Hankali na wucin gadi a cikin Tattalin Arziki da Ƙididdiga: Matsayi, Iyakoki, Tabbatarwa da Keɓantawa

Riba:

• Samun damar bambance inda a cikin ingantaccen aiki (tsaftacewar bayanai, lamba, hangen nesa, daftarin fassarar) basirar wucin gadi tana adana ainihin lokacin da kuma inda yanke shawara kamar zaɓin samfuri, da'awar da'awar da kuma yanke shawarar ɗaba'a aka bar wa ƙwararru, gwargwadon matakin haɗarin aiki.
• Ƙarfin yin amfani da horo wanda ke tabbatar da kowane fitarwa na fasaha na wucin gadi (lamba, ƙididdiga, lamba, sharhi) ta matakan sake ƙididdigewa, haɗi zuwa tushen da tace ƙididdiga.
• Ikon aiwatar da ƙananan bayanan lafiya da saitin bayanan sirri / lasisi a cikin iyakokin KVKK/GDPR da yarjejeniyar amfani da bayanai da samun al'adar zabar kayan aikin da suka dace.

Tambayoyi iri ɗaya suna sake faruwa kowace rana akan ƙwararren masanin tattalin arziki ko kuma amfani da tebur na kididdiga: Shin an saita wannan bayanan abin dogaro; Me za a yi da waɗannan darajojin da suka ɓace? Menene ma'anar wannan koma baya ta ce da gaske? Shin wannan dangantakar tana da tushe ko kuma tana da alaƙa kawai? Saboda wannan p-darajar tana da mahimmanci, zan iya rubuta shi a cikin labarin ko taƙaitaccen manufofin? Wasu daga cikin waɗannan tambayoyin suna maimaituwa, ƙididdige ƙididdigewa, da cin lokaci: tsaftace bayanai, tsara zane iri ɗaya sau goma, lalata lambar R ko Python, saka sakamakon cikin tebur. Wasu kuma kai tsaye suna tantance sahihancin wani bincike, gaskiyar bugu, ko sahihancin yanke shawara.

Hankali na wucin gadi (AI a takaice, AI - tsarin kwamfuta wanda zai iya samar da rubutu da lambar kamar mutane, gane alamu, taƙaita bayanai da rubuta sharhi; mafi yawan amfani da nau'i a yau shine manyan nau'ikan harshe, wato, tsarin da aka horar da kan babban rubutu da gina jimloli ta hanyar tsinkaya kalma ta gaba) yana zaune daidai a tsakiyar wannan tebur. Idan aka yi amfani da shi daidai, yana rage sa'o'i na lambar tsaftace bayanai zuwa mintuna, yana tunatar da ku tsarin haɗaɗɗiyar gwajin ƙididdiga, ko zayyana fassarar ƙididdiga. Idan aka yi amfani da shi ba daidai ba, yana ba da alama tabbatacce amma gabaɗaya ƙirƙira lamba, mahimmin ƙarya, ko alaƙar da ba ta da tushe a matsayin "neman".

Wannan rukunin farko ba gabatarwar software bane. Manufarta ita ce ta fayyace inda za a saka AI a cikin kwararar aikin ku da kuma inda ba za ku taɓa sanya shi ba. Econometrics duka biyun “hanyar-mahimmanci” kuma a kaikaice filin “yanke shawara-mahimmanci”: ƙayyadaddun ƙirar ƙirar da kuka gina na iya zama shigar da shawarar ƙimar riba ta babban bankin, canjin manufofin mai gudanarwa, ko saka hannun jari na dala miliyan na kamfani. Bari mu tsara ƙa'ida ta asali tun daga farko: Hankali na wucin gadi shine mataimakin bincike, ba mai bincike ba. Alhakin da kuma amincewa na ƙarshe na zaɓin samfuri, dabarun ganowa, tabbatar da dalili, bugawa da yanke shawara ya rataya akan ƙwararren gwani.

Yadudduka na ingantaccen aiki na aiki da wurin AI

Yana da amfani a raba bincike mai zurfi zuwa matakai uku. Layer na kisa shine aikin fasaha na yau da kullun: lambar tsaftacewa na bayanai, zanen jadawali, tsara tebur, gyara kuskuren syntax. Hanyar Layer shine yanke shawara na nazari: wane samfuri, wane dabarun ganowa, wanne gwaji, wane zato dubawa. Fassarar fassarar da yanke shawara shine ma'anar binciken: abin da ƙididdiga ya ce, shine dalili, menene ma'anar manufofin, ya kamata a buga shi. AI ya taɓa duk yadudduka uku, amma tare da iko daban-daban a kowane. A Layer na kisa, AI da sauri zayyana kuma ya haifar da lamba; A cikin fassarar fassarar da yanke shawara, shigarwa kawai ake bayarwa kuma gwani ya yanke shawara.

Bari mu ayyana ƴan asali kalmomi daga farko. Econometrics shine reshe wanda ke nazarin bayanan tattalin arziki da zamantakewa tare da hanyoyin ƙididdiga da kuma auna alaƙa. Komawa hanya ce da ta ƙididdige alaƙar madaidaicin sakamako (masu zaman kansu) tare da ɗaya ko fiye da mabanbantan bayanai (masu canji masu zaman kansu). Ƙididdigar ƙididdiga ita ce lambar da ke nuna adadin raka'a na canji a matsakaicin canji na raka'a ɗaya a cikin ma'anar bayani yana da alaƙa da a cikin ma'aunin sakamako. P-darajar ita ce yuwuwar sakamakon da aka lura (ko mafi girman sakamako) zai faru kwatsam lokacin da babu wani tasiri a zahiri. Za mu yi bayanin waɗannan ra'ayoyi ɗaya bayan ɗaya a cikin raka'a masu zuwa; A yanzu, san wannan: A cikin duka waɗannan, AI yana ba ku tsari, lamba, da bayani, amma ba ya yanke shawarar kimiyya.

Tebur mai zuwa yana taƙaita rawar da matakin haɗari na AI ta manufa:

nema

Matsayin AI

Matsayin haɗari

Wanda ya yarda

Rubutun lambar tsabtace bayanai

code janareta

ƙananan

Analyst kansa (tare da gwajin lambar)

Jadawalin daftarin aiki

sketch janareta

ƙananan

manazarci

Gwaji/samfurin tunasarwar haɗin haɗin gwiwa

Mataimakin Magana

ƙananan matsakaici

manazarci

Tafsirin daftarin aiki

daftarin marubuci

matsakaici

masanin tattalin arziki

Zabin dabara/samfuri

shigarwar taimako

babba

gwanin bincike

Da'awar dalili

Daftari kawai, ba kalma ta ƙarshe ba

mai girma

Kwararre + bita na tsara

Shawarar bugawa/siyasa

shigarwa kawai

mai girma

Mai bincike/ma'aikata mai alhakin

Yi la'akari da layi ɗaya a cikin wannan tebur: yayin da haɗari ya tashi, rawar AI yana raguwa da amincewar ƙwararru.

Me yasa "tabbaci" shine zuciyar wannan kasuwancin

Samfuran harshe suna da tabbaci ga amsarsu, amma ƙila ba za su tabbata ba. A cikin harshe na fasaha, ana kiran wannan hallucination: shine ƙirar ƙirƙira na bayanan da ba su wanzu a cikin jimla mai kyau, kamar dai gaskiya ne. Ga masanin tattalin arziki, wannan tarko ne mai mutuwa. Samfurin zai iya ba ku ainihin lamba kamar "Dangantaka tsakanin rashin aikin yi da hauhawar farashin kaya a Turkiyya tsakanin 2015-2020 shine 0.62"; Duk da haka, bai taba ganin bayanan ku ba kuma wannan lambar ta kasance gaba daya. Ko yana iya cewa, "Farin gwajin p-darajar ya kasance 0.03"; alhali ba ta gudanar da wani gwaji ba. Yana iya kiran aikin R tare da gardama wacce babu a zahiri. Yakan rera dukan uku-uku da iyawa iri ɗaya; Abin da kawai yake raba daidai da kuskure shine ilimin ku da dabi'ar ku na tantancewa.

Horon tabbatarwa ya ƙunshi matakai guda uku:

1. Sake ƙididdigewa / gudana a cikin yanayin ku: Yi ƙididdige kowane lamba, rabo, sakamakon gwaji da ƙima da AI ta bayar a cikin R/Python tare da bayanan ku, ba daga ƙwaƙwalwar AI ba. Yi amfani da AI don rubuta lambar, ba don tunawa da sakamakon ba. Gudun lambar, kuna samar da fitarwa.
2. Hanyar haɗi zuwa tushe: Dogaro kan littattafan karatu, hanyoyin labarai, da takaddun hukuma don ƙa'idodin hanya, ƙididdiga, da ma'anoni. Tabbatar da bayanin AI "zaton wannan gwajin" tare da ingantaccen tushe.
3. Tacewar ƙididdiga: Gwada tare da ƙwararrun idanu ko fitarwa ya saba wa dabaru na ƙididdiga (zato, samfurin, girman sakamako, rashin tabbas). Karɓar sakamako na "ma'ana amma mara hankali".

Tsanaki: Sanya ƙayyadaddun ƙididdiga, gwaji, ko fassarar AI a cikin labarin, ƙasida, ko bayanin kula ba tare da inganta shi ba kamar buga binciken da ba a bita ba. Don kawai abin da aka fitar ba gaskiya ba ne; Domin kawai lambar ta tabbata, ba ta gaske ba ce.

Sirri: ƙananan bayanai da bayanan lasisi ana kiyaye su a asirce

Microdata (rubutu guda ɗaya a mutum ɗaya, gida, kamfani ko matakin haƙuri) ana yawan amfani da su a cikin tattalin arziki. Yawancin waɗannan bayanan bayanan sirri ne kuma ana kiyaye su a ƙarƙashin KVKK (Dokar Kariya ta Sirri) a Turkiye da GDPR a Turai. Bugu da ƙari, TurkStat, bankunan tsakiya, masu samar da bayanai da kuma hanyoyin kasuwanci sau da yawa suna ba da bayanai tare da yarjejeniyar amfani da bayanai; Waɗannan yarjejeniyoyin sun hana canja wurin bayanai zuwa wasu kamfanoni. Manna tebur mai ɗauke da bayanan ainihi, samun kudin shiga, lafiya ko sirrin kamfani cikin kayan aikin AI na jama'a duka cin zarafin KVKK/GDPR ne da kuma cin zarafi; saboda bayanan suna zuwa uwar garken waje kuma ana iya amfani da su a cikin horon samfuri a wasu kayan aikin.

Dokar mai sauƙi ce: kiyaye bayanan a cikin yanayin aminci, tambayi AI kawai don lamba da hanyoyin. Kyakkyawan aikin aiki shine: tambayi AI don lambar bincike, kuna gudanar da lambar tare da ainihin bayanan akan kwamfutar ku / sabar kamfani. Idan da gaske dole ne ku raba bayanai, ɓoye (cire filayen ID), tara (matsakaici/ƙididdige fiye da mutum ɗaya), kuma zaɓi kayan aikin da ke cikin cibiyoyi, suna da yarjejeniyar sarrafa bayanai, kuma kada ku yi amfani da bayananku a cikin ilimi.

uku mini lokuta

Case 1 - Amintaccen amfani da inganci. Wani mai bincike ya fara kashe awa 6 da hannu yana tsaftace layuka 40,000 na bayanan kasafin kuɗi na gida. Ba tare da raba bayanan kwata-kwata ba, kawai ya bayyana sunaye masu canzawa da tsarin ga AI kuma ya nemi lambar tsaftacewa. AI ta haifar da rubutun R; Mai binciken ya gudanar da lambar a cikin mahallin nasa, ya bincika adadin layukan da taƙaitaccen ƙididdiga na kowane mataki, kuma ya gyara kurakurai guda biyu. Duration: 70 minutes maimakon 6 hours. Bayanan bai taba fita ba; Alhakin ya kasance a kan mai binciken.

Case 2 - Tarkon lambar da ba a tantance ba. "Menene elasticity tsakanin ci gaban GDP da zuba jarurruka na kasashen waje," wani dalibin digiri ya tambayi AI. AI cikin aminci ya ba da adadin "kusan 0.34" duk da cewa ba shi da damar yin amfani da kowane bayanai. ɗalibin ya rubuta wannan a cikin taƙaitaccen adabi; Lokacin da mai ba shi shawara ya tambayi majiyar, sai ya zama cewa lambar ba ta da tushe kuma gaba daya ƙirƙira ce. Kuskure: Tsammanin ƙididdige ƙididdiga daga AI ba tare da ba da bayanai da albarkatu zuwa gare shi ba.

Hali na 3 - Sirri da karya kwangila. Wani manazarci ya ɗora Excel, wanda ya karɓa daga rukunin kamfanoni masu lasisi, wanda ke ɗauke da sunan kamfani da jujjuyawar, zuwa kayan aikin AI na jama'a kuma ya ce "yi regression panel." Kwangilar mai ba da bayanai ta haramta canja wurin bayanai zuwa tsarin ɓangare na uku; Lamarin ya haifar da sake duba yarda. Hanyar da ta dace ita ce a maye gurbin sunayen kamfanoni tare da lambobin da ba a san su ba ko kuma raba bayanan ba tare da buƙatar lambar regression kawai ba kuma a gudanar da shi a cikin nasa muhallin.

Rauni mai ƙarfi / Ƙarfi mai ƙarfi

Rawanin faɗakarwa:

Yi nazarin dangantakar da ke tsakanin hauhawar farashin kayayyaki da rashin aikin yi sannan a fayyace ma'auni.

Wannan da'awar ba daidai ba ne: Ba a ba da bayanai ga AI ba, ba a bayyana wace ƙasa ba, wane lokaci, wane samfurin. AI na iya amsawa kawai tare da ƙirar ƙira.

Ƙarfi mai ƙarfi:

Matsayinku: kai mataimaki ne na bincike mai taimakawa mai binciken tattalin arziki. BAN raba bayanan tare da ku ba; Ina son RUNNABLE R code. Ina da kwamiti na shekara-shekara: ƙasa mai canzawa, shekara, rashin aikin yi, hauhawar farashin kaya (duk lambobi). Aiki: 1) rubuta ƙayyadadden sakamako na regression code don rashin aikin yi ~ hauhawar farashi (plm kunshin), 2) bayyana kowane mataki a cikin lambar tare da layin sharhi, 3) lura cewa ya kamata a fassara ma'auni a matsayin dangantaka, ba CAUSAL ba, 4) ƙaddamar da hujjar aikin da ba ku da tabbacin; Zan gudu in tabbatar da sakamakon a cikin nawa yanayi.

A cikin wannan buƙatar, ba a raba bayanai ba, rawar, fakiti, tsammanin sharhi da kuma haramcin "ƙira" a bayyane yake. Har yanzu kuna gudu kuma ku tabbatar da fitarwa da kanku.

Tebur mai zuwa yana taƙaita ƙa'idodin jumla ɗaya a cikin wannan darasi:

ka'ida

Me ake nufi

AI mataimaki ne

Shawarar kimiyya da alhaki na gwani ne

Nemi lambar, samar da sakamako

AI baya tuna lambar; ku gudu da lissafi

ajiye bayanai

Ƙananan bayanai/bayanai masu lasisi baya barin amintaccen muhalli

tabbatar

Ana duba kowace fitowa, lamba, sharhi; ƙirƙira ƙirƙira

Kuskuren gama gari

• Ana tsammanin ƙididdige ƙididdiga daga AI ba tare da bayar da bayanai ba. Samfurin ba zai iya samun damar bayanan ba; Ƙimar ƙima, daidaitawa da p-darajar da yake bayarwa na karya ne. Koyaushe nemi lambar kuma samar da sakamakon da kanka.
• Dogaro da ayyukan halli. AI na iya ba da shawarar aikin R/Python ko gardama wanda babu shi. Kar a karɓi lambar ba tare da kunnawa da tabbatarwa ba.
• Ana loda microdata zuwa kayan aikin jama'a. Cin zarafin KVKK/GDPR ne da yarjejeniyar amfani da bayanai. A ɓoye bayanan ko kar a raba su kwata-kwata.
• Kuskure iyawa don daidaito. Binciken da aka rubuta da kyau na iya zama kuskure. Kyawun jumlar ba hujja ba ce.
• Karɓar harshe mai haddasawa ba tare da sarrafawa ba. YZ sau da yawa yana cewa "X yana ƙaruwa Y"; alhãli kuwa mafi regressions kawai nuna dangantaka. Kare da'awar dalili tare da ƙira.

Tukwici: Lokacin aiki tare da AI, tambayi kanka wannan tambayar: "Idan alkalin wasa ko mai duba ya nemi wannan fitowar, zan iya nuna tushen da asusun?" Idan amsar ita ce a'a, har yanzu fitarwar ba ta shirya don amfani ba.

a takaice

AI yana ba da haɓaka na gaske kuma mai girma a cikin tsarin aiwatarwa (lambar, tsaftacewa, jadawali, daftarin aiki) na ayyukan tattalin arziki da ƙididdiga; duk da haka, zaɓin samfurin, dalili, fassarar, bugawa da yanke shawara na ƙwararrun ne. Dabarun asali guda uku: kar a tunatar da lambar AI, nemi lambar kuma samar da tabbatar da sakamakon da kanku; kar a cire bayanan micro/lasisi daga amintaccen muhalli; kididdiga tace kowace fitarwa. Fitowar AI da ba a tantance ba yana da haɗari kamar ganowar da ba a bita ba.

Aikin aikace-aikace

Yi la'akari da saitin bayanan ku (ko misali). Tambayi AI don R ko lambar Python wanda ke samar da ƙididdiga masu siffatawa da jadawali mai sauƙi ta hanyar bayyana madaidaicin tsari kawai, ba tare da raba bayanan ba. Gudanar da lambar mai shigowa a cikin mahallin ku. Sa'an nan kuma ci gaba da jerin abubuwan dubawa: (1) code ya yi aiki ba tare da kurakurai ba, (2) shine adadin layi / abubuwan lura kamar yadda kuke tsammani, (3) wanne daga cikin jimlolin sharhin AI yana amfani da harshe mai dalili kuma yakamata a gyara shi. A cikin sakin layi ɗaya, rubuta game da lokacin AI ya cece ku da aƙalla kwaro ɗaya da kuka kama.

jerin abubuwan dubawa

• [ ] Ban sa AI ta nemi ƙididdigar ƙididdiga ba; Na nemi lambar kuma na samar da sakamakon da kaina.
• [ ] Na sake kirga kowane lamba da sakamakon gwajin da ya bayar a cikin muhalli na.
• [ ] Na tabbatar da cewa ayyuka/hujjar da take amfani da su sun wanzu.
• [ ] Ban loda ƙananan bayanai / na sirri/ masu lasisi zuwa kayan aikin jama'a ba.
• [ ] Na sanya alamar sharhin da ke ɗauke da yaren dalili kuma na motsa su zuwa harshe na dangantaka.
• [ ] Ina iya nuna tushen da lissafin abubuwan da aka fitar ga mai duba.