ROI, વ્યવસાય મૂલ્ય અને લાભ માપન

નફો:

• દરેક પહેલ માટે, બેઝલાઇનની સામે માપવામાં આવેલા વ્યવસાયના પરિણામના આધારે સફળતાના મેટ્રિકને વ્યાખ્યાયિત કરવાની ક્ષમતા
• પ્રામાણિકપણે છુપાયેલા ખર્ચની ગણતરી કરવાની ક્ષમતા (એકીકરણ, દેખરેખ, જાળવણી) અને લાભને અતિશયોક્તિ કર્યા વિના વાસ્તવિક ROIની ગણતરી
• નિયંત્રણ જૂથ અને દૃશ્ય વિશ્લેષણ દ્વારા મૂલ્ય સાબિત કરવાની ક્ષમતા અને પુરાવાના આધારે માપન, સુધારણા અથવા બંધ કરવાના નિર્ણયનો આધાર

AI રોકાણો માટે મૃત્યુનું સૌથી સામાન્ય કારણ તકનીકી નિષ્ફળતા નથી; મૂલ્ય સાબિત કરી શકાતું નથી. જો પાયલોટ "શાનદાર ચાલી રહ્યો છે" પરંતુ તે શું લાવે છે તે કોઈ કહી શકતું નથી, તો તે પ્રથમ બજેટ કટ પર બંધ થઈ જશે. આ એકમમાં, તમે શીખી શકશો કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પહેલના ROI (રોકાણ પર વળતર) ની ગણતરી કેવી રીતે કરવી, મેટ્રિક્સ સાથે વ્યવસાયિક મૂલ્યને કેવી રીતે માપવું અને પુરાવાના આધારે રોકાણના નિર્ણયો કેવી રીતે નક્કી કરવા. ધ્યેય એ "ફીલ-ગુડ" પાઇલોટ્સને સ્ટાર્ટઅપ્સથી અલગ કરવાનો છે જે "સાબિત મૂલ્ય" ઉત્પન્ન કરે છે.

મૂલ્ય માપવું શા માટે મુશ્કેલ છે અને તે શા માટે જરૂરી છે?

AI મૂલ્ય ક્યારેક પ્રત્યક્ષ હોય છે (જોબ 10 કલાકથી ઘટાડીને 2 કલાક કરે છે), ક્યારેક પરોક્ષ (ગ્રાહકનો સંતોષ વધારવો). પડકાર પરોક્ષ મૂલ્યને માપી શકાય તેવું બનાવવાનો છે. નિયમ આ છે: તમે જે મૂલ્યને માપી શકતા નથી તેનું સંચાલન અને બચાવ કરી શકતા નથી. તેથી જ દરેક પહેલમાં ઓછામાં ઓછું એક સંખ્યાત્મક સફળતા મેટ્રિક હોવું આવશ્યક છે, અને આ મેટ્રિક પહેલ શરૂ થાય તે પહેલાં માપવામાં આવવી જોઈએ (આને બેઝલાઇન કહેવામાં આવે છે; સુધારણા પહેલા વર્તમાન સ્થિતિનું માપન).

મૂલ્ય ચાર મુખ્ય શ્રેણીઓમાં આવે છે:

મૂલ્યનો પ્રકાર

ઉદાહરણ મેટ્રિક

માપન મુશ્કેલી

ખર્ચ ઘટાડો

વ્યવહાર દીઠ કલાક/TL

સરળ

આવકમાં વધારો

રૂપાંતર દર, કાર્ટ રકમ

મધ્યમ

જોખમ ઘટાડો

ભૂલો/અનુપાલન ઉલ્લંઘનોની સંખ્યા

મધ્યમ

અનુભવ/ગુણવત્તા

સંતોષ સ્કોર, પ્રતિભાવ સમય

મુશ્કેલ પરંતુ જરૂરી

ટીપ: પાઇલોટ શરૂ થાય તે પહેલાં, "અમે સફળતાને કેવી રીતે ઓળખીશું?" પ્રશ્નનો સંખ્યાત્મક જવાબ લખો અને વર્તમાન સ્થિતિ (આધારરેખા) માપો. આધારરેખા વિના કરવામાં આવેલ કોઈપણ "સુધારણા" દાવા ચર્ચા માટે ખુલ્લા છે.

સરળ ROI ગણતરી

મૂળભૂત સૂત્ર: ROI = (નેટ બેનિફિટ − કુલ કિંમત) / કુલ કિંમત. પરંતુ વાસ્તવિક શિસ્ત પ્રામાણિકપણે વસ્તુઓની ગણતરી છે.

ખર્ચની બાજુ (જે મોટાભાગની સંસ્થાઓ ઓછી ગણે છે): લાઇસન્સિંગ/ઉપયોગ ફી, એકીકરણની કિંમત, ડેટા તૈયારી, તાલીમ, ફેરફારનું સંચાલન, ચાલુ જાળવણી અને માનવ દેખરેખ. AI માં "છુપાયેલ ખર્ચ" ઘણીવાર એકીકરણ અને દેખરેખ છે.

લાભની બાજુ (જે મોટાભાગની સંસ્થાઓ અતિશયોક્તિ કરે છે): સમયની બચતને વાસ્તવિક નાણાંમાં રૂપાંતર કરતી વખતે, પૂછો કે શું બચાવેલ સમય ખરેખર મૂલ્યમાં બદલાય છે. 100 લોકો માટે રોજની 10 મિનિટની બચત માત્ર ત્યારે જ યોગ્ય છે જો તે સમય અર્થપૂર્ણ કાર્યમાં ખર્ચવામાં આવે.

ઉદાહરણ: ઇન્વૉઇસ પ્રોસેસિંગ ટૂલનો દર વર્ષે 300,000 TL ખર્ચ થાય છે (લાઇસન્સ + ઇન્ટિગ્રેશન + ઓવરસાઇટ), લાભ 12,000 ઇન્વૉઇસ × 15 મિનિટ બચત × શ્રમ ખર્ચ = 720,000 TL છે. ROI = (720,000 − 300,000) / 300,000 = 140%. પરંતુ "શું 15 મિનિટ ખરેખર સાચવવામાં આવી હતી?" પ્રશ્ન લાભને હળવો કરી શકે છે; એટલા માટે પાયલોટ માપન મહત્વપૂર્ણ છે.

પગલું દ્વારા પગલું: મૂલ્ય સાબિત કરવું

1. આધારરેખા માપો. પ્રયાસ કરતા પહેલા નંબર દ્વારા વર્તમાન સ્થિતિ રેકોર્ડ કરો.

2. સ્પષ્ટ સફળતા મેટ્રિક સેટ કરો. એક અથવા બે મેટ્રિક્સ પસંદ કરો જે વ્યવસાયના પરિણામ સાથે જોડાયેલા હોય.

3. પ્રામાણિકપણે તમામ કિંમતી વસ્તુઓ ઉમેરો. છુપાયેલા ખર્ચ (એકીકરણ, દેખરેખ, જાળવણી) વિશે ભૂલશો નહીં.

4. પાઇલટમાં વાસ્તવિક લાભને માપો. માપ પર આધાર રાખો, અનુમાન પર નહીં; જો નિયંત્રણ જૂથ હોય તો વધુ મજબૂત.

5. નક્કી કરો: સ્કેલ કરો, ઠીક કરો અથવા બંધ કરો. જો પુરાવા પૂરતા હોય, તો મોટું કરો; જો નહીં, તો તેને પ્રમાણિકપણે બંધ કરો.

ત્રણ નાના કેસો

કેસ 1 - પાઇલટ વગરની બેઝલાઇન. એક કોલ સેન્ટરે તેના AI આસિસ્ટન્ટને "ખૂબ જ સફળ" જાહેર કર્યું પરંતુ શરૂ કરતા પહેલા સરેરાશ કોલ લંબાઈને માપી ન હતી. સ્કેલિંગ નિર્ણયમાં, CFO પૂછે છે કે "તેમાં કેટલો સુધારો થયો છે?" તેણે પૂછ્યું; કોઈ જવાબ આપી શક્યું નહીં. પ્રોજેક્ટ 3 મહિના માટે બંધ રહ્યો હતો, પૂર્વવર્તી માપન: સુધારણા માત્ર 4% હતી, અપેક્ષા કરતા ઘણી ઓછી. જો કોઈ આધારરેખા હોત તો આ વહેલું જોવામાં આવશે.

કેસ 2 - છુપાયેલ ખર્ચ. એક કંપનીએ AI ટૂલ ($200,000 પ્રતિ વર્ષ) માટે લાયસન્સની ગણતરી કરી હતી પરંતુ એકીકરણ ($350,000) અને સતત માનવ દેખરેખ (2 પૂર્ણ-સમયના લોકો)ની ગણતરી કરી નથી. પ્રોજેક્ટ, જેને "નફાકારક" માનવામાં આવતું હતું, જ્યારે વાસ્તવિક ખર્ચ ઉમેરવામાં આવ્યો ત્યારે તે ખોટમાં કાર્યરત હતો. એકવાર બધી વસ્તુઓની ગણતરી થઈ જાય પછી, અવકાશ સંકુચિત કરવામાં આવ્યો અને સર્વેલન્સ ઓટોમેશન સાથે ખર્ચમાં ઘટાડો થયો.

કેસ 3 - નિયંત્રણ જૂથ સાથેના પુરાવા. એક ઈ-કોમર્સ કંપનીએ તેની AI પ્રોડક્ટની ભલામણ અડધા વપરાશકર્તાઓ (ટેસ્ટ જૂથ) માટે ખોલી હતી, પરંતુ અડધા (નિયંત્રણ જૂથ) માટે નહીં. 6 અઠવાડિયામાં, પરીક્ષણ જૂથમાં બાસ્કેટની રકમ 7% વધુ હતી. આનાથી "AI અથવા સીઝન" ચર્ચાનો અંત આવ્યો; નિયંત્રણ જૂથનો આભાર, મૂલ્ય સ્પષ્ટપણે સાબિત થયું હતું અને સમગ્ર દેશમાં ઉપલબ્ધ કરવામાં આવ્યું હતું.

ચાર નકલ કરી શકાય તેવા નમૂનાઓ

1) મૂલ્ય પૂર્વધારણા અને મેટ્રિક:

તમારી ભૂમિકા: વ્યવસાય મૂલ્ય વિશ્લેષક. આ AI પહેલ માટે મૂલ્યની પૂર્વધારણા સ્થાપિત કરો: આપણે કયા મેટ્રિકમાં સુધારો કરવાની અપેક્ષા રાખીએ છીએ, કઈ બેઝલાઈનથી, કેટલી? મેટ્રિક કેવી રીતે અને કઈ આવર્તન પર માપવામાં આવશે તે પણ લખો. પહેલ: [ટેક્સ્ટ]

2) સંપૂર્ણ ખર્ચ બ્રેકડાઉન:

નીચેની AI પહેલ માટે ચોક્કસ કિંમતની વસ્તુઓની સૂચિ બનાવો: લાયસન્સ/ઉપયોગ, એકીકરણ, ડેટા તૈયારી, તાલીમ, પરિવર્તન વ્યવસ્થાપન, જાળવણી, માનવ દેખરેખ. છુપાયેલા ખર્ચને હાઇલાઇટ કરવાનું સુનિશ્ચિત કરો જે ઘણીવાર ભૂલી જાય છે. પહેલ: [ટેક્સ્ટ]

3) ROI ગણતરી માળખું:

નીચેના લાભ અને ખર્ચ ડેટા સાથે ROI ગણતરી સેટ કરો: ચોખ્ખો લાભ, કુલ ખર્ચ અને ROI ટકાવારી. "ખરેખર પૈસામાં રૂપાંતરિત થાય છે" અને બે આશાવાદી/નિરાશાવાદી દૃશ્યો દર્શાવે છે તે ધારણા પર પ્રશ્ન કરો. ડેટા: [લાભ અને ખર્ચ]

4) સ્કેલિંગ નિર્ણય બ્રીફિંગ:

નીચેના પાઇલોટ પરિણામોને બોર્ડને નિર્ણય બ્રીફિંગમાં રૂપાંતરિત કરો: બેઝલાઇન, માપેલ લાભ, કુલ ખર્ચ, ROI, મુખ્ય જોખમો અને ભલામણ (સ્કેલ/ફિક્સ/સ્ટોપ). પ્રમાણિકપણે જણાવો કે પુરાવા મજબૂત છે કે નબળા. પરિણામો: [ટેક્સ્ટ]

નબળા પ્રોમ્પ્ટ / મજબૂત પ્રોમ્પ્ટ

નબળા: "આ AI પ્રોજેક્ટના ROIની ગણતરી કરો."

પરિણામ: ગુમ થયેલ પેન સાથે આશાવાદી, અસંદિગ્ધ મુદ્દો; નિર્ણય માટે અવિશ્વસનીય.

સશક્ત: "ઈનવોઈસ પ્રોસેસિંગ ઓટોમેશન માટે ROIની ગણતરી કરો. લાભ: દર વર્ષે 12,000 ઇન્વૉઇસ, ઇન્વૉઇસ દીઠ 15 મિનિટની બચત, શ્રમના કલાકો 250 TL. કિંમત: વાર્ષિક લાઇસન્સ 200,000 TL, વન-ટાઇમ ઇન્ટિગ્રેશન 350,000 TL, સુપરિસ્ટિક અને સતત બે વ્યક્તિઓ પર દેખરેખ રાખો. માની લઈએ કે માત્ર 70% સમય બચત વાસ્તવિક મૂલ્યમાં પરિણમે છે તે લખો કે તમે મને નક્કી કરવા માટે ભલામણ કરો છો."

પરિણામ: એક પ્રામાણિક, ધારણા-પ્રશ્નવાળું, સ્ક્રિપ્ટેડ અને નિર્ણય લેવા યોગ્ય વિશ્લેષણ.

સામાન્ય ભૂલો

• આધારરેખા માપવા નથી. પહેલાં શું થયું તે જાણ્યા વિના "અમે સાજા થયા છીએ" એમ કહેવું સાબિત કરી શકાતું નથી.
• છુપાયેલા ખર્ચને બાયપાસ કરીને. એકીકરણ, દેખરેખ અને જાળવણી સામાન્ય રીતે લાયસન્સ કરતાં વધુ હોય છે.
• લાભને વધારે પડતો અંદાજ આપો. સાચવેલ બધો સમય મૂલ્યમાં બદલાતો નથી; વાસ્તવિક રૂપાંતર દરનો ઉપયોગ કરો.
• નિયંત્રણ જૂથની સ્થાપના નથી. નિયંત્રણ જૂથ વિના, તે અસ્પષ્ટ રહે છે કે સુધારો કૃત્રિમ બુદ્ધિ અથવા અન્ય કોઈ અસરથી આવે છે.
• નરમ લાભને બિલકુલ માપવા નહીં. જો અનુભવ અને ગુણવત્તાને અવગણવામાં આવે છે કારણ કે તે માપવા મુશ્કેલ છે, તો મોટાભાગનું મૂલ્ય અદ્રશ્ય રહે છે.

ધ્યાન આપો: આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ROI ફ્રેમવર્ક બનાવી શકે છે, પરંતુ મેનેજર તે દાખલ કરેલા નંબરો અને ધારણાઓના વાસ્તવિકતા માટે જવાબદાર છે. અતિશયોક્તિભર્યા લાભની ધારણા સાથે ઉત્પાદિત સારો દેખાવ ROI રોકાણ સમિતિને ગેરમાર્ગે દોરે છે અને વિશ્વાસને નબળી પાડે છે. હંમેશા નંબરોના સ્ત્રોતની ચકાસણી કરો.

સારાંશમાં

AI સ્ટાર્ટઅપ્સ ઘણીવાર ટેકનિકને કારણે નહીં, પરંતુ મૂલ્ય સાબિત કરવામાં નિષ્ફળતાને કારણે મૃત્યુ પામે છે. દરેક પહેલમાં ઓછામાં ઓછું એક મેટ્રિક બિઝનેસ પરિણામ સાથે જોડાયેલ હોવું જોઈએ, જે બેઝલાઈન સામે માપવામાં આવે છે. ROIની ગણતરી કરતી વખતે, પ્રામાણિકપણે તમામ છુપાયેલા ખર્ચ (એકીકરણ, દેખરેખ, જાળવણી)ની ગણતરી કરો અને લાભને અતિશયોક્તિ ન કરો; પ્રશ્ન છે કે શું બચાવેલ સમય ખરેખર મૂલ્યમાં ફેરવાય છે. જો શક્ય હોય તો, નિયંત્રણ જૂથ સાથે સાબિત કરો. જો પુરાવા મજબૂત હોય, તો સ્કેલ, જો નબળા હોય, તો પ્રમાણિકપણે બંધ કરો. આગળના એકમમાં, આપણે જોઈશું કે દરેક સાહસ તેના મૂલ્ય સાથે વહન કરતા જોખમોનું સંચાલન કેવી રીતે કરવું.

એપ્લિકેશન કાર્ય

AI ઉપયોગ કેસ પસંદ કરો. તમે પ્રારંભ કરો તે પહેલાં, તમારે માપવા માટે જરૂરી આધારરેખા અને સફળતાનું મેટ્રિક લખો. 2. ટેમ્પલેટ વડે તમામ કિંમતી વસ્તુઓ (છુપાયેલી વસ્તુઓ સહિત) દૂર કરો. નમૂના 3 સાથે આશાવાદી અને નિરાશાવાદી, બે ROI દૃશ્યો બનાવો. અંતે, "શું આ પુરાવા મને માપન કરવા માટે સહમત કરશે?" પ્રામાણિકપણે પ્રશ્નનો જવાબ આપો.

ચેકલિસ્ટ

• [ ] મેં પૂર્વ હસ્તક્ષેપ આધારરેખા વ્યાખ્યાયિત કરી.
• [ ] મેં વ્યવસાયના પરિણામ સાથે જોડાયેલ ઓછામાં ઓછું એક મેટ્રિક ઓળખ્યું છે.
• [ ] મેં બધી કિંમતની વસ્તુઓ (છુપાયેલી વસ્તુઓ સહિત) ઉમેરી છે.
• [ ] મેં વાસ્તવિક રૂપાંતરણ દર સાથે લાભની ધારણાને ટેમ્પર કરી.
• [ ] મેં બે દૃશ્યોની ગણતરી કરી, આશાવાદી અને નિરાશાવાદી.
• જો શક્ય હોય તો મેં નિયંત્રણ જૂથનું આયોજન કર્યું.
• [ ] મેં નિર્ણય માટે પુરાવાની તાકાતનું પ્રમાણિકપણે મૂલ્યાંકન કર્યું છે.