Riba:
- Ability don karanta daidai fitarwa fitarwa (madaidaici, daidaitaccen kuskure, p-darajar, R-square) da kuma kimanta fassarar bayanan sirri na wucin gadi.
- Ƙarfin gane ramummuka kamar bambance-bambancen da ke haifar da alaƙa, endogeneity, tsallake canje-canje da koma baya, da hana wuce gona da iri na sanadin hankali na wucin gadi.
- Ikon yin amfani da hankali na wucin gadi don saitin samfuri, lamba da tsara gwajin gwaji, barin alhakin zaɓin ƙirar da fassarar ga mutane.
Econometrics shine horo na gwada ka'idar tattalin arziki tare da bayanai, kuma koma baya shine ainihin kayan aiki. "Nawa ne amfani ya karu yayin da kudaden shiga ya karu?", "Menene alakar sha'awa da zuba jari?" Tambayoyi irin waɗannan ana ƙididdige su ta hanyar koma baya. AI yana da amfani sosai kuma yana da haɗari sosai a cikin wannan yanki: yana rubuta lambar ƙirar ƙira da gwaje-gwajen bincike a cikin daƙiƙa, amma galibi yana da haɗari da yawa kuma daidai lokacin fassara fitarwa. Yana magana da jumlar "X yana ƙara Y" sosai; yayin da mafi yawan koma baya suna auna alaƙa ɗaya kawai. Batun wannan rukunin shine: Yi amfani da AI don saitin ƙirar ƙira, lamba da gwajin gwaji; amma kiyaye alhakin zaɓen samfuri, yanke hukunci, da fassarar akan ɗan adam.
Karatun fitowar koma baya
Fitowar koma baya mai sauƙi yana neman abubuwa huɗu:
- Coefficient. Ƙididdiga na nawa madaidaicin abin dogara ya canza lokacin da madaidaicin bayanin ya ƙaru da raka'a ɗaya. Alamar (ƙari/rasa) da girma dole ne su sami ma'anar tattalin arziki.
- Daidaitaccen kuskure. Rashin tabbas na ƙididdigar ƙima; Idan ya karami, kimantawa ta fi daidai.
- p-darajar. Yiwuwar ƙididdiga ta bayyana wannan babba a ƙarƙashin zaton cewa "a zahiri sifili ne". Ƙananan p (<0.05) an ce yana da "mahimmancin ƙididdiga" - amma wannan baya nufin mahimmancin tattalin arziki ko dalili.
- R-square. Nawa ne canji a cikin madaidaicin abin dogara da samfurin ya bayyana. Babban R-squared baya nufin "daidaitaccen samfurin"; Hakanan yana iya zama babba a cikin rikice-rikice masu ban tsoro.
Tukwici: Kada ku rikitar da mahimmancin ƙididdiga da mahimmancin tattalin arziki. Ko da ƙaramin ƙarami, kusan tasiri na iya zama "mahimmanci" (ƙaramin p) a cikin babban samfuri. Na farko, "Shin girman wannan ƙididdiga yana da mahimmanci ga tattalin arziki?" ', to ku nemi mahimmanci.
Haɗin kai ba dalili bane: ramukan gargajiya
Wannan shi ne faɗakarwa a zuciyar masana tattalin arziki. Dangantakar da aka samu ta hanyar komawa baya sau da yawa ba dalili ba ne. Manyan matsaloli:
- Canjin canji. Abu na uku wanda ya shafi duka X da Y amma ba a cikin samfurin yana haifar da dangantaka mai ban tsoro tsakanin X da Y. (Misali: idan an bar "iko" a cikin dangantakar da ke tsakanin ilimi da samun kudin shiga, ƙididdiga za ta zama yaudara.)
- Juya causality (endogeneity). Yayin da ake tunanin cewa X yana shafar Y, watakila Y ya shafi X ko biyun juna ne. (Lambobin 'yan sanda da laifuffuka: 'yan sanda sun karu saboda yawan laifuka ya karu?)
- Rashin koma baya. Jeri biyu marasa tsayawa (trending) na iya haifar da babban R-squared da mahimman ƙididdiga ko da yake babu wata alaƙa ta gaske a tsakanin su. Kawai saboda su duka suna girma akan lokaci.
- Zabi son zuciya. Idan samfurin ba bazuwar ba ne, ana auna dangantakar.
Za'a iya kafa da'awar dalili kawai tare da ƙirar da ta dace (hanyoyi irin su gwajin sarrafawa, gwaji na halitta, madaidaicin kayan aiki, bambanci-bambanci) da kuma zato masu haske. Hankali na wucin gadi yakan rasa wannan dabarar.
Tsanaki: Idan AI ta ce "wannan madaidaicin yana ƙaruwa / yana raguwa", birki nan da nan. Matsala: Shin akwai wasu masu canji da aka tsallake? Ko akwai yiwuwar koma baya? Shin jerin suna tsaye? Babu wani jumlar dalili da ya shiga cikin rahoton har sai an yi tambayoyin nan guda uku.
Gwajin bincike
Don sake dawowa ya zama abin dogara, ana gwada zatonsa: tsarin saura (sharuɗɗan kuskure) (autocorrelation), heteroskedasticity (heteroskedasticity), multicollinearity (masu canji masu mahimmanci suna kama da juna), rarraba al'ada. Hankalin wucin gadi ya rubuta lambar don waɗannan gwaje-gwajen; amma aikin masanin tattalin arziki ne ya fassara sakamakon da daidaita tsarin yadda ya kamata.
uku mini lokuta
Case na 1 - Matsala mai tsauri. Wani mai bincike ya sake komawa jerin abubuwan da suka faru (ɗayan kashe kuɗi na ƙima, ɗaya maras tushe wani adadi); R-squared ya kasance 0.98, ƙididdiga ta kasance mai mahimmanci. AI "dangantaka ce mai karfi," in ji shi. Mai binciken ya gwada don tsayawa: duka jerin biyu ba na tsaye ba ne. Da zarar sun rabu, dangantakar ta ɓace. Babban R-squared shine kawai saboda dukansu sun girma akan lokaci. An kama koma baya.
Case 2 - Canjin da aka tsallake. Wani bincike ya gano cewa "talla kashe kuɗi yana ƙara tallace-tallace." Masanin tattalin arzikin ya tambaya: shin akwai tasirin yanayi a cikin samfurin? Babu. Dukansu tallace-tallace da tallace-tallace sun karu kafin hutu; Wani ɓangare na dangantakar ya kasance yanayi. Lokacin da aka ƙara masu canji na yanayi, ƙimar talla ta zama ƙarami. An sassauta da'awar dalilin.
Case 3 - Muhimmanci amma maras muhimmanci. A cikin babban saitin microdata, ƙididdiga ta kasance p<0.001; AI "tasiri mai karfi," in ji shi. Amma girman ma'auni ya kasance a zahiri (babban canjin kuɗin shiga ya motsa sakamakon da dubu ɗaya). Masanin tattalin arzikin ya tsara shi daidai a matsayin "mahimmancin ƙididdiga amma maras muhimmanci." Muhimmanci bai zama madadin mahimmanci ba.
Tambarin daidaitawa
hankali na wucin gadi ya ce
Masanin tattalin arzikin ya tambaya
"X yana kara Y"
Canjin canji? Komawa dalili?
"R-squared yana da girma, samfurin yana da kyau"
Shin jerin suna tsaye? Fake koma baya?
"p<0.05, mahimmanci"
Girman girman yana da mahimmanci a tattalin arziki?
"Coefficient 0.3"
Shin alamarta da sashinta sun dace da ka'idar?
"Dangantaka tana da ƙarfi"
Shin zaɓin samfurin yana da son zuciya?
Samfura huɗu masu kwafi
1) Tsarin shigarwa na samfur:
Zan bincika tambayar tattalin arziki mai zuwa: [tambaya]. Dogara mai canzawa: [Y].Masu bayanin ɗan takara: [X's]. Ba ni shawara mai dacewa saitin koma baya na farko (lambar statsmodels). Bayyana waɗanne masu canji na sarrafawa da ake buƙata kuma me yasa. KADA KA da'awar dalilin; Yi amfani da harshen dangantaka.
2) Gwajin bincike:
Rubuta a cikin lambar gwaje-gwajen bincike don koma baya na saita: autocorrelation, heteroscedasticity, multicollinearity, tarwatsa ragowar, da tsayawa (idan jerin lokaci ne). Rubuta a taƙaice yadda ake fassara kowane sakamakon gwaji da abin da za a yi idan akwai matsaloli.
3) Sarrafa dalilai:
Fassara wannan sakamako na koma baya, amma da farko a duba waɗannan ramummuka guda uku: (1) shin za a iya samun canjin da aka tsallake kuma wanne ne, (2) mai yuwuwa mai yuwuwa, (3) jerin suna tsaye / akwai haɗarin koma baya? Bayyana a fili ko ya kamata a fassara sakamakon a matsayin sanadi ko kuma na dangantaka kawai.
4) Bambance-bambancen mahimmanci:
Fassara ƙima mai zuwa: ƙima [x], daidaitaccen kuskure [y], p-darajar [z]. Auna ma'anar ƙididdiga daban, mahimmancin tattalin arziki daban: shin girman wannan ƙididdiga yana da tasiri a zahiri? Ƙirƙirar girman tasirin a cikin yanayin misali.
Rauni mai ƙarfi / Ƙarfi mai ƙarfi
Rawanin faɗakarwa:
Yi koma baya tare da waɗannan masu canji kuma fassara sakamakon.
Hankali na wucin gadi yana fassara shi a cikin yare mai haddasawa, ba tare da yin gwaje-gwajen bincike ba ko duba tsayawar; An rasa koma baya mai zato ko tsallake-tsallake.
Ƙarfi mai ƙarfi:
Madaidaicin abin dogara shine amfani, bayanin samun kudin shiga; kowane wata, jerin abubuwan da ke faruwa. Gwada tsayawar farko; sami bambanci idan ya cancanta. Saita regression, gudanar da gwaje-gwajen bincike (autocorrelation, heteroscedasticity). Tattaunawa kai tsaye game da haɗarin sauye-sauyen da aka tsallake da kuma juyar da dalili yayin fassara sakamakon; Yi amfani da alaƙa maimakon harshe mai haddasawa. Ƙimar mahimmanci da mahimmancin tattalin arziki daban kuma ba da lambar don kowane mataki.
Kuskuren gama gari
- Kuskuren daidaitawa don dalili. Kuskuren da ya fi kowa kuma mafi tsada.
- Kuskure babban R-squared don inganci. Har ila yau yana da girma a cikin rikice-rikice masu ban tsoro.
- Kewaya abin duba stasis. Jerin abubuwan da aka yi amfani da su suna haifar da alaƙar da ba ta dace ba.
- Rikita ma'ana tare da mahimmanci. Ƙananan p ba yana nufin babban tasiri ba.
- Tsallake gwaje-gwajen bincike. Zaton da aka keta ya kayar da duk abin da aka yi.
- Yarda da harshen dalili na AI kamar yadda yake. Hukunci na mutum ne.
A takaice
Juya baya kayan aiki ne mai ƙarfi amma mai ruɗani. Ƙididdigar karantawa, kuskuren kuskure, p-darajar da R-squared daidai; bambanta tsakanin daidaitawa da dalili; bincika sauye-sauyen da aka tsallake, koma-bayan dalilan da suka faru, da kuma ramukan koma baya; Wajibi ne a rarrabe tsakanin mahimmanci da mahimmancin tattalin arziki. AI yana haɓakawa a cikin ƙididdiga da ƙididdiga, amma yana magana da yawa; Zaɓin samfurin da kuma yanke hukunci na causality ya dogara ga masanin tattalin arziki.
Aikin aikace-aikace
Saita sauƙi mai sauƙi tare da bayanan da kuke da shi (misali amfani-shigarwa). Samar da saitin tare da samfuri na farko, kuma an samar da gwaje-gwajen bincike tare da samfuri na 2. Sannan duba dalilin da ya sa tare da samfuri 3, sanya suna aƙalla mai yuwuwar tsallake mabambanta da kuma yanayin yanayin koma baya ɗaya. Fassara jumla mai haddasawa daga fassarar farko na AI zuwa harshe mai alaƙa kuma lura da canjin.
jerin abubuwan dubawa
- [] Na karanta ƙididdiga, daidaitaccen kuskure, p-darajar da R-squared daidai.
- [ ] Na duba tsayuwar jerin kuma na kawar da haɗarin koma baya.
- [ ] Na ba da sunan mabambantan da aka tsallake kuma na mayar da yiwuwar yiwuwar.
- [ ] Na gudanar da gwaje-gwajen bincike da kimanta cin zarafi.
- [ ] Na kimanta mahimmancin ƙididdiga da mahimmancin tattalin arziki daban.
- [ ] Na zana harshen dalili na hankali na wucin gadi zuwa harshen dangantaka.
- [ ] Na kiyaye cewa zaɓin samfuri da yanke hukunci na dalili nawa ne.