ટીમ, યોગ્યતા અને સંસ્થા

નફો:

• ત્રણ સ્તરો (નિષ્ણાત, અનુવાદક, વપરાશકર્તા) પર કૃત્રિમ બુદ્ધિ ક્ષમતાને ધ્યાનમાં લેવું અને સૌથી વધુ વારંવાર અવગણવામાં આવતા અનુવાદક અને વ્યાપક સાક્ષરતા અંતરને જોવું
• કેન્દ્રીય, વિતરિત અને હબ-એન્ડ-સ્પોક સંસ્થાકીય મોડેલોમાંથી સંસ્થા માટે યોગ્ય એક પસંદ કરવાની ક્ષમતા
• ટ્રેન-રિક્રુટ-પાર્ટનરના સંતુલન સાથે યોગ્યતાના અંતરને બંધ કરવાની ક્ષમતા અને વ્યૂહરચનામાં વ્યાપક સાક્ષરતા અને જાળવી રાખવાની ક્ષમતા

શ્રેષ્ઠ વ્યૂહરચના પણ લોકો તેને અમલમાં મૂક્યા વિના કાગળ પર જ રહે છે. AI પરિવર્તનની સૌથી સામાન્ય અડચણ એ ટેક્નોલોજી નથી, પરંતુ યોગ્યતાનો અભાવ (નોકરી કરવા માટે જરૂરી જ્ઞાન, કૌશલ્યો અને અનુભવ) અને સંસ્થા (નોકરીનું માળખું કેવી રીતે છે, કોણ શું કરે છે). આ યુનિટમાં, તમે શીખી શકશો કે સિનિયર મેનેજર AI માટે યોગ્ય ટીમ માળખું, પ્રતિભા વ્યૂહરચના અને યોગ્યતા વિકાસ કેવી રીતે સ્થાપિત કરી શકે છે. ધ્યેય એક સાંકડી દૃષ્ટિકોણને રૂપાંતરિત કરવાનો છે, જેમ કે "ચાલો થોડા ડેટા વૈજ્ઞાનિકોને નોકરીએ રાખીએ," એન્ટરપ્રાઇઝ-વ્યાપી યોગ્યતા અભિગમમાં.

યોગ્યતા એક ભૂમિકા નથી

એક સામાન્ય ગેરસમજ એ છે કે AI ને "ડેટા સાયન્ટિસ્ટ" તરીકે ઓળખાતા નિષ્ણાતોની એક નાની સંખ્યાને સોંપવું. વાસ્તવમાં, AI પરિવર્તન માટે ત્રણ-સ્તરવાળી યોગ્યતાની જરૂર છે:

સ્તર

કોણ

તેની શું જરૂર છે

નિષ્ણાત

ડેટા સાયન્ટિસ્ટ, એમએલ એન્જિનિયર

મોડલ, ડેટા, ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ઊંડાઈ

અનુવાદક

ઉત્પાદન/વ્યવસાય વિશ્લેષક

વ્યવસાયિક સમસ્યાને AI ઉકેલમાં ફેરવવી

વપરાશકર્તા

તમામ કર્મચારીઓ

વાહનોનો સલામત, અસરકારક અને જવાબદારીપૂર્વક ઉપયોગ કરવો

નિર્ણાયક અને વારંવાર અવગણવામાં આવતું સ્તર સ્પષ્ટ છે: AI અનુવાદક એવી વ્યક્તિ છે જે વ્યવસાયિક ભાષાને તકનીકી ભાષામાં અનુવાદિત કરે છે અને ઊલટું, "કયા વ્યવસાયિક સમસ્યાને કયા AI ઉકેલ દ્વારા હલ કરવામાં આવે છે" નો સેતુ બાંધે છે. સૌથી મોંઘી નિષ્ફળતા ઘણીવાર નિષ્ણાતોની અછતને કારણે નહીં, પરંતુ અનુવાદકોની અછતને કારણે થાય છે: તકનીકી ટીમ એક સંપૂર્ણ મોડેલ બનાવે છે પરંતુ ખોટી સમસ્યા માટે.

ટીપ: AI પ્રતિભા માટે બજેટ બનાવતી વખતે, માત્ર નિષ્ણાતો જ નહીં, પણ અનુવાદકોની ભૂમિકા અને તમામ કર્મચારીઓની મૂળભૂત સાક્ષરતાનો પણ વિચાર કરો. મોટાભાગની સંસ્થાઓ નિષ્ણાતોમાં ઘણું રોકાણ કરે છે અને અનુવાદકો અને સામૂહિક સાક્ષરતામાં ખૂબ ઓછું રોકાણ કરે છે; જો કે, તે સામાન્ય રીતે છેલ્લા બે છે જે મૂલ્યને લૉક કરે છે.

સંસ્થાકીય મોડેલો

AI પ્રતિભાને એન્ટરપ્રાઇઝમાં ત્રણ મુખ્ય રીતે ગોઠવી શકાય છે:

• કેન્દ્રીયકૃત: એક ટીમમાં બધા AI નિષ્ણાતો. લાભ: ઊંડાઈ, સુસંગતતા. ગેરલાભ: કામથી અલગતા.
• વિતરિત: નિષ્ણાતો વ્યવસાય એકમોમાં જડિત છે. લાભ: નિકટતા, ઝડપ. ગેરલાભ: અસંગતતા, પુનરાવર્તન.
• હબ-એન્ડ-સ્પોક: એક સેન્ટ્રલ સેન્ટર ઑફ એક્સેલન્સ (CoE; કોર ટીમ કે જે ધોરણો, સાધનો અને શ્રેષ્ઠ પ્રેક્ટિસને વ્યાખ્યાયિત કરે છે અને તેનો પ્રસાર કરે છે) + વ્યવસાયિક એકમોમાં એમ્બેડેડ પ્રેક્ટિશનર્સ. મોટાભાગની મધ્ય-થી-મોટી સંસ્થાઓ માટે સૌથી સંતુલિત મોડેલ.

CoE; સામાન્ય સાધનો, સલામતી ધોરણો, તાલીમ અને ફરીથી વાપરી શકાય તેવા ઘટકો પ્રદાન કરે છે; વ્યવસાય એકમો તેમના પોતાના ઉપયોગના ક્ષેત્રોનું સંચાલન કરે છે. આ મોડેલ સુસંગતતા અને નિકટતા બંને જાળવી રાખે છે.

બનાવો, ખરીદો, ભાગીદાર બનાવો

કૌશલ્યના અંતરને બંધ કરવાની ત્રણ રીતો છે, સામાન્ય રીતે ત્રણેય:

• બિલ્ડ: હાલના કર્મચારીઓને તાલીમ આપો. સૌથી વધુ ટકાઉ પરંતુ સૌથી ધીમું.
• હાયર (ખરીદો): બહારના નિષ્ણાતોને હાયર કરો. ઝડપી પરંતુ ખર્ચાળ અને સ્પર્ધાત્મક.
• પાર્ટનર: કન્સલ્ટન્ટ/સપ્લાયર સાથે કામ કરો. ઝડપી શરૂઆત પરંતુ વ્યસનનું જોખમ.

સ્માર્ટ વ્યૂહરચના: નિર્ણાયક અને કાયમી ક્ષમતાઓને તાલીમ આપો/ભાડે રાખો, ભાગીદારીમાં કામચલાઉ અથવા ખૂબ ચોક્કસ જરૂરિયાતો પૂરી કરો.

પગલું દ્વારા પગલું: યોગ્યતા વ્યૂહરચના સ્થાપિત કરો

1. યોગ્યતાના અંતરનો નકશો બનાવો. આપણે ત્રણ સ્તરો (નિષ્ણાત, અનુવાદક, વપરાશકર્તા) પર ક્યાં છીએ, આપણે ક્યાં જવું જોઈએ?

2. તમારું સંગઠનાત્મક મોડેલ પસંદ કરો. કેન્દ્રીયકૃત, વિતરિત અથવા હબ-એન્ડ-સ્પોક; સંસ્થા માટે યોગ્ય છે.

3. બિલ્ડ-બાય-પાર્ટનરનું સંતુલન સ્થાપિત કરો. દરેક અંતર માટે શ્રેષ્ઠ માર્ગ નક્કી કરો.

4. બિન-ઔપચારિક સાક્ષરતા કાર્યક્રમ શરૂ કરો. તમામ કર્મચારીઓ માટે મૂળભૂત, સલામત, જવાબદાર ઉપયોગ તાલીમ.

5. જાળવણી અને સંસ્કૃતિનું પાલનપોષણ કરો. પ્રતિભાને આકર્ષિત કરવું પૂરતું નથી; અર્થપૂર્ણ કાર્ય, શિક્ષણ અને સંસ્કૃતિ સાથે જાળવી રાખો.

ત્રણ નાના કેસો

કેસ 1 - અનુવાદક ગેપ. એક ઔદ્યોગિક કંપનીએ ત્રણ મોંઘા ડેટા સાયન્ટિસ્ટને નોકરીએ રાખ્યા હતા, પરંતુ બિઝનેસ એકમોને જોડવા માટે કોઈ અનુવાદકની ભૂમિકા ન હતી. નિષ્ણાતોએ એવા પ્રોજેક્ટ્સ બનાવ્યા જે તકનીકી રીતે પ્રભાવશાળી હતા પરંતુ વ્યવસાય-અસંગત હતા; એક વર્ષમાં કોઈ મૂર્ત મૂલ્ય બહાર આવ્યું નથી. જ્યારે બે "AI અનુવાદકો" (અનુભવી વ્યવસાય વિશ્લેષકો) ની નિમણૂક કરવામાં આવી હતી, ત્યારે તે જ નિષ્ણાતો 6 મહિનામાં ત્રણ મૂલ્યવાન ઉપયોગના કેસ સાથે આવ્યા હતા. અંતર નિપુણતામાં નહીં, પરંતુ પુલમાં હતું.

કેસ 2 - CoE સુસંગતતા. એક સમૂહમાં, દરેક કંપની તેના પોતાના નિયમો સાથે તેના પોતાના AI ટૂલનો ઉપયોગ કરતી હતી: રિકરિંગ ખર્ચ, અસંગત સુરક્ષા. એકવાર શ્રેષ્ઠતા કેન્દ્રની સ્થાપના થઈ જાય અને સામાન્ય સાધનો, ધોરણો અને તાલીમ આપવામાં આવે; લાયસન્સ ખર્ચમાં 30% ઘટાડો થયો, સુરક્ષા સુસંગત બની, અને એક કંપની જે શીખી તે ઝડપથી બીજામાં ફેલાઈ ગઈ.

કેસ 3 - વ્યાપક સાક્ષરતાની અસર. એક સેવા કંપનીએ AI ને નિષ્ણાતોની માત્ર એક ટીમ પર છોડી દીધી; ક્ષેત્રના 300 કર્મચારીઓએ સાધનોનો ઉપયોગ કાં તો બિલકુલ નહીં અથવા ખોટી રીતે કર્યો (ગોપનીયતાના ઉલ્લંઘનમાં). કંપનીએ મૂળભૂત સાક્ષરતા કાર્યક્રમ શરૂ કર્યો (દરેક માટે 3 કલાકની સલામત ઉપયોગ તાલીમ); બંનેનો સલામત ઉપયોગ વધ્યો અને ડઝનેક મૂલ્યવાન ઉપયોગ વિચારો ક્ષેત્રમાંથી આવ્યા. મૂલ્ય નિષ્ણાતોમાં નહીં, પરંતુ સક્ષમ ભીડમાં હતું.

ચાર નકલ કરી શકાય તેવા નમૂનાઓ

1) યોગ્યતા ગેપ મેપ:

તમારી ભૂમિકા: AI પ્રતિભા સલાહકાર. અમારી સંસ્થાનું ત્રણ સ્તરોમાં મૂલ્યાંકન કરો: નિષ્ણાત (ડેટા/એમએલ), અનુવાદક (વ્યવસાય-તકનીકી પુલ), વપરાશકર્તા (તમામ કર્મચારીઓ). દરેક સ્તર માટે લાક્ષણિક ગાબડા અને પ્રાથમિકતા ક્રિયા લખો. સંદર્ભ: [ટેક્સ્ટ]

2) સંસ્થા મોડેલ સૂચન:

[સંસ્થાના કદ અને માળખું] માટે કેન્દ્રીયકૃત, વિતરિત અને હબ-એન્ડ-સ્પોક મોડલ્સની સરખામણી કરો. અમારી પરિસ્થિતિ માટે તમે કોની ભલામણ કરો છો તે લખો અને શા માટે, અને શ્રેષ્ઠતા કેન્દ્ર કઈ જવાબદારીઓ નિભાવશે.

3) બિલ્ડ-બાય-પાર્ટનર નિર્ણય:

નીચેના દરેક યોગ્યતાના અંતર માટે [સૂચિ], તમે કયા ટ્રેન/ભાડે/ભાગીદાર વિકલ્પોની ભલામણ કરો છો તેના માટે તર્ક લખો. સ્થાયી અને નિર્ણાયક ક્ષમતાઓને અસ્થાયી જરૂરિયાતોથી અલગ કરો.

4) બિન-ઔપચારિક સાક્ષરતા કાર્યક્રમ:

બિન-તકનીકી કર્મચારીઓ માટે 3-કલાકનો "કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો સલામત અને અસરકારક ઉપયોગ" તાલીમ ડ્રાફ્ટ તૈયાર કરો: મૂળભૂત ખ્યાલો, સાચો/ખોટો ઉપયોગ, ગોપનીયતા અને પ્રમાણીકરણ, વ્યવહારુ ઉદાહરણો. મોડ્યુલ દ્વારા શીર્ષક અને અવધિ મોડ્યુલ આપો.

નબળા પ્રોમ્પ્ટ / મજબૂત પ્રોમ્પ્ટ

નબળા: "એઆઈ માટે મારે કેવા પ્રકારની ટીમ બનાવવી જોઈએ?"

પરિણામ: ભૂમિકાઓની સામાન્ય સૂચિ; સંસ્થાના કદ, પરિપક્વતા અને અવકાશ પ્રત્યે અંધ.

મજબૂત: "અમે 500-કર્મચારીઓ, ત્રણ-વ્યવસાયિક એકમ ઉત્પાદન કંપની છીએ; અમારી પાસે ઓછી પરિપક્વતા છે, કોઈ ડેટા વૈજ્ઞાનિકો નથી, પરંતુ મજબૂત બિઝનેસ વિશ્લેષકો છે. AI (કેન્દ્રિત/વિતરિત/હબ-એન્ડ-સ્પોક), મેક-બાય-પાર્ટનર બેલેન્સને બંધ કરવા માટે એક સંસ્થાકીય મોડલ પ્રસ્તાવિત કરીએ છીએ, અને દરેક લેયર ટ્રાન્સપોર્ટર સાથે અમારી યોગ્યતા/એક્સ્સ્પેસિંગ ગેપને બંધ કરવા. પ્રથમ વર્ષ માટે વ્યાપક સાક્ષરતા યોજના."

પરિણામ: સંસ્થા-વિશિષ્ટ, સ્તરીય, વાસ્તવિક અને લાગુ પ્રતિભા વ્યૂહરચના.

સામાન્ય ભૂલો

• નિષ્ણાતોમાં જ રોકાણ કરવું. અનુવાદકો અને વ્યાપક સાક્ષરતા વિના, નિષ્ણાતો મૂલ્ય ઉત્પન્ન કરી શકતા નથી.
• અનુવાદકની ભૂમિકા છોડવી. જો વ્યવસાય અને તકનીક વચ્ચે કોઈ સેતુ ન હોય, તો શ્રેષ્ઠ નિષ્ણાત પણ ખોટી સમસ્યા પર કામ કરશે.
• વ્યાપક સાક્ષરતાની ઉપેક્ષા. અશિક્ષિત ભીડ કાં તો વાહનનો ઉપયોગ બિલકુલ કરતી નથી અથવા જોખમમાં તેનો ઉપયોગ કરે છે.
• માત્ર ભરતી પર આધાર રાખવો. સંવર્ધન વિના સંવર્ધન ખરીદવું ખર્ચાળ, નાજુક અને ટકાઉ છે.
• સંસ્કૃતિ અને જાળવણી વિશે ભૂલી જવું. જો તમે પ્રતિભાને આકર્ષિત કરશો નહીં અને અર્થપૂર્ણ કાર્ય અને શીખવશો નહીં, તો તમે ઝડપથી ગુમાવશો.

સાવધાન: AI સંસ્થાકીય ચાર્ટ અથવા તાલીમ રૂપરેખા સૂચવી શકે છે; પરંતુ તે વ્યક્તિ છે જે નક્કી કરે છે કે કયું મોડેલ સંસ્થાની સંસ્કૃતિ અને વાસ્તવિકતા સાથે બંધબેસે છે, કોણ કઈ ભૂમિકા ભજવશે અને જાળવણીની ગતિશીલતા. માનવ સંસાધન નિર્ણયો ઉચ્ચ અસર કરે છે અને તેને એકલા અલ્ગોરિધમ પર છોડી શકાય નહીં.

સારાંશમાં

AI રૂપાંતરણની સૌથી સામાન્ય અડચણ ટેક્નોલોજી નથી પરંતુ યોગ્યતા અને સંગઠન છે. યોગ્યતા ત્રણ-સ્તરવાળી છે: નિષ્ણાત, અનુવાદક અને વપરાશકર્તા; સૌથી વધુ વારંવાર છોડવામાં આવતું અને મૂલ્ય-લોકીંગ સ્તર એ અનુવાદક સાથે વ્યાપક સાક્ષરતા છે. સંસ્થા કેન્દ્રિય, વિતરિત અથવા હબ-એન્ડ-સ્પોક (એક સેન્ટર ઓફ એક્સેલન્સ + એમ્બેડેડ પ્રેક્ટિશનર્સ) હોઈ શકે છે; મોટાભાગની સંસ્થાઓ માટે, બાદમાં સંતુલિત છે. ટ્રેન, ભરતી અને ભાગીદારના મિશ્રણ સાથે ગાબડાને બંધ કરો; નિર્ણાયક અને ટકાઉ ક્ષમતાઓ રાખો. આગામી એકમમાં, અમે આઉટસોર્સ્ડ AI સોલ્યુશન્સ કેવી રીતે સ્માર્ટલી ખરીદવું તે આવરીશું.

એપ્લિકેશન કાર્ય

તમારી સંસ્થાનું ત્રણ સ્તરોમાં મૂલ્યાંકન કરો (નિષ્ણાત, અનુવાદક, વપરાશકર્તા) અને દરેક સ્તરમાં સૌથી મોટો તફાવત લખો. 2. ટેમ્પલેટ સાથે તમને અનુકૂળ હોય તે સંસ્થાનું મોડેલ નક્કી કરો. બે સૌથી મહત્વપૂર્ણ ખાલી જગ્યાઓ માટે તમારી ટ્રેન/ભાડે/ભાગીદારના નિર્ણયોના કારણો લખો. અંતે, બધા કર્મચારીઓ માટે બિન-ઔપચારિક સાક્ષરતા કાર્યક્રમના મુખ્ય વિષયોની રૂપરેખા આપો.

ચેકલિસ્ટ

• [ ] મેં સક્ષમતાના અંતરને ત્રણ સ્તરોમાં મેપ કર્યું છે.
• અનુવાદક ભૂમિકા અસ્તિત્વમાં છે કે કેમ તે મેં તપાસ્યું.
• મેં સંસ્થા માટે યોગ્ય સંસ્થાકીય મોડલ પસંદ કર્યું.
• [ ] મેં દરેક ખાલી જગ્યા માટે બિલ્ડ-બાય-પાર્ટનરનો નિર્ણય લીધો છે.
• [ ] મેં બિન-ઔપચારિક સાક્ષરતા કાર્યક્રમનું આયોજન કર્યું.
• [ ] મેં વ્યૂહરચનામાં જાળવણી અને સંસ્કૃતિનો સમાવેશ કર્યો.
• [ ] મેં માનવ સંસાધનના નિર્ણયોને ફક્ત અલ્ગોરિધમ પર છોડ્યા નથી.