki kawai lokacin da aka yi amfani da hankali na wucin gadi
Bayani: Ƙarfi shine yuwuwar gano wani tasiri wanda a zahiri ya wanzu (kuskuren cire nau'in II na 1). Ƙananan karatu na iya rasa tasirin gaske; Bugu da ƙari, ƙananan sakamako masu mahimmanci na iya ɗaukar girman tasirin sakamako ('la'anar mai nasara') kuma ƙimar ƙimar ƙarya tana ƙaruwa. Sabili da haka, lissafin iko / samfurin yana da mahimmanci kafin bincike.
13. Me ya sa ya zama dole a bayyana yadda ake amfani da hankali a cikin talifi?
- A) Don nuna gaskiya da rikon amana; ✔ Masu karatu da alkalan wasa za su iya tantance tsarin kuma alhakin ya rage ga marubucin
- B) Amfani da hankali na wucin gadi yana lalata sakamakon kai tsaye
- C) Mujallu sun nema don dalilai na talla kawai
- D) Canja wurin haƙƙin mallaka na bayanin zuwa hankali na wucin gadi
Bayyanawa: Gaskiya ya zama dole ta yadda mai karatu da masu dubawa su iya tantance yadda aka samar da sakamakon; Yawancin mujallu da cibiyoyi yanzu suna buƙatar bayyana amfanin AI. Bugu da ƙari, tun da basirar wucin gadi na iya haifar da kurakurai / ruɗi, magana ce ta gaskiya a faɗi cewa alhakin yana kan marubucin da kuma matakan da aka tantance.
14. Menene 'ƙuncewar keɓancewa' ke buƙata a cikin Hanyar Canjin Instrument (IV)?
- A) Kayan aiki yana rinjayar sakamakon kawai ta hanyar canji na ciki, babu wata hanya ta kai tsaye ✔
- B) Na'urar ba ta da alaƙa da canjin sakamako.
- C) Na'urar ba ta da alaƙa da madaidaicin endogenous.
- D) Ma'ana koyaushe mai canzawa ne na binary (0/1).
Bayani: Ƙuntataccen keɓancewar yana buƙatar kayan aikin ya shafi madaidaicin sakamako kawai ta hanyar madaidaicin bayani na ƙarshe ba ta kowace hanya kai tsaye ko abubuwan da ba a lura ba. Wannan zato ba za a iya cikakken gwada shi daga bayanai ba; Ana kare shi ne bisa dalilai na ka'ida da na hukumomi. AI na iya rubuta lambar IV, amma aikin mai bincike ne don kare ingancin kayan aikin.
15. Menene matsalar 'Garden of forking paths' ke nufi a cikin sassauƙan nazari ba tare da riga-kafi ba?
- A) Yawancin zaɓin bincike mai ma'ana da aka yi dangane da bayanan yana ƙara ƙimar ƙimar ƙarya, ko da ba da gangan ba ✔
- B) Dole ne hanyoyin bincike su zama guda kuma wajibi ne
- C) Matsala da ke faruwa kawai idan yaudara da gangan ta faru.
- D) Halin da ke ɓacewa da sauri yayin da samfurin ke girma
Bayani: Bayan duba bayanan, mai binciken na iya yin zaɓi masu ma'ana da yawa game da wace maɓalli, rukuni, canji, ko kofa don amfani. Ko da babu wani 'da gangan p-hacking', wannan sassauci yana ƙara ƙimar tabbataccen ƙarya saboda an zaɓi mafi mahimmanci daga babban adadin bincike. Rijistar riga-kafi da ƙayyadaddun tsarin bincike suna iyakance wannan sassauci.