Riba:
- Ƙarfin fahimtar cewa kayan aikin taɗi na fili suna samar da nassoshi na karya kuma a yi amfani da horo na tabbatar da kowane tushe a cikin ainihin bayanan.
- Ability don rage hallucination ta hanyar haɗa haɗin wallafe-wallafe zuwa ainihin takardu tare da tsarin RAG (ƙarar da ke dogara da albarkatu)
- Ƙarfin fassara hasashe a matsayin farkon maimakon shaida ta amfani da basirar wucin gadi don tantancewa na farko a cikin bita na tsari da kiyaye yanke shawara na ƙarshe da bayyana gaskiya a hannun mutane.
Fashewar ilimi a cikin injiniyoyin halittu shine matsala ta gaske: ana buga dubunnan dubunnan labarai a kowace shekara, suna tara dubunnan karatu akan batu guda. Kafin kafa hasashe, zabar hanya, ko fassarar sakamako, injiniya yana buƙatar bincika littattafan da suka dace; amma wannan yana ɗaukar makonni da hannu. AI yana ɗaya daga cikin wuraren da yake adana mafi yawan lokaci a cikin nazarin wallafe-wallafe, taƙaitawa da haɗin bayanai. Amma kuma shine tushen mafi haɗari na hallucinations: AI na iya samar da labaran da ba su wanzu, DOIs da aka ƙirƙira, da bincike mai ban tsoro. Babban darasi na wannan rukunin shine horo na haɗa kowane da'awar zuwa tushen asali lokacin amfani da AI a cikin adabi.
A cikin wannan naúrar, za ku koyi yadda ake amfani da AI a cikin nazarin wallafe-wallafen aminci, dalilin da yasa RAG (Retrieval-Augmented Generation - AI ya samo kuma ya samar da amsar daga ainihin bayanan daftarin aiki, ba daga ƙwaƙwalwar ajiyarsa ba) tsarin ya fi dogara, goyon bayan nazari na tsari da tsararrun ƙira.
Me yasa kayan aikin taɗi na fili yake da haɗari?
Lokacin da ka gaya wa samfurin harshe don "nemo labarai game da Wannan yana nufin ruwa amma nassoshi: sunayen marubuta, mujallu, shekaru, da DOIs kamar dai sun kasance na gaske. Saboda haka, kada ku keta dokoki guda biyu a cikin nazarin wallafe-wallafe: (1) tabbatar da kowane tunani a cikin ainihin bayanan (PubMed, Google Scholar, shafin jarida), (2) idan zai yiwu, yi amfani da kayan aikin RAG da aka haɗa da ainihin labaran (scite, Elicist).
Tsanaki: Shaida daga AI na iya bayyana ta gaske - a cikin ingantaccen tsari, sanannen jarida, shekara mai dacewa. Wannan baya nufin akwai. Yi la'akari da labarin kamar yadda yake kawai lokacin da kuka samo kuma buɗe shi a cikin PubMed/DOI. Haɗe da ƙagaggun tunani a cikin littafinku kuskure ne da zai iya lalata sunan ku na kimiyya.
RAG: samar da dogaro da albarkatu
A cikin tsarin RAG, AI ta farko ta samo hanyoyin da suka dace daga ainihin ma'ajin takaddun (ko dai PDFs ɗin da kuka ɗorawa ko bayanan kimiyya), sannan ya haifar da amsa dangane da waɗancan sassan kuma yana nuna tushen. Wannan yana rage yawan hallucination saboda samfurin dole ne ya "quote" maimakon "tunanin." Ba da ɗakin karatu na PDF naka zuwa kayan aikin RAG da tambayar "menene waɗannan labaran 40 suka ce game da haka da haka" ya fi dogara fiye da tattaunawa kai tsaye; duk da haka, duba sashin kowane zance a ainihin labarin.
Tukwici: Ko da lokacin amfani da RAG, ba da umarni a sarari "buga tushe da amsa kawai daga takaddun da na bayar, kar a ƙara bayanan da ba na takarda ba". Sa'an nan nemo nassi da samfurin ya nuna a cikin ainihin takarda. Waɗannan matakai guda biyu suna sa ƙirar ku ta zama abin kariya.
Bita na tsari da tsara hasashen
Bita na tsari - amsa takamaiman tambaya ta hanyar bincika duk wallafe-wallafen da suka dace a cikin hanyar da ba ta dace ba kuma za a iya maimaitawa - yana buƙatar ƙaƙƙarfan ƙaƙƙarfan tsari: dabarun bincike, ƙa'idodin haɗawa / cirewa, cire bayanai. AI yana hanzarta sassa na inji na wannan tsari (bayanin zazzagewa, tantancewar farko, daftarin cire bayanai), amma alhakin da bayyana gaskiyar kowane yanke shawara (ko haɗawa ko cire takarda) yana kan mai binciken. AI kuma yana ƙarfafa tsararrun ƙira ta hanyar nuna gibi a cikin wallafe-wallafen; amma hasashe da yake haifarwa mafari ne, ba hujja ba.
uku mini lokuta
Hali na 1 - Ana yin bincike cikin sauri 10x. Dole ne ƙungiyar bita ta zazzage ta cikin abubuwan taƙaitaccen labarin 1,850. Tare da kayan aiki na tushen RAG, ƙaddamarwa / ƙaddamarwa kafin cancantar ya tafi daga kwanaki 3 zuwa 5 hours. Amma masu bincike biyu da kansu sun bincika labaran 120 waɗanda AI ta ɗauka "ban da su" kuma sun dawo da kawar da ƙarya 9; AI ya yi zaɓin, ɗan adam ya yanke shawarar ƙarshe.
Case 2 - Abubuwan da aka kera aka kama. Wani dalibin PhD ya tambayi YZ don nassoshi 15 don shigar da karatunsa. Lokacin da ya bincika PubMed, ya gano cewa 6 daga cikinsu ba su wanzu kwata-kwata kuma 3 an danganta su ga marubucin kuskure. Kayan aikin taɗi a sarari ya samar da ingantaccen littafi amma na karya. Tabbatarwa ya kawar da bala'in ilimi.
Hali na 3 - Hasashen wahayi. Wata ƙungiyar injiniya na rayuwa ta ba wa AI wani rukunin takardu 60 kuma ta tambayi "waɗanne hanyoyi ne ake karatu?" AI ta yi nuni ga haɗin enzyme wanda ba a gwada shi ba. Ƙungiyar ta ɗauki wannan a matsayin hasashe, ta inganta shi a cikin wallafe-wallafen, kuma ta tsara gwaji; A ƙarshe, sun fito da wani bincike na gaske wanda ya ƙara yawan aiki. Wahayi ya fito daga AI, hujja ta zo daga gwaji.
Samfura huɗu masu kwafi
1) Haɗawar wallafe-wallafen tushen tushen (RAG):
Matsayinku: mataimakin nazari na kimiyya. Amsa KAWAI daga cikin takardun da na loda; Kar a ƙara kowane ƙarin bayani. Ga kowane da'awar, ba da sunan takaddar tushen da abin da ya dace. Ga tambayar da ba ta da amsa a cikin takardun, ce "ba a cikin takardun". Magana, DOI, ko nemo FITTING.Tambaya: [tambaya]
2) Dabi'ar tabbatar da magana:
Zan ba ku batu. Ba da shawarar yiwuwar kalmomi da dabarun bincike (tare da rubutun PubMed). Amma ku jerin labarin karya ne; Zan yi kiran da kaina. Faɗa mani waɗanne sharuɗɗa, masu tacewa da ƙa'idodin haɗawa/keɓancewa ya kamata in yi amfani da su maimakon.
3) Taimakon tattarawa na tsari:
Zan ba ku taken labarin+ taƙaitaccen bayani. Ba da shawarar haɗa/keɓe/marasa bayyananne ga kowane bisa ga ƙa'idodin haɗawa masu zuwa(sun haɗa da: [ma'auni]) kuma rubuta RATIONALE. Zan bita da hannu waɗanda "marasa tabbas". A lura cewa shawarar farko ce, ba ta ƙarshe ba; Kada ku kawar da kowane labarin ba tare da hujja ba.
4) Ƙirƙirar hasashe (a hankali):
Zan ba ku taƙaitaccen bincike akan wani batu. Ba ni shawara guda 3 da za a iya gwadawa bisa ga GAPS a cikin wallafe-wallafen da haɗin gwiwar da ba a gwada su ba. Ga kowane hasashe: faɗi tushen, yadda za a gwada shi, da kuma cewa START ne, ba shaida ba. Kar a dogara da shaidar da ba ta wanzu ba.
Rauni mai ƙarfi / Ƙarfi mai ƙarfi
Rawanin faɗakarwa:
Nemo da taƙaita min labarai 10 game da injiniyan enzyme tare da CRISPR.
Samfurin ba ya yin ainihin bincike; zai fi yiwuwa ya haifar da nassoshi na karya.
Ƙarfi mai ƙarfi:
Matsayinku: gina mataimaki. Dangane da PDFs guda 12 da na ɗorawa KAWAI, Na haɗa babban binciken akan batun "Injiniya na tushen CRISPR". Ga kowane bincike, nuna wanne PDF ya fito da cikakken sashe. Kar a ƙara kowane karatu, DOIs, ko sakamakon da ba a cikin PDFs ba. Yi alama ga kowane batutuwan da ba a rufe su a matsayin "ba a cikin waɗannan takaddun."
Bambance-bambance: haɗi zuwa ainihin takaddun, tushen + buƙatun hanyar wucewa, haramcin ƙirƙira, da gaskiyar iyaka.
Ayyukan adabi da abin dogaro
nema
hanya mai haɗari
hanyar lafiya
tabbatarwa
Nemo labari
Cewa "nemo" ga hira
PubMed + RAG kayan aiki
Tabbatarwa a cikin DOI
taƙaitawa
Takaitawa ba tare da takardu ba
Takaitaccen bayani daga PDF da aka ɗora
Duba ainihin nassi
kawarwa
Makafi dogara ga AI
AI pre-cancantar + ɗan adam
Mai bita na biyu
kira
samar da kyauta
Haɗin tushen tushen
Quote check
hasashe
kuskure don "shaida"
wurin farawa
gwajin gwaji
Kuskuren gama gari
- Ba tabbatar da nassoshi ba. AI yana samar da albarkatun gaskiya amma na karya; kowane ya kamata ya bayyana a cikin database.
- Kuskure a fili taɗi don kira. Samfurin yana haifar da ƙwaƙwalwar ajiya; ainihin bincike yana buƙatar RAG/database.
- Bayar da shawarar kawar da gaba ɗaya. Kawar da ba daidai ba zai karya hada; Ana buƙatar mai duba na biyu.
- Kuskure hasashe don shaida. Hasashen da AI ya haifar shine hasashe har sai an gwada shi ta hanyar gwaji.
- Ƙarfafa iyaka. AI na iya ba da ra'ayi cewa "Na duba komai"; Kuna rubuta ainihin iyakokin.
a takaice
Bita na wallafe-wallafe shine yankin da AI ke adana mafi yawan lokaci amma yana samar da mafi yawan abubuwan gani. Kayan aikin taɗi na zahiri na iya samar da tabbataccen shaidar amma karya; don haka tabbatar da kowane tushe akan ainihin bayanan bayanai kuma, idan zai yiwu, yi amfani da kayan aikin tushen RAG waɗanda suka dogara da ainihin takaddun. A cikin bita na tsari, AI na yin gwajin farko, amma yanke shawara na ƙarshe da bayyana gaskiya na mai binciken ne. AI yana ƙarfafa haɓakar hasashe; Wannan hasashen mafari ne, ba hujja ba, sai an tabbatar da ita ta hanyar gwaji.
Aikin aikace-aikace
Zaɓi batun kuma gaya wa AI (ta hanyar kayan aikin tattaunawa a sarari) "nemo labarai 8 akan wannan batu kuma ku taƙaita." Tabbatar da kowace magana da ya bayar game da PubMed ko DOI, ɗaya bayan ɗaya, kuma ƙidaya nawa ne na gaske. Sa'an nan kuma maimaita wannan aikin tare da kayan aikin RAG ko ta loda ƴan PDFs da kuka zazzage da kanku tare da umarnin "amsa daga waɗannan takaddun kawai". Rubuta taƙaitaccen kwatanta amincin hanyoyin biyu.
jerin abubuwan dubawa
- [ ] Na tabbatar da kowace magana da AI ta bayar akan ainihin bayanan.
- [] Na yi amfani da tsarin dogara da tushe (RAG/daftarin aiki da aka ɗora) a cikin haɗin wallafe-wallafe.
- [ ] Na duba hukunce-hukuncen nunawa tare da mai bita na biyu.
- [ ] Na yi la'akari da hasashen da AI ya samar ba a matsayin shaida ba, amma a matsayin farkon da za a gwada.
- [ ] Na ga nassi na kowane zance a cikin ainihin labarin.
- [ ] A gaskiya na yi rubuce-rubuce na gaskiya da iyakacin binciken.