ફાઇનાન્સ અને ટેક્સમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો પરિચય: ભૂમિકાઓ, સીમાઓ, ચકાસણી અને નીતિશાસ્ત્ર

નફો:

• કર અને એકાઉન્ટિંગ બિઝનેસ ચેઇન (સંશોધન, ગણતરી, વિશ્લેષણ, ઘોષણા, પત્રવ્યવહાર) માં કૃત્રિમ બુદ્ધિ વાસ્તવિક સમય બચાવે છે અને જ્યાં કાર્ય જોખમ સ્તર અનુસાર સહી જવાબદારી અને ચુકાદો માનવ પર છોડી દેવામાં આવે છે તે પારખવામાં સક્ષમ હોવું.
• એક એવી શિસ્ત લાગુ કરવાની ક્ષમતા જે દરેક AI આઉટપુટને વર્તમાન સત્તાવાર સ્ત્રોત સાથે કનેક્ટ કરીને, તેની પુનઃગણતરી કરીને અને કાયદાના તર્ક દ્વારા પસાર કરીને તેને ચકાસે છે.
• વર્કિંગ ઓર્ડર સ્થાપિત કરવાની ક્ષમતા કે જે KVKK અને ટેક્સ પ્રક્રિયા કાયદાની ગોપનીયતાની જવાબદારીઓના ક્ષેત્રમાં કરદાતાના ડેટાને સુરક્ષિત કરે છે, સલામત વાહનો પસંદ કરે છે અને નૈતિક સીમાઓનું પાલન કરે છે.

નાણા અને કરવેરાનું કાર્ય લાગુ પડતા નિયમો અને રાજ્યને અનુરૂપ વ્યક્તિ અથવા સંસ્થાની કમાણી, વ્યવહારો અને સંપત્તિઓને માપવા, જાહેર કરવા અને સચોટ રીતે રજૂ કરવાનું છે. આ કામ કરનારા પ્રોફેશનલ્સમાં CPA (પ્રમાણિત પબ્લિક એકાઉન્ટન્ટ, પુસ્તકો રાખવા અને ઘોષણાઓ તૈયાર કરવાની સત્તા ધરાવનાર વ્યાવસાયિક), CPA (સોરન-ઇન ફાઇનાન્સિયલ એડવાઇઝર, એક વરિષ્ઠ વ્યાવસાયિક જેમને પ્રમાણિત અને ઓડિટ કરવાની સત્તા છે), ટેક્સ ઇન્સ્પેક્ટર, નાણાકીય વિશ્લેષક અને એકાઉન્ટિંગ મેનેજરનો સમાવેશ થાય છે. આ વ્યવસાયનો સાર એ ગણતરી છે, પરંતુ તે કંઈક ઊંડું છે: જવાબદારી સાથે સહી કરવી. હસ્તાક્ષર કરાયેલ દરેક ઘોષણા, આપેલ દરેક અભિપ્રાય એ કાનૂની પ્રતિબદ્ધતા છે અને તેની પાછળ વ્યાવસાયિકની વ્યાવસાયિક જવાબદારી રહેલી છે.

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (ખાસ કરીને મોટા ભાષાના મોડલ, એટલે કે, ChatGPT, ક્લાઉડ, જેમિની જેવી ટેક્સ્ટ જનરેટિંગ સિસ્ટમ્સ) આ વ્યવસાયમાં ગંભીર પ્રવેગક બનાવે છે. તે લાંબા કાયદાનો સારાંશ આપે છે, જટિલ ગણતરીના પગલાઓની યાદી આપે છે, મિનિટોમાં અરજીનો મુસદ્દો તૈયાર કરે છે. પરંતુ જો અયોગ્ય રીતે ઉપયોગ કરવામાં આવે, તો તે ઝડપથી નુકસાન પણ કરી શકે છે: કાયદાની બનાવટી કલમ, ગયા વર્ષનો દર અથવા સાયલન્ટ ગણતરીની ભૂલ પ્રત્યક્ષ કરની ખોટ (ગુમ થયેલ અથવા મોડી કર ઉપાર્જન) અને દંડ તરફ દોરી શકે છે. આ સમગ્ર મોડ્યુલ દરમિયાન, અમે AI ને વરિષ્ઠ સહાયકની જેમ સ્થાન આપીશું: ઝડપી સંશોધન સહાયક, અથાક ડ્રાફ્ટર, સાવચેત ફોરચેકર. પરંતુ હસ્તાક્ષર કરનાર ક્યારેય વ્યાવસાયિક નથી. હસ્તાક્ષર, એટલે કે ઘોષણા અને અભિપ્રાયની જવાબદારી હંમેશા મનુષ્યની હોય છે.

પ્રોફેશનલના દિવસોમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ ક્યાં કામમાં આવે છે?

સામાન્ય ટેક્સ/એકાઉન્ટિંગ જોબ લગભગ નીચેના પગલાઓમાંથી પસાર થાય છે: નિયમનકારી સંશોધન, ડેટા અને દસ્તાવેજ સંગ્રહ, ગણતરી, નાણાકીય નિવેદન વિશ્લેષણ, ઘોષણા, સત્તાવાર પત્રવ્યવહાર અને ઓડિટ તૈયારી. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ આ સાંકળની દરેક કડીને સ્પર્શે છે, પરંતુ દરેક કડીમાં તેની સમાન સત્તા નથી.

• સંશોધન અને સ્કેનિંગ: લાંબી સૂચનાનો સારાંશ, સંબંધિત કાનૂની લેખોમાં વિષય મૂકવો, પ્રક્રિયાના તર્કને સમજાવવું. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અહીં ખૂબ જ શક્તિશાળી છે — પરંતુ તે બનાવેલા દરેક સંદર્ભને પુષ્ટિની જરૂર છે.
• ગણતરી આધાર: ટેક્સ બેઝના સ્ટેપ્સને સોર્ટ આઉટ કરવા, ભૂલી ગયેલા ડિસ્કાઉન્ટની યાદ અપાવવી, એકાઉન્ટ પુનઃસ્થાપિત કરવું. તે અહીં ઉપયોગી છે, પરંતુ દરેક સંખ્યા સ્વતંત્ર રીતે પુનઃગણતરી કરવી જોઈએ.
• વિશ્લેષણ: બેલેન્સ શીટના ગુણોત્તરનું અર્થઘટન, બે સમયગાળાની સરખામણી કરીને, વલણને દૃશ્યમાન બનાવવું. તે શક્તિશાળી છે, પરંતુ ઉદ્યોગ અને સમયગાળાના સંદર્ભ વિના ભ્રામક છે.
• પત્રવ્યવહાર અને ડ્રાફ્ટ: એક અરજી, કરારનો પત્ર, સંરક્ષણ ટેક્સ્ટ. ડ્રાફ્ટ જનરેટ કરે છે; વ્યાવસાયિક કાનૂની આધાર અને અવધિની ચકાસણી કરે છે.
• હસ્તાક્ષર અને નિર્ણય: ઘોષણા, પ્રમાણપત્ર અહેવાલ, સત્તાવાર અભિપ્રાય. આ સંપૂર્ણપણે મનુષ્યોનું અને જ્યારે જરૂરી હોય ત્યારે સક્ષમ નિષ્ણાતોનું ડોમેન છે.

કોષ્ટકમાં આ તફાવત જોવાથી વસ્તુઓ સ્પષ્ટ થાય છે.

કર/હિસાબી કાર્ય

કૃત્રિમ બુદ્ધિની ભૂમિકા

કોનો શબ્દ અંતિમ?

સંદેશાવ્યવહાર/કાયદાનો સારાંશ

ઉચ્ચ: ઝડપી નિસ્યંદન

વ્યવસાયિક (સ્રોતની પુષ્ટિ કરે છે)

એકાઉન્ટ સ્ટેપ્સ સેટ કરો

માધ્યમ: ડ્રાફ્ટ + પ્રીફ્લાઇટ

વ્યવસાયિક (ફરી ખાતાઓ)

નાણાકીય નિવેદનનું અર્થઘટન

માધ્યમ: રૂપરેખાંકન

વ્યવસાયિક (સંદર્ભ ઉમેરે છે)

અરજી/પત્રવ્યવહાર ડ્રાફ્ટ

ઉચ્ચ: ટેક્સ્ટ ઉત્પાદન

વ્યવસાયિક (આધારને ચકાસે છે)

ઘોષણા પર હસ્તાક્ષર

કોઈ નહીં: માત્ર પૂર્વ નિયંત્રણ

વ્યવસાયિક (કાનૂની જવાબદાર)

CPA પ્રમાણપત્ર, નિયમન કરેલ નિર્ણય

માત્ર ડ્રાફ્ટ

સક્ષમ નિષ્ણાત + માનવ

ટીપ: AI ને "વિચાર અને ડ્રાફ્ટિંગ એક્સિલરેટર" તરીકે જુઓ, "જવાબ મશીન" તરીકે નહીં. શ્રેષ્ઠ વ્યાવસાયિકો તેનો ઉપયોગ ઝડપથી વિષયને સમજવા અને પ્રથમ ડ્રાફ્ટ બનાવવા માટે કરે છે; એવું નથી કે તે પોતાના માટે નક્કી કરી શકે.

શા માટે ચકાસણી બિન-વાટાઘાટપાત્ર છે

મોટા લેંગ્વેજ મોડલ્સની સૌથી ખતરનાક વિશેષતા આ છે: તેઓ ન હોય ત્યારે પણ તેઓ આત્મવિશ્વાસુ દેખાય છે. તેઓ અસ્તિત્વમાં ન હોય તેવા કાનૂન, કાલ્પનિક શાસન નંબર, ખોટી મુક્તિ રકમ અથવા ખોટી ટકાવારી પેદા કરી શકે છે; આને આભાસ કહેવાય છે, બનાવટી માહિતી કે જે મોડેલ વાસ્તવિક તરીકે રજૂ કરે છે. ટેક્સમાં, આ ઘાતક છે કારણ કે આઉટપુટ સીધી ઘોષણા, અરજી અથવા અભિપ્રાય બની જાય છે અને તેના કાનૂની પરિણામો હોય છે.

તેથી, આ મોડ્યુલનો અપરિવર્તનશીલ નિયમ આ છે: આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સમાંથી બહાર આવતી કોઈ પણ વસ્તુ, કોઈ રકમ, કોઈ ખાતું ચકાસ્યા વિના સત્તાવાર આઉટપુટમાં પ્રવેશતું નથી. ચકાસણી ત્રણ પગલાં છે:

1. સ્ત્રોતની લિંક: સત્તાવાર સ્ત્રોતમાંથી દરેક કાયદાકીય સંદર્ભ (કાયદો, સૂચના, ચુકાદો) જાતે ખોલો, ટેક્સ્ટ જુઓ અને પુષ્ટિ કરો કે તે અમલમાં છે.
2. પુનઃ ગણતરી કરો: દરેક આધાર, દર, રકમને સ્વતંત્ર રીતે, મેન્યુઅલી અથવા સ્પ્રેડશીટમાં પુનરાવર્તિત કરો.
3. લોજિકલ ફિલ્ટર: "શું આ પરિણામ કાયદાના તર્ક અને કંપનીની વાસ્તવિકતા અનુસાર વાજબી છે?" પૂછો

સુરક્ષા અને અનુપાલન - નિર્ણાયક ક્ષેત્રો: તે વ્યક્તિએ નક્કી કરવાનું છે

કર અને હિસાબ એ શરૂઆતથી અંત સુધી અનુપાલન-નિર્ણાયક અને કાનૂની જવાબદારીનું ક્ષેત્ર છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ આઉટપુટ વ્યાવસાયિક હસ્તાક્ષર, ઘોષણા જવાબદારી અને સત્તાવાર ઓડિટને બદલતું નથી. કોર્પોરેટ ટેક્સ ડિક્લેરેશન, વેટ રિટર્ન રિપોર્ટ, ટ્રાન્સફર પ્રાઈસિંગ ફાઈલ... આ બધામાં અંતિમ વાત છે; તે સંબંધિત CPA, CPA અથવા ટેક્સ વકીલની મંજૂરીને આધીન છે. AI ડ્રાફ્ટ તૈયાર કરે છે, વ્યાવસાયિક તેની ચકાસણી કરે છે અને તેના પર સહી કરે છે. "એઆઈએ આમ કહ્યું" એ કોઈ સંરક્ષણ નથી; જવાબદારી હંમેશા વ્યાવસાયિક અને કરદાતાની હોય છે.

ગોપનીયતા: કરદાતાનો ડેટા કાયદા દ્વારા સુરક્ષિત છે

વ્યાવસાયિકો કરદાતાનો સૌથી સંવેદનશીલ ડેટા જુએ છે: ટર્નઓવર, નફો, પગાર, બેંક વ્યવહારો, કરાર. આ ડેટાને કોઈપણ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ ટૂલમાં પેસ્ટ કરવો એ KVKK (પર્સનલ ડેટા પ્રોટેક્શન લૉ) અને ટેક્સ પ્રોસિજર લૉની ગોપનીયતાની જવાબદારી (કરદાતાની માહિતીને ગોપનીય રાખવાની વ્યાવસાયિકની જવાબદારી) બંનેનું ઉલ્લંઘન છે. કોર્પોરેટ સાધનો કે જે ડેટા રીટેન્શનની ખાતરી આપે છે તેનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ; જો તેનો ઉપયોગ કરી શકાતો નથી, તો ડેટા અનામી હોવો જોઈએ (ઓડેન્ટીફાયર જેમ કે નામ, TR ID અને શીર્ષક માસ્ક કરેલ છે અને મોડેલને આપવામાં આવે છે).

સાવધાન: પેરોલ, ટ્રાયલ બેલેન્સ અથવા તમે સાર્વજનિક રૂપે ઉપલબ્ધ AI ટૂલમાં પેસ્ટ કરો છો તે કરારને "તૃતીય પક્ષ સાથે શેર કરેલ" ગણવામાં આવી શકે છે. જો શંકા હોય તો, ડેટાને અનામી રાખો અથવા તેને બિલકુલ અપલોડ કરશો નહીં.

ત્રણ નાના કેસો

કેસ 1 - ફેબ્રિકેટેડ ચુકાદો. નાણાકીય સલાહકાર એઆઈને અપવાદ પ્રશ્ન પૂછે છે; મોડેલ કહે છે કે "મહેસુલ વહીવટીતંત્રના 2021/47 નંબરના ચુકાદા મુજબ, આ અપવાદ લાગુ પડે છે" અને સંખ્યાને વિગતવાર સમજાવે છે. સલાહકાર આને ધ્યાનમાં રાખે છે. તપાસ દરમિયાન, તે તારણ આપે છે કે આવી સુવિધા અસ્તિત્વમાં નથી; અભિપ્રાયનો આધાર તૂટી જાય છે અને કરદાતાને 180,000 TL આકારણીનો સામનો કરવો પડે છે. સાચો રસ્તો રેવન્યુ એડમિનિસ્ટ્રેશન સિસ્ટમમાંથી દરેક શાસક નંબરની બરાબર પુષ્ટિ કરવાનો હતો.

કેસ 2 — જૂનો દર. ઇન્ટર્ન એઆઈને આવકવેરા કૌંસ વિશે પૂછે છે; મોડલ પાછલા વર્ષના ટેરિફ આપે છે. આ ટેરિફ સાથે કરવામાં આવેલી ગણતરીથી 24,000 TL ઓછો ટેક્સ લાગશે. જો આ ફોર્મમાં ઘોષણા સબમિટ કરવામાં આવશે, તો કર નુકશાન અને દંડ થશે. સાચો રસ્તો: અધિકૃત ગેઝેટ/GIB માંથી તે વર્ષ માટે ટેરિફનું અધિકૃત સંસ્કરણ મેળવવા માટે.

કેસ 3 - સારું સંચાલન. CPA એ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ માટે VAT જનરલ એપ્લિકેશન કોમ્યુનિકેશનનો 60-પાનાનો વિભાગ આપે છે અને કહે છે, "માત્ર આ ટેક્સ્ટના આધારે, આઇટમ દ્વારા રીટર્ન પ્રક્રિયાના પગલાં અને જરૂરી દસ્તાવેજો આઇટમને બહાર કાઢો, અને ટેક્સ્ટમાં જે નથી તેના માટે 'ટેક્સ્ટમાં નથી' લખો." વાંચનના 2 કલાક ઘટીને 15 મિનિટ થાય છે. પછી તે સૂચનાના ટેક્સ્ટ સાથે દરેક પગલાની તુલના કરે છે. સમય બચાવે છે, ભૂલો કરતા નથી. આ લક્ષિત સંતુલન છે.

નબળા પ્રોમ્પ્ટ / મજબૂત પ્રોમ્પ્ટ

પ્રોમ્પ્ટ એ સૂચના છે જે તમે AI ને આપો છો; તેની ગુણવત્તા સીધી આઉટપુટની ગુણવત્તા નક્કી કરે છે.

નબળા પ્રોમ્પ્ટ:

વેટ મુક્તિ વિશે માહિતી આપો.

આ માંગ સંદર્ભ વિના, અવધિ વિના અને ચકાસણી વિના લખાણ ઉત્પન્ન કરે છે; મોડેલ ફિટિંગ સાથેના ગાબડાને ભરે છે.

શક્તિશાળી પ્રોમ્પ્ટ:

તમારી ભૂમિકા: નાણાકીય સલાહકાર માટે કામ કરતા સાવચેત કર સંશોધન સહાયક. કાર્ય: મેં નીચે પેસ્ટ કરેલી સૂચનાના ટેક્સ્ટ મુજબ, નિકાસ મુક્તિની અરજીની શરતો, આઇટમ દ્વારા આઇટમ દોરો. નિયમો: - મેં આપેલા લખાણ પર જ આધાર રાખો; લખાણમાં જે નથી તે "ટેક્સ્ટમાં નથી" લખો. - કોઈપણ લેખ, સૂચના અથવા શાસન નંબર બનાવશો નહીં. - તમને ખાતરી ન હોય તેવા દરેક બિંદુને "ચકાસવાની જરૂર છે" તરીકે ચિહ્નિત કરો. ફોર્મેટ: ક્રમાંકિત પગલાં + અંતે "પુષ્ટિ કરવાના સ્ત્રોત" ની સૂચિ. [કોમ્યુનિક ટેક્સ્ટ: ...]

બીજો પ્રોમ્પ્ટ ભૂમિકા, કાર્ય, સંસાધન, સીમા અને ફોર્મેટ આપે છે; આભાસના ક્ષેત્રને સાંકડી કરે છે.

કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો સુરક્ષિત ઉપયોગ કરવાના ચાર સિદ્ધાંતો

નીચેના ચાર સિદ્ધાંતોને તમારા ડેસ્ક પર કાર્ડની જેમ રાખો; દરેક એકમ આના પર બનેલ છે.

1) સંદર્ભ આપો: ભૂમિકા + કાર્ય + સંસાધન + સમયગાળો/વર્ષ + લક્ષ્ય + મર્યાદા. 2) સ્ત્રોત સાથે કનેક્ટ કરો: દરેક વસ્તુ અને રકમ શોધી શકાય તેવા સત્તાવાર સ્ત્રોત પર આધારિત હોવી જોઈએ. 3) પુનઃ ગણતરી: અંકગણિતને ક્યારેય મોડેલને સોંપશો નહીં, તપાસો. 4) માનવ હસ્તાક્ષર: ઘોષણા/ક્ષેત્રમાં વ્યાવસાયિક અભિપ્રાયની આવશ્યકતા છે.

દરેક નવી વાતચીત શરૂ કરતી વખતે તમે ઉપયોગ કરી શકો છો તે ભૂમિકા વર્ણન નમૂના શરૂઆતથી આઉટપુટની ગુણવત્તામાં સુધારો કરે છે:

તમે નાણાકીય સલાહકાર માટે કામ કરતા ઝીણવટભર્યા ટેક્સ/એકાઉન્ટિંગ સહાયક છો. તમારા અપરિવર્તનશીલ નિયમો: - હું તમને આપેલા સ્ત્રોતો અને મેં ઉલ્લેખિત વર્ષ પર જ આધાર રાખવો. - કાયદાના કોઈપણ લેખો, સૂચનાઓ, ચુકાદાની સંખ્યા અથવા દરો બનાવશો નહીં. - તમને ખાતરી ન હોય તેવી કોઈપણ વસ્તુને "ચકાસાયેલ હોવી જોઈએ" તરીકે ચિહ્નિત કરો. - અંકગણિત પરિણામ આપો પરંતુ એક નોંધ ઉમેરો "પુનઃગણતરી કરવી આવશ્યક છે". આ વાતચીત દરમિયાન આ નિયમોનું પાલન કરો. જો તમે સમજો છો, તો "હું તૈયાર છું" કહો અને કાર્યની રાહ જુઓ.

વેરિફિકેશન ટ્રેલ રાખવા માટેનો એક સરળ ટેમ્પલેટ તમારા કાર્યને બચાવે છે:

આઉટપુટ: [મેં શું બનાવ્યું: ગણતરી/લેખ/પીટિશન]સ્રોત: [કયો કાયદો/સૂચના/હુકમ, કયું વર્ષ, કયું URL]પુનઃગણતરી: [તે કરવામાં આવ્યું હતું, પરિણામ માન્ય હતું]મંજૂરી: [કોણ, ક્યારે]સ્થિતિ: [પુષ્ટિ / ચકાસાયેલ નથી / નિષ્ણાતની મંજૂરીની રાહ જોઈ રહ્યું છે]

સામાન્ય ભૂલો

• સત્તા માટેના મોડલને ભૂલ કરવી. અસ્ખલિત અને આત્મવિશ્વાસુ ભાષા ચોકસાઈની કોઈ ગેરંટી નથી; આભાસ પણ પ્રવાહી છે.
• અવધિનો ઉલ્લેખ કર્યા વિના એકાઉન્ટની વિનંતી કરવી. દર વર્ષ પ્રમાણે બદલાય છે; વર્ષ વિનાનું આઉટપુટ મોટે ભાગે ખોટું છે.
• સંદર્ભ ખોલ્યા વગર સ્વીકારી લેવો. આર્ટિકલ અને શાસક નંબરો સત્તાવાર સ્ત્રોતમાંથી જોયા વિના ઉપયોગમાં લઈ શકાતા નથી.
• અનિયંત્રિત વાહન પર ગોપનીય ડેટા અપલોડ કરવો. KVKK અને VUK ગોપનીયતાનું ઉલ્લંઘન ગુનાહિત અને વ્યાવસાયિક પરિણામોમાં પરિણમે છે.
• વેરિફિકેશન ટ્રેલ ન રાખવું. "આ રકમ/વસ્તુ ક્યાંથી આવી?" જો તમે પ્રશ્નનો જવાબ આપી શકતા નથી, તો આઉટપુટ પ્રકાશન માટે તૈયાર નથી.

સારાંશમાં

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એ એક શક્તિશાળી સહાયક છે જે સંશોધનથી લઈને ડ્રાફ્ટિંગ સુધી, ગણતરીથી વિશ્લેષણ સુધીના નાણાં અને કરના દરેક પગલાને વેગ આપે છે. પરંતુ તેની સત્તા કાર્યના જોખમ સ્તરના આધારે બદલાય છે: સ્ક્રીનીંગમાં તે ઉચ્ચ છે, એકાઉન્ટિંગમાં તે પૂર્વ-ફ્લાઇટ સ્તર પર છે, નિવેદનો અને અભિપ્રાયોમાં તે માત્ર ડ્રાફ્ટ છે. સતત નિયમ ચકાસણી છે; કોઈ પણ આઇટમ, રકમ અથવા એકાઉન્ટ પુષ્ટિ વિના સત્તાવાર પ્રિન્ટઆઉટમાં દાખલ કરવામાં આવતું નથી. કરદાતાનો ડેટા KVKK અને VUK ગોપનીયતા જવાબદારીઓ દ્વારા સુરક્ષિત છે; અંતિમ જવાબદારી અને સહી હંમેશા પ્રોફેશનલની હોય છે. આ સમગ્ર મોડ્યુલ દરમિયાન આપણે આ સુરક્ષા ફ્રેમવર્ક સાથે દરેક ટેકનિક શીખીશું.

એપ્લિકેશન કાર્ય

તમારી પોતાની (વાસ્તવિક અથવા નમૂના) કરદાતા ફાઇલ પસંદ કરો. આ ફાઇલ માટેના તમારા લાક્ષણિક વર્કફ્લોને ઉપરના કોષ્ટકની જેમ જ પાંચ પગલાં (સંશોધન, ગણતરી, વિશ્લેષણ, પત્રવ્યવહાર, નિવેદન)માં વિભાજીત કરો. દરેક પગલા માટે, AI ની ભૂમિકા (ઉચ્ચ/મધ્યમ/કોઈ નહીં) અને "જેનું કહેવું અંતિમ છે" કૉલમ ભરો. પછી એક પગલામાં વેરિફિકેશન ટ્રેઇલ ટેમ્પલેટનો ઉપયોગ કરીને સેમ્પલ રેકોર્ડ બનાવો: કયું આઉટપુટ, કયો સ્ત્રોત, તેની પુનઃ ગણતરી કરવામાં આવી, કોણે તેને મંજૂરી આપી, તેની સ્થિતિ શું છે.

ચેકલિસ્ટ

• [ ] મેં AI ને "સહાયક" તરીકે સ્થાન આપ્યું છે, "સાઇનિંગ પ્રોફેશનલ" તરીકે નહીં.
• [ ] મેં દરેક મિશનનું જોખમ સ્તર નક્કી કર્યું અને આખરી વાત કોની હતી.
• [ ] મેં દરેક નિર્ણાયક આઉટપુટ માટે ત્રણ-પગલાંની ચકાસણી (સ્રોત, પુનઃ ગણતરી, તર્ક)નું આયોજન કર્યું છે.
• [ ] મેં દરેક પ્રોમ્પ્ટમાં સમયગાળો/વર્ષનો ઉલ્લેખ કર્યો છે.
• [ ] મેં KVKK અને VUK ગોપનીયતાના સંદર્ભમાં કરદાતાના ડેટાનું મૂલ્યાંકન કર્યું; જો જરૂરી હોય તો મેં તેનું નામ ગુપ્ત રાખ્યું.
• [ ] મેં ભૂમિકા, સંસાધન, સીમા અને ફોર્મેટ સાથે મારા સંકેતો લખ્યા છે.
• [ ] મેં વેરિફિકેશન ટ્રેલ ટેમ્પલેટનો ઉપયોગ કરવા માટે પ્રતિબદ્ધ છે.