Riba:
- Ikon aiwatarwa ba tare da ɗaukar ƙidayar ƙididdiga da ƙididdiga daga ƙwaƙwalwar AI ba yayin tattarawa da taƙaita bayanan da aka ɗauka daga ainihin bayanan ƙididdiga tare da AI.
- Ƙarfin fahimtar cewa ma'auni kamar ƙididdiga, h-index, da tasirin tasiri suna nuna amfani amma ba inganci ba, da rashin kwatankwacinsu a cikin fage.
- Ikon yin la'akari da iyakokin ɗa'a na yin amfani da ƙa'idodin bibliometric kaɗai wajen kimanta daidaikun mutane da daidaita su tare da ƙima mai inganci.
Laburaren jami'a yana auna sakamakon bincike na cibiyarsa; mai bincike don nemo binciken da ya fi tasiri a fagen; mai sarrafa zai iya so ya kimanta ganuwa na kimiyya na wani sashe. Bayan wannan aikin akwai lissafin bibliometrics: filin da ke nazarin wallafe-wallafen kimiyya da lambobi da alaƙar ambato a tsakanin su. A cikin wannan rukunin, za ku koyi yadda ake amfani da hankali na wucin gadi a cikin bincike na ƙididdiga, taswirar wallafe-wallafe da kimanta tasiri; amma za ku koyi yadda ake kewaya iyakoki da ramukan ɗabi'a na ma'aunin ƙididdiga.
Bari mu ayyana ra'ayoyi. Nassosi magana ce ta kimiyya da wani ɗaba'ar ya yi zuwa wani ɗaba'ar; Ana ɗaukar adadin ƙididdiga a matsayin nuni na nawa aka yi amfani da aikin. H-index wani ma'auni ne wanda ya haɗa duka yawan aiki da tasirin mai bincike (idan yawan wallafe-wallafen kowannensu ya sami aƙalla ƙididdiga h, h-index shine h). Sakamakon tasiri shine ma'auni da ke nuna matsakaicin matakin ƙididdiga na jarida. Waɗannan ma'auni suna da amfani, amma babu ɗayan matakan kai tsaye na "inganci"; Tsayar da wannan bambance-bambancen shine ainihin ma'anar littafi mai tsarki.
Mataki-mataki: bincike na bibliometric alhakin alhakin
1. Bayyana tambaya. "Mene ne ainihin karatun wannan fanni?", "Wane ne mafi yawan wallafe-wallafe na cibiyarmu?", "Ta yaya waɗannan fagage biyu suke haɗuwa?" Kowace tambaya tana buƙatar bincike daban.
2. Yi amfani da ingantaccen bayanai. Binciken ambato abin dogaro ne kawai kamar tushen bayanai. AI na iya yin lissafin ƙididdigewa ko jerin bugu; Sabili da haka, yana da mahimmanci don aiki tare da bayanai daga bayanan ƙididdiga na ainihi. Yi amfani da AI don fassarawa da taƙaita ainihin bayanai, ba don samar da bayanai ba.
3. Yi alamar alamu. AI yana taimakawa taƙaita gungu na jigo, hanyoyin sadarwa na haɗin gwiwa, ko abubuwan da ke faruwa akan lokaci a cikin ɗimbin wallafe-wallafe. Wannan yana jan hankalin manazarcin ɗan adam zuwa muhimman batutuwa.
4. Fassara ma'auni a cikin mahallin. Ƙananan ƙididdiga ba ya nuna cewa aikin ba shi da amfani; Filin na iya zama ƙanana, batun zai iya zama sabo, ko kuma littafin na iya zama sabo sosai. Kar a taɓa fassara lambar ba tare da mahallin ba.
5. Kiyaye iyakar ɗa'a. Kada a yi amfani da matakan Littafi Mai-Tsarki shi kaɗai don yanke shawara game da ɗauka, haɓaka, ko ba da kuɗi. Lambobi ba su auna kimar mutane; Cin zarafin su duka rashin adalci ne da cutarwa.
Tukwici: Lokacin da AI ke yin nazarin ƙididdiga, samar da ƙididdige ƙididdiga da buɗaɗɗen ɗab'i daga ainihin bayanan; Bari AI kawai ta tsara, rukuni da fassara wannan bayanan. "Mene ne h-index na marubucin?" Tambaya kai tsaye na iya haifar da lambar da aka yi.
Iyaka na ma'auni da magudi
Saboda ma'aunin bibliometric ya bayyana yana da ƙarfi, suna buɗe don cin zarafi. Ana iya haɓaka lambobin ƙididdiga ta hanyoyi daban-daban: yawan ambaton kai (ƙididdigar aikin da mutum ya yi), ƙararrakin zobe (ƙungiyoyin mutane suna maimaita junansu), ko al'adar ambaton filin. Haka kuma, sharuɗɗan ba su misaltuwa a cikin fagage: yanayin ambaton labarin likita da labarin falsafa ya bambanta.
Wannan matsala ta fi fitowa fili a cikin ilimin dan Adam da zamantakewa; saboda mahimman abubuwan da aka samu a waɗannan fagagen (littattafai, fassarorin, bita) ba su da ƙarancin wakilci a cikin bayanan bayanai. Don auna tasirin mai tarihi ko masanin adabi kawai da adadin ambato shine rashin fahimtar yanayin aikin. Ma'aikacin ɗakin karatu jagora ne wanda ke bayyana iyakokin waɗannan ma'auni ga masu gudanarwa da masu bincike.
Tsanaki: Kar a gabatar da ma'aunin littafi mai tsarki azaman hukunci na ƙarshe game da cancantar ilimi na mutum ko ingancin sashe. Ka'idodin kimantawa da alhakin bincike sun jaddada cewa matakan ya kamata su dace da ƙima, ba maye gurbinsa ba.
uku mini lokuta
Case 1 - Yankin da aka tsara. Wani ma'aikacin laburare yana so ya nuna aikin ƙungiyar bincike a fagensu. Ya fitar da bayanai daga wallafe-wallafe 200 daga ainihin bayanan ƙididdiga; YZ ya taƙaita wannan bayanan cikin gungu na batutuwa kuma ya ba da haske ga binciken 10 da aka ambata. Manazarcin ya tabbatar da kowane tari da mai ganowa a cikin bayanan; da sauri kungiyar ta fahimci tsarin yankin.
Case 2 - Karya h-index kama. Wani manajan ya tambayi AI game da h-index na mai bincike; AI ya ce "42". Ma'aikacin ɗakin karatu ya kalli ainihin ma'ajin bayanai: ƙimar daidai ta 19; AI ta sanya lambar. Wannan ya nuna cewa ba za a taɓa ɗaukar ma'auni daga ƙwaƙwalwar AI ba amma daga ainihin bayanai.
Case 3 - An hana kwatancen kuskure. Ɗayan naúrar ta so ta ware kuɗi ta hanyar kwatanta babi biyu bisa matsakaicin adadin nassosin su. Ma’aikacin laburare ya bayyana cewa daya daga cikin sassan magani ne (al'adun ci gaba mai girma) dayan kuma ilimin bil'adama (mai nauyi, al'adar littafai mara kyau), kuma wannan kwatancen ba zai kasance ba daidai ba. An goyi bayan kimantawa ta hanyar ma'auni masu inganci waɗanda suka yi la'akari da bambance-bambancen filin.
Taswirori na gani da tarkon karatu
Kayan aiki akai-akai da ake amfani da shi a cikin bibliometrics shine taswirorin cibiyar sadarwa (misali haɗin kai ko cibiyoyin sadarwa na haɗin gwiwa), waɗanda ke nuna alaƙa tsakanin wallafe-wallafe ko marubuta ta nodes da hanyoyin haɗin gwiwa. Waɗannan taswirori suna bayyana tsarin, gungu da ayyukan gadoji na yanki; AI na iya tattara ainihin bayanan da ke cikin tushe kuma ya taimaka fassara waɗannan taswira. Amma taswirorin gani, yayin da suke da ƙarfi, kuma na iya zama ɓatarwa: babban kumburin da ake iya gani a tsakiya bazai zama "mafi mahimmanci" ba amma kawai "mafi haɗin kai"; Girman gungu zai iya nuna ƙarar ɗaba'ar kawai, ba darajar wannan sarari ba. Bugu da ƙari, yadda aka zana taswirar (wanne kofa, wane lokaci, wanne bayanai) ya canza gaba ɗaya sakamakon. Don haka, lokacin gabatar da hangen nesa na bibliometric a matsayin tushen yanke shawara, yana da mahimmanci a bayyana a fili waɗanne bayanai ne aka dogara da su, waɗanne sigogi da kuma tsawon wane lokaci. Idan sharhin da AI ya ƙirƙira ya cancanci kumburi akan taswira a matsayin "shugaba" ko "mafi tasiri," duba don ganin ko ainihin bayanan yana goyan bayan wannan siffa.
Tukwici: Kar a faɗa cikin tarkon "cibiyar = saman" lokacin fassarar taswirar cibiyar sadarwa. Tsakiyya kawai yana nuna yawan haɗin haɗin gwiwa; Ba a iya ganin ainihin gudummawar ko ingancin aikin akan taswira kuma ana iya fahimta kawai ta karanta abun ciki.
Samfura huɗu masu kwafi
1) Takaitaccen bayani na aqida:
A ƙasa akwai jerin ɗaba'a da lambobin ƙididdiga da na ɗauka daga ainihin bayanan ƙididdiga. Raba su zuwa gungu na jigo kuma a taƙaita kowane gungu a cikin jumla ɗaya. Yi amfani da bayanan da na bayar kawai, kar a ƙara / yi sabbin wallafe-wallafe ko ƙididdige ƙididdiga. Data: [nan]
2) Trend da alamar alama:
Haskaka manyan abubuwan da suka faru (ƙara, raguwa, haɗin gwiwar haɗin gwiwa) a cikin bayanan bugu na shekara-shekara a ƙasa. Gina kowane kallo akan bayanai, kar a yi hasashe. Data: [nan]
3) Gargadin fassarar ma'auni:
Fassara ma'auni na bibliometric mai zuwa, kuma yana bayyana iyakokinsa: akan wane batu ne ya ba da bayani, akan wanne fanni ne bai ba da bayani ba, akan wane batu ne aka bude don yin amfani da shi? Ma'auni da mahallin: [a nan]
4) Kula da bambancin yanki:
Za a iya kwatanta bayanan ƙididdiga na ƙungiyoyi biyu masu zuwa kai tsaye? Yi la'akari da bambance-bambance a cikin al'adun ambato tsakanin filayen kuma bayyana ko kwatanta daidai ne. Data: [nan]
Rauni mai ƙarfi / Ƙarfi mai ƙarfi
Rawanin faɗakarwa:
Jera manyan labarai da ƙididdiga masu tasiri na wannan marubucin.
AI yana haifar da lakabi da ƙididdiga daga ƙwaƙwalwar ajiyar duniya ba tare da samun damar ainihin bayanan ba. Sakamako: bincike mai gamsarwa amma mai ban tsoro.
Ƙarfi mai ƙarfi:
Matsayin ku: mataimaki na bibliometrics. A ƙasa akwai ɗab'i da lambobi da na ciro daga ainihin ma'ajin bayanai. Rarraba wannan bayanai daga mafi yawan yanki da aka ambata zuwa mafi ƙasƙanci, raba shi zuwa gungu na jigo, kuma taƙaita kowane gungu. Kada ku karkata daga bayanan da na bayar, kada ku sanya kowane lambobi ko lakabi. Ƙara taƙaitaccen bayanin kula game da iyakokin ma'auni. Data: [nan]
Ƙarfi mai ƙarfi; Yana iyakance AI ga ainihin bayanai, yana hana ƙirƙira, kuma yana tunatar da mu iyakokin ma'auni.
Ma'auni da tebur iyaka
ma'auni
Me ya nuna
Abin da baya nunawa
Hankali
Yawan ambato
Amfani/gani
inganci, daidaito
Ya dogara da al'adun yanki
h-index
Yawan aiki+tasiri
darajar mutum
M ga tsawon aiki
Sakamakon tasiri
Matsakaicin jarida
Darajar labarin guda ɗaya
Ma'auni matakin jarida
hanyar sadarwa ta haɗin gwiwa
Wanda yayi aiki tare
Yawan gudunmawa
Ba a san rawar da ke cikin hanyar sadarwa ba
Kuskuren gama gari
- Neman ƙidayar ambato daga AI. An yi lambobi a waje da ainihin bayanan bayanai.
- Tunanin cewa ma'auni shine ma'auni na inganci. Ciki yana nuna amfani, ba inganci ba.
- Kwatanta yankunan kai tsaye. Al’adunsu sun bambanta, ba adalci ba ne.
- Auna ƴan Adam ta hanyar sifa. Abubuwan da ke da nauyi na littafi ba su da wakilci a cikin ma'ajin bayanai.
- Kimanta mutane masu ma'auni. Shawarar daukar ma'aikata/tallakawa bai kamata ta dogara da ma'auni ɗaya ba.
A takaice
A cikin bibliometrics da bincike na ƙididdiga, AI shine mataimaki mai ƙarfi wanda ke tattara bayanai na gaske, tutoci da kuma taƙaitawa; Amma kar a ɗauki lambobi da ƙayyadaddun ƙididdiga daga ƙwaƙwalwar AI, saboda yana haɓakawa. Ma'auni suna nuna amfani da ganuwa, ba inganci ba; ba za a iya kwatanta shi a fadin yankuna; ba shi da wakilci a cikin ɗan adam kuma ba za a iya amfani da shi kaɗai don kimanta mutane ba. Ma'aikacin laburare jagora ne da ke da alhakin wanda ya bayyana iyakokin waɗannan ma'auni kuma ya daidaita su da ƙima.
Aikin aikace-aikace
Ɗauki ƙaramin jerin wallafe-wallafe (rubutu 10-15, tare da ƙididdige ƙididdiga) daga ainihin bayanan ƙididdiga. Samun gungu na AI kuma taƙaita tare da samfurin "Takaita bayanan ƙididdiga na gaske", sannan tabbatar da ambaton kuma ƙidaya akan bayanan. Sannan buga iyakar ma'auni na zaɓin da kuka zaɓa (misali h-index) tare da samfurin gargaɗin "Ma'auni na fassarar" kuma tsara yadda zaku bayyana shi ga manaja.
jerin abubuwan dubawa
- [ ] Na ba da lambobi da ƙididdiga daga ainihin bayanan bayanai, ban sanya su ta AI ba.
- [ ] Na gabatar da ma'auni a matsayin alamomin amfani/gani, ba inganci ba.
- [ ] Na yi la'akari da bambance-bambancen al'adun ambato tsakanin fagage.
- [ ] Na yi la'akari da rashin wakilci na 'yan adam.
- [ ] Ban yi amfani da ma'aunin ni kaɗai ba wajen tantance mutane.