દર્દીનો ઇતિહાસ (એનામેનેસિસ) અને એપિક્રિસિસ લખવું

નફો:

• સંરચિત સંકેતો સાથે ઝડપથી અને સતત એનામેનેસિસ, એપિક્રિસિસ અને ક્લિનિકલ નોટ ડ્રાફ્ટ બનાવવાની ક્ષમતા
• ચિકિત્સકના દ્રષ્ટિકોણથી કૃત્રિમ બુદ્ધિ દ્વારા ઉત્પાદિત ટેક્સ્ટમાં બનાવટી તારણો, ખોટી તારીખો અને અસંગતતાઓ તપાસવાની ક્ષમતા
• ક્લિનિકલ ટેક્સ્ટ્સમાં વાસ્તવિક ફાઇલ સાથે દર્દીની ગોપનીયતા અને ચોક્કસ ચોકસાઈને સુરક્ષિત કરવાની ક્ષમતા

એનામેનેસિસ એ દર્દીનો ઇતિહાસ છે: ફરિયાદ ક્યારે અને કેવી રીતે શરૂ થઈ; ભૂતકાળની બીમારીઓ, દવાઓ, ટેવો. એપિક્રિસિસ એ હોસ્પિટલમાં દાખલ થવા અથવા સારવારની પ્રક્રિયાનો સારાંશ અહેવાલ છે; તે વર્ણવે છે કે દર્દી કેવી રીતે પહોંચ્યો, તેની સારવાર કેવી રીતે કરવામાં આવી અને તેને કેવી રીતે રજા આપવામાં આવી. આ દસ્તાવેજો ક્લિનિકલ કેર અને કાનૂની રેકોર્ડનો આધાર છે. લેખન સમય લે છે અને ચિકિત્સકને પથારીમાંથી દૂર લઈ જાય છે. આ તે છે જ્યાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) મૂલ્યવાન છે: અવ્યવસ્થિત નોંધોને સંગઠિત ટેક્સ્ટમાં ફેરવવી, પુનરાવર્તન ઘટાડવું, સુસંગત ભાષા પ્રદાન કરવી. પરંતુ એક ગંભીર જોખમ છે: AI એ તારણો ઉમેરી શકે છે જે તમારી નોંધોમાં નથી "ફક્ત કારણ કે તેઓ બુદ્ધિગમ્ય લાગે છે" (આભાસ). ક્લિનિકલ દસ્તાવેજ એ કાનૂની રેકોર્ડ છે; દરેક લાઇન વાસ્તવિક ફાઇલ સાથે બરાબર સાચી હોવી જોઈએ. આ એકમમાં, તમે એનામેનેસિસ અને એપિક્રિસિસ લેખનમાં સુરક્ષિત રીતે AI નો ઉપયોગ કરવાનું શીખી શકશો.

ટેક્સ્ટ જનરેશનમાં AI ની શક્તિ અને મુશ્કેલીઓ

AI ની શક્તિ અવ્યવસ્થિત ઇનપુટને સંગઠિત આઉટપુટમાં ફેરવવાની છે. તે ટૂંકી નોંધો જેમ કે "62 વર્ષનો પુરૂષ, છાતીમાં 3 દિવસનો દુખાવો, HT, ECG નોર્મલ, ટ્રોપોનિન નેગેટિવ, અવલોકન"ને સારી શીર્ષકવાળી અને અસ્ખલિત એપિક્રિસિસમાં ફેરવે છે. આ મિનિટો બચાવે છે અને વાંચવાની ક્ષમતામાં સુધારો કરે છે.

ટ્રેપ એ એઆઈની "પૂરક" ની વૃત્તિ છે. મોડેલે શીખી લીધું છે કે લાક્ષણિક એપિક્રિસિસમાં શું જોવા મળે છે; તેથી, જો તમે તે ન આપો તો પણ, તેઓ "શારીરિક તપાસમાં કોઈ પેથોલોજી મળી નથી" અથવા "તાવ 38 ડિગ્રી છે" જેવા નિવેદનો ઉમેરી શકે છે. જો આ વાસ્તવિક ફાઇલમાં નથી, તો દસ્તાવેજ ખોટો અને કાયદેસર રીતે સમસ્યારૂપ છે. વધુમાં, AI તારીખો, ડોઝ અને લેબ મૂલ્યોને ગૂંચવી શકે છે. તેથી સુવર્ણ નિયમ: AI ને ફક્ત તમે પ્રદાન કરેલી માહિતીને સંપાદિત કરવા દો; કોઈપણ તારણો ઉમેરશો નહીં.

ધ્યાન આપો: એપિક્રિસિસ અને એનામેનેસિસ કાનૂની દસ્તાવેજો છે. AI જે દરેક લાઇન બનાવે છે તેની વાસ્તવિક ફાઇલ સાથે સરખામણી કર્યા વિના સહી કરી શકાતી નથી. બનાવટી શોધ (અવિદ્યમાન તાવ, અવિદ્યમાન એલર્જી) ક્લિનિકલ અને કાનૂની બંને જોખમો ધરાવે છે.

સ્ટેપ બાય સ્ટેપ: AI સાથે સુરક્ષિત ક્લિનિકલ ટેક્સ્ટ

1. અનામી અને સંપૂર્ણપણે નોંધો એકત્રિત કરો. માહિતી ઓળખ્યા વિના તમામ ક્લિનિકલ ડેટા તૈયાર કરો.
2. AI ને કડક નિયમ આપો. "માત્ર મેં આપેલી માહિતીને સંપાદિત કરો; કોઈપણ તારણો, મૂલ્યો અથવા તારીખો ઉમેરશો નહીં. જો કોઈ ફીલ્ડ ખૂટે છે, તો [MISSING] લખો."
3. રચના સ્પષ્ટ કરો. શીર્ષકો: એનામેનેસિસ, પરીક્ષા, પરીક્ષા, નિદાન, સારવાર, ભલામણ.
4. આઉટપુટને લાઇન દ્વારા ફાઇલ લાઇન સાથે સરખાવો. શું દરેક શોધ ખરેખર અસ્તિત્વમાં છે?
5. કંઈપણ ઉમેરાયેલ/બનાવટ કાઢી નાખો. વાસ્તવિક ડેટા સાથે [મિસિંગ] ફીલ્ડ્સ ભરો.
6. એક ચિકિત્સક તરીકે, વાંચો, યોગ્ય કરો અને સહી કરો. જવાબદારી તમારા પર છે.

ત્રણ નાના કેસો

કેસ 1 - નકલી શોધ પકડાઈ. એક ચિકિત્સકે નોંધ્યું છે કે જ્યારે તેની નોંધોમાં તાવની કોઈ માહિતી ન હતી ત્યારે AI એ એપિક્રિસિસમાં "તાવ 38.5 ડિગ્રી" ઉમેર્યો હતો. વાસ્તવિક ફાઇલમાં, તાપમાન 36.8 છે. ચિકિત્સક આ લાઇન કાઢી નાખે છે. જો તે તપાસવામાં ન આવ્યું હોત, તો અધિકૃત દસ્તાવેજમાં એક ખોટું મહત્વપૂર્ણ ચિહ્ન દાખલ કરવામાં આવ્યું હોત.

કેસ 2 - તારીખની મૂંઝવણ. 4-દિવસની હોસ્પિટલમાં દાખલ થવાની ઘટનામાં, AI એડમિશન અને ડિસ્ચાર્જની તારીખો પાછળ લખે છે અને ખોટા દિવસે પરીક્ષા મૂકે છે. ડૉક્ટર ફાઇલ સાથે તારીખના ક્રમની તુલના કરે છે અને તેને સુધારે છે. ખોટી તારીખ ક્લિનિકલ ફ્લો અને રિઇમ્બર્સમેન્ટ બંનેને વિક્ષેપિત કરી શકે છે.

કેસ 3 - સાચો અને ઝડપી ઉપયોગ. વ્યસ્ત બહારના દર્દીઓના દિવસ દરમિયાન, ચિકિત્સક અજ્ઞાતપણે 12 દર્દીઓની ટૂંકી નોંધોને એઆઈ સાથે નિયમિત એપિક્રાઈસમાં ફેરવે છે; તે દરેકને ફાઇલ સાથે સરખાવે છે અને સરેરાશ 3 સુધારા કરે છે. કુલ લેખન સમય અડધા કરતાં વધુ ઘટે છે, અને ભાષા સુસંગતતા વધે છે. એઆઈએ લખ્યું, ચિકિત્સકે પુષ્ટિ કરી અને સહી કરી.

AI આઉટપુટ ઓડિટ ચાર્ટ

તપાસવામાં આવશે

જોખમી વર્તન

યોગ્ય વર્તન

તારણો

એક અવિદ્યમાન શોધ ઉમેરવામાં આવી હતી

ફાઈલમાં માત્ર તારણો

મહત્વપૂર્ણ/પ્રયોગશાળા

મૂલ્ય બનાવેલ/મિશ્રિત

વાસ્તવિક મૂલ્યો સાથે બરાબર

તારીખો

પ્રવેશ/ડિસ્ચાર્જ ઉલટાવી દેવામાં આવ્યો

કાલક્રમ ફાઇલ જેવું જ

દવા/ડોઝ

ડોઝ ઉમેરાયો/બદલ્યો

પ્રિસ્ક્રિપ્શન પર બરાબર

ID

લખાણમાં નામ/TC બાકી છે

અનામિક, KVKK સુસંગત

ચાર નકલ કરી શકાય તેવા નમૂનાઓ

ભૂમિકા: તમે ક્લિનિકલ કોપી એડિટર છો. તમે ડૉક્ટર નથી; તમે માહિતી ઉમેરી શકતા નથી. કાર્ય: નીચેની છૂટક નોંધોને સંગઠિત EPICRISE રૂપરેખામાં ફેરવો. નિયમ: હું જે માહિતી આપું છું તેનો જ ઉપયોગ કરો. કોઈપણ ચિહ્નો, મહત્વપૂર્ણ, પ્રયોગશાળા, તારીખ અથવા માત્રા ઉમેરશો નહીં. ગુમ થયેલ ફીલ્ડને [MISSING] તરીકે ચિહ્નિત કરો.શીર્ષકો: એનામેનેસિસ / શારીરિક પરીક્ષા / પરીક્ષાઓ / નિદાન / સારવાર / ભલામણો. નોંધો (અનામી): [...]

કાર્ય: મેં આપેલી મૂળ નોંધો સાથે નીચે આપેલા એપિક્રિસિસના ડ્રાફ્ટની તુલના કરો. દરેક વાક્ય, મૂલ્ય અને તારીખને ચિહ્નિત કરો જે નોંધમાં નથી. કોઈ પણ વસ્તુની એક અલગ સૂચિ આપો જે કદાચ બનેલી/ઉમેરવામાં આવી હોય. મૂળ નોંધો: [...]ડ્રાફ્ટ: [...]

કાર્ય: નીચેના દર્દીના ઇતિહાસને વ્યવસ્થિત એનામેનેસિસ શીર્ષકો અનુસાર ગોઠવો: ફરિયાદ, ઇતિહાસ, CV, કુટુંબનો ઇતિહાસ, દવાઓ, ટેવો, એલર્જી. માહિતી ઉમેરો; ગુમ થયેલ શીર્ષક છોડો [MISSING]. કાચી વાર્તા (અનામી): [...]

કાર્ય: કોઈપણ ઓળખ માહિતી (નામ, અટક, TR ID, ફાઈલ નંબર, ટેલિફોન, સરનામું) ને ઓળખો જે નીચેના ટેક્સ્ટમાં રહી શકે અને તેને [ANONOMY] સાથે બદલો. ક્લિનિકલ અર્થને વિકૃત કરશો નહીં. ટેક્સ્ટ: [...]

નબળા પ્રોમ્પ્ટ / મજબૂત પ્રોમ્પ્ટ

નબળા: "આ દર્દી માટે એક સરસ એપિક્રિસિસ લખો."

Güçlü: "નીચેની અનામી નોંધોને એક સંગઠિત એપિક્રિસિસમાં ફેરવો. મેં આપેલી માહિતીનો જ ઉપયોગ કરો; કોઈપણ તારણો, મહત્વપૂર્ણ, પ્રયોગશાળા મૂલ્યો, તારીખ અથવા માત્રા ઉમેરશો નહીં. ખૂટતા ક્ષેત્રોને [MISSING] તરીકે છોડો. હેડિંગ: એનામેનેસિસ, શારીરિક તપાસ, પરીક્ષાઓ, નિદાન, સારવાર, જો તમે અંતમાં કંઈક ઉમેર્યું ન હોય તો, એટકોમ. નોંધો, તેને એક અલગ સૂચિ તરીકે લખો."

શક્તિશાળી પ્રોમ્પ્ટમાં, માહિતી ઉમેરવા માટે AI ના દરવાજા બંધ છે અને નિયંત્રણ સરળ છે.

સામાન્ય ભૂલો

• બનાવટી શોધની નોંધ લેતા નથી. નોન-એઆઈ તાવ/એલર્જી/પરીક્ષા ઉમેરી શકો છો.
• તારીખો અને મૂલ્યો તપાસતા નથી. AI ઘટનાક્રમ અને પ્રયોગશાળાને ગૂંચવી શકે છે.
• ટેક્સ્ટમાં ઓળખની માહિતી છોડવી. KVKK ઉલ્લંઘનનું જોખમ.
• પ્રિન્ટઆઉટ વાંચ્યા વિના સહી કરવી. જવાબદારી ચિકિત્સકની છે; દરેક પંક્તિ માન્ય હોવી આવશ્યક છે.
• "માહિતી ઉમેરો" નિયમ આપતો નથી. નિયમો વિના, AI ખાલી જગ્યાઓ ભરે છે.

વૉઇસ મેમો અને સ્પીચ-ટુ-ટેક્સ્ટ ધ્યાન

પરીક્ષા દરમિયાન ચિકિત્સક દ્વારા વૉઇસ નોટ લેવાનો અને તેને AI દ્વારા ટેક્સ્ટ (સ્પીચ-ટુ-ટેક્સ્ટ)માં રૂપાંતરિત અને સંરચિત કરવાનો વધુને વધુ સામાન્ય ઉપયોગ છે. આનાથી પથારીનો સમય વધે છે અને ટાઇપિંગનો બોજ ઓછો થાય છે. પરંતુ તે બે વધારાના જોખમો ધરાવે છે. પ્રથમ, ટ્રાંસ્ક્રિપ્શન ભૂલ: સમાન-ધ્વનિયુક્ત તબીબી શબ્દો મૂંઝવણમાં હોઈ શકે છે (દા.ત. "હાયપો-" અને "હાયપર-" ઉપસર્ગ, દવાના નામો, સંખ્યાઓ). "15 મિલિગ્રામ" સરળતાથી "50 મિલિગ્રામ" તરીકે લખી શકાય છે. બીજું, મીડિયા લિકેજ: રેકોર્ડિંગ દરમિયાન અન્ય દર્દીનું નામ અથવા માહિતી પૃષ્ઠભૂમિમાં પસાર થઈ શકે છે; આ અજાણતા ગોપનીયતા પર આક્રમણ તરફ દોરી જાય છે.

તેથી સ્પીચ-ટુ-ટેક્સ્ટ આઉટપુટને તપાસના બે સ્તરો પસાર કરવા આવશ્યક છે: પ્રથમ ટ્રાંસ્ક્રિપ્શન ચોકસાઈ માટે (ખાસ કરીને ડોઝ, નંબર અને દવાના નામોને નોંધમાં સાંભળીને અથવા તેની સરખામણી કરીને), પછી સામગ્રીની ચોકસાઈ માટે (શું ત્યાં કોઈ બનાવટી અથવા વિભાજિત માહિતી છે). વૉઇસ રેકોર્ડિંગ પોતે પણ ખાનગી ડેટા છે; સંગ્રહ, કાઢી નાખવું અને ઍક્સેસ KVKK અનુસાર સંચાલિત થવું જોઈએ.

ધ્યાન આપો: વૉઇસ મેમોમાંથી ઉત્પાદિત ટેક્સ્ટમાં સૌથી ખતરનાક ભૂલ એ સાયલન્ટ નંબરની ભૂલ છે. હંમેશા ડોઝ અને સંખ્યાત્મક મૂલ્યોને અલગથી ચકાસો; તે પૂરતું નથી કે તે કાનને "સાચું લાગે છે".

સારાંશમાં

AI એનામેનેસિસ અને એપિક્રિસિસ લખવામાં ઘણો સમય બચાવે છે; અવ્યવસ્થિત નોંધને વ્યવસ્થિત, સુસંગત ટેક્સ્ટમાં ફેરવે છે. પરંતુ ક્લિનિકલ દસ્તાવેજ કાનૂની રેકોર્ડ છે અને બિન-AI માહિતી ઉમેરી શકે છે. હંમેશા નિયમ આપો "માત્ર હું જે માહિતી આપું છું તેનો ઉપયોગ કરો, કંઈપણ ઉમેરશો નહીં", આઉટપુટ લાઇનની વાસ્તવિક ફાઇલ સાથે વાક્ય દ્વારા તુલના કરો, બનાવેલી કોઈપણ વસ્તુને કાઢી નાખો અને ચિકિત્સક તરીકે સાઇન કરો. અનામી ઓળખપત્રોને ક્યારેય છોડશો નહીં.

એપ્લિકેશન કાર્ય

અનામી કેસની સંક્ષિપ્ત નોંધોને ઉપરના શક્તિશાળી નમૂના સાથે એપિક્રિસિસમાં ફેરવો. પછી તમારી પાસે એઆઈએ તેના આઉટપુટની મૂળ નોંધો સાથે સરખામણી કરી: કેટલી લાઈનો બનાવવામાં આવી હતી અથવા ઉમેરવામાં આવી હતી? તેમને જાતે શોધો અને કાઢી નાખો, [મિસિંગ] ફીલ્ડ્સ ભરો અને અંતિમ ટેક્સ્ટની સમીક્ષા કરો. તમે મોટાભાગે બનાવેલી માહિતી કઈ હેડલાઇન જુઓ છો તેની નોંધ લો.

ચેકલિસ્ટ

• [ ] મેં અનામી અને સંપૂર્ણ રીતે નોંધો એકત્રિત કરી.
• [ ] મેં AI માં "માહિતી ઉમેરવા" નો નિયમ સ્પષ્ટ કર્યો છે.
• [ ] મેં આઉટપુટ લાઇનની વાસ્તવમાં વાસ્તવિક ફાઇલ સાથે સરખામણી કરી.
• [ ] મેં બનાવટી તારણો, મૂલ્યો અને તારીખો કાઢી નાખી.
• મેં વાસ્તવિક ડેટા સાથે [ ] [મિસિંગ] ફીલ્ડ્સ ભર્યા છે.
• [ ] મેં ચકાસ્યું કે ત્યાં કોઈ ઓળખપત્ર બાકી નથી.
• [ ] એક ચિકિત્સક તરીકે, મેં વાંચ્યું, સુધાર્યું અને સહી કરી.