એકમો
1. અર્થશાસ્ત્ર અને આંકડામાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ: ભૂમિકાઓ, સીમાઓ, પ્રમાણીકરણ અને ગોપનીયતા 2. ડેટા ક્લીનિંગ અને તૈયારી: ખૂટે છે ડેટા, આઉટલિયર્સ અને કોડિંગ 3. સંશોધનાત્મક ડેટા વિશ્લેષણ અને વિઝ્યુલાઇઝેશન: આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સાથે ગ્રાફિંગ અને અર્થઘટન 4. લીનિયર રીગ્રેશન: મોડલ બિલ્ડીંગ, ગુણાંક અર્થઘટન અને ધારણાઓ 5. રીગ્રેસન ડાયગ્નોસ્ટિક્સ અને ઉલ્લંઘન: સમકક્ષતા, હેટરોસેડેસ્ટીસીટી, સ્વતઃસંબંધ 6. પૂર્વધારણા પરીક્ષણ અને p-મૂલ્ય: મહત્વ, શક્તિ અને બહુવિધ સરખામણીઓ 7. પી-હેકિંગ, હાર્કિંગ અને આંકડાકીય અખંડિતતા: આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સના યુગમાં મુશ્કેલીઓ 8. સમય શ્રેણી વિશ્લેષણ: સ્થિરતા, ARIMA અને આગાહી 9. કારણ અને નીતિ વિશ્લેષણ: DiD, IV, RDD અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ 10. કોડ જનરેશન અને પ્રજનનક્ષમતા: R/Python, વર્ઝનિંગ અને રિપ્રોડ્યુસિબિલિટી 11. અહેવાલ લેખન, સંદેશાવ્યવહાર અને નૈતિકતા: પ્રસ્તુત પરિણામો અને સંચાર સીમાઓ
એકમ 10 / 11

કોડ જનરેશન અને પ્રજનનક્ષમતા: R/Python, વર્ઝનિંગ અને રિપ્રોડ્યુસિબિલિટી

નફો:

  • આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ દ્વારા ઉત્પાદિત R/Python વિશ્લેષણ કોડ વાંચીને અને તેનું પરીક્ષણ કરીને ચકાસવાની ક્ષમતા અને બીજ, વર્ઝન લૉક અને ફોલ્ડર સ્ટ્રક્ચર સાથે પ્રજનનક્ષમ પ્રોજેક્ટની સ્થાપના
  • વર્ઝન કંટ્રોલ (ગિટ), સાક્ષર પ્રોગ્રામિંગ (આર માર્કડાઉન/ક્વાર્ટો/જ્યુપીટર) અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સપોર્ટ સાથે પર્યાવરણ વ્યવસ્થાપનનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા, વિશ્લેષણને શરૂઆતથી અંત સુધી પુનઃઉત્પાદનક્ષમ બનાવે છે.
  • AI કોડમાં સાયલન્ટ એરર પકડવા માટે યુનિટ ટેસ્ટિંગ અને સેનિટી ચેકિંગ કરવાની ક્ષમતા (મિસજોઇન, લીક, મિસ ફિલ્ટર)
ગત આગળ